化率的優(yōu)選特征，則處理器702從所述第二特征子集中選取出滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候 選特征，執(zhí)行如下步驟：
[0188] 確定敏感變化率小于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征為所述第二優(yōu)選特征；獲取 所述第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性；根據(jù)所述第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性計算 所述平均值；計算各個候選特征的當(dāng)前周期的敏感性；選取出所述當(dāng)前周期的敏感性大于 或等于所述平均值的候選特征。
[0189] 可選的，處理器702,還用于根據(jù)所述當(dāng)前周期的敏感性大于或等于所述平均值的 候選特征生成第五特征子集。
[0190] 可選的，處理器702,還用于根據(jù)所述第四特征子集以及所述第五特征子集生成所 述第三特征子集。
[0191] 可選的，輸出裝置701，用于根據(jù)所述第三特征子集包括的所述優(yōu)選特征以及所述 候選特征訓(xùn)練分類器，以使所述分類器根據(jù)所述第三特征子集包括的所述優(yōu)選特征以及所 述候選特征識別所述樣本數(shù)據(jù)。
[0192] 采用本發(fā)明實施例，可從樣本數(shù)據(jù)中提取樣本數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)提取的特征生成 特征集，將特征集劃分為第一特征子集和第二特征子集，第一特征子集包括當(dāng)前周期的上 一周期保留的至少一個優(yōu)選特征，第二特征子集包括至少一個候選特征，從第一特征子集 中選取出滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征，從第二特征子集中選取出滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候 選特征，根據(jù)滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征以及滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征生成第三特 征子集，其中，第一預(yù)設(shè)指標(biāo)以及第二預(yù)設(shè)指標(biāo)可根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏感性設(shè)定，可在選擇特 征時對上一周期選出的優(yōu)選特征有選擇性地保留，提高特征選擇的效率。通過限制第三特 征子集包括的特征數(shù)量保證選取出的特征的數(shù)量的平穩(wěn)變化。此外，對于優(yōu)選特征以及候 選特征采用不同的評估方法進行評估，能夠減小評估結(jié)果的誤差，實現(xiàn)特征選擇的最優(yōu)化。
[0193] 以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可 以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單 元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其 中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性 的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0194] 本發(fā)明實施例方法中的步驟可以根據(jù)實際需要進行順序調(diào)整、合并和刪減。
[0195] 本發(fā)明實施例裝置中的模塊或單元可以根據(jù)實際需要進行合并、劃分和刪減。
[0196] 本發(fā)明實施例的模塊或模塊，可以以通用集成電路（如中央處理器CPU)，或以專 用集成電路（ASIC)來實現(xiàn)。
[0197] 通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可 借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上 述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該 計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指 令用以使得一臺計算機設(shè)備（可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行各個實施 例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0198] 以上所述的實施方式，并不構(gòu)成對該技術(shù)方案保護范圍的限定。任何在上述實施 方式的精神和原則之內(nèi)所作的修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在該技術(shù)方案的保護范 圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種特征選擇方法，其特征在于，包括： 從樣本數(shù)據(jù)中提取所述樣本數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)提取的特征生成特征集； 將所述特征集劃分為第一特征子集和第二特征子集，所述第一特征子集包括當(dāng)前周期 的上一周期保留的至少一個優(yōu)選特征，所述第二特征子集包括至少一個候選特征； 從所述第一特征子集中選取出滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征； 從所述第二特征子集中選取出滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征； 根據(jù)所述滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征W及所述滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征生成 第=特征子集。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述生成第=特征子集之前，所述方法還包括： 根據(jù)所述第一特征子集內(nèi)優(yōu)選特征的數(shù)量確定所述第=特征子集內(nèi)包括的所述優(yōu)選 特征W及所述候選特征的數(shù)量，其中，生成的所述第=特征子集包括確定數(shù)量的優(yōu)選特征 W及候選特征。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)指標(biāo)為所述優(yōu)選特征的敏 感變化率大于或等于預(yù)設(shè)敏感變化率，則所述從所述第一特征子集中選取出滿足第一預(yù)設(shè) 指標(biāo)的優(yōu)選特征，具體包括： 計算所述第一特征子集中的各個優(yōu)選特征的所述上一周期的敏感性W及所述當(dāng)前周 期的敏感性； 根據(jù)所述各個優(yōu)選特征的所述上一周期的敏感性W及所述當(dāng)前周期的敏感性，得到所 述各個優(yōu)選特征的敏感變化率； 選取出滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的第一優(yōu)選特征，所述第一優(yōu)選特征為敏感變化率大于或等 于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述選取出滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的第一優(yōu) 選特征之后，所述方法還包括： 根據(jù)所述第一優(yōu)選特征生成第四特征子集。