專利名稱：肌膚狀態(tài)分析方法、肌膚狀態(tài)分析裝置、及記錄有肌膚狀態(tài)分析程序的記錄介質的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及肌膚狀態(tài)分析方法、肌膚狀態(tài)分析裝置、及記錄有肌膚 狀態(tài)分析程序的記錄介質，特別涉及用于高精度地進行肌膚狀態(tài)的多方 面分析的肌膚狀態(tài)分析方法、肌膚狀態(tài)分析裝置、及記錄有肌膚狀態(tài)分 析程序的記錄介質。
背景技術：
以往，在化妝顧問和醫(yī)療領域中，提出了用于對皮膚的狀態(tài)進行分 析的多種方法。例如，在專利文獻l、 2等中公開了如下的方法使用顯 微鏡等來對肌膚(皮膚)的小皺紋、毛孔、色斑、雀斑等肌膚局部的表 面狀態(tài)進行拍攝，而對所拍攝的內容進行分析。
專利文獻1:日本特開2003 —24283號公報 專利文獻2:日本特開平7—323013號公報
但是，目前還不存在為了如上所述使用從裝備有顯微鏡的計測設備 所取得的受試者的肌膚信息，來高精度地進行肌膚的評價，而對需要的 肌理、毛孔、色斑、膚色、皮脂量進行分析并數(shù)值化的分析裝置。另外， 也還未提出通過使受試者、顧問、醫(yī)生等易于理解地來顯示分析結果， 從而進行多方面分析/診斷的方法。

發(fā)明內容
本發(fā)明是鑒于上述問題點而產(chǎn)生的，其目的在于提供用于高精度地 進行肌膚狀態(tài)的多方面分析的肌膚狀態(tài)分析方法、肌膚狀態(tài)分析裝置、 及記錄有肌膚狀態(tài)分析程序的記錄介質。
本發(fā)明為了達成上述目的而提供如下的肌膚狀態(tài)分析方法。
使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚狀態(tài)的分析的肌膚狀態(tài) 分析方法的特征在于，其具有如下的步驟分析步驟，在該步驟中，根 據(jù)所述圖像對肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行 分析；儲存步驟，在該步驟中，將所述圖像和從所述分析步驟中得到的 分析結果與所述受試者的肌膚的測定日期時間、受試者信息對應起來進 行儲存；顯示畫面生成步驟，在該步驟中，生成顯示通過所述儲存步驟 而儲存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析結果的畫面；以及，俞出 步驟，在該步驟中，輸出通過所述顯示畫面生成步驟而生成的信息。由 此，可根據(jù)肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量的分析結果來高精度 地進行肌膚狀態(tài)的多方面分析。
另外，在所述顯示畫面生成步驟中，優(yōu)選使所述受試者的測定結果 與預先儲存的按不同年齡段分布的評價結果對應起來進行顯示。由此， 通過將受試者的測定結果與其他同年代(同代)的數(shù)據(jù)比較而進行顯示， 可進行適合于受試者的多方面診斷。
另外，在所述顯示畫面生成步驟中，優(yōu)選在所述按不同年齡的分布 中，設定對肌膚狀態(tài)進行了分類的至少一個評價范圍，并顯示所設定的 評價范圍和分析結果。由此，可高精度地把握肌膚狀態(tài)。
另外，在所述顯示畫面生成步驟中，優(yōu)選從所述受試者的最新的測 定結果和通過所述儲存步驟而儲存的過去的測定結果中，按時間順序顯 示多個測定結果。由此，可準確地把握隨時間推移的狀態(tài)變化。因此， 可進行適合于受試者的多方面診斷。
另外，在所述顯示畫面生成步驟中，優(yōu)選根據(jù)所述測定次數(shù)或實際 的日期時間設定所顯示的時間軸的時間間隔，并進行顯示。由此，可實 現(xiàn)多種時間顯示。另外，由于可準確地把握實際的日期時間的經(jīng)過，所 以可容易地進行測定日以外的肌膚狀態(tài)的推測。
另外，本發(fā)明的使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理 或毛孔的分析用的肌膚狀態(tài)分析方法的特征在于，其具有如下步驟參
數(shù)生成步驟，在該歩驟中，將從所述圖像得到的毛孔的尺寸、皮溝的清
晰度、皮丘的纖細度、以及皮丘的形狀中的至少一個參數(shù)化；以及分析 步驟，在該步驟中，根據(jù)從所述參數(shù)生成步驟中得到的參數(shù)來進行肌膚 的肌理或毛孔的分析。由此，可高精度地進行受試者的肌膚的肌理或毛 孔的分析。
另外，在所述參數(shù)生成步驟中，優(yōu)選在將所述毛孔的尺寸參數(shù)化的 情況下，使用從所述圖像得到的毛孔的面積，在將所述皮溝的清晰度參 數(shù)化的情況下，使用從所述圖像得到的皮溝的寬度，在將所述皮丘的纖 細度參數(shù)化的情況下，使用從所述圖像得到的皮丘的數(shù)量或平均面積， 在將所述皮丘的形狀參數(shù)化的情況下，使用從所述圖像得到的皮丘的圓 度。由此，針對從肌膚圖像得到的肌膚的肌理或毛孔，可使用利用數(shù)值 等表現(xiàn)的參數(shù)來容易地實現(xiàn)高精度的分析。
另外，本發(fā)明的使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理 或毛孔的分析用的肌膚狀態(tài)分析方法的特征在于，其具有如下步驟RGB
成分提取步驟，在該步驟中，從所述圖像中提取出R成分、G成分、和 B成分；毛孔圖像提取步驟，在該步驟中，從通過所述RGB成分提取步 驟所得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔圖像；毛孔參數(shù)生成 步驟，在該步驟中，根據(jù)所述毛孔圖像將毛孔的尺寸參數(shù)化；皮溝圖像 提取步驟，在該步驟中，從通過所述RGB成分提取步驟所得到的G成分 中提取出皮溝圖像；皮溝參數(shù)生成步驟，在該步驟中，根據(jù)所述皮溝圖 像將皮溝的清晰度參數(shù)化；皮丘圖像提取步驟，在該步驟中，從所述毛 孔圖像和所述皮溝圖像中提取出皮丘圖像；皮丘參數(shù)生成步驟，在該步 驟中，根據(jù)所述皮丘圖像將皮丘的纖細度和/或皮丘的形狀參數(shù)化；以及 參數(shù)分析步驟，在該步驟中，使用通過所述毛孔參數(shù)生成步驟、所述皮 溝參數(shù)生成步驟、和所述皮丘參數(shù)生成步驟所得到的參數(shù)中的至少一個 來進行肌膚的肌理或毛孔的分析。由此，可高精度地進行受試者的肌膚 的肌理或毛孔的分析。
另外，在所述毛孔圖像提取步驟中，優(yōu)選根據(jù)所述R成分、所述B 成分或所述G成分生成差分圖像，從所生成的差分圖像中去除皮溝，提 取出所述毛孔圖像。由此，可通過使用根據(jù)R成分、所述B成分或所述 G成分所生成的差分圖像，來高精度地提取出毛孔圖像。
另外，在所述毛孔參數(shù)生成步驟中，優(yōu)選計算出所述毛孔圖像中的 毛孔的平均面積和/或總面積，根據(jù)所計算出的面積來生成毛孔參數(shù)。由 此，可高精度地取得基于毛孔而數(shù)值化的參數(shù)。另外，即使不是專家也 可以根據(jù)參數(shù)內容進行均一的分析。
另外，在所述皮溝圖像提取步驟中，優(yōu)選針對所述G成分的圖像使 用對所述皮溝的形狀進行強調的微分濾波器來進行濾波，來提取出所述 皮溝圖像。由此，通過使用G成分來利用對皮溝的形狀進行強調的微分 濾波器來進行濾波，可高精度地進行毛孔去除和皮溝的強調。因此，可 高精度地取得皮溝圖像。
另外，在所述皮溝參數(shù)生成步驟中，優(yōu)選根據(jù)從所述皮溝圖像得到 的皮溝的寬度來生成皮溝參數(shù)。由此，可高精度地取得基于皮溝而數(shù)值 化的參數(shù)。另外，即使不是專家也可以根據(jù)參數(shù)內容進行均一的分析。
另外，在所述皮丘圖像提取步驟中，優(yōu)選從所述皮溝圖像中取得皮 丘部分，使所取得的多個皮丘圖像的周邊縮小規(guī)定的像素數(shù)，針對圖像 進行皮丘圖像的離散，根據(jù)所述毛孔圖像對離散后的皮丘圖像去除毛孔 部分，從而提取出皮丘圖像。
由此，連接的多個皮丘不會被誤判斷和誤分析為1個皮丘，可高精 度地取得皮丘的數(shù)量或平均面積、形狀。
另外，在所述皮丘參數(shù)生成步驟中，優(yōu)選根據(jù)通過所述皮丘圖像而 得到的規(guī)定的圖像區(qū)域中的皮丘的數(shù)量或平均面積、或者將所述皮丘的 數(shù)量或平均面積與所述受試者的臉的表面積對應起來的情況下的數(shù)量、 和/或皮丘的圓度，來生成皮丘參數(shù)。由此，可高精度地取得根據(jù)皮丘的 數(shù)量或平均面積、或者將皮丘的數(shù)量或平均面積與所述受試者的臉的表 面積對應起來的數(shù)量、和/或皮丘的圓度而進行了數(shù)值化的參數(shù)。另外， 即使不是專家也可以根據(jù)參數(shù)內容進行均一 的分析。
另外，在所述分析步驟中，優(yōu)選使所述毛孔參數(shù)、所述皮溝參數(shù)、 和所述皮丘參數(shù)、所述毛孔圖像、所述皮溝圖像、和所述皮丘圖像中的 至少一個分顏色顯示，使各相鄰間的所述毛孔、所述皮溝、和所述皮丘 以不同的顏色顯示。由此，可視覺上明確地分別顯示各個不同的毛孔部
分、皮溝部分、皮丘部分。由此，使用者等可容易地把握毛孔、皮丘等 的形狀、尺寸、數(shù)量等。
另外，還提供如下的肌膚狀態(tài)分析裝置。
使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚狀態(tài)的分析的肌膚狀態(tài) 分析裝置的特征在于，其具有分析單元，其根據(jù)所述圖像對肌膚的肌 理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行分析；儲存單元，其將 所述圖像和從所述分析單元得到的分析結果與所述受試者的肌膚的測定 日期時間、受試者信息對應起來進行儲存；顯示畫面生成單元，其生成 顯示由所述儲存單元所儲存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析結 果的畫面；以及輸出單元，其輸出由所述顯示畫面生成單元所生成的信 息。由此，可根據(jù)肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量的分析結果來 高精度地進行肌膚狀態(tài)的多方面分析。
另外，所述顯示畫面生成單元優(yōu)選使所述受試者的測定結果與預先 儲存的按不同年齡段分布的評價結果對應起來進行顯示。由此，通過將 受試者的測定結果與其他同年代(同代)的數(shù)據(jù)比較而進行顯示，可進 行適合于受試者的多方面診斷。
另外，所述顯示畫面生成單元優(yōu)選在所述按不同年齡的分布中，設 定對肌膚狀態(tài)進行了分類的至少一個評價范圍，而顯示所設定的評價范 圍和分析結果。由此，可高精度地把握肌膚狀態(tài)。
另外，所述顯示畫面生成單元優(yōu)選從所述受試者的最新的測定結果 和通過所述儲存單元而儲存的過去的測定結果中，按時間順序顯示多個 測定結果。由此，可準確地把握隨時間推移的狀態(tài)變化。因此，可進行 適合于受試者的多方面診斷。
另外，所述顯示畫面生成單元優(yōu)選根據(jù)所述測定次數(shù)或實際日期時 間設定所顯示的時間軸的時間間隔，并進行顯示。由此，可實現(xiàn)多種時 間顯示。另外，由于可準確地把握實際的日期時間的經(jīng)過，所以可容易 地進行測定日以外的肌膚狀態(tài)的推測。
另外，本發(fā)明的使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理 或毛孔的分析用的肌膚狀態(tài)分析裝置的特征在于，其具有RGB成分提
取單元，其從所述圖像中提取出R成分、G成分、和B成分；毛孔圖像
