專利名稱：緊致圖碼的形成方法和／或由其形成再現(xiàn)圖象的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種形成緊致圖碼的方法，該方法根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的圖象圖碼，通過(guò)對(duì)圖象進(jìn)行掃描獲得原始圖象的象素值，通過(guò)低通濾波和次掃描從這些象素值中獲得平滑圖象所屬的象素值，這些圖象值用于在從未經(jīng)濾波的原始象素值中減去相應(yīng)的外插值之后形成通帶樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最低級(jí)拉普拉斯帶通圖。因此，在相繼的各步驟中要對(duì)衰減很大的低通濾波圖的象素值進(jìn)行低通濾波和次掃描，以便在從次掃描象素值中減去外插低通濾波圖的象值之后，產(chǎn)生另一個(gè)拉普拉斯帶通圖，直到通過(guò)低通濾波獲得的圖象的象素值停留在剩余帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最高級(jí)，而且由此對(duì)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行粗量化，而隨著級(jí)數(shù)的增加對(duì)其他的拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行增加細(xì)度的量化。
本發(fā)明還涉及一種由緊致圖碼再現(xiàn)圖象的方法，該圖碼是根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的并根據(jù)列弗-齊姆皮爾-韋爾希(Lew-Zimpel-Welch)算法進(jìn)行壓縮。
公知的形成緊致圖碼的方法是在“拉普拉斯角錐體作為緊致圖碼”一文中由Peter.J.Burt和Edward H.Adelson在IEEE通訊學(xué)報(bào)，Vol com-31，NO.4，1983年4月，P532-540中公開(kāi)。在該方法中，通過(guò)從原始圖象的象素值或從由次掃描獲得的象素值中減去低通濾波象素值(這些象素值在下面也稱作圖象)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮。另一種數(shù)據(jù)壓縮是通過(guò)將拉普拉斯帶通圖量化實(shí)現(xiàn)的，該量化是通過(guò)求差獲得的。由按行和列布置的象素值構(gòu)成的排列中的每個(gè)象素值在亮度區(qū)域內(nèi)的掃描圖象點(diǎn)上都具有一定的亮度。拉普拉斯帶通圖象素值的量化是通過(guò)權(quán)函數(shù)實(shí)現(xiàn)的，該權(quán)函數(shù)由高斯錐體確定。通過(guò)擴(kuò)展和累加拉普拉斯錐體的所有基點(diǎn)可以再現(xiàn)原始圖象。
壓縮之后會(huì)丟失信息，而這種信息丟失是不明顯的。由于低通濾波器將不再對(duì)這些信息進(jìn)一步處理，所以這些信息對(duì)于人的眼睛來(lái)說(shuō)是看不見(jiàn)的。實(shí)際上人的眼睛對(duì)圖象高頻變化的分辨率是很差的，也就是說(shuō)，不能夠或者很難區(qū)分相鄰的圖象點(diǎn)，例如大約20或40灰色標(biāo)度值是否有區(qū)別。
可以對(duì)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行粗量化，而隨著級(jí)數(shù)的增加對(duì)其他級(jí)拉普拉斯圖的象素值進(jìn)行細(xì)度增加的量化。在這種量化中，可以充分利用人眼睛的特點(diǎn)，對(duì)圖象的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。最低級(jí)中的拉普拉斯帶通圖可以進(jìn)行相當(dāng)粗的量化而且由此占據(jù)了非常小的數(shù)值區(qū)，因?yàn)樗鼉H保持了很細(xì)小的結(jié)構(gòu)，人眼很難對(duì)它的變化進(jìn)行分辨。隨著拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)數(shù)的增加，拉普拉斯帶通圖獲得越來(lái)越粗的結(jié)構(gòu)，這種變化能較好地用眼睛辨認(rèn)。因此，與量化級(jí)數(shù)有關(guān)的拉普拉斯帶通圖能進(jìn)行越來(lái)越細(xì)的量化。從而量化級(jí)的數(shù)目是在拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的單級(jí)中增加的。對(duì)最高級(jí)的多次低通濾波圖象不進(jìn)行量化。
