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一種圖像識別的方法及裝置的制造方法

文檔序號:8259533閱讀:312來源:國知局
一種圖像識別的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能畫筆,特別涉及一種基于智能畫筆的圖像識別的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]一般用戶在使用畫筆涂鴉寫字時,使用的都是電腦里的畫圖軟件,然后使用鼠標(biāo)來進(jìn)行操作,但是由于鼠標(biāo)操作的限制,很難畫出自己想要的圖形,對于很多用戶來說,缺少用紙和筆進(jìn)行涂鴉、寫字的隨性和自然,用戶體驗(yàn)差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種圖像識別的方法及裝置,能夠解決使用鼠標(biāo)進(jìn)行涂鴉、寫字操作所存在的局限性問題。
[0004]根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種圖像識別的方法,包括:
[0005]終端攝像頭通過對繪制有圖像的畫紙進(jìn)行拍攝,獲取所述拍攝到的畫紙中的線條和色彩數(shù)據(jù);
[0006]利用所述線條和色彩數(shù)據(jù),得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖片數(shù)據(jù);
[0007]對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理后進(jìn)行保存。
[0008]優(yōu)選地,所述的利用所述線條和色彩數(shù)據(jù),得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖片數(shù)據(jù)的步驟包括:
[0009]啟動終端的畫圖工具;
[0010]根據(jù)所述線條和色彩數(shù)據(jù)對所述畫圖工具中畫筆的粗細(xì)和顏色進(jìn)行調(diào)整,得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖像數(shù)據(jù)。
[0011]優(yōu)選地,所述的利用所述線條和色彩數(shù)據(jù),得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖片數(shù)據(jù)的步驟還包括:
[0012]通過對所拍攝的畫紙進(jìn)行色彩和大小進(jìn)行識別,并按照預(yù)置比例得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的畫紙數(shù)據(jù)。
[0013]優(yōu)選地,所述的對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理的步驟包括:
[0014]對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,判斷所述圖片數(shù)據(jù)是否需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理;
[0015]若所述圖片數(shù)據(jù)需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理,則對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償計(jì)算,得到對應(yīng)于真實(shí)畫紙的圖片數(shù)據(jù)。
[0016]優(yōu)選地,所述的對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,判斷所述圖片數(shù)據(jù)是否需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理的步驟包括:
[0017]判斷所拍攝到的畫紙是否傾斜;
[0018]若所拍攝到的畫紙傾斜,則確定所述圖片數(shù)據(jù)需要進(jìn)行傾斜拉直處理。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種圖像識別的裝置,包括:
[0020]獲取模塊,用于終端攝像頭通過對繪制有圖像的畫紙進(jìn)行拍攝,獲取所述拍攝到的畫紙中的線條和色彩數(shù)據(jù);
[0021]圖片模塊,用于利用所述線條和色彩數(shù)據(jù),得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖片數(shù)據(jù);
[0022]補(bǔ)償模塊,用于對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理后進(jìn)行保存。
[0023]優(yōu)選地,所述圖片模塊進(jìn)一步包括:
[0024]啟動子模塊,用于啟動終端的畫圖工具;
[0025]圖像子模塊,用于根據(jù)所述線條和色彩數(shù)據(jù)對所述畫圖工具中畫筆的粗細(xì)和顏色進(jìn)行調(diào)整,得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖像數(shù)據(jù)。
[0026]優(yōu)選地,所述圖片模塊進(jìn)一步還包括:
[0027]畫紙子模塊,用于通過對所拍攝的畫紙進(jìn)行色彩和大小進(jìn)行識別,并按照預(yù)置比例得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的畫紙數(shù)據(jù)。
[0028]優(yōu)選地,所述補(bǔ)償模塊進(jìn)一步包括:
[0029]解析子模塊,用于對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,判斷所述圖片數(shù)據(jù)是否需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理;
[0030]計(jì)算子模塊,用于若所述圖片數(shù)據(jù)需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理,則對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償計(jì)算,得到對應(yīng)于真實(shí)畫紙的圖片數(shù)據(jù)。
[0031]優(yōu)選地,所述解析子模塊進(jìn)一步包括:
[0032]判斷單元,用于判斷所拍攝到的畫紙是否傾斜;
[0033]確定單元,用于若所拍攝到的畫紙傾斜,則確定所述圖片數(shù)據(jù)需要進(jìn)行傾斜拉直處理。
[0034]與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明的有益效果在于:能夠通過提供一種圖像識別的方法,精確地轉(zhuǎn)化用戶畫在畫紙上的內(nèi)容,并通過識別畫紙上的內(nèi)容,智能地調(diào)節(jié)畫筆畫布的屬性設(shè)置,使用戶擁有更方便靈活的智能畫筆的使用體驗(yàn)。
【附圖說明】
[0035]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別的方法原理圖;
[0036]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別的裝置結(jié)構(gòu)圖;
[0037]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別的識別示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0038]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明,應(yīng)當(dāng)理解,以下所說明的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
[0039]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別的方法原理圖,如圖1所示,具體步驟如下:
[0040]步驟S1:終端攝像頭通過對繪制有圖像的畫紙進(jìn)行拍攝,獲取所述拍攝到的畫紙中的線條和色彩數(shù)據(jù)。
[0041]步驟S2:利用所述線條和色彩數(shù)據(jù),得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖片數(shù)據(jù)。
[0042]在步驟S2中,啟動終端的畫圖工具;
[0043]根據(jù)所述線條和色彩數(shù)據(jù)對所述畫圖工具中畫筆的粗細(xì)和顏色進(jìn)行調(diào)整,得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的圖像數(shù)據(jù)。
[0044]進(jìn)一步,還包括:
[0045]通過對所拍攝的畫紙進(jìn)行色彩和大小進(jìn)行識別,并按照預(yù)置比例得到對應(yīng)于所拍攝到的畫紙的畫紙數(shù)據(jù)。
[0046]步驟S3:對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理后進(jìn)行保存。
[0047]在步驟S3中,對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,判斷所述圖片數(shù)據(jù)是否需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理;
[0048]若所述圖片數(shù)據(jù)需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理,則對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償計(jì)算,得到對應(yīng)于真實(shí)畫紙的圖片數(shù)據(jù)。
[0049]進(jìn)一步地,所述的對所述圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,判斷所述圖片數(shù)據(jù)是否需要進(jìn)行拍攝角度補(bǔ)償處理的步驟包括:
[0050]判斷所拍攝到的畫紙是否傾斜;
[0051]若所拍攝到的畫紙傾斜,則確定所述圖片數(shù)據(jù)需要進(jìn)行傾斜拉直處理。
[0052]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像識別的裝
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