提取單元，其從通過所述RGB.成分提取單元所得到的R成分、B成分或 G成分中提取出毛孔圖像；毛孔參數(shù)生成單元，其根據(jù)所述毛孔圖像將 毛孔的尺寸參數(shù)化；皮溝圖像提取單元，其從通過所述RGB成分提取單 元所得到的G成分中提取出皮溝圖像；皮溝參數(shù)生成單元，其根據(jù)所述 皮溝圖像將皮溝的清晰度參數(shù)化；皮丘圖像提取單元，其從所述毛孔圖 像和所述皮溝圖像中提取出皮丘圖像；皮丘參數(shù)生成單元，其根據(jù)所述 皮丘圖像將皮丘的纖細度和/或皮丘的形狀參數(shù)化；以及參數(shù)分析單元， 其使用通過所述毛孔參數(shù)生成單元、所述皮溝參數(shù)生成單元、和所述皮 丘參數(shù)生成單元所得到的參數(shù)中的至少一個來進行肌膚的肌理或毛孔的 分析。由此，可高精度地進行受試者的肌膚的肌理或毛孔的分析。
另外，所述毛孔圖像提取單元優(yōu)選根據(jù)所述R成分、所述B成分或 所述G成分生成差分圖像，從所生成的差分圖像中去除皮溝，提取出所 述毛孔圖像。由此，可通過使用根據(jù)R成分、B成分所生成的差分圖像， 來高精度地提取出毛孔圖像。
另外，所述毛孔參數(shù)生成單元優(yōu)選計算出所述毛孔圖像中的毛孔的 平均面積和/或總面積，根據(jù)所計算出的面積來生成毛孔參數(shù)。由此，可 高精度地取得基于毛孔而數(shù)值化的參數(shù)。另外，即使不是專家也可以根 據(jù)參數(shù)內容進行均一的分析。
另外，所述皮溝圖像提取單元優(yōu)選針對所述G成分的圖像使用對所 述皮溝的形狀進行強調的微分濾波器來進行濾波，來提取出所述皮溝圖 像。由此，通過使用G成分來利用對皮溝的形狀進行強調的微分濾波器 來進行濾波，可高精度地進行毛孔去除和皮溝的強調。因此，可高精度 地取得皮溝圖像。
另外，所述皮溝參數(shù)生成單元優(yōu)選根據(jù)從所述皮溝圖像得到的皮溝 的寬度來生成皮溝參數(shù)。由此，可高精度地取得基于皮溝而數(shù)值化的參 數(shù)。另外，即使不是專家也可以根據(jù)參數(shù)內容進行均一的分析。
另外，所述皮丘圖像提取單元優(yōu)選從所述皮溝圖像中取得皮丘部分， 使所取得的多個皮丘圖像的周邊縮小規(guī)定的像素數(shù)，針對圖像進行皮丘
圖像的離散，根據(jù)所述毛孔圖像對離散后的皮丘圖像去除毛孔部分，從 而提取出皮丘圖像。連接的多個皮丘不會被誤判斷和誤分析為l個皮丘， 可高精度地取得皮丘的數(shù)量或平均面積、形狀。
另外，所述皮丘參數(shù)生成單元優(yōu)選根據(jù)通過所述皮丘圖像而得到的 規(guī)定的圖像區(qū)域中的皮丘的數(shù)量或平均面積、或者將所述皮丘的數(shù)量或 平均面積與所述受試者的臉的表面積對應起來的情況下的數(shù)量、和/或皮 丘的圓度，來生成皮丘參數(shù)。由此，可高精度地取得根據(jù)皮丘的數(shù)量或 平均面積、或者將皮丘的數(shù)量或平均面積與所述受試者的臉的表面積對 應起來的數(shù)量、和/或皮丘的圓度而進行了數(shù)值化的參數(shù)。另外，即使不 是專家也可以根據(jù)參數(shù)內容進行均一的分析。
另外，所述分析單元優(yōu)選使所述毛孔參數(shù)、所述皮溝參數(shù)、和所述 皮丘參數(shù)、所述毛孔圖像、所述皮溝圖像、和所述皮丘圖像中的至少一 個分顏色顯示，使各相鄰間的所述毛孔、所述皮溝、和所述皮丘以不同 的顏色顯示。由此，可視覺上明確地分別顯示各個不同的毛孔部分、皮 溝部分、皮丘部分。由此，使用者等可容易地把握毛孔、皮丘等的形狀、 尺寸、數(shù)量等。
另外，還提供如下的記錄有肌膚狀態(tài)分析程序的記錄介質。 ' 一種記錄介質，記錄有用于使計算機執(zhí)行使用所拍攝的受試者的肌
膚圖像來進行肌膚狀態(tài)的分析的肌膚狀態(tài)分析處理的肌膚狀態(tài)分析程 序，該記錄介質記錄的肌膚狀態(tài)分析程序使計算機執(zhí)行如下處理分析 處理，在該處理中，根據(jù)所述圖像對肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮 脂量中的至少一個進行分析；儲存處理，在該處理中，將所述圖像和從 所述分析處理中得到的分析結果與所述受試者的肌膚的測定日期時間、 受試者信息對應起來進行儲存；顯示畫面生成處理，在該處理中，生成 顯示通過所述儲存處理而儲存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析 結果的畫面；以及輸出處理，在該處理中，輸出通過所述顯示畫面生成
處理而生成的信息。
另外，本發(fā)明的記錄介質記錄有用于使計算機執(zhí)行使用所拍攝的受 試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理或毛孔的分析的肌膚狀態(tài)分析處理的
肌膚狀態(tài)分析程序，該記錄介質記錄的肌膚狀態(tài)分析程序用于使計算機 執(zhí)行如下處理RGB成分提取處理，在該處理中，從所述圖像中提取出 R成分、G成分、和B成分；毛孔圖像提取處理，在該處理中，從通過
所述RGB成分提取處理所得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔 圖像；毛孔參數(shù)生成處理，在該處理中，根據(jù)所述毛孔圖像將毛孔的尺 寸參數(shù)化；皮溝圖像提取處理，在該處理中，從通過所述RGB成分提取 處理所得到的G成分中提取出皮溝圖像；皮溝參數(shù)生成處理，在該處理 中，根據(jù)所述皮溝圖像將皮溝的清晰度參數(shù)化；皮丘圖像提取處理，在 該處理中，從所述毛孔圖像和所述皮溝圖像中提取出皮丘圖像；皮丘參 數(shù)生成處理，在該處理中，根據(jù)所述皮丘圖像將皮丘的纖細度和/或皮丘 的形狀參數(shù)化；以及參數(shù)分析處理，在該處理中，使用通過所述毛孔參 數(shù)生成處理、所述皮溝參數(shù)生成處理、和所述皮丘參數(shù)生成處理所得到 的參數(shù)中的至少一個來進行肌膚的肌理或毛孔的分析。由此，可高精度 地進行受試者的肌膚的肌理或毛孔的分析。另外，可通過安裝程序，使 用通用的個人計算機等容易地實現(xiàn)本發(fā)明中的肌膚狀態(tài)的分析。 根據(jù)本發(fā)明，可高精度地進行肌膚狀態(tài)的多方面分析。


圖1是示出本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)的概略結構的一個例子的圖。
圖2是示出肌膚觀察裝置的功能結構的一個例子的圖。 圖3是示出肌膚狀態(tài)分析裝置的功能結構的一個例子的圖。 圖4是示出用于實現(xiàn)分析單元的肌理/毛孔相關的數(shù)值化方法的概略 結構的一個例子的圖。
圖5是示出可實現(xiàn)本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析的硬件結構的一個例子的圖。
圖6是示出本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析處理步驟的一個例子的流程圖。 圖7是示出肌理/毛孔相關的分析處理步驟的一個例子的流程圖。 圖8是示出本發(fā)明的毛孔圖像提取和毛孔參數(shù)生成處理步驟的一個
例子的流程圖。
圖9是示出毛孔圖像的提取過程中的各圖像的一個例子的圖。 圖10是示出本發(fā)明的皮溝提取和皮溝參數(shù)生成處理步驟的一個例 子的流程圖。
圖11是示出皮溝圖像的提取過程中的各圖像的一個例子的圖。 圖12是示出本發(fā)明的皮丘提取和皮丘參數(shù)生成處理步驟的一個例 子的流程圖。
圖13是示出皮丘圖像的提取過程中的各圖像的一個例子的圖。
圖14是用于說明使圖像中的皮丘分離的一個例子的圖。
圖15是示出成員管理畫面的一個例子的圖。
圖16是示出測定歷史一覽顯示畫面的一個例子的圖。
圖17是示出綜合結果顯示畫面的一個例子的圖。
圖18是示出肌理/毛孔顯示畫面的一個例子的圖。
圖19是示出肌理/毛孔經(jīng)過顯示畫面的另一例子的圖。
圖20是示出色斑顯示畫面的一個例子的圖。
圖21是示出膚色顯示畫面的一個例子的圖。
圖22是示出膚色顯示畫面的另一例子的圖。
圖23是示出皮脂量顯示畫面的一個例子的圖。
圖24是示出本發(fā)明的肌理/毛孔相關的分析執(zhí)行畫面的一個例子的圖。
標號說明
10肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)；11肌膚觀察裝置；12肌膚狀態(tài)分析裝置； 13通信網(wǎng)絡；21、 41輸入單元；22、 42輸出單元；23、 43成員管理 單元；24、 44收發(fā)單元；25、 45儲存單元；26肌理/毛孔測定單元；27 色斑測定單元；28膚色測定單元；29皮脂量測定單元；30、 48控制單 元；46分析單元；47顯示畫面生成單元；51圖像輸入單元；52 RGB 成分提取單元；53毛孔圖像提取單元；54毛孔參數(shù)生成單元；55皮溝 圖像提取單元；56皮溝參數(shù)生成單元；57皮丘圖像提取單元；58皮丘 參數(shù)生成單元；59參數(shù)分析單元；61輸入裝置；62輸出裝置；63驅
動裝置；64輔助存儲裝置；65存儲器裝置；66 CPU; 67網(wǎng)絡連接裝置； 68記錄介質；71原圖像；72R圖像；73 B圖像；74 76、 82 85、 91 94圖像；81G圖像；100成員管理畫面；101成員選擇區(qū)域；102成員 一覽顯示區(qū)域；103備注內容顯示區(qū)域；104登記數(shù)顯示區(qū)域；105主 菜單按鈕；110測定歷史一覽顯示畫面；111、 121成員信息顯示區(qū)域； 112測定歷史顯示區(qū)域；120綜合結果顯示畫面；122肌理/毛孔分析結 果顯示區(qū)域；123色斑分析結果顯示區(qū)域；124膚色分析結果顯示區(qū)域； 125皮脂分析結果顯示區(qū)域；126標簽；130肌理/毛孔顯示畫面；131、 141、 151、 161測定日選擇部；132、 142圖像顯示區(qū)域；133、 153、 175 分析結果顯示區(qū)域；134、 154、 164年齡分布顯示區(qū)域；135返回按鈕； 136下一步按鈕；137、 165測定經(jīng)過顯示區(qū)域；140色斑顯示畫面；143 RGB值顯示部；144HLS值顯示部；145正圓區(qū)域；150膚色顯示畫面； 152明亮度/色相相關顯示區(qū)域；155良好區(qū)域；156分析結果；157評 價結果；158黑色素/血紅蛋白的相關顯示區(qū)域；160皮脂量顯示畫面； 162皮脂量顯示部；163皮脂量顯示區(qū)域；170肌理/毛孔分析執(zhí)行畫面； 171主操作按鈕區(qū)域；172原圖像顯示區(qū)域；173分析結果圖像顯示區(qū)
域；174分析結果圖像設定區(qū)域。
具體實施例方式
以下，參照附圖來對用于實施本發(fā)明的優(yōu)選方式進行詳細說明。 (系統(tǒng)結構)
圖1是示出本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)的概略結構的一個例子的 圖。圖1所示肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)10構成為具有肌膚觀察裝置11和肌膚 狀態(tài)分析裝置12，肌膚觀察裝置11和肌膚狀態(tài)分析裝置12被連接為可 通過以因特網(wǎng)或LAN (Local Area Network,局域網(wǎng))等為代表的通信網(wǎng) 絡13來進行數(shù)據(jù)的收發(fā)的狀態(tài)。
肌膚觀察裝置11例如使用CCD (Charge Coupled Device,電荷耦合 器件)照相機等來進行受試者的攝像等，而取得受試者的肌膚局部等的 圖像或放大為規(guī)定尺寸的放大圖像等。另外，作為在本發(fā)明中用于拍攝
