一種信用數(shù)字認(rèn)證方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及第三方身份認(rèn)證載體、第三方信用記錄查詢平臺及計算機評估處理系 統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)交互模式，實時的識別出具有信用風(fēng)險的企業(yè)法人和自然人主體。具體地，涉 及到嵌入第三方身份認(rèn)證載體中的信用數(shù)字認(rèn)證應(yīng)用模塊、第三方信用記錄查詢平臺的查 詢反饋應(yīng)用模塊以及計算機評估處理系統(tǒng)的信用風(fēng)險識別處理應(yīng)用模塊。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社會的發(fā)展，信用在社會中越來越重要，幾乎任何情況下的交互，都會牽涉到 雙方的信用問題。
[0003] 市數(shù)字認(rèn)證中心提供的身份認(rèn)證載體，還不能進行任何信用風(fēng)險評估，更不可能 實時更新信用評估等級。
[0004] 隨著市信用平臺的全面開通運行，如何充分發(fā)揮平臺作用、擴大平臺應(yīng)用領(lǐng)域也 已成為各方關(guān)注的焦點問題。
[0005] 信用評估公司擁有評估指標(biāo)體系及評估計算模型，但獲得數(shù)據(jù)的渠道卻很有限。
[0006] 基于上述問題，如果可以通過三方的數(shù)據(jù)交互模式，并實時推送信用數(shù)字認(rèn)證標(biāo) 識，不但可以讓企業(yè)法人和自然人主體自身嚴(yán)于律己，也讓每個委辦局可以很好的識別管 理自己名下的企業(yè)法人或自然人主體，更讓社會的進步加快腳步。所以提出信用數(shù)字認(rèn)證 方法以及相應(yīng)的處理裝置很有必要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 針對現(xiàn)有技術(shù)中沒有非常好的信用數(shù)字認(rèn)證方法，本發(fā)明的目的是提供一種適用 范圍廣的信用數(shù)字認(rèn)證方法以及相應(yīng)的處理裝置。
[0008] 根據(jù)本發(fā)明的一個方面，一種信用數(shù)字認(rèn)證方法，用于識別信用主體的信用風(fēng)險 指數(shù)，包括如下步驟：
[0009] a.讀取所述信用主體的身份信息；
[0010] b.根據(jù)所述身份信息查詢信用記錄，所述信用記錄對應(yīng)于所述信用主體；
[0011] C.根據(jù)所述信用記錄進行評估計算，獲得識別評估結(jié)果；
[0012] d.根據(jù)所述識別評估結(jié)果生成信用評估等級標(biāo)識和信用評估報告；
[0013] e.實時推送所述識別評估結(jié)果。
[0014] 優(yōu)選地，所述步驟a包括如下步驟：
[0015] al.通過第三方身份認(rèn)證載體中的信用數(shù)字認(rèn)證應(yīng)用，發(fā)送載體中的信用主體身 份信息；
[0016] a2.信用評估系統(tǒng)接收并讀取所述信用主體身份信息，并將其作為所述身份信息。
[0017] 優(yōu)選地，所述步驟al包括如下步驟：
[0018]all.信用主體在互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下使用所述第三方身份認(rèn)證載體，觸發(fā)所述載體中 的信用數(shù)字認(rèn)證應(yīng)用；
[0019] al2.所述信用數(shù)字認(rèn)證應(yīng)用發(fā)送所述載體中的信用主體身份信息至所述信用評 估系統(tǒng)。
[0020] 優(yōu)選地，所述步驟b包括如下步驟：
[0021] bl.所述信用評估系統(tǒng)發(fā)送信用主體的身份信息至第三方信用記錄查詢平臺；
[0022] b2.所述第三方信用記錄查詢平臺反饋查詢結(jié)果至所述信用評估系統(tǒng)，其中所述 查詢結(jié)果作為所述信用記錄。
[0023] 優(yōu)選地，所述步驟c包括如下步驟：