此外，本發(fā)明還在解決問(wèn)題的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展了上述的方法，使之達(dá)到更高的壓縮和獲得另一種高質(zhì)量的再現(xiàn)圖象。
另，要解決的問(wèn)題還涉及獲得質(zhì)量好的高壓縮性，以便通過(guò)圖象內(nèi)容來(lái)控制與該內(nèi)容有關(guān)的拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)中的量化值。
在利用形成緊致圖碼的方法獲得高質(zhì)量再現(xiàn)圖象方面，它是根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的圖象圖碼，通過(guò)低通濾波和次掃描從這些象素值中獲得平滑圖象所屬的象素值，該象素值用于在從未經(jīng)濾波的原始圖象的象素值中減去相應(yīng)的外插值之后形成帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖。因此，在相繼的各步驟中，對(duì)于衰減很大的低通濾波圖的象素值要進(jìn)行低通濾波和次掃描，以便通過(guò)從次掃描象素值中減去外插低通濾波圖的象素以產(chǎn)生另一個(gè)拉普拉斯帶通圖，直到通過(guò)低通濾波保持的象素值停留在剩余的帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最高級(jí)。通過(guò)對(duì)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行粗量化，而隨著級(jí)數(shù)的增加對(duì)其他級(jí)拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行細(xì)度增加的量化，而且最終將提供由根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立并根據(jù)列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法壓縮的緊致圖碼再現(xiàn)的圖象，同時(shí)利用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法將圖碼轉(zhuǎn)換成拉普拉斯帶通圖和最高級(jí)圖象的象素值，在此之后，將最高級(jí)圖象的象素值進(jìn)行外插，并按照相應(yīng)的單級(jí)象素值外插將其它級(jí)的象素值順序加入。
按照本發(fā)明，通過(guò)圖象內(nèi)容對(duì)與該內(nèi)容有關(guān)的拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)中的量化值進(jìn)行控制。量化象素值與每個(gè)圖象的特性有關(guān)。特別實(shí)用的是根據(jù)在發(fā)光通道中的亮度和均勻性使用不同的量化表格。
特別有效的是，由各原始圖象產(chǎn)生象素值時(shí)，象素值歸入三通道或四通道彩色系統(tǒng)(RGB，CYMK)的各色彩中。特別是與原色中的紅色、綠色，蘭色以及亮度信號(hào)有關(guān)。
在優(yōu)選實(shí)施例中規(guī)定，通過(guò)差值脈沖編碼調(diào)制將拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最高級(jí)未經(jīng)量化的圖象的象素值進(jìn)行編碼，并根據(jù)列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法將最高級(jí)圖象值以及拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)其他級(jí)的量化象素值進(jìn)行壓縮。通過(guò)這個(gè)措施進(jìn)一步使圖象數(shù)據(jù)壓縮成為可能。
用一個(gè)值代表頻繁連續(xù)出現(xiàn)的值或組合，這樣就可以利用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法(以下稱作CEW壓縮算法)使數(shù)據(jù)在沒(méi)有信息丟失的情況下壓縮。
將圖碼減壓縮時(shí)，可能會(huì)將個(gè)別拉普拉斯帶通圖刪除，由此會(huì)出現(xiàn)低劣的復(fù)制質(zhì)量，然而這在很多場(chǎng)合下并不影響使用。
