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埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法與系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40383746發(fā)布日期:2024-12-20 12:06閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局
埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法與系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及巡檢方法,尤其是一種埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法與系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、埋地輸水壓力鋼管是重要的基礎(chǔ)設(shè)施,承擔(dān)著城市供水、水利工程等核心功能,其安全運(yùn)行直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生保障。由于長(zhǎng)期埋地運(yùn)行,這類管道面臨著土壤腐蝕、應(yīng)力集中、材料老化等多重威脅,一旦發(fā)生破裂或泄漏事故,后果較為嚴(yán)重。因此,開(kāi)展埋地輸水壓力鋼管的病害巡檢研究,對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在隱患、預(yù)防事故發(fā)生、延長(zhǎng)管道使用壽命具有重要意義。

2、目前,埋地輸水壓力鋼管的檢測(cè)主要依賴超聲波、電磁、視頻等單一檢測(cè)手段,檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理和分析方法相對(duì)簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法多采用固定閾值判斷和經(jīng)驗(yàn)規(guī)則分析,缺乏對(duì)多源數(shù)據(jù)的協(xié)同分析能力。在狀態(tài)評(píng)估方面,主要依靠統(tǒng)計(jì)模型和確定性分析方法,對(duì)管道劣化過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性和環(huán)境因素影響考慮不足。預(yù)警決策多采用靜態(tài)閾值和固定維護(hù)周期,難以適應(yīng)管道服役條件的動(dòng)態(tài)變化。同時(shí),現(xiàn)有的檢測(cè)系統(tǒng)普遍存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率低、計(jì)算資源占用大等問(wèn)題。

3、在具體技術(shù)層面,當(dāng)前的檢測(cè)技術(shù)存在以下問(wèn)題:多源傳感器數(shù)據(jù)的時(shí)序?qū)R精度不足,難以準(zhǔn)確反映管道狀態(tài)的瞬時(shí)變化;數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估缺乏自適應(yīng)機(jī)制,無(wú)法有效識(shí)別和過(guò)濾不可靠數(shù)據(jù);特征提取過(guò)程中未充分考慮頻率調(diào)制特征,導(dǎo)致某些微弱病害特征被忽略;狀態(tài)軌跡分析未能有效利用多尺度信息,影響對(duì)漸變性病害的識(shí)別能力;健康狀態(tài)評(píng)估未考慮歷史數(shù)據(jù)的記憶效應(yīng),降低了評(píng)估結(jié)果的可靠性;劣化趨勢(shì)分析未能準(zhǔn)確量化環(huán)境因素的耦合作用,影響預(yù)測(cè)精度;預(yù)警閾值更新缺乏動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制,容易產(chǎn)生誤報(bào)和漏報(bào);維護(hù)決策未能充分考慮資源約束和技能匹配問(wèn)題,影響維護(hù)效率。此外,現(xiàn)有系統(tǒng)在特征數(shù)據(jù)的分級(jí)存儲(chǔ)和快速檢索方面也存在不足,影響了檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、發(fā)明目的,提供一種埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法與系統(tǒng),以期望能夠解決現(xiàn)有技術(shù)存在的至少一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

2、技術(shù)方案,埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法,其特征在于,包括如下步驟:

3、步驟s1、根據(jù)各個(gè)傳感器采集的原始數(shù)據(jù)流,并依序進(jìn)行包括時(shí)序?qū)R、質(zhì)量評(píng)分、特征提取和特征優(yōu)化在內(nèi)的預(yù)處理,得到降維后特征數(shù)據(jù);將降維后特征數(shù)據(jù)按照質(zhì)量等級(jí)和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分塊壓縮存儲(chǔ),獲得壓縮數(shù)據(jù)塊;

4、步驟s2、讀取并基于壓縮數(shù)據(jù)塊進(jìn)行數(shù)據(jù)解壓和特征重構(gòu),得到初始特征向量;對(duì)初始特征向量進(jìn)行增強(qiáng)處理、相關(guān)性分析和狀態(tài)軌跡分析,得到狀態(tài)演化序列并進(jìn)行異常檢測(cè)和分類,得到異常評(píng)分和模式分類結(jié)果;然后進(jìn)行時(shí)空特征融合和優(yōu)化存儲(chǔ),形成管道狀態(tài)特征數(shù)據(jù)包;

5、步驟s3、獲取并基于管道狀態(tài)特征數(shù)據(jù)包,構(gòu)建初始健康特征向量,對(duì)初始健康特征向量進(jìn)行非線性特征融合和概率密度分析,得到健康狀態(tài)分布數(shù)據(jù);基于健康狀態(tài)分布數(shù)據(jù),進(jìn)行劣化趨勢(shì)分析和加速因子計(jì)算,獲取劣化發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果;根據(jù)劣化發(fā)展預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估和預(yù)警策略生成,輸出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)和預(yù)警指令;基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)數(shù)據(jù),生成維護(hù)優(yōu)先級(jí)序列和具體維護(hù)方案。

6、有益效果,從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到?jīng)Q策形成了閉環(huán)的技術(shù)體系,顯著提高了管道檢測(cè)和維護(hù)的效率和可靠性。該方案特別適合應(yīng)用于具有高安全性要求、復(fù)雜運(yùn)行環(huán)境的大型輸水管道系統(tǒng),能夠有效預(yù)防管道事故,延長(zhǎng)管道使用壽命,實(shí)現(xiàn)管道資產(chǎn)的最優(yōu)管理。



技術(shù)特征:

1.埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法,其特征在于,包括如下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法,其特征在于,所述步驟s1具體為:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法,其特征在于,所述步驟s2具體為:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法,其特征在于,所述步驟s3具體為:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法,其特征在于,所述步驟s11具體為:

6.埋地輸水壓力鋼管病害巡檢系統(tǒng),其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種埋地輸水壓力鋼管病害巡檢方法與系統(tǒng),包括以下步驟:對(duì)超聲波、視頻和位置等多源傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序?qū)R和質(zhì)量評(píng)估,通過(guò)自適應(yīng)濾波和頻率平滑技術(shù)進(jìn)行特征提取和優(yōu)化,采用基于熵值和變異度的分塊壓縮存儲(chǔ);對(duì)壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓和特征重構(gòu),基于多尺度狀態(tài)軌跡分析進(jìn)行狀態(tài)演化預(yù)測(cè),結(jié)合動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)模型進(jìn)行異常檢測(cè)和分類;構(gòu)建健康特征向量,通過(guò)非線性特征融合和概率密度分析得到健康狀態(tài)分布,基于環(huán)境耦合分析進(jìn)行劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè),采用多層級(jí)動(dòng)態(tài)閾值進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和預(yù)警,最后生成維護(hù)優(yōu)先級(jí)排序和維護(hù)方案。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確識(shí)別管道病害,提高檢測(cè)效率和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員:鄧昌,孫佳易,王海軍,溫嘉琦,牛志國(guó),宋迎俊,顧培英,彭鋒,鄧欣楊,王建,任偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者:水利部交通運(yùn)輸部國(guó)家能源局南京水利科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/19
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