臉或肌膚的方法，例如可使用SMA(Skin Micro Analyzer,肌膚微分析器) 的皮膚放大顯微鏡系統(tǒng)，但也可以使用在上述專利文獻1 (日本特開2003 一242S3號公報)中所示的皮膚表面狀態(tài)觀察裝置，在本發(fā)明中不限于此。
另外，肌膚觀察裝置ll對肌理、毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至 少一個信息進行測定。另外，肌膚觀察裝置11經(jīng)由通信網(wǎng)絡13而向肌 膚狀態(tài)分析裝置12發(fā)送所拍攝的圖像等的測定結果的各信息。
肌膚狀態(tài)分析裝置12根據(jù)從肌膚觀察裝置11發(fā)送來的圖像，對肌 膚的肌理、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行分析，不僅在顯示畫 面上顯示其分析結果和攝影圖像的觀察，還分析年代分布和隨時間推移 變化等并在顯示畫面上顯示。
另外，在圖1所示系統(tǒng)結構中，概略地構成為具有1臺肌膚觀察裝 置11和1臺肌膚狀態(tài)分析裝置12，但在本發(fā)明中不限于此，還可以構成 為例如具有多臺肌膚觀察裝置11和/或肌膚狀態(tài)分析裝置12。另外，也 可以在肌膚狀態(tài)分析裝置12內設置肌膚觀察裝置11中的用于對受試者 的肌膚進行拍攝的各結構，在作為對肌膚狀態(tài)進行分析的源的圖像信息 等已經(jīng)存在的情況下，也可以不設置肌膚觀察裝置ll。
另外，在圖1所示那樣的肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)10中，由于肌膚觀察裝 置11中的處理是實際肌膚診斷中的預處理，所以該處理例如是可由對醫(yī) 療工作人員等醫(yī)生進行輔助的人員進行的處理，肌膚觀察裝置12中的處 理是可由實際進行肌膚診斷的醫(yī)生等進行的處理。 (肌膚觀察裝置ll)
接下來，使用附圖來說明肌膚觀察裝置ll的功能結構例子。圖2是 示出肌膚觀察裝置的功能結構的一個例子的圖。圖2所示的肌膚觀察裝 置11構成為具有輸入單元21、輸出單元22、成員管理單元23、收發(fā)單 元24、儲存單元25、肌理/毛孔測定單元26、色斑測定單元27、膚色測 定單元28、皮脂量測定單元29、和控制單元30。
輸入單元21接收在進行成員(受試者)的登記、測定實施日期時間 的登記等時的各種數(shù)據(jù)的輸入，該成員進行來自使用者等的咨詢 (counseling)等。另外，輸入單元21接收來自使用者的測定實施指示、
向肌膚狀態(tài)分析裝置12的數(shù)據(jù)發(fā)送指示等。另外，輸入單元21例如由
鍵盤、鼠標等指示設備(pointing device)等構成。
另外，輸出單元22進行由輸入單元21所輸入的內容、根據(jù)輸入內 容來執(zhí)行的內容等的顯示/輸出。另外，輸出單元22由顯示器或揚聲器等 構成。另外，輸出單元22也可以具有打印機等的功能，在該情況下，也 可以將測定結果等打印到紙等印刷介質上，而提供給使用者、受試者等。
另外，成員管理單元23對成員的個人信息和測定次數(shù)等進行管理。 具體而言，成員管理單元23可進行成員的登記，或可針對已登記而儲存 在儲存單元25中的成員信息和測定(拍攝)結果等進行調出、參照、修 改、刪除等。
另外，作為登記為成員信息的內容，例如有用于識別各成員和測定 內容等的"病歷號"、"姓名"、"出生年月日"、"性別"、"測定部位"、"備 忘錄(備注)"等。另外，關于所登記的成員信息，在本發(fā)明中沒有特別 限定，例如也可以設定為登記"年代"以代替"出生年月日"。另外，在 調出成員的情況下，使用上述"病歷號"或"姓名"等。
收發(fā)單元24是用于在肌膚觀察裝置11和肌膚狀態(tài)分析裝置12之間 經(jīng)由通信網(wǎng)絡13來進行數(shù)據(jù)的收發(fā)的通信接口。因此，在收發(fā)單元24 接收到來自肌膚狀態(tài)分析裝置12的成員信息和測定內容等各種信息的取 得請求、或通過輸入單元21接收到向肌膚狀態(tài)分析裝置12的各種信息 的發(fā)送指示的情況下，肌膚觀察裝置11利用收發(fā)單元24經(jīng)由通信網(wǎng)絡 13向肌膚狀態(tài)分析裝置12發(fā)送信息。
儲存單元25儲存由上述成員管理單元23所取得的成員信息和測定 內容等各種信息。另外，儲存單元25將從肌理/毛孔測定單元26、色斑 測定單元27、膚色測定單元28、皮脂量測定單元29所得到的各測定結 果與測定日期時間信息和成員信息相關聯(lián)起來進行儲存。
接下來，肌理/毛孔測定單元26利用積極地取得入射到觀察對象的 皮膚局部的光的表面反射光的光學系統(tǒng)進行拍攝，來取得肌理/毛孔的圖 像數(shù)據(jù)。具體而言，例如使用顯微鏡，作為其結構，為了拍攝肌理/毛孔 而清晰地表現(xiàn)出皮膚表面的凹凸，在LED (LightEmittingDiode，發(fā)光二
級管)和CCD之前設置偏振光濾光器等，以取得鏡面反射光(與照射的 光相同的偏振光)。由此，可積極地取得表面反射光。另外，肌理/毛孔測
定單元26利用儲存單元25來儲存所測定出的圖像數(shù)據(jù)。
另外，色斑測定單元27使用積極地取得入射到觀察對象的皮膚局部 的光的內部擴散光的光學系統(tǒng)來拍攝，取得色斑的圖像數(shù)據(jù)。具體而言， 例如使用顯微鏡，作為其結構，為了拍攝色斑、取得來自內部的光，在 LED和CCD之前設置偏振光濾光器等，以使得可取得內部擴散光(與所 照射的光垂直的偏振光)。由此，可積極地取得內部擴散光。另外，色斑 測定單元27利用儲存單元25來儲存所測定出的圖像數(shù)據(jù)。
另外，在肌理/毛孔測定單元26和色斑測定單元27中，分別設置獨 立的偏振光濾光器，但也可以在顯微鏡中設置可分別切換偏振光濾光器 的機構。作為切換該偏振光濾光器相關的方法，例如可使用在上述專利 文獻2 (日本特開平7 — 323013號公報)中所示的方法。
另外，膚色測定單元28使用針對入射到觀察對象的皮膚局部的光而 取得可取得的所有光的光學系統(tǒng)來進行拍攝，而取得膚色的圖像數(shù)據(jù)。 另外，至于取得所有光的光學系統(tǒng)，示出了在上述肌理和色斑的拍攝中， 利用積極地取得鏡面反射和內部擴散光的光學系統(tǒng)，但在拍攝膚色的情 況下，使用接收不通過濾光器而從肌膚返回的所有光的光學系統(tǒng)。另外， 膚色測定單元28進行肌膚的拍攝，并且還進行用于對拍攝后的圖像進行 顏色校正的校正板的拍攝。此處，校正板是指每當進行膚色測定時校正 顏色用的板，校正板的RGB值是預先設定的值。即，通過使用校正板， 將由CCD接收而得到的RGB值設為進行本來測色而得到的RGB值，所 以根據(jù)對校正板進行拍攝、由CCD接收得到的RGB值，生成其與校正 板本來的RGB值之間的關系式，利用該式來校正為膚色的本來的RGB 值。另外，膚色測定單元28中的皮膚和校正板的拍攝順序可以是任意順 序。另外，膚色測定單元28利用儲存單元25來儲存所測定出的圖像數(shù) 據(jù)。
另外，皮脂量測定單元29例如將油脂標志(Lipid marker)在測定 部位上按壓一定時間，拍攝該按壓的油脂標志，而進行皮脂量的測定。
另外，油脂標志是指，在使其接觸到測定部位時其吸附皮膚上的皮脂， 吸附部分的顏色變化的部件。由此，基于由皮脂量測定單元29所取得的 油脂標志的顏色變化，根據(jù)由顯微鏡所拍攝的圖像，由后述的肌膚分析
裝置12進行分析來進行皮脂吸附量的數(shù)值化。另外，皮脂量測定單元29 利用儲存單元25來儲存所測定出的圖像數(shù)據(jù)。
另外，控制單元30進行肌膚觀察裝置11的各結構部整體的控制。 具體而言，進行如下等控制例如基于來自輸入單元21的指示等，根據(jù) 來自使用者等的測定開始指示，對應于測定日期時間的設定和部位的決 定指示，而利用所對應的測定單元進行測定，將該內容登記到儲存單元 25，將所測定出的各種數(shù)據(jù)發(fā)送到肌膚狀態(tài)分析裝置12。 (肌膚狀態(tài)分析裝置12)
接下來，使用附圖來對肌膚狀態(tài)分析裝置12的功能結構例子進行說 明。圖3是示出肌膚狀態(tài)分析裝置的功能結構的一個例子的圖。圖3所 示肌膚狀態(tài)分析裝置12構成為具有輸入單元41、輸出單元42、成員管 理單元43、收發(fā)單元44、儲存單元45、分析單元46、顯示畫面生成單 元47、和控制單元48。
輸入單元41接收在指示調出由肌膚觀察裝置11取得而儲存到儲存 單元45中的成員信息、指示對從肌膚觀察裝置11得到的各種數(shù)據(jù)進行 分析、評價、或進行顯示所評價出的結果用的指示等時的各種數(shù)據(jù)的輸 入。另外，輸入單元41例如由鍵盤、鼠標等指示設備等構成。
另外，輸出單元42顯示由輸入單元41所輸入的內容、根據(jù)輸入內 容來執(zhí)行的內容等。另外，輸出單元42由顯示器或揚聲器等構成。另外， 輸出單元42也可以具有打印機等功能，在該情況下，也可以將測定結果 等打印到紙等印刷介質上，而提供給使用者、受試者等。
另外，成員管理單元43對成員的個人信息和測定次數(shù)等進行管理。 具體而言，成員管理單元43可進行成員的登記，或可針對已登記而儲存 在儲存單元45中的成員信息進行調出、參照、修改、刪除等。另外，儲 存在儲存單元45中的成員信息與登記到上述肌膚觀察裝置11中的內容 大致相同。收發(fā)單元44是用于在肌膚狀態(tài)分析裝置12和肌膚觀察裝置11之間
經(jīng)由通信網(wǎng)絡13來進行數(shù)據(jù)的收發(fā)的通信接口。因此，肌膚狀態(tài)分析裝 置12經(jīng)由通信網(wǎng)絡13從收發(fā)單元44接收由肌膚觀察裝置11所測定出 的各種信息。另外，向肌膚觀察裝置11進行各種信息的取得請求，如果 還有沒發(fā)送來的信息，則取得該信息。
另外，儲存單元45儲存從肌膚觀察裝置11取得的成員信息和各種 測定內容等各種信息、由分析單元46分析得到的分析結果、在顯示畫面 生成單元47上顯示分析結果而由顧問或醫(yī)生等進行診斷(評價)的結果 等。另外，儲存單元45將測定數(shù)據(jù)、分析結果、評價結果等與測定日期 時間信息和成員信息相關聯(lián)起來儲存。
另外，分析單元46針對由肌膚觀察裝置11所測定出的肌理/毛孔、 色斑、膚色、皮脂量等各測定結果的至少一個進行分析。具體而言，分 析單元46針對肌理/毛孔的測定結果的輸入，將表示肌理的特征的"皮丘 的纖細度"、"皮丘的形狀"、"皮溝的清晰度"、"毛孔的尺寸"中的至少 一個信息數(shù)值化。在進行數(shù)值化時，首先，從對受試者的肌膚進行拍攝 而得到的圖像中提取出R成分、G成分、和B成分，而從所提取出的R 成分、B成分或G成分中提取出毛孔圖像。另外，根據(jù)毛孔圖像而將毛 孔的尺寸數(shù)值化。另外，從G成分中提取出皮溝圖像，根據(jù)所提取出的 皮溝圖像而將皮溝的清晰度數(shù)值化。另外，從毛孔圖像和皮溝圖像中提 取出皮丘圖像，根據(jù)所提取出的皮丘圖像而將皮丘的纖細度和/或皮丘的 形狀數(shù)值化。另外，將在后面敘述分析單元46中的上述肌理/毛孔等相關 的數(shù)值化方法。
另外，分析單元46不對色斑的測定結果進行上述數(shù)值化等的處理，
而在顯示畫面生成單元47中，使畫面中顯示色斑的測定結果，讓顧問或 醫(yī)生等對其進行觀察、評價。
另外，分析單元46針對膚色的測定結果，根據(jù)使用校正板來校正后
的圖像的RGB值，計算出色相、明亮度、黑色素量、血紅蛋白量中的至
少一個。
例如，對于色相、明亮度，可使用一般的方法從RGB值轉換為HLS
(H:色相；L:明亮度；S:彩度)值，來計算出H (色相)和V (明亮 度)。另外，對于黑色素量、血紅蛋白量，例如可根據(jù)在上述專利文獻1