根據(jù)本發(fā)明提供的建議，與亮度有關(guān)的量化是這樣實(shí)現(xiàn)的，即，對(duì)圖象的亮區(qū)和暗區(qū)進(jìn)行不同的量化，以便在亮區(qū)實(shí)現(xiàn)粗量化。尤其是要把暗區(qū)劃分為均勻區(qū)和非均勻區(qū)，使它們彼此進(jìn)行不同的量化。
按照本發(fā)明進(jìn)行主觀適應(yīng)的量化，以便在沒(méi)有后期可覺(jué)察到的圖象信息丟失的情況下，達(dá)到高的數(shù)據(jù)壓縮并獲得好的再現(xiàn)圖象。
為了計(jì)算亮度需進(jìn)行移位操作。一般說(shuō)來(lái)，RGB空間的亮度可根據(jù)以下關(guān)系式計(jì)算L＝XR+YB+EG其中，X+Y+E＝1而且 0.23＜X＜0.29和 0.11＜Y＜0.150.58＜E＜0.66本發(fā)明更詳細(xì)的特征和優(yōu)點(diǎn)不僅體現(xiàn)在引用了單獨(dú)和/或組合特征的權(quán)利要求中，而且還體現(xiàn)在下述說(shuō)明書(shū)附圖所描述的實(shí)施例中。


圖1是根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的圖碼形成緊致圖碼的方法步驟示意圖。
圖2是根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的圖碼利用緊致圖碼進(jìn)行圖象再現(xiàn)的方法步驟示意圖。
在三色形成期間用通常的方式對(duì)成象載體上的彩色原始圖進(jìn)行光掃描。對(duì)于三種色彩出現(xiàn)三個(gè)象素值矩陣，每個(gè)矩陣按C列和R行分布。象素值對(duì)應(yīng)于每個(gè)象點(diǎn)的光強(qiáng)。原始圖象的象素值矩陣在下面用Go(i，j)表示。
在第一步(1)中，為了確定圖象的緊致圖碼，而為三種原色確定了三個(gè)矩陣Gor(i，j)，Gog(i，j)，和Gob(i，j)。
圖1僅表示步驟(1)，在步驟(1)中確定矩陣Gor(i，j)，該矩陣與例如原色中的紅色象素值有關(guān)。在下面的步驟(2)中，對(duì)原矩陣Gor(i，j)進(jìn)行低通濾波。矩陣Gor(i，j)提供拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的起點(diǎn)。通過(guò)對(duì)Gor(i，j)進(jìn)行低通濾波和次掃描，產(chǎn)生小矩陣形式的圖象Gir(i，j)。之后，將Gir外插到Gir′，并建立差值Gor(i，j)-G1r′(i，j)，由該差值形成拉普拉斯帶通圖Lor(i，j)。
在圖1中，該差值的形成用步驟(3)表示。在步驟(4)中產(chǎn)生結(jié)果Lor(i，j)，并提供拉普拉斯帶通圖，使得象素與象素之間可以用比Gor少的位數(shù)來(lái)體現(xiàn)。在步驟(5)中，對(duì)拉普拉斯帶通圖Lor(i，j)進(jìn)行編碼，由此構(gòu)成代碼Cor。由于可用較少的位數(shù)描述，從而構(gòu)成了數(shù)據(jù)壓縮。對(duì)編碼的類型將在下面予以詳述。
對(duì)經(jīng)過(guò)低通濾波的圖象Gir(i，j)進(jìn)行再次濾波和次掃描，由此形成二次低通濾波圖象G2r(i，j)，將圖象G2r(i，j)外插到G2r′(i，j)。
在此，根據(jù)關(guān)系式L1r(i，j)＝G1r(i，j)-G2r′(i，j)產(chǎn)生另一個(gè)拉普拉斯帶通圖。這在圖1中用步驟(6)表示，而由步驟(7)表示的拉普拉斯帶通圖L1r(i，j)以誤差矩陣的形式出現(xiàn)，在步驟(8)中對(duì)該矩陣進(jìn)行下述類型的編碼。重復(fù)上述過(guò)程。由于隨著級(jí)數(shù)的增加掃描減少，所以產(chǎn)生了兩維矩陣形式的拉普拉斯帶通圖Lor，L1r，L2r…Lnr序列，該序列中每個(gè)矩陣都小于上述矩陣。
上述方法一直持續(xù)到拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最高級(jí)。在最高級(jí)中產(chǎn)生圖象Gnr(i，j)，該圖象是在步驟(9)中通過(guò)對(duì)圖象G(n-1)r(i，j)進(jìn)行低通濾波形成的。在步驟(10)中準(zhǔn)備對(duì)圖象Gnr(i，j)進(jìn)行下面所要詳細(xì)描述的處理。