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二預(yù)設(shè)指標(biāo)為所述候選特征的當(dāng) 前周期的敏感性大于或等于第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性的平均值，所述第二優(yōu)選特 征為敏感變化率小于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征，則所述從所述第二特征子集中選取 出滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征，具體包括： 確定敏感變化率小于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征為所述第二優(yōu)選特征； 獲取所述第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性； 根據(jù)所述第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性計算所述平均值； 計算各個候選特征的當(dāng)前周期的敏感性； 選取出所述當(dāng)前周期的敏感性大于或等于所述平均值的候選特征。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述選取出所述當(dāng)前周期的敏感性大于 或等于所述平均值的候選特征之后，所述方法還包括： 根據(jù)所述當(dāng)前周期的敏感性大于或等于所述平均值的候選特征生成第五特征子集。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選 特征W及所述滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征生成第=特征子集，具體包括： 根據(jù)所述第四特征子集w及所述第五特征子集生成所述第=特征子集。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 根據(jù)所述第=特征子集包括的所述優(yōu)選特征W及所述候選特征訓(xùn)練分類器，W使所述 分類器根據(jù)所述第=特征子集包括的所述優(yōu)選特征W及所述候選特征識別所述樣本數(shù)據(jù)。
9. 一種特征選擇裝置，其特征在于，包括： 提取模塊，用于從樣本數(shù)據(jù)中提取所述樣本數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)提取的特征生成特征 集； 劃分模塊，用于將所述提取模塊生成的特征集劃分為第一特征子集和第二特征子集， 所述第一特征子集包括當(dāng)前周期的上一周期保留的至少一個優(yōu)選特征，所述第二特征子集 包括至少一個候選特征； 第一選取模塊，用于從所述劃分模塊劃分出的第一特征子集中選取出滿足第一預(yù)設(shè)指 標(biāo)的優(yōu)選特征； 第二選取模塊，用于從所述劃分模塊劃分出的第二特征子集中選取出滿足第二預(yù)設(shè)指 標(biāo)的候選特征； 第一生成模塊，用于根據(jù)所述第一選取模塊選取的滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征W及 所述第二選取模塊選取的滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征生成第=特征子集。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述特征選擇裝置還包括： 確定模塊，用于根據(jù)所述第一特征子集內(nèi)優(yōu)選特征的數(shù)量確定所述第=特征子集內(nèi)包 括的所述優(yōu)選特征W及所述候選特征的數(shù)量，其中，生成的所述第=特征子集包括確定數(shù) 量的優(yōu)選特征W及候選特征。
11. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)指標(biāo)為所述優(yōu)選 特征的敏感變化率大于或等于預(yù)設(shè)敏感變化率，則所述第一選取模塊包括： 計算單元，用于計算所述第一特征子集中的各個優(yōu)選特征的所述上一周期的敏感性W 及所述當(dāng)前周期的敏感性； 得到單元，用于根據(jù)所述計算單元計算的各個優(yōu)選特征的所述上一周期的敏感性W及 所述當(dāng)前周期的敏感性，得到所述各個優(yōu)選特征的敏感變化率； 選取單元，用于選取出滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的第一優(yōu)選特征，所述第一優(yōu)選特征為敏感 變化率大于或等于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述特征選擇裝置還包括： 第二生成模塊，用于根據(jù)所述選取單元選取的第一優(yōu)選特征生成第四特征子集。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述第二預(yù)設(shè)指標(biāo)為所述候 選特征的當(dāng)前周期的敏感性大于或等于第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性的平均值，所述 第二優(yōu)選特征為敏感變化率小于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征，則所述第二選取模塊包 括： 確定單元，用于確定敏感變化率小于所述預(yù)設(shè)敏感變化率的優(yōu)選特征為所述第二優(yōu)選 特征； 獲取單元，用于獲取所述確定單元確定的第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性； 第一計算單元，用于根據(jù)所述獲取單元獲取的第二優(yōu)選特征的當(dāng)前周期的敏感性計算 所述平均值； 第二計算單元，用于計算各個候選特征的當(dāng)前周期的敏感性； 選取單元，用于選取出所述當(dāng)前周期的敏感性大于或等于所述平均值的候選特征。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述特征選擇裝置還包括： 第=生成模塊，用于根據(jù)所述選取單元選取的當(dāng)前周期的敏感性大于或等于所述平均 值的候選特征生成第五特征子集。
15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述第一生成模塊，具體用 于： 根據(jù)所述第二生成模塊生成的第四特征子集W及所述第=生成模塊生成的第五特征 子集生成所述第=特征子集。
16. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的特征選擇裝置，其特征在于，所述特征選擇裝置還包括： 訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述第一生成模塊生成的第=特征子集包括的所述優(yōu)選特征W及 所述候選特征訓(xùn)練分類器，W使所述分類器根據(jù)所述第=特征子集包括的所述優(yōu)選特征W 及所述候選特征識別所述樣本數(shù)據(jù)。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種特征選擇方法，包括：從樣本數(shù)據(jù)中提取所述樣本數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)提取的特征生成特征集；將所述特征集劃分為第一特征子集和第二特征子集，所述第一特征子集包括當(dāng)前周期的上一周期保留的至少一個優(yōu)選特征，所述第二特征子集包括至少一個候選特征；從所述第一特征子集中選取出滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征；從所述第二特征子集中選取出滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征；根據(jù)所述滿足第一預(yù)設(shè)指標(biāo)的優(yōu)選特征以及所述滿足第二預(yù)設(shè)指標(biāo)的候選特征生成第三特征子集。本發(fā)明實施例還公開了一種特征選擇裝置。采用本發(fā)明，能實現(xiàn)特征選擇的最優(yōu)化。
【IPC分類】G06K9-66
【公開號】CN104573741
【申請?zhí)枴緾N201410820037
【發(fā)明人】武文博, 王云鵬, 劉冬
【申請人】杭州華為數(shù)字技術(shù)有限公司
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2014年12月24日