(日本特開2003—242S3號公報)中記載的數(shù)式來計算出黑色素量、血 紅蛋白量。
另外，分析單元46針對皮脂量的測定結果，將油脂標志中因為皮脂 而變色的面積數(shù)值化。另外，分析單元46在儲存單元45中儲存上述分 析結果。
顯示畫面生成單元47生成顯示分別基于上述肌理/毛孔、色斑、膚 色、皮脂量的分析結果的畫面，而使用輸出單元42來輸出，讓顧問或醫(yī) 生等進行肌膚狀態(tài)的評價。具體而言，顯示畫面生成單元47生成一覽顯 示肌理、毛孔的數(shù)值結果、色斑的圖像、膚色的數(shù)值結果、皮脂量的數(shù) 值結果的畫面，而使用輸出單元42來顯示。另外，對于肌理/毛 L、膚色、 和皮脂量，顯示畫面生成單元47生成如下的畫面在該畫面中除了顯示 最新圖像和其分析結果之外，還顯示儲存在儲存單元45中的同一成員的 同一位置的測定歷史中的、至少一個圖像和其分析結果。另外，例如對 于色斑，顯示畫面生成單元47生成如下的畫面在該畫面中除了顯示最 新的圖像之外，還顯示儲存在儲存單元45中的同一成員的同一位置的測 定歷史中的、至少一個圖像。
另外，顯示畫面生成單元47還可進行如下的處理對于肌理/毛孔、 色斑、膚色、皮脂量，生成預先儲存的每個年齡的分布數(shù)據(jù)，使該受試 者的測定數(shù)據(jù)顯示在該分布數(shù)據(jù)上。由此，可進行每個年齡(年代、世 代)的相對的評價。另外，顯示畫面生成單元47生成將過去的測定結果 作為經(jīng)過數(shù)據(jù)而隨時間推移(按時序)來顯示的畫面。由此，可高精度 地進行肌膚狀態(tài)的隨時間推移的變化的觀察和今后肌膚狀態(tài)的預測。
另外，顯示畫面生成單元47也可以讓顧問等利用輸入單元41等從 所顯示出的結果中選擇希望評價的區(qū)域，使分析單元46對所選擇出的區(qū) 域中的RGB值和HLS值等進行分析來進行重新顯示。
例如，在對色斑進行分析的情況下，首先，通過從圖像中設定分析 區(qū)域，對該區(qū)域內的R值(紅)、G值(綠)、B值(藍)、H值(色相)、
L值(明亮度)、S值(色彩)進行測定，將該內容與過去的測定結果一 起顯示，從而可把握顏色變化和明亮度變化，可高精度地進行色斑的評 價。另外，將在后面敘述由顯示畫面生成單元47所得到的輸出畫面例子。
另外，控制單元48進行肌膚狀態(tài)分析裝置12的各結構部整體的控 制。具體而言，例如根據(jù)來自輸入單元41的指示等，使得從收發(fā)單元44 接收來自肌膚觀察裝置11的成員信息和測定內容等各種信息，使各種信 息儲存在儲存單元45中，另外進行測定內容的分析和顯示輸出等各處理 的控制。
(分析單元46中的肌理/毛孔相關的數(shù)值化方法)
此處，對上述分析單元46中的肌理/毛孔相關的數(shù)值化方法進行說 明。圖4是示出用于實現(xiàn)分析單元中的肌理/毛孔相關的數(shù)值化方法的概 略結構的一個例子的圖。圖4所示結構構成為具有圖像輸入單元51、RGB 成分提取單元52、毛孔圖像提取單元53、毛孔參數(shù)生成單元54、皮溝圖 像提取單元55、皮溝參數(shù)生成單元56、皮丘圖像提取單元57、皮丘參數(shù) 生成單元58、和參數(shù)分析單元59。
圖像輸入單元51輸入來自上述肌膚觀察裝置11等的圖像。另外， 所輸入的圖像可以是由高畫質照相機等所拍攝的圖像，但優(yōu)選為例如由 攝像顯微鏡(VMS: Video Micro Scope)等顯微鏡等所拍攝的高畫質圖 像。另外，圖像輸入單元51在所取得的圖像為肌膚局部圖像的情況下， 將所輸入的圖像保持原樣向RGB成分提取單元52輸出。另外，圖像輸 入單元51在所取得的圖像為臉整體的圖像的情況下，按照每個預先設定 的圖像尺寸(區(qū)域)進行分離，向RGB成分提取單元52輸出所分離的 圖像或由使用者等從所分離的圖像中選擇的圖像。
RGB成分提取單元52針對輸入圖像提取作為三原色的R(Red，紅) 成分、G (Green，綠)成分、B (Blue，藍)成分的圖像。另外，RGB 成分提取單元52分別進行各R、 G、 B成分的失真校正。此處，對于各 成分的失真校正，可使用高斯濾波器(Gaussian Filter)等校正方法。另 外，RGB成分提取單元52向毛孔圖像提取單元53輸出R成分、以及B 成分或G成分的圖像。另外，RGB成分提取單元52向皮溝圖像提取單
元55輸出在皮溝的圖像提取中所使用的成分的圖像(例如，G圖像)。
毛孔圖像提取單元53從由RGB成分提取單元52所得到的R成分、 以及B成分或G成分的圖像中提取出毛孔圖像。具體而言，毛孔圖像提 取單元53例如生成R成分和B成分的差分圖像，對所生成的差分圖像進 行二值化而進行平滑處理等，提取出毛孔圖像。另外，對于差分圖像， 優(yōu)選使用從R成分減去B成分得到的差分的圖像(R—B圖像)，但也可 以相反。
另外，毛孔圖像提取單元53也可以生成R成分和G成分的差分圖 像，對所生成的差分圖像進行二值化而進行平滑處理等，提取出毛孔圖 像。另外，使用R成分和B成分的差分圖像的對比度良好，且易于提取。 另外，在以下說明中，主要對使用基于R成分和B成分的差分圖像的例 子進行了說明，但在本發(fā)明中不限定于此，也可以如上述那樣使用基于R 成分和G成分的差分圖像。毛孔圖像提取單元53向毛孔參數(shù)生成單元 54和皮丘圖像提取單元57輸出所提取出的圖像。
毛孔參數(shù)生成單元54根據(jù)毛孔提取圖像來計算出毛孔的尺寸，根據(jù) 所計算出的結果來生成參數(shù)。另外，毛孔參數(shù)生成單元54向參數(shù)分析單 元59輸出所生成的毛孔參數(shù)。
另一方面，皮溝圖像提取單元55進行所輸入的G成分的圖像的噪聲 去除。另外，皮溝圖像提取單元55針對噪聲去除后的G成分進行基于高 斯濾波器的圖像微分處理、進行了微分后的圖像的二值化等，來進行皮 溝圖像的提取。另外，皮溝圖像提取單元55不限于G成分的圖像，也可 以使用R成分圖像、B成分圖像、或將R、 G、 B各成分中的多個成分合 成的圖像等來提取出皮溝圖像。
另外，皮溝圖像提取單元55向皮溝參數(shù)生成單元56和皮丘圖像提 取單元57輸出皮溝圖像。皮溝參數(shù)生成單元56計算出與皮溝的清晰度 相關的參數(shù)。另外，皮溝參數(shù)生成單元56向參數(shù)分析單元59輸出所生 成的皮溝參數(shù)。
接下來，皮丘圖像提取單元57根據(jù)由毛孔圖像提取單元53和皮溝 圖像提取單元55所得到的圖像，來提取出皮丘圖像。具體而言，使由皮
溝圖像提取單元55所取得的圖像白黑反轉，進而還使用由毛孔圖像提取 單元53所得到的圖像，來去除圖像中的毛孔部分，進行噪聲去除處理等，
提取出皮丘提取圖像。另外，皮丘圖像提取單元57向皮丘參數(shù)生成單元 58輸出所提取出的皮丘圖像。皮丘參數(shù)生成單元58生成皮丘的纖細度、 皮丘的形狀的參數(shù)。另外，皮丘參數(shù)生成單元58向參數(shù)分析單元59輸 出所生成的參數(shù)。
參數(shù)分析單元59根據(jù)從毛孔參數(shù)生成單元54、皮溝參數(shù)生成單元 56、以及皮丘參數(shù)生成單元58得到的參數(shù)中的至少一個參數(shù)來進行肌膚 狀態(tài)的分析。另外，參數(shù)分析單元59使在輸出單元42等中，分顏色來 顯示毛孔參數(shù)、皮溝參數(shù)、和皮丘參數(shù)、毛孔圖像、皮溝圖像、和皮丘 圖像中的至少一個，以不同顏色顯示各相鄰間的毛孔、皮溝、和皮丘。 由此，可視覺上明確地分別顯示各個不同的毛孔部分、皮溝部分、皮丘 部分。因此，使用者、受試者等可容易地把握毛孔和皮丘等的形狀、尺 寸、數(shù)量等。另外，除了分顏色之外，還可以利用斜線或網(wǎng)格線等進行 可容易地把握該位置是什么的顯示處理。
由此，針對受試者的肌膚的狀態(tài)，可根據(jù)毛孔的尺寸、皮溝的清晰 度、皮丘的纖細度、皮丘的形狀中的至少一個信息(參數(shù))，來高精度地 對受試者的肌膚狀態(tài)、特別是肌膚的肌理或毛孔進行分析。
此處，上述肌膚狀態(tài)分析裝置12也可以利用具有上述功能的專用裝 置結構來進行控制，但也可以生成能夠使計算機執(zhí)行各功能的執(zhí)行程序， 例如向通用個人計算機、服務器等安裝該執(zhí)行程序，從而實現(xiàn)本發(fā)明的 肌膚狀態(tài)分析處理。 (硬件結構)
此處，使用附圖來對可實現(xiàn)本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析的計算機的硬件 結構例子進行說明。圖5是示出可實現(xiàn)本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析的硬件結 構的一個例子的圖。
在圖5的計算機主體中，構成為具有輸入裝置61、輸出裝置62、驅 動裝置63、輔助存儲裝置64、存儲器裝置65、進行各種控制的CPU (Central Processing Unit,中央處理單元)66、和網(wǎng)絡連接裝置67，利用 系統(tǒng)總線B來將這些裝置相互連接。
輸入裝置61具有由使用者等所操作的鍵盤和鼠標等指示設備，輸入
來自使用者等的程序執(zhí)行等各種操作信號。輸出裝置62具有顯示在對用
于進行本發(fā)明的處理的計算機主體進行操作時所需的各種窗口和數(shù)據(jù)等
的監(jiān)視器，可根據(jù)CPU 66所具有的控制程序來顯示程序的執(zhí)行經(jīng)過和結 果等。
此處，在本發(fā)明中，例如利用CD—ROM等記錄介質68等來提供安 裝在計算機主體中的執(zhí)行程序。記錄有程序的記錄介質68可設置在驅動 裝置63上，從記錄介質68經(jīng)由驅動裝置63向輔助存儲裝置64安裝在 記錄介質68中包含的執(zhí)行程序。
輔助存儲裝置64是硬盤等存儲單元，儲存本發(fā)明的執(zhí)行程序、設置 在計算機中的控制程序等，可根據(jù)需要來進行輸入輸出。
CPU66可根據(jù)OS (Operating System,操作系統(tǒng))等控制程序、以 及由存儲器裝置65所讀出而存儲的執(zhí)行程序，對各種運算、各硬件結構 部之間的數(shù)據(jù)的輸入輸出等、計算機整體的處理進行控制，來實現(xiàn)肌膚 狀態(tài)分析等中的各處理?？蓮妮o助存儲裝置64取得在程序的執(zhí)行中所需 的肌膚測定結果等各種信息等，另外也可以存儲執(zhí)行結果等。
網(wǎng)絡連接裝置67可通過與通信網(wǎng)絡等連接，來從與通信網(wǎng)絡13連 接的其他終端等取得執(zhí)行程序，或者向其他終端等提供通過執(zhí)行程序而 得到的執(zhí)行結果或本發(fā)明的執(zhí)行程序本身。通過上述那樣的硬件結構， 可執(zhí)行本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析處理。另外，可通過安裝程序，利用通用 個人計算機等來容易地實現(xiàn)本發(fā)明的肌膚圖像的分析。接下來，對肌膚 狀態(tài)分析處理的具體內容進行說明。 (肌膚狀態(tài)分析處理步驟)
接下來，使用流程圖來對本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)的處理步驟的 一個例子進行說明。圖6是示出本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析處理步驟的一個 例子的流程圖。另外，圖6所示流程圖是上述肌膚觀察裝置11和肌膚狀 態(tài)分析裝置12中的肌膚狀態(tài)分析系統(tǒng)的處理步驟。
在圖6所示流程圖中，首先，在進行肌膚分析時，判斷受試者是否
進行了成員登記(SOl)。此處，在沒有進行成員登記的情況下(在S01