在步驟(5)，(8)…(11)中，對(duì)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的Lor(i，j)，L1r(i，j)…L(n-1)r(i，j)的拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行量化。在各步驟(5)，(8)…(11)中進(jìn)行量化的強(qiáng)度不同，而且該量化取決于拉普拉斯帶通圖以及圖象Gnr的結(jié)構(gòu)精細(xì)度。帶通圖Lor(i，j)保持非常精細(xì)的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)的變化是人的眼睛難以分辨的。所以帶通圖Lor(r，j)可以進(jìn)行粗量化，這樣它占據(jù)非常小的數(shù)值區(qū)。
隨著拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)的增加，帶通圖保持越來(lái)越粗的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)的變化是人的眼睛能較好地辨認(rèn)的。因此，隨著級(jí)數(shù)的增加對(duì)帶通圖的量化也越來(lái)越細(xì)，即，它的數(shù)值區(qū)變得較大。量化級(jí)的數(shù)目隨著拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)數(shù)的增加而增加。對(duì)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)的多次低通濾波圖Gnr(i，j)不進(jìn)行量化。
通過(guò)上述量化使數(shù)據(jù)壓縮成為可能。單級(jí)中的量化可以通過(guò)圖象內(nèi)容進(jìn)行控制。起決定作用的是在各發(fā)光通道中的亮度和均勻性。在發(fā)光通道中與亮度和均勻性有關(guān)的量化采用不同的量化表格。然而，在拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)單級(jí)中的量化級(jí)數(shù)并不改變。通過(guò)上述量獲得了進(jìn)一步的數(shù)據(jù)壓縮。量化是這樣選擇的，即，使人的眼睛幾乎不能抓住量化錯(cuò)誤。拉普拉斯帶通圖Lor(i，j)，L1r(i，j)…L(n-1)r(i，j)的量化產(chǎn)生了值Cor(i，j)，C1r(i，j)…C(n-1)r(i，j)，這些值適合于原色中的紅色。
在圖1中分別用標(biāo)號(hào)(11)，(12)和(13)表示用于各拉普拉斯帶通圖和低通濾波圖的量化結(jié)果。
對(duì)于其它的原色同樣進(jìn)行上述的過(guò)程。結(jié)果是得到編碼拉普拉斯帶通圖Cog(i，j)，C1g(i，j)…C(n-1)g(i，j)和Cob(i，j)，C1b(i，j)…C(n-1)b(i，j)。
拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)的拉普拉斯帶通圖和低通濾波圖的編碼數(shù)據(jù)對(duì)于所有色彩來(lái)說(shuō)都要進(jìn)行補(bǔ)充壓縮。首先，在步驟(B)中通過(guò)差值脈沖編碼調(diào)制將拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)沒(méi)有量化的圖象進(jìn)行編碼，由此產(chǎn)生編碼圖Cnr(i，j)。對(duì)于所有色彩都進(jìn)行這樣的編碼。接著，在圖1所示的步驟(14)中，借助于列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。這種算法記載在由T.A Welsch，在IEEE計(jì)算機(jī)，VoL17，NO，6，1986，6，P8-19的文章“高性能數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)”中。利用這種算法可以在沒(méi)有信息丟失的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。因此，可以用一個(gè)值代表頻繁連續(xù)出現(xiàn)的值和頻繁出現(xiàn)的組合。用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法進(jìn)行編碼的結(jié)果是可以將三通道彩色系統(tǒng)的緊致圖碼儲(chǔ)存在例如數(shù)據(jù)載體(15)上。
