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連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法、裝置和計算機設(shè)備與流程

文檔序號:40379022發(fā)布日期:2024-12-20 12:01閱讀:3來源:國知局
連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法、裝置和計算機設(shè)備與流程

本發(fā)明涉及油氣田開發(fā)領(lǐng)域,特別是涉及一種連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法、裝置和計算機設(shè)備。


背景技術(shù):

1、在水平井油田開發(fā)中,生產(chǎn)套管是傳輸原油和天然氣的重要通道。然而,由于長期運行和油層中油垢、砂粒等雜質(zhì)的堆積,套管內(nèi)壁容易產(chǎn)生堵塞,導致油流受阻,影響生產(chǎn)效率。為了解決油管堵塞問題,提高油井的產(chǎn)能,人們提出了用連續(xù)油管高效鉆磨疏通技術(shù)。連續(xù)油管高效鉆磨疏通技術(shù)存在諸多參數(shù)的選擇,如鉆頭類型、鉆頭尺寸、鉆壓、鉆速、進給量等。這些參數(shù)都需要針對不同的堵塞物進行選擇,如參數(shù)選擇不當輕則鉆磨疏通失敗,重則出現(xiàn)工程事故,因此如何有針對性的選擇這些參數(shù),也成為了該項技術(shù)的一大難題,為此發(fā)明了連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法,來解決參數(shù)選擇不當?shù)脝栴}。

2、中國發(fā)明專利cn110185415a,提供了一種石油管道疏通系統(tǒng),該發(fā)明專利雖然可以用于疏通石油管道的堵塞部位,保證了石油管道內(nèi)出油的速度,但是沒有實現(xiàn)數(shù)字化處理建模,當針對更復雜的工況時,必須重新導入新的解決方案。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明提供了一種連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法、裝置和計算機設(shè)備,本發(fā)明的目的是能夠縮短鉆磨時間,減少設(shè)備磨損,提高油氣井的生產(chǎn)效率;避免鉆磨工具的堵塞和損傷套管的風險,進一步確保作業(yè)的順利進行;有助于實現(xiàn)鉆磨作業(yè)的標準化和規(guī)范化,提高作業(yè)的可控性和可預測性。

2、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法,包括以下步驟:

3、s1、收集水平井連續(xù)油管特殊作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)和鉆磨疏通工藝參數(shù)的歷史數(shù)據(jù);

4、s2、根據(jù)實際情況和需求,確定需要優(yōu)化的目標;

5、s3、根據(jù)現(xiàn)有技術(shù),確定需要優(yōu)化的工藝參數(shù);

6、s4、根據(jù)收集的數(shù)據(jù)和確定的優(yōu)化目標,建立工藝參數(shù)優(yōu)化模型;

7、s5、根據(jù)工藝參數(shù)優(yōu)化模型,設(shè)計實驗方案來驗證和優(yōu)化工藝參數(shù);

8、s6、按照設(shè)計的實驗方案進行實驗,記錄實驗數(shù)據(jù)并進行分析;

9、s7、通過對實驗數(shù)據(jù)的分析,評估不同工藝參數(shù)組合對優(yōu)化目標的影響,確定最佳的工藝參數(shù)組合;

10、進一步的,在步驟s1中,所述水平井連續(xù)油管特殊作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)包括油管尺寸、井深、堵塞物類型和位置。

11、進一步的,在步驟s2中,優(yōu)化的目標包括提高鉆進速度、減少磨損、降低作業(yè)成本。

12、進一步的,在步驟s3中,工藝參數(shù)包括鉆頭類型、鉆頭尺寸、鉆進速度、轉(zhuǎn)速、進給速度、注入液體和磨料濃度。

13、進一步的,在步驟s4中,建立優(yōu)化模型采用的方法包括統(tǒng)計學方法、試驗設(shè)計或數(shù)值模擬。

14、進一步的,在步驟s7執(zhí)行完成后將最佳的工藝參數(shù)組合應(yīng)用到實際作業(yè)中,進行鉆磨疏通作業(yè),并監(jiān)測其效果;再通過監(jiān)測和評估實際作業(yè)的效果,驗證方案的有效性和可行性。

15、進一步的,在步驟s7中,分析優(yōu)化結(jié)果的方法包括基于遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化和基于粒子群算法的參數(shù)優(yōu)化。

16、進一步的,基于遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化包括以下步驟:

17、s701、定義一個適應(yīng)度函數(shù),用來評估每個參數(shù)組合的優(yōu)劣程度;

18、s702、初始化一組隨機的參數(shù)組合作為種群;

19、s703、通過對種群進行遺傳算法的選擇、交叉和變異操作,生成新的參數(shù)組合;

20、s704、根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)評估新參數(shù)組合的優(yōu)劣程度,并選擇適應(yīng)度最高的參數(shù)組合作為下一代的種群;

21、s705、重復進行選擇、交叉和變異操作,直到達到設(shè)定的迭代次數(shù)或滿足優(yōu)化目標為止,最終得到適應(yīng)度最高的參數(shù)組合。

22、進一步的,基于粒子群算法的參數(shù)優(yōu)化包括以下步驟:

23、h701、?定義一個適應(yīng)度函數(shù),用來評估每個參數(shù)組合的優(yōu)劣程度;

24、h702、初始化一群粒子,每個粒子代表一組參數(shù)組合;

25、h703、通過計算每個粒子的適應(yīng)度,評估其優(yōu)劣程度;

26、h704、每個粒子根據(jù)自身歷史最優(yōu)和全局最優(yōu)的參數(shù)組合,更新自己的速度和位置,得到新的參數(shù)組合,將新的參數(shù)組合作為新的粒子;

27、h705、對新的粒子執(zhí)行步驟h703和h704,重復進行更新粒子的速度和位置操作,直到達到設(shè)定的迭代次數(shù)或滿足優(yōu)化目標為止,最終得到適應(yīng)度最高的參數(shù)組合。

28、本發(fā)明還提供了一種連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇裝置,采用上述的連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法,該裝置包括數(shù)據(jù)收集模塊、確定優(yōu)化目標模塊、確定優(yōu)化參數(shù)模塊、建立優(yōu)化模型模塊、設(shè)計實驗方案模塊、執(zhí)行實驗方案模塊和確定參數(shù)組合模塊;

29、所述數(shù)據(jù)收集模塊用于收集水平井連續(xù)油管特殊作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)和鉆磨疏通工藝參數(shù)的歷史數(shù)據(jù);

30、所述確定優(yōu)化目標模塊用于根據(jù)實際情況和需求,確定需要優(yōu)化的目標;

31、所述確定優(yōu)化參數(shù)模塊用于根據(jù)現(xiàn)有技術(shù),確定需要優(yōu)化的工藝參數(shù);

32、所述建立優(yōu)化模型模塊用于根據(jù)收集的數(shù)據(jù)和確定的優(yōu)化目標,建立工藝參數(shù)優(yōu)化模型;

33、所述設(shè)計實驗方案模塊用于根據(jù)工藝參數(shù)優(yōu)化模型,設(shè)計實驗方案來驗證和優(yōu)化工藝參數(shù);

34、所述執(zhí)行實驗方案模塊用于按照設(shè)計的實驗方案進行實驗,記錄實驗數(shù)據(jù)并進行分析;

35、所述確定參數(shù)組合模塊用于通過對實驗數(shù)據(jù)的分析,評估不同工藝參數(shù)組合對優(yōu)化目標的影響,確定最佳的工藝參數(shù)組合。

36、進一步地,該裝置還包括實施優(yōu)化方案模塊和評估優(yōu)化效果模塊:

37、所述實