中為"否")，進行成員登記(S02)。另外，作為所登記的成員信息，如 在上述成員管理單元23中所示那樣，有用于識別各測定內容的"病歷號"、 "姓名"、"出生年月日"、"性別"、"測定部位"、"備忘錄(備注)"等。 另外，所登記的成員信息在本發(fā)明中沒有特別限定，例如也可以登記"年 代"以代替"出生年月日"。
另外，在SOl的處理中，在判斷是否進行了成員登記的情況下，從 儲存在儲存單元中的信息中使用"病歷號"、"姓名"等來進行檢索，從 而可確認有無成員登記。
另外，在基于S02處理進行了成員登記之后，或已登記了成員信息
的情況下(在SOl中為"是")，進行測定內容的設定(S03)。具體而言，
如上所述，取得設定有皮膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量的測定中 的至少一個的信息。
接下來，在S03的處理中，進行基于所取得的測定內容的測定(S04)。 另外，在測定方法中，實施在上述肌膚觀察裝置11中所示的測定。另外， 在測定時，取得測定日期時間，與該日期時間和成員信息一起儲存測定 結果(S05)。通過與日期時間一起進行儲存，可在后述評價處理中，按 時間順序顯示成員的測定結果。由此，可實現(xiàn)肌膚狀態(tài)的多方面的分析、 評價。
接下來，根據(jù)所測定出的結果，進行皮膚的肌理/毛孔、色斑、膚色 中的至少一個的分析(S06)，針對該分析結果和測定結果的圖像根據(jù)規(guī) 定的條件來生成顯示畫面(S07)。另外，在S07的處理中，利用顯示器 等輸出單元來顯示所生成的畫面，而向醫(yī)生或受試者進行提示(S08)。 另外，儲存分析結果和評價結果(S09)，而結束處理。另外，在上述S01 S09的處理中，將S01 S05作為肌膚觀察處理而將S06 S09作為肌膚 狀態(tài)分析處理，可以作為獨立程序而分別安裝在各裝置中，也可以安裝 在同一裝置中。即，在僅進行肌膚測定的情況下，執(zhí)行S01 S05的處理 即可，在已經(jīng)登記了測定結果的情況下，進行S06 S09的處理即可。
如上所述，根據(jù)本發(fā)明的肌膚狀態(tài)分析處理，不僅可進行結果值的
計算和攝影圖像的觀察，還可以高精度地進行年代分布和隨時間推移分 布的結果等肌膚狀態(tài)的多方面分析。 (S06:分析處理) 此處，對上述分析處理中的、特別是肌理/毛孔相關的分析處理進行 具體說明。圖7是示出肌理/毛孔相關的分析處理步驟的一個例子的流程 圖。
在圖7所示流程圖中，首先，輸入在上述S05中所儲存的肌膚圖像 (Sll)，進行RGB成分的提取(S12)。此處，作為以原圖像輸入的圖像， 例如使用由上述VMS所取得的肌膚的局部圖像，但也可以是受試者的臉 的整體圖像。在該情況下，分離為規(guī)定的圖像區(qū)域，而針對所分離的每 個圖像進行RGB成分的提取處理。
接下來，在S12中，使用所提取出的R成分、G成分、以及B成分 的圖像，將毛孔的尺寸、皮溝的清晰度、皮丘的纖細度、以及皮丘的形 狀中的至少一個參數(shù)化(S13)。接下來，使用在S03中生成的參數(shù)中的 至少一個來針對通過Sll所輸入的肌膚圖像進行肌理或毛孔的分析 (SM)。
此處，關于S13中的參數(shù)的生成，如圖7所示，使用從S12取得的 R成分和B成分的圖像來提取出毛孔圖像(S21)，根據(jù)所提取出的毛孔 圖像，使用數(shù)值等來將毛孔的尺寸參數(shù)化，生成毛孔參數(shù)(S22)。
另外，使用從S12得到的G成分的圖像來提取出皮溝圖像(S23)， 根據(jù)所提取出的皮溝圖像，使用數(shù)值等來將皮溝的清晰度參數(shù)化，生成 皮溝參數(shù)(S24)。另外，利用在規(guī)定圖像尺寸中包含的皮溝的寬度等來 表現(xiàn)皮溝的清晰度。
另外，根據(jù)通過S21的處理而得到的毛孔圖像和通過S23的處理而 得到的皮溝圖像，提取出皮丘圖像(S25)，根據(jù)所提取出的皮丘圖像， 使用數(shù)值等將皮丘的纖細度和皮丘的形狀參數(shù)化，生成皮丘參數(shù)(S26)。
另外，在S14中，分顏色來顯示毛孔參數(shù)、皮溝參數(shù)、以及皮丘參 數(shù)、和毛孔圖像、皮溝圖像、以及皮丘圖像中的至少一個，以不同顏色 顯示各相鄰間的所述毛孔、所述皮溝、以及所述皮丘。由此，可視覺上
明確地分別顯示各個不同的毛孔部分、皮溝部分、皮丘部分。因此，使 用者等可容易地把握毛孔和皮丘等的形狀、尺寸、數(shù)量等。另外，除了
分顏色之外，還可以利用斜線或網(wǎng)格線等進行可容易地把握該位置是什 么的顯示處理。
(毛孔圖像提取、毛孔參數(shù)生成) 接下來，對上述S21、 S22中的毛孔圖像提取、以及毛孔參數(shù)生成進
行具體說明。圖8是示出本發(fā)明的毛孔圖像提取和毛孔參數(shù)生成處理步 驟的一個例子的流程圖。另外，圖9是示出毛孔圖像的提取過程中的各
圖像的一個例子的圖。
在圖8所示流程圖中，如上述那樣，首先輸入通過從輸入圖像即原 圖像(圖9中的原圖像71)中提取出RGB成分而得到的R圖像和B圖 像(S31)。另外，為去除各圖像的周邊部的失真，利用高斯濾波器等來 進行失真校正(S32)。
此處，例如使用高斯濾波器來作為平滑濾波器而進行失真校正。另 外，在高斯濾波器等平滑濾波器中，當將截止頻率設定得較大時無法對 失真進行校正，另外當將截止頻率設定得較小時可對失真進行校正，但 此時將導致本來肌理的部分也通過校正而被刪除。因此，根據(jù)肌膚圖像 的倍率、分辨率等來設定適當?shù)闹?。例如，在使?0倍的顯微鏡，而輸 入圖像使用640X480像素的8比特的圖像的情況下，優(yōu)選將高斯濾波器 的截止頻率設為1.6 1.8mm。
接下來，針對進行了失真校正的圖像(圖9中的R圖像72、 B圖像 73)，進行從R圖像減去B圖像的差分運算來進行毛孔的強調(S33)。 此處，在差分運算中，根據(jù)圖像內容而有各種運算方式，作為R—B差分 運算式的一個例子，使用"R—B*R—ave/B—aveXa"。另夕卜，R一ave表示R 成分的平均值，B—ave表示B成分的平均值。另外，a是根據(jù)肌膚圖像的 圖像尺寸和分辨率等來任意設定的值，但a值優(yōu)選為1.3 1.5。
另外，進行所計算出的R—B差分圖像的2值化(圖9中的圖像74 )， 進行毛孔部分的提取(S34)。另外，從通過S34而得到的R—B差分圖 像中去除細的皮溝，進行去除了噪聲的部分的孔填平處理(S35)。具體而言，例如使用中值濾波器(median filter)等來進行平滑化。在該情況 下，作為濾波處理，例如針對3X3像素的矩形圖像重復進行1 10次的 縮小和放大，或針對5X5像素的矩形圖像重復進行1 5次的縮小和放 大，從而進行細的皮溝的濾波。由此，去除細的皮溝部分(S36)。另外， 上述R—B差分圖像也可以如上述那樣為R—G差分圖像。
通過進行如上述那樣的處理，通過將具有某種程度尺寸的皮溝設為 肌膚狀態(tài)的分析對象，可消除由于細的皮溝或噪聲引起的誤差而均一地 實現(xiàn)高精度的肌膚狀態(tài)分析。
另外，使用除去了通過S36提取出的細的皮溝的圖像，針對每個皮 溝進行標示(labeling)處理，從而去除噪聲(S37)，進而從通過S37而 取得的圖像(圖9中的圖像75)中刪除粗的皮溝部分，從而提取出毛孔 提取后的圖像(圖9中的圖像76) (S38)。另外，S37中的噪聲去除處理 例如以50 400像素以下(0.005mm2 0.04mm2以下)為基準而提取出 毛孔，從而刪除除此以外的毛孔部分和皮溝，以此進行噪聲去除。
接下來，在本發(fā)明的毛孔參數(shù)的生成中，對于作為毛孔參數(shù)來使用 的毛孔尺寸，將毛孔的平均面積設為指標。具體而言，計算出規(guī)定圖像 區(qū)域中的毛孔平均面積或毛孔總面積(S39)，將所計算出的面積作為指 標而生成并輸出毛孔尺寸的參數(shù)(S40)。 (皮溝圖像提取、皮溝參數(shù)生成)
接下來，對上述S23、 S24中的皮溝圖像提取、以及皮溝參數(shù)生成進 行具體說明。圖IO是示出本發(fā)明的皮溝提取和皮溝參數(shù)生成處理步驟的 一個例子的流程圖。另外，圖ll是示出皮溝圖像的提取過程中的各圖像 的一個例子的圖。
在圖IO所示流程圖中，如上所述，首先，輸入通過從輸入圖像即原 圖像(圖11中的原圖像71)中提取出RGB成分而得到的G圖像(S41)。 另外，為去除圖像的周邊部的失真，利用高斯濾波器等來進行失真校正 (S42)。例如，在使用50倍的顯微鏡，使用640X480像素的8比特的 圖像的情況下，優(yōu)選將高斯濾波器的截止頻率設為1.6 1.8mm，來進行 圖像的濾波。
接下來，進行失真校正后的圖像(圖11中的G圖像81)的噪聲去
除(S43)。另外，在此處的噪聲去除中，使用平滑濾波器。此處，例如， 作為平滑濾波器，使用形狀主要為十字型而尺寸為3X3像素(0.03X 0.03mm) 5X5像素(0.05 X 0.05mm)。
接下來，使用進行了噪聲去除的圖像，利用微分濾波器來進行皮溝 的強調(S44)。另外，微分濾波器使皮溝寬度和皮溝分布的特征發(fā)揮作 用，來設定微分濾波器的最佳尺寸。具體而言，對各像素進行適當尺寸 (例如，5X5像素(0.05X0.05mm) 45X45像素(0.45X0.45mm)) 的微分濾波處理。因此，不會因尺寸過小而導致噪聲變多，可防止尺寸 過大而導致除了皮溝以外還提取出毛孔。由此，可取得強調皮溝而刪除 了毛孔的圖像(圖11中的圖像82)。另外，對通過S44的處理而得到的 圖像進行二值化，從而提取出皮溝的圖像(圖11中的圖像83) (S45)。
另外，使用通過S45而提取出的皮溝圖像，針對每個皮溝進行標示 處理，從而去除噪聲(S46)。具體而言，以50 400像素以下(0.005mm2 0.04mn^以下)為基準，將毛孔和規(guī)定寬度的皮溝作為噪聲而去除，提取 出進行了噪聲去除的皮溝圖像(圖11中的圖像84) (S47)。
另外，針對通過S47而得到的皮溝圖像進行細線化處理(S48)，而 提取出細線化了的皮溝分析圖像(圖11中的圖像85) (S49)。
接下來，在本發(fā)明中的皮溝參數(shù)的生成中，作為皮溝參數(shù)來使用的 皮溝的清晰度以包含在規(guī)定圖像中的皮溝的平均寬度作為指標。具體而 言，將通過S47而得到的皮溝面積除以通過S49而得到的皮溝細線化圖 像中的皮溝面積(皮溝面積/皮溝細線化圖像的面積)(S50)，利用所計算 出的值來將皮溝的寬度(粗度)參數(shù)化，從而生成并輸出皮溝的清晰度 的參數(shù)(S51)。
(皮丘圖像提取、皮丘參數(shù)生成)
接下來，對上述S25、 S26中的皮丘圖像提取、以及皮丘參數(shù)生成進 行具體說明。圖12是示出本發(fā)明的皮丘提取以及皮丘參數(shù)生成處理步驟 的一個例子的流程圖。另外，圖D是示出皮丘圖像的提取過程中的各圖 像的一個例子的圖。
在圖12所示流程圖中，如上所述，首先輸入在S47中得到的皮溝圖
像(圖13中的圖像91) (S61)。另外，對所輸入的皮溝圖像進行白黑反
轉，針對所取得的反轉圖像中的每個皮丘進行標示處理，從而去除噪聲
(S62)。
此處，存在在進行了標示的皮丘中，由于多個皮丘連接而被標示為 一個皮丘的可能性。在該情況下，在之后的處理中，為了將皮丘的數(shù)量 設為參數(shù)的指標，需要針對每個皮丘進行準確的標示。因此，使用通過 S62而得到的圖像(圖13中的圖像92)來進行皮丘離散(S63)。
具體而言，針對通過S62而得到的每個皮丘中的各圖像區(qū)域，生成 使圖像從周邊部縮小規(guī)定像素部分(例如，1 2像素部分)的圖像，從 而進行皮丘的分離。圖14是用于說明使圖像中的皮丘分離的一個例子的 圖。如圖14 (a)所示，通過S62而進行了標示的皮丘，存在多個皮丘連 接而被標示為一個皮丘的可能性。因此，如圖14 (b)所示，提取出將進 行了標示的各皮丘圖像的周邊縮小1個像素部分而使皮丘離散的圖像(圖 13中的圖像93)。另外，使圖像的周邊部分縮小的像素數(shù)不限于1個像 素，例如也可以是2個像素或3個像素等。