為了再現(xiàn)與原始圖相應(yīng)的圖象，首先要通過(guò)圖2中所示的步驟(16)，利用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法把儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)載體(15)上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成量化值Cor(i，j)，C1r(i，j)…Cnr(i，j);Cog(i，j)，C1g(i，j)…Cng(i，j)和C1b(i，j)，Cb(i，j)…Cnb(i，j)。量化圖分成相應(yīng)的三種色彩。
圖2描述另一種獲取單色量化圖的步驟。在這些步驟中產(chǎn)生量化圖Cor(i，j)，C1r(i，j)…Cnr(i，j)。
由這些量化圖經(jīng)擴(kuò)展再現(xiàn)原始圖。在步驟(19)中將圖CnR(i，j)和圖C(n-1)r(i，j)相加，從而形成圖象γ(n-1)r＝C(n-1)r(i，j)+EXPAND(Cnr(i，j))。這個(gè)結(jié)果是滯后的。這里γ表示該圖象與再現(xiàn)有關(guān)。
在圖2的步驟(20)中表示的加法γ1R(i，j)＝C1R(i，j)+γ2R′，這意味著它所形成的再現(xiàn)圖象γ1R(i，j)在步驟(21)中進(jìn)行存貯，而在另一個(gè)步驟(22)中與圖CoR(i，j)相加。由此形成了在步驟(23)中儲(chǔ)存或者是在兩步驟之間儲(chǔ)存的再現(xiàn)圖象γOR(i，j)。在步驟(24)中，單色圖γOR，γOG，γOB彼此光學(xué)疊加。
如果不運(yùn)用擴(kuò)展的拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的所有級(jí)，就會(huì)產(chǎn)生不同質(zhì)量的再現(xiàn)圖象。
權(quán)利要求
1.一種形成緊致圖碼的方法，該方法根據(jù)拉普拉斯樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的圖象圖碼，通過(guò)對(duì)圖象掃描獲得原始圖象的象素值，經(jīng)低通濾波和次掃描從這些象素值中得到平滑圖象所屬的象素值。這些象素值用于在從未經(jīng)濾波的原始圖象素值中減去相應(yīng)的外插之后形成帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最低級(jí)拉普拉斯帶通圖，因此在相繼的各步驟中，要對(duì)衰減較大的象素值低通濾波圖進(jìn)行低通濾波和次掃描，以便通過(guò)從次掃描的象素值中減去外插低通濾波圖的象素值產(chǎn)生另一個(gè)拉普拉斯帶通圖，直到通過(guò)低通濾波保持的象素值停留在剩余的帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)圖象上，因此對(duì)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行粗量化，而隨著級(jí)數(shù)的增加對(duì)其他級(jí)的拉普拉斯象素值進(jìn)行越來(lái)越細(xì)的量化，其特征在于，拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)中的量化值是通過(guò)圖象內(nèi)容控制的。
2.一種形成緊致圖碼的方法，該方法根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的圖象圖碼，通過(guò)對(duì)圖象進(jìn)行掃描獲得原始圖象的象素值，經(jīng)過(guò)低通濾波和次掃描從這些象素值中得到平滑圖象所屬的象素值，這些象素值用于在從未經(jīng)濾波的原始圖象素值中減去相應(yīng)的外插之后形成帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖，因此在相繼的各步驟中要對(duì)衰減較大的象素值低通濾波圖進(jìn)行低通濾波和次掃描，以便通過(guò)從次掃描象素值中減去外插低通濾波圖的象素值來(lái)產(chǎn)生另一個(gè)拉普拉斯帶通圖，直到通過(guò)低通濾波保持的象素值停留在剩余的帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)圖象上，因此對(duì)最低級(jí)拉普拉斯帶通圖的象素值進(jìn)行粗量化，而隨著級(jí)數(shù)的增加對(duì)其他級(jí)拉普拉斯帶通象素值則進(jìn)行越來(lái)越細(xì)的量化，而且在此之后由緊致圖碼形成圖象再現(xiàn)，該圖碼根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立并通過(guò)列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法進(jìn)行壓縮，其特征在于，利用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法將圖碼轉(zhuǎn)換成拉普拉斯帶通圖象素值和最高級(jí)圖象的象素值，并用最高級(jí)圖象的象素值進(jìn)行外插，而且通過(guò)相應(yīng)的單級(jí)象素值外插來(lái)將其它級(jí)的象素值順序加入。