[0024] cl.信用評估系統(tǒng)根據(jù)信用記錄，結(jié)合信用負面清單評價指標(biāo)體系，統(tǒng)計每個評價 指標(biāo)的數(shù)據(jù)值；
[0025] c2.根據(jù)所述統(tǒng)計的評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)值，所述信用評估系統(tǒng)進行識別評估，并獲得 所述識別評估結(jié)果。
[0026] 優(yōu)選地，在所述步驟c2中，所述信用評估系統(tǒng)進行識別評估的步驟包括如下步 驟：信用評估系統(tǒng)根據(jù)信用記錄，結(jié)合信用負面清單評價指標(biāo)體系，生成其對應(yīng)的特征碼， 所述特征碼是由一串字母和數(shù)字組成的字符串，第一位代表負面信用記錄所對應(yīng)的類別， 第二位代表負面記錄的嚴(yán)重程度，第三位至最后代表負面記錄發(fā)生的次數(shù)。
[0027] 優(yōu)選地，所述信用負面清單評價指標(biāo)體系形成的步驟如下：
[0028]-基于一個或多個信用平臺的負面信息記錄；
[0029]-對所述負面信息記錄進行分析，并基于對負面信息記錄歸類規(guī)則生成所述負面 清單評估指標(biāo)體系。
[0030] 優(yōu)選地，在所述步驟C2中，所述信用評估系統(tǒng)進行識別評估的步驟還包括如下步 驟：基于所述信用記錄對信用主體的失信程度指標(biāo)進行重新分類與評價。
[0031] 優(yōu)選地，所述失信程度指標(biāo)
[0032] 包括如下指標(biāo)中的任一種或任多種：
[0033] _司法及嚴(yán)重行政失信指標(biāo)；
[0034]-自由罰失信指標(biāo)；
[0035]_行為罰失f目指標(biāo)；
[0036]_財廣罰失彳目指標(biāo)；
[0037]_聲譽罰失f目指標(biāo)；
[0038]-公共事業(yè)違約失彳目指標(biāo)；以及
[0039]-社會組織失彳目行為指標(biāo)。
[0040] 優(yōu)選地，所述步驟C2中，所述信用評估系統(tǒng)進行識別評估的步驟還包括如下步 驟：基于失信頻率、失信范圍對所述信用主體的失信度進行綜合評價。
[0041] 優(yōu)選地，所述信用評估系統(tǒng)采用因素分析法進行信用評估。
[0042] 優(yōu)選地，所述因素分析法主要包括如下步驟：
[0043] n.利用各級評估因素的權(quán)重向量，逐級向上對矩陣進行模糊運算，從而獲得一個 隸屬度向量，所述隸屬度向量用于指示所述評估結(jié)果。
[0044] f2.將基礎(chǔ)評估因素相對應(yīng)的權(quán)重向量與基礎(chǔ)隸屬度矩陣進行模糊運算，得出上 一級評估因素的隸屬度矩陣，并逐級向上進行模糊運算，直至生成一級評估因素的隸屬度 矩陣。
[0045] f3.根據(jù)各所述基礎(chǔ)評估因素對應(yīng)的評估函數(shù)的相應(yīng)參數(shù)計算出所述n個評估等 級的隸屬度值，進行正則化處理以獲得所述n個評估等級的隸屬度值，最終生成m行n列的 基礎(chǔ)隸屬度矩陣，所述m表示所述基礎(chǔ)評估因素的個數(shù)。
[0046] f4.將一級評估因素的權(quán)重向量與一級評估因素的隸屬度矩陣進行模糊運算，獲 得與全部評估因素對應(yīng)的隸屬度向量。
[0047] f5.采用模糊綜合算法對所述隸屬度向量進行計算，從而獲得所述評估結(jié)果。
[0048] 優(yōu)選地，在所述因素分析法中，所述正則化處理通過如下公式實現(xiàn)：
[0049]
【主權(quán)項】
1. 一種信用數(shù)字認(rèn)證方法，用于識別信用主體的信用風(fēng)險指數(shù)，包括如下步驟： a. 讀取所述信用主體的身份信息； b. 根據(jù)所述身份信息查詢信用記錄，所述信用記錄對應(yīng)于所述信用主體； c. 根據(jù)所述信用記錄進行評估計算，獲得識別評估結(jié)果； d. 根據(jù)所述識別評估結(jié)果生成信用評估等級標(biāo)識和信用評估報告； e. 實時推送所述識別評估結(jié)果。