接下來，輸入通過上述S38而得到的毛孔圖像(S64)，去除所輸入 的毛孔圖像的毛孔部分(S65)。具體而言，求出通過S63的處理而提取 出的皮丘離散和通過S64而輸入的毛孔圖像的差分圖像，來生成皮丘分 析圖像(圖13中的圖像94)。
接下來，針對每個皮丘進行標示處理而進行噪聲去除(S66)，將去 除了噪聲的圖像作為皮丘圖像而輸出(S67)。此處，在噪聲去除中，例 如以1 100像素以下(0.001mr^ 0.01mi^以下)為基準，而取得規(guī)定 尺寸的皮丘圖像。
接下來，在本發(fā)明的皮丘參數(shù)的生成中，作為皮丘參數(shù)來使用的皮 丘的纖細度將臉的表面積、100cm2等規(guī)定的圖像區(qū)域中包含的皮丘的數(shù) 量或皮丘的平均面積作為指標。具體而言，根據(jù)通過S67而得到的皮丘 圖像來計算標示數(shù)(S68)。此處，標示數(shù)表示如上述那樣包含在圖像中 的進行了標示的皮丘數(shù)。將該皮丘數(shù)作為皮丘的纖細度的指標，使用數(shù)
值等來進行參數(shù)化而輸出(S69)。另外，作為皮丘數(shù)的計算方法，例如
也可以對在4.8mm四方的圖像區(qū)域中存在幾個皮丘進行計數(shù)，也可以使 該數(shù)值與臉的表面積對應而計算出合計為幾個。另外，對于皮丘數(shù)的計 數(shù)方法，不限于此，例如也可以根據(jù)圖像以手動計算或其他方法，來對 皮丘進行計數(shù)而與臉的表面積對應起來。
另外，也可以計算出在規(guī)定的圖像區(qū)域中包含的皮丘的平均面積， 而利用該值來表示皮丘的纖細度。在該情況下，也可以使該平均面積與 臉的表面積對應起來而計算出皮丘數(shù)合計為幾個。
另外，在本發(fā)明中的參數(shù)的生成中，作為皮丘的纖細度以外的皮丘 參數(shù)而使用的皮丘的形狀將包含在規(guī)定圖像中的皮丘的圓度作為指標。 具體而言，根據(jù)通過S67而得到的皮丘圖像的形狀來計算出圓度(S70)， 使用數(shù)值等來將所計算出的圓度參數(shù)化而輸出(S71)。此處，對于S71 中的圓度，例如針對所取得的皮丘圖像，通過"4兀X皮丘的面積/ (皮 丘的周圍長X皮丘的周圍長)"來計算。另外，計算方法不限于此。
由此，如上述得到的參數(shù)所示，通過使用"毛孔的尺寸"、"皮溝的 清晰度"、"皮丘的纖細度"、以及"皮丘的形狀"這4個參數(shù)作為用于對 肌膚的肌理或毛孔進行分析的條件(指標)，可高精度地進行數(shù)值化的肌 膚狀態(tài)的分析。
另外，根據(jù)本發(fā)明，對于上述參數(shù)，根據(jù)從肌膚圖像得到的毛孔的 面積來生成"毛孔的尺寸"，根據(jù)從肌膚圖像得到的皮溝的平均寬度來生 成"皮溝的清晰度"的參數(shù)，根據(jù)從肌膚圖像得到的皮丘的標示數(shù)(皮 丘的數(shù)量)來生成"皮溝的清晰度"，根據(jù)從肌膚圖像得到的皮丘的圓度 來生成"皮丘的形狀"。由此，可實現(xiàn)高精度的肌理或毛孔的分析。從而， 可高精度地進行肌膚狀態(tài)的多方面分析。 (顯示畫面例子)
接下來，使用附圖來對本發(fā)明的顯示畫面例子進行說明。另外，例 如可設置主菜單等而從該信息中選擇以下所示畫面例子。另外，關于各 畫面中的顯示項目的種類和顯示布局，在本發(fā)明中沒有限定。 (成員管理畫面)
圖15是示出成員管理畫面的一個例子的圖。圖15所示成員管理畫 面100構成為具有成員選擇區(qū)域101、成員一覽顯示區(qū)域102、和備注內
容顯示區(qū)域103。在成員選擇區(qū)域101中，可進行"病歷號"、"姓名"、
"性別"、"出生年月日"、"測定部位"、"上次測定日"等的輸入。另外， 在成員選擇區(qū)域中，設有"檢索按鈕"、"清除按鈕"、"測定/分析按鈕"、 "新登記按鈕"、"修改按鈕"、和"替換按鈕"等。
首先，在確認是否包含受試者的成員信息的情況下，例如輸入如圖
15所示的"病歷號"和"姓名"等來選擇(點擊)"檢索按鈕"。如果已
登記，則顯示出其他項目("性別"、"出生年月日"、"測定部位"、"上次 測定日"等)，所以可對有無成員登記進行確認。另外，"清除按鈕"用 于在檢索時對所輸入的"病歷號"和"姓名"數(shù)據(jù)進行清除。另外，在 要實際對肌膚進行測定的情況下，選擇"測定/分析按鈕"。
另外，作為進行上述那樣的檢索的結果，受試者沒有進行過成員登 記的情況下，或者作為檢索的結果，不存在對應的成員信息的情況下， 顯示表示該情況的消息。在該情況下，在輸入上述"病歷號"、"姓名"、 "性別"、"出生年月日"、"測定部位"、"上次測定日"，并且在備注內容
顯示區(qū)域103中輸入備注內容等之后，進行新登記，從而新登記為成員， 而在成員一覽顯示區(qū)域102中顯示所登記的成員信息。另外，對于所登 記的成員信息，可通過在變更規(guī)定的項目之后選擇"修改按鈕"，來變更 成員信息。
另外，"替換按鈕"是如下用途的按鈕在所登記的成員從上次測定 之后長時間沒有進行過診斷等情況下，將儲存在儲存單元中的該成員的
信息轉移到CD—ROM或DVD等中。另夕卜，在成員管理畫面100中，也 可以設置顯示成員登記數(shù)的登記數(shù)顯示區(qū)域104，另外在存在主菜單等 時，也可以設置用于返回到主菜單的主菜單按鈕105。 (測定歷史一覽顯示畫面)
圖16是示出測定歷史一覽顯示畫面的一個例子的圖。圖16所示測 定歷史一覽顯示畫面110構成為具有成員信息顯示區(qū)域111和測定歷史 顯示區(qū)域112。在成員信息顯示區(qū)域lll中，顯示與其測定歷史對應的成
員信息("病歷號"、"姓名"、"出生年月日"、"性別"、"測定部位"等)。 另外，在測定歷史顯示區(qū)域112中，與根據(jù)測定日期時間而附加了編號 的"歷史編號"和"測定日"對應，在肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂的 各測定中，對已實施的測定內容顯示"參"。由此，可容易地把握何時進 行了何種測定，可參考歷史信息來準確地進行本次測定內容的設定。另 外，對于所儲存的每個成員的歷史數(shù)，沒有特別限定，但也可以設定規(guī) 定數(shù)(例如，最大12次歷史等)。 (綜合結果顯示畫面)
圖17是示出綜合結果顯示畫面的一個例子的圖。此處，在圖17所 示綜合結果顯示畫面120中，顯示所測定的肌理/毛孔(Skin Texture)、 色斑(Brown Spots)、膚色(Skin Tone)、皮脂量(Sebum)這些各分析 結果。具體而言，例如綜合結果顯示畫面120構成為具有成員信息顯示 區(qū)域121、肌理/毛孔分析結果顯示區(qū)域122、色斑分析結果顯示區(qū)域123、 膚色分析結果顯示區(qū)域124、和皮脂分析結果顯示區(qū)域125。在成員信息 顯示區(qū)域中，顯示"結果顯示日"、"病歷號"、"姓名"、"測定日"、"備 注"、"測定部位"等。另外，在肌理/毛孔分析結果顯示區(qū)域122中，顯 示肌理/毛孔的測定圖像、肌理的纖細度、肌理的寬度、肌理的形狀、和 肌理尺寸等。
另外，在色斑分析結果顯示區(qū)域123中，顯示色斑部分的測定圖像 (局部圖像或局部放大圖像等)。另外，在膚色分析結果顯示區(qū)域124中， 將與明亮度和色相對應的測定結果、黑色素量、血紅蛋白量圖形化來顯 示。另外，在皮脂分析結果顯示區(qū)域125中，將皮脂量數(shù)值化和/或圖形 化來顯示。此處，在綜合結果顯示畫面120中，在作為該測定日中的測 定項目中存在沒有進行過測定的項目的情況下，以空欄顯示該項目。
另外，在綜合結果顯示畫面120中，設有標簽(tab) 126。具體而言， 設有綜合結果標簽126 — 1、肌理/毛孔(Skin Texture)標簽126—2、色 斑(Brown Spots)標簽126—3、膚色(Skin Tone)標簽126—4、皮脂量 (Sebum)標簽126 — 5，通過選擇各標簽來顯示與各測定、分析結果對 應的詳細信息。另外，在綜合結果顯示畫面120中，也可以設置使畫面
變遷到圖16所示那樣的測定歷史一覽顯示畫面110的測定歷史選擇畫面 按鈕、使畫面變遷到主菜單畫面的主菜單按鈕等。 (肌理/毛孔顯示畫面) 圖18是示出肌理/毛孔顯示畫面的一個例子的圖。圖18所示肌理/
毛孔顯示畫面130構成為具有測定日選擇部131、圖像顯示區(qū)域132、分 析結果顯示區(qū)域133、與各分析結果對應的年齡分布顯示區(qū)域134 — 1 134—4。測定日選擇部131由組合框等構成，可從包含本次測定部分在 內的到目前為止所測定的歷史中，選擇出基于期望的測定日的結果的肌 理/毛孔分析結果。
在利用測定選擇部131設定了測定日時，在圖像顯示區(qū)域132中顯 示對應的測定圖像，并且在分析結果顯示區(qū)域133中，顯示對肌理的纖 細度、肌理的清晰度、肌理的形狀、毛孔的尺寸進行分析并數(shù)值化的分 析結果。
另外，在肌理/毛孔年齡分布顯示畫面130中，分別針對肌理的纖細 度、肌理的清晰度、肌理的形狀、毛孔的尺寸，使與受試者的年齡對應 的分析結果與年齡分布顯示區(qū)域134 — 1 134—4對應來顯示。另外，年 齡分布顯示區(qū)域134_1 134_4的橫軸表示年齡，縱軸表示分別對應的 評價值。此處，在年齡分布顯示區(qū)域134—1 134—4中，顯示表示對評 價結果分別進行分類的至少一個評價范圍的區(qū)段(zone)。該區(qū)段根據(jù)預 先所儲存的按照年齡的評價結果，示出所設定的評價結果的范圍，例如 按照規(guī)定的分類而分類為"良好區(qū)段"、"普通區(qū)段"、"稍差區(qū)段"、"需 努力區(qū)段"、"紅區(qū)段"、"黃區(qū)段"等并顯示。因此，可準確地把握受試 者與同年代人相比處于何種狀態(tài)。
另外，該區(qū)段也可以分顏色來顯示，也可以通過斜線或網(wǎng)線等來顯 示。另外，在區(qū)段的設定中，優(yōu)選使用規(guī)定函數(shù)等來進行設定。由此， 可進行高精度的區(qū)段的設定。例如，作為該區(qū)段的設定，可分為每個年 代的67%的人群所在的平均值±標準偏差的區(qū)段、和95%的人群所在的 平均值± 1.95 X標準偏差的區(qū)段來進行顯示。
另外，在肌理/毛孔年齡分布顯示畫面130中，設置返回按鈕135和
下一步按鈕136，從而可無需選擇標簽126—1 126 — 5，而變遷到在標 簽126—1 126—5中所示的各分析結果顯示畫面。 (肌理/毛孔顯示畫面另一例子) 另外，圖19是示出肌理/毛孔經(jīng)過顯示畫面的另一例子的圖。如圖 19所示，通過設置測定經(jīng)過顯示區(qū)域137—1 137—4來代替年齡分布顯 示區(qū)域134—1 134—4，從而還可以閱覽其他歷史信息。此處，也可以 設定為測定經(jīng)過顯示區(qū)域的橫軸表示日期，縱軸與各分析結果的值對應。 另外，圖19所示橫軸的日期的存儲寬度按照測定次數(shù)劃分為均等的寬度 來顯示，但在本發(fā)明中不限于此，也可以以日期為基準來設定寬端，從 而根據(jù)在沒有進行測定的日子前后的測定日所測定出的結果，來推定出 該沒有進行測定的日子中的肌膚狀態(tài)。由此，可高精度地推測目前為止 的肌膚隨時間推移的狀態(tài)、預測今后的狀態(tài)。另外，作為畫面的顯示例 子不限于此，例如，也可以將年齡分布顯示區(qū)域134和測定經(jīng)過顯示區(qū) 域137兩方顯示在1個畫面中。 (色珍i顯示畫面)
圖20是示出色斑顯示畫面的一個例子的圖。圖20所示色斑顯示畫 面140構成為具有測定日選擇部141、圖像顯示區(qū)域142、 RGB值顯示部 143、和HLS值顯示部144。此處，通過選擇圖像顯示區(qū)域142中的色斑 所存在的位置等規(guī)定位置，從而在RGB值顯示部143和HLS值顯示部 144中，分別顯示以該部分為中心的規(guī)定半徑的正圓區(qū)域145的RGB值 和HLS值。另外，上述區(qū)域不限于正圓，也可以是橢圓或多邊形。
