本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，尤其具體地涉及數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法、裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，語(yǔ)言模型發(fā)展迅速，得益于先進(jìn)算法、強(qiáng)大計(jì)算資源和海量數(shù)據(jù)的支撐，模型規(guī)模和性能不斷提升。隨著人工智能的進(jìn)步，語(yǔ)言模型在技術(shù)領(lǐng)域的重要性日益凸顯，在自然語(yǔ)言處理、代碼生成、知識(shí)推理等方面展現(xiàn)出卓越性能，成為推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵。

2、語(yǔ)言模型在數(shù)據(jù)查詢(xún)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，憑借自然語(yǔ)言處理和知識(shí)推理能力，適用于多種查詢(xún)場(chǎng)景，滿足各類(lèi)數(shù)據(jù)分析需求。隨著語(yǔ)言模型技術(shù)的不斷優(yōu)化，數(shù)據(jù)分析和信息檢索方式逐漸改進(jìn)，數(shù)據(jù)查詢(xún)?nèi)遮呏悄芑透咝Щ?，為?shù)據(jù)密集型領(lǐng)域提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)的實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法、裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、根據(jù)本公開(kāi)的第一方面，提供了一種數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法。該方法包括獲取用戶(hù)輸入，用戶(hù)輸入以自然語(yǔ)言形式指示查詢(xún)需求。該方法還包括基于用戶(hù)輸入，利用向量化模型生成用戶(hù)輸入的輸入向量。該方法還包括基于輸入向量，從知識(shí)向量庫(kù)中確定與用戶(hù)輸入相關(guān)聯(lián)的知識(shí)向量，知識(shí)向量庫(kù)通過(guò)利用向量化模型對(duì)知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)項(xiàng)進(jìn)行向量化處理而被構(gòu)建。該方法還包括基于知識(shí)向量，從知識(shí)庫(kù)中確定與知識(shí)向量相對(duì)應(yīng)的查詢(xún)知識(shí)，知識(shí)庫(kù)以數(shù)據(jù)庫(kù)表的形式而被存儲(chǔ)，每個(gè)知識(shí)項(xiàng)至少包括知識(shí)名稱(chēng)和知識(shí)描述。該方法還包括基于用戶(hù)輸入和查詢(xún)知識(shí)，利用語(yǔ)言模型生成目標(biāo)sql查詢(xún)。該方法還包括基于目標(biāo)sql查詢(xún)，確定與查詢(xún)需求有關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

3、根據(jù)本公開(kāi)的第二方面，提供了一種數(shù)據(jù)查詢(xún)的裝置。該裝置包括用戶(hù)輸入獲取模塊，被配置為獲取用戶(hù)輸入，用戶(hù)輸入以自然語(yǔ)言形式指示查詢(xún)需求。該裝置還包括輸入向量生成模塊，被配置為基于用戶(hù)輸入，利用向量化模型生成用戶(hù)輸入的輸入向量。該裝置還包括知識(shí)向量確定模塊，被配置為基于輸入向量，從知識(shí)向量庫(kù)中確定與用戶(hù)輸入相關(guān)聯(lián)的知識(shí)向量，知識(shí)向量庫(kù)通過(guò)利用向量化模型對(duì)知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)項(xiàng)進(jìn)行向量化處理而被構(gòu)建。該裝置還包括查詢(xún)知識(shí)確定模塊，被配置為基于知識(shí)向量，從知識(shí)庫(kù)中確定與知識(shí)向量相對(duì)應(yīng)的查詢(xún)知識(shí)，知識(shí)庫(kù)以數(shù)據(jù)庫(kù)表的形式而被存儲(chǔ)，每個(gè)知識(shí)項(xiàng)至少包括知識(shí)名稱(chēng)和知識(shí)描述。該裝置還包括目標(biāo)查詢(xún)生成模塊，被配置為基于用戶(hù)輸入和查詢(xún)知識(shí)，利用語(yǔ)言模型生成目標(biāo)sql查詢(xún)。該裝置還包括目標(biāo)數(shù)據(jù)確定模塊，被配置為基于目標(biāo)sql查詢(xún)，確定與查詢(xún)需求有關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

4、根據(jù)本公開(kāi)的第三方面，提供了一種電子設(shè)備。該電子設(shè)備包括處理器以及與處理器耦合的存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器具有存儲(chǔ)于其中的指令，指令在被處理器執(zhí)行時(shí)使電子設(shè)備執(zhí)行根據(jù)第一方面所述的方法。

5、在本公開(kāi)的第四方面中，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品被有形地存儲(chǔ)在非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上并且包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時(shí)使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行本公開(kāi)的第一方面的方法的步驟。

6、
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
部分是為了以簡(jiǎn)化的形式來(lái)介紹對(duì)概念的選擇，它們?cè)谙挛牡木唧w實(shí)施方式中將被進(jìn)一步描述。發(fā)明內(nèi)容部分無(wú)意標(biāo)識(shí)要求保護(hù)的主題的關(guān)鍵特征或主要特征，也無(wú)意限制要求保護(hù)的主題的范圍。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法，包括：

2.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中確定與所述用戶(hù)輸入相關(guān)聯(lián)的所述知識(shí)向量包括：

3.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中利用所述語(yǔ)言模型生成所述目標(biāo)sql查詢(xún)包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述知識(shí)庫(kù)中的每個(gè)知識(shí)項(xiàng)還包括所述知識(shí)名稱(chēng)的同義詞。

5.?根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

9.一種數(shù)據(jù)查詢(xún)的裝置，包括：

10.?一種電子設(shè)備，包括：

11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品被有形地存儲(chǔ)在非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上并且包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至8中的任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)的實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)查詢(xún)的方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括獲取用戶(hù)輸入，并且利用向量化模型生成用戶(hù)輸入的輸入向量。該方法還包括基于輸入向量，從知識(shí)向量庫(kù)中確定與用戶(hù)輸入相關(guān)聯(lián)的知識(shí)向量。該方法還包括基于知識(shí)向量，從知識(shí)庫(kù)中確定與知識(shí)向量相對(duì)應(yīng)的查詢(xún)知識(shí)。該方法還包括利用語(yǔ)言模型生成目標(biāo)SQL查詢(xún)，并且根據(jù)目標(biāo)SQL查詢(xún)確定與查詢(xún)需求有關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，通過(guò)利用細(xì)粒度的知識(shí)庫(kù)更準(zhǔn)確地引入外部知識(shí)，能夠幫助大模型準(zhǔn)確理解和處理用戶(hù)輸入，避免在提示詞中包含大量無(wú)關(guān)信息，從而確保生成的查詢(xún)結(jié)果更加符合用戶(hù)需求，提升了數(shù)據(jù)查詢(xún)的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：王宸,王啟航,蔣飆
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京火山引擎科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19