3.按照上述至少一個(gè)權(quán)利要求的方法，其特征在于，在拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)級(jí)中的量化值由發(fā)光通道中的亮度和均勻性控制。
4.按照上述至少一個(gè)權(quán)利要求的方法，其特征在于，與亮度有關(guān)的量化是通過(guò)對(duì)圖象的亮區(qū)和暗區(qū)進(jìn)行不同的量化實(shí)現(xiàn)的。
5.按照權(quán)利要求4的方法，其特征在于，在亮區(qū)進(jìn)行粗量化。
6.按照權(quán)利要求4的方法，其特征在于，將暗區(qū)分成均勻區(qū)和非均勻區(qū)，并對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行彼此不同的量化。
7.按照上述至少一個(gè)權(quán)利要求的方法，其特征在于，量化是主觀適應(yīng)的量化。
8.按照權(quán)利要求6的方法，其特征在于，將暗區(qū)中的兩個(gè)連續(xù)象素值進(jìn)行比較，當(dāng)超出上述值的差值時(shí)，將象素劃入非均勻區(qū)。
9.按照上述至少一個(gè)權(quán)利要求的方法，其特征在于，從表格中獲得量化值，該表格提供與發(fā)光通道中亮度和均勻性有關(guān)的量化值。
10.按照上述至少一個(gè)權(quán)利要求的方法，其特征在于，利用差值脈沖編碼調(diào)制對(duì)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)未量化圖象的象素值進(jìn)行編碼，并根據(jù)列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法對(duì)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)最高級(jí)圖象的編碼值和其他的量化象素值進(jìn)行壓縮。
11.按照上述至少一個(gè)權(quán)利要求的方法，其特征在于，通過(guò)各原始圖產(chǎn)生象素值，這些象素值歸入三通道或四通道彩色系統(tǒng)的各種色彩中。
12.由緊致圖碼再現(xiàn)圖象的方法，該圖碼根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立，并利用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法進(jìn)行壓縮，其特征在于，用列弗-齊姆皮爾-韋爾希算法把圖碼轉(zhuǎn)換成拉普拉斯帶通圖的象素值和最高級(jí)圖象的象素值，之后將最高級(jí)圖象的象素值進(jìn)行量化，并通過(guò)單級(jí)象素值的相應(yīng)外插將其他級(jí)的象素值順序加入。
全文摘要
本發(fā)明涉及的內(nèi)容是一種形成緊致圖碼和／或由緊致圖碼產(chǎn)生再現(xiàn)圖象的方法，該圖碼是根據(jù)拉普拉斯帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)建立的。其特征是，通過(guò)對(duì)原始圖象掃描獲得象素值，由這些象素值經(jīng)連續(xù)低通濾波產(chǎn)生圖象，對(duì)象素分別進(jìn)行掃描，通過(guò)各個(gè)次掃描圖和低通濾波圖產(chǎn)生帶通圖。在帶通樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)的最高級(jí)中留下剩余的帶通濾波圖，以粗量化開(kāi)始的帶通圖象素值將隨著級(jí)數(shù)的增加其量化細(xì)度也增加。
文檔編號(hào)G06T9/00GK1065966SQ92102080
公開(kāi)日1992年11月4日 申請(qǐng)日期1992年3月12日 優(yōu)先權(quán)日1991年3月12日
發(fā)明者S·德勒, M·S·塔塔里 申請(qǐng)人:利諾泰普-赫爾有限公司