另外，在色斑顯示畫面140中，可從測定歷史中顯示多個評價結果。 由此，可在1個畫面中進行色斑的隨時間推移的評價。 (膚色顯示畫面)
圖21是示出膚色顯示畫面的一個例子的圖。圖21所示膚色顯示畫 面150構成為具有測定日選擇部151、明亮度/色相相關顯示區(qū)域152、分 析結果顯示區(qū)域153、與各分析結果對應的年齡分布顯示區(qū)域154—1 154—4。測定日選擇部151由組合框等構成，可從目前為止所測定的歷 史中，選擇基于期望的測定日的結果的膚色分析結果。
在利用測定選擇部151設定了測定日時，將對應的明亮度/色相相關 關系顯示在明亮度/色相相關顯示區(qū)域152上。另外，在明亮度/色相相關 顯示區(qū)域152中，分顏色或利用斜線等來區(qū)分顯示明亮度和色相的相關
關系良好的良好區(qū)域155，所以可準確地把握受試者的分析結果156屬于 哪個位置。另外，在分析結果顯示區(qū)域153中，分別顯示色相(YR)、 明亮度、黑色素、血紅蛋白的評價結果。
另外，在膚色顯示畫面150中，分別針對色相、明亮度、黑色素、 血紅蛋白的評價結果，將與受試者的年齡對應的評價結果157與年齡分 布顯示區(qū)域154—1 154—4對應地來顯示。另外，年齡分布顯示區(qū)域154 一1 154—4的橫軸表示年齡，縱軸表示分別對應的評價結果的值。此處， 在年齡分布顯示區(qū)域154 —1 154—4中，如上所述，顯示對各評價結果 進行分類的區(qū)段。因此，可準確地把握受試者與同年代人相比處于何種 狀態(tài)。
另外，圖22是示出膚色顯示畫面的另一例子的圖。也可以如圖22 所示，根據(jù)歷史信息來設定多個(2個以上)測定日選擇部151和分析結 果顯示區(qū)域153，在明亮度/色相相關顯示區(qū)域152中顯示各評價結果156 一1 156—2。另外，也可以設置黑色素/血紅蛋白的相關顯示區(qū)域158， 也可以在該黑色素/血紅蛋白的相關顯示區(qū)域158中分別顯示評價結果 156 — 1、 156—2。另外，分顏色或利用斜線等來區(qū)分顯示這些評價結果。 由此，可進行隨時間推移的膚色評價。 (皮脂量顯示畫面)
圖23是示出皮脂量顯示畫面的一個例子的圖。圖23所示皮脂量顯 示畫面160構成為具有選擇至少一個測定日的測定日選擇部161、皮脂量 顯示部162、皮脂量顯示區(qū)域163、年齡分布顯示區(qū)域164、和測定經(jīng)過 顯示區(qū)域165。也可以如皮脂量顯示畫面160所示，同時顯示上述年齡分 布顯示區(qū)域164、測定經(jīng)過顯示區(qū)域165兩方。另外，可在皮脂量顯示區(qū) 域163中顯示皮脂量。
如圖23所示，對于皮脂量，可通過顯示隨時間推移的信息，來進行 高精度的肌膚診斷。 上述畫面例子為一個例子，也可以組合上述各畫面中的項目來形成 其他畫面結構。由此，可通過明確地顯示隨時間推移的信息，來進行高 精度的肌膚診斷。
(肌理/毛孔相關的分析執(zhí)行畫面)
另外，在本發(fā)明中，可對上述肌理/毛孔相關的分析處理中的執(zhí)行結 果生成畫面來顯示。圖24是示出本發(fā)明中的肌理/毛孔相關的分析執(zhí)行畫 面的一個例子的圖。
圖24所示肌理/毛孔分析執(zhí)行畫面170構成為具有主操作按鈕區(qū)域 171、原圖像顯示區(qū)域172、分析結果圖像顯示區(qū)域173、分析結果圖像 設定區(qū)域174、和分析結果顯示區(qū)域175。
在主操作按鈕區(qū)域171中，進行原圖像的輸入(Load,加載)、肌膚 狀態(tài)分析的執(zhí)行(Analyzed,分析)等操作。另外，在肌膚狀態(tài)的分析處 理中，執(zhí)行對與上述"毛孔的尺寸"、"皮溝的清晰度"、"皮溝的清晰度"、 "皮丘的形狀"對應的各參數(shù)中的至少一個進行參數(shù)化的處理。因此， 可執(zhí)行例如僅生成毛孔參數(shù)，或生成所有參數(shù)的處理。
另外，在圖像的輸入中，也可以選擇以文件夾為單位或以驅動器為 單位等的規(guī)定存儲區(qū)域，針對在所選擇的存儲區(qū)域中包含的多個圖像連 續(xù)執(zhí)行(MaltiLoad，多加載)肌膚狀態(tài)的分析。
另外，在原圖像顯示區(qū)域172中，顯示處理對象的原圖像，在分析 結果圖像顯示區(qū)域173中，顯示上述肌膚圖像的分析結果的圖像。此處， 在分析結果的肌膚圖像中，分別強調顯示毛孔部分、皮溝部分、皮丘部 分等。即，在不同的毛孔部分、皮溝部分、皮丘部分中，為了視覺上明 確地分別顯示它們，使用多個顏色來分顏色進行顯示。特別以不同的顏 色來顯示出相鄰間部分。
由此，使用者等可容易地把握毛孔、皮丘等的形狀、尺寸、數(shù)量等。 即，例如，即使在相鄰的毛孔、皮溝、皮丘僅分離開1個像素的情況下， 也可以容易地把握是否分離。另外，除了分顏色以外，還通過斜線、網(wǎng) 線等，進行可容易地把握該位置表示什么的顯示處理。另外，也可以根 據(jù)參數(shù)值來改變顏色、斜線等的顯示方法，而將顏色和分析結果相關聯(lián)
起來顯示。由此，例如，在規(guī)定面積的尺寸的情況下，也可以進行使用 紅色來顯示該區(qū)域等處理。
另外，在分析結果圖像設定區(qū)域174中，可分別顯示分析結果圖像
的各部分(皮溝(Furrow)、皮丘(Ridge)、(毛孔)Pore、(它們的合成) Composition).另外，所顯示的圖像使用在上述圖9、圖11、圖13中所 示的各處理中所提取出的圖像。此處，可對所顯示的圖像如上述那樣進 行強調顯示。另外，在分析結果設定區(qū)域174中，僅針對分析結果圖像 進行保存(Save)等。
另外，在分析結果顯示區(qū)域175中，顯示皮溝的清晰度(Furrow vividness)、皮丘的纖細度(Ridge Fineness)、皮丘的形狀(Ridge Shape)、 毛孔的尺寸(PoreSize)的結果(參數(shù))。另夕卜，在圖24中，顯示出進行 了數(shù)值化的值，但本發(fā)明中的參數(shù)顯示不限于此，例如也可以設置與數(shù) 值對應地預先設定的"良好"、"普通"、"差"等多個區(qū)段，來顯示分別 對應的文字。另外，也可以顯示20 23歲的肌膚、30年齡段的肌膚等預 先與參數(shù)對應地設定的肌膚年齡等。另外，可在分析結果顯示區(qū)域175 中，保存所顯示的結果(參數(shù)數(shù)據(jù))(DataSave)。
此處，在圖24所示肌理/毛孔分析執(zhí)行畫面170中，通過選擇結束 按鈕(Exit) 176來關閉畫面并結束處理。另外，關于上述肌理/毛孔分析 執(zhí)行畫面170中的各區(qū)域的尺寸和配置，不限于圖24，例如也可以構成 為在獨立的畫面(窗口)中顯示各區(qū)域。
由此，根據(jù)基于圖24所示分析執(zhí)行畫面的處理，可高精度地進行受 試者肌膚的肌理或毛孔的分析。另外，也可以將使用上述肌理/毛孔分析 執(zhí)行畫面170來執(zhí)行的結果的圖像等，作為圖17 19所示肌理/毛孔分析 結果來顯示。
如上所述，根據(jù)本發(fā)明，可高精度地進行肌膚狀態(tài)的多方面分析。 根據(jù)本發(fā)明中的肌膚狀態(tài)分析方法、肌膚狀態(tài)分析裝置、以及記錄 有肌膚狀態(tài)分析程序的記錄介質，例如在醫(yī)療或化妝品的銷售等中，即 使不是專家也可以使用通過本發(fā)明中的數(shù)值等來表現(xiàn)的分析結果、按時 間順序顯示出的內容來實現(xiàn)均一的高精度的肌膚診斷或美容咨詢等。另
外，也可以將本發(fā)明中的肌膚狀態(tài)分析方法應用于由受試者自身進行自 檢的裝置等。
本國際申請主張2005年4月28日提出申請的日本專利申請2005 — 133275號和2005年11月8日提出申請的日本專利申請2005—324117號 的優(yōu)先權，將2005 — 133275號和2005—324117號的全部內容引用于本 國際申請中。
權利要求
1.一種肌膚狀態(tài)分析方法，該肌膚狀態(tài)分析方法使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚狀態(tài)的分析，其特征在于，該肌膚狀態(tài)分析方法具有如下步驟分析步驟，在該步驟中，根據(jù)所述圖像對肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行分析；儲存步驟，在該步驟中，將所述圖像和從所述分析步驟中得到的分析結果與所述受試者的肌膚的測定日期時間、受試者信息對應起來進行儲存；顯示畫面生成步驟，在該步驟中，生成顯示通過所述儲存步驟而儲存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析結果的畫面；以及輸出步驟，在該步驟中，輸出通過所述顯示畫面生成步驟而生成的信息。
2. 根據(jù)權利要求1所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所述 顯示畫面生成步驟中，使所述受試者的測定結果與預先儲存的按不同年 齡的分布按不同年齡段分布的評價結果對應起來進行顯示。
3. 根據(jù)權利要求1所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所述 顯示畫面生成步驟中，在所述按不同年齡的分布按不同年齡的分布中， 設定對肌膚狀態(tài)進行了分類的至少一個評價范圍，并顯示所設定的評價 范圍和分析結果。
4. 根據(jù)權利要求1所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所述 顯示畫面生成步驟中，從所述受試者的最新的測定結果和通過所述儲存 步驟而儲存的過去的測定結果中，按時間順序顯示多個測定結果。
5. 根據(jù)權利要求4所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所述 顯示畫面生成步驟中，根據(jù)所述測定次數(shù)或實際的日期時間設定所顯示 的時間軸的時間間隔，并進行顯示。
6. —種肌膚狀態(tài)分析方法，該肌膚狀態(tài)分析方法用于使用所拍攝的 受試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理或毛孔的分析，其特征在于，該肌膚狀態(tài)分析方法具有如下步驟參數(shù)生成步驟，在該步驟中，將從所述圖像得到的毛孔的尺寸、皮 溝的清晰度、皮丘的纖細度、以及皮丘的形狀中的至少一個參數(shù)化；以 及參數(shù)分析步驟，在該步驟中，根據(jù)從所述參數(shù)生成步驟中得到的參 數(shù)來進行肌膚的肌理或毛孔的分析。
7. 根據(jù)權利要求6所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所述參數(shù)生成步驟中，在將所述毛孔的尺寸參數(shù)化的情況下，使用從所述圖 像得到的毛孔的面積，在將所述皮溝的清晰度參數(shù)化的情況下，使用從 所述圖像得到的皮溝的寬度，在將所述皮丘的纖細度參數(shù)化的情況下， 使用從所述圖像得到的皮丘的數(shù)量或平均面積，在將所述皮丘的形狀參 數(shù)化的情況下，使用從所述圖像得到的皮丘的圓度。
8. —種肌膚狀態(tài)分析方法，該肌膚狀態(tài)分析方法使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理或毛孔的分析，其特征在于，該肌膚狀態(tài)分析方法具有如下步驟RGB成分提取步驟，在該步驟中，從所述圖像中提取出R成分、G成分、和B成分；毛孔圖像提取步驟，在該步驟中，從通過所述RGB成分提取步驟所 得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔圖像；毛孔參數(shù)生成步驟，在該步驟中，根據(jù)所述毛孔圖像將毛孔的尺寸 參數(shù)化；皮溝圖像提取步驟，在該步驟中，從通過所述RGB成分提取步驟所 得到的G成分中提取出皮溝圖像；皮溝參數(shù)生成步驟，在該步驟中，根據(jù)所述皮溝圖像將皮溝的清晰 度參數(shù)化；皮丘圖像提取步驟，在該步驟中，從所述毛孔圖像和所述皮溝圖像 中提取出皮丘圖像；皮丘參數(shù)生成步驟，在該步驟中，根據(jù)所述皮丘圖像將皮丘的纖細 度和/或皮丘的形狀參數(shù)化；以及 參數(shù)分析步驟，在該步驟中，使用通過所述毛孔參數(shù)生成步驟、所 述皮溝參數(shù)生成步驟、和所述皮丘參數(shù)生成步驟所得到的參數(shù)中的至少 一個來進行肌膚的肌理或毛孔的分析。
9. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所述毛孔圖像提取步驟中，根據(jù)所述R成分、所述B成分或所述G成分生成 差分圖像，從所生成的差分圖像中去除皮溝，提取出所述毛孔圖像。
10. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所 述毛孔參數(shù)生成步驟中，計算出所述毛孔圖像中的毛孔的平均面積和/或 總面積，根據(jù)所計算出的面積來生成毛孔參數(shù)。
11. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所 述皮溝圖像提取步驟中，針對所述G成分的圖像使用對所述皮溝的形狀 進行強調的微分濾波器來進行濾波，來提取出所述皮溝圖像。
12. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所 述皮溝參數(shù)生成步驟中，根據(jù)從所述皮溝圖像得到的皮溝的寬度來生成 皮溝參數(shù)。
13. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所 述皮丘圖像提取步驟中，從所述皮溝圖像中取得皮丘部分，使所取得的 多個皮丘圖像的周邊縮小規(guī)定的像素數(shù)，針對圖像進行皮丘圖像的離散， 根據(jù)所述毛孔圖像對離散后的皮丘圖像去除毛孔部分，從而提取出皮丘 圖像。
14. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所 述皮丘參數(shù)生成步驟中，根據(jù)通過所述皮丘圖像而得到的規(guī)定的圖像區(qū) 域中的皮丘的數(shù)量或平均面積、或者將所述皮丘的數(shù)量或平均面積與所 述受試者的臉的表面積對應起來的情況下的數(shù)量、和/或皮丘的圓度，來 生成皮丘參數(shù)。
15. 根據(jù)權利要求8所述的肌膚狀態(tài)分析方法，其特征在于，在所 述參數(shù)分析步驟中，使所述毛孔參數(shù)、所述皮溝參數(shù)、和所述皮丘參數(shù)、 所述毛孔圖像、所述皮溝圖像、和所述皮丘圖像中的至少一個分顏色顯 示，使各相鄰間的所述毛孔、所述皮溝、和所述皮丘以不同的顏色顯示。
16. —種肌膚狀態(tài)分析裝置，該肌膚狀態(tài)分析裝置使用所拍攝的受 試者的肌膚圖像來進行肌膚狀態(tài)的分析，其特征在于，該肌膚狀態(tài)分析 裝置具有-分析單元，其根據(jù)所述圖像對肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行分析；儲存單元，其將所述圖像和從所述分析單元得到的分析結果與所述受試者的肌膚的測定日期時間、受試者信息對應起來進行儲存；顯示畫面生成單元，其生成顯示由所述儲存單元所儲存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析結果的畫面；以及輸出單元，其輸出由所述顯示畫面生成單元所生成的信息。
17. 根據(jù)權利要求16所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 顯示畫面生成單元使所述受試者的測定結果與預先儲存的按不同年齡的 分布按不同年齡段分布的評價結果對應起來進行顯示。
18. 根據(jù)權利要求16所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 顯示畫面生成單元在所述按不同年齡的分布中，設定對肌膚狀態(tài)進行了 分類的至少一個評價范圍，并顯示所設定的評價范圍和分析結果。
19. 根據(jù)權利要求16所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 顯示畫面生成單元從所述受試者的最新的測定結果和通過所述儲存單元 而儲存的過去的測定結果中，按時間順序顯示多個測定結果。
20. 根據(jù)權利要求19所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 顯示畫面生成單元根據(jù)所述測定次數(shù)或者實際的日期時間設定所顯示的 時間軸的時間間隔，并進行顯示。
21. —種肌膚狀態(tài)分析裝置，該肌膚狀態(tài)分析裝置使用所拍攝的受 試者的肌膚圖像來進行肌膚的肌理或毛孔的分析，其特征在于，該肌膚 狀態(tài)分析裝置具有RGB成分提取單元，其從所述圖像中提取出R成分、G成分、和B 成分；毛孔圖像提取單元，其從通過所述RGB成分提取單元所得到的R 成分、B成分或G成分中提取出毛孔圖像；毛孔參數(shù)生成單元，其根據(jù)所述毛孔圖像將毛孔的尺寸參數(shù)化；皮溝圖像提取單元，其從通過所述RGB成分提取單元所得到的G成分中提取出皮溝圖像；皮溝參數(shù)生成單元，其根據(jù)所述皮溝圖像將皮溝的清晰度參數(shù)化； 皮丘圖像提取單元，其從所述毛孔圖像和所述皮溝圖像中提取出皮丘圖像；皮丘參數(shù)生成單元，其根據(jù)所述皮丘圖像將皮丘的纖細度和/或皮丘 的形狀參數(shù)化；以及參數(shù)分析單元，其使用通過所述毛孔參數(shù)生成單元、所述皮溝參數(shù) 生成單元、和所述皮丘參數(shù)生成單元所得到的參數(shù)中的至少一個來進行 肌膚的肌理或毛孔的分析。
22. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 毛孔圖像提取單元根據(jù)所述R成分、所述B成分或所述G成分生成差分 圖像，從所生成的差分圖像中去除皮溝，提取出所述毛孔圖像。
23. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 毛孔參數(shù)生成單元計算出所述毛孔圖像中的毛孔的平均面積和/或總面 積，根據(jù)所計算出的面積來生成毛孔參數(shù)。
24. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 皮溝圖像提取單元針對所述G成分的圖像使用對所述皮溝的形狀進行強 調的微分濾波器來進行濾波，來提取出所述皮溝圖像。
25. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 皮溝參數(shù)生成單元根據(jù)從所述皮溝圖像得到的皮溝的寬度來生成皮溝參 數(shù)。
26. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 皮丘圖像提取單元從所述皮溝圖像中取得皮丘部分，使所取得的多個皮 丘圖像的周邊縮小規(guī)定的像素數(shù)，針對圖像進行皮丘圖像的離散，根據(jù) 所述毛孔圖像對離散后的皮丘圖像去除毛孔部分，從而提取出皮丘圖像。
27. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述 皮丘參數(shù)生成單元根據(jù)通過所述皮丘圖像而得到的規(guī)定的圖像區(qū)域中的 皮丘的數(shù)量或平均面積、或者將所述皮丘的數(shù)量或平均面積與所述受試 者的臉的表面積對應起來的情況下的數(shù)量、和域皮丘的圓度，來生成皮 丘參數(shù)。
28. 根據(jù)權利要求21所述的肌膚狀態(tài)分析裝置，其特征在于，所述參數(shù)分析單元使所述毛孔參數(shù)、所述皮溝參數(shù)、和所述皮丘參數(shù)、所述 毛孔圖像、所述皮溝圖像、和所述皮丘圖像中的至少一個分顏色顯示， 使各相鄰間的所述毛孔、所述皮溝、和所述皮丘以不同的顏色來顯示。
29. —種記錄介質，該記錄介質記錄有肌膚狀態(tài)分析程序，該肌膚 狀態(tài)分析程序用于使計算機執(zhí)行使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行 肌膚狀態(tài)分析的肌膚狀態(tài)分析處理，其特征在于，該肌膚狀態(tài)分析程序使計算機執(zhí)行如下處理分析處理，在該處理中，根據(jù)所述圖像對肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行分析；儲存處理，在該處理中，將所述圖像和從所述分析處理中得到的分 析結果與所述受試者的肌膚的測定日期時間、受試者信息對應起來進行 儲存；顯示畫面生成處理，在該處理中，生成顯示通過所述儲存處理而儲 存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析結果的畫面；以及輸出處理，在該處理中，輸出通過所述顯示畫面生成處理而生成的 信息。
30. —種記錄介質，該記錄介質記錄有肌膚狀態(tài)分析程序，該肌膚 狀態(tài)分析程序用于使計算機執(zhí)行使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行 肌膚的肌理或毛孔分析的肌膚狀態(tài)分析處理，其特征在于，該肌膚狀態(tài) 分析程序使計算機執(zhí)行如下處理RGB成分提取處理，在該處理中，從所述圖像中提取出R成分、G 成分、和B成分；毛孔圖像提取處理，在該處理中，從通過所述RGB成分提取處理所 得到的R成分、B成分或G成分中提取出毛孔圖像；毛孔參數(shù)生成處理，在該處理中，根據(jù)所述毛孔圖像將毛孔的尺寸 參數(shù)化；皮溝圖像提取處理，在該處理中，從通過所述RGB成分提取處理所 得到的G成分中提取出皮溝圖像；皮溝參數(shù)生成處理，在該處理中，根據(jù)所述皮溝圖像將皮溝的清晰 度參數(shù)化；皮丘圖像提取處理，在該處理中，從所述毛孔圖像和所述皮溝圖像 中提取出皮丘圖像；皮丘參數(shù)生成處理，在該處理中，根據(jù)所述皮丘圖像將皮丘的纖細 度和/或皮丘的形狀參數(shù)化；以及參數(shù)分析處理，在該處理中，使用通過所述毛孔參數(shù)生成處理、所 述皮溝參數(shù)生成處理、和所述皮丘參數(shù)生成處理所得到的參數(shù)中的至少 一個來進行肌膚的肌理或毛孔的分析。
全文摘要
本發(fā)明提供肌膚狀態(tài)分析方法、肌膚狀態(tài)分析裝置、及記錄有肌膚狀態(tài)分析程序的記錄介質。在使用所拍攝的受試者的肌膚圖像來進行肌膚狀態(tài)分析的肌膚狀態(tài)分析方法中，具有如下的步驟分析步驟，在該步驟中，根據(jù)所述圖像對肌膚的肌理/毛孔、色斑、膚色、皮脂量中的至少一個進行分析；儲存步驟，在該步驟中，將所述圖像和從所述分析步驟中得到的分析結果與所述受試者的肌膚的測定日期時間、受試者信息對應起來進行儲存；顯示畫面生成步驟，在該步驟中，生成顯示通過所述儲存步驟而儲存的每個所述受試者的所述圖像和所述分析結果的畫面；以及輸出步驟，在該步驟中，輸出通過所述顯示畫面生成步驟而生成的信息。
文檔編號A61B5/107GK101170945SQ20068001478
公開日2008年4月30日 申請日期2006年4月21日 優(yōu)先權日2005年4月28日
發(fā)明者北村尚美, 大西浩之, 舛田勇二 申請人:株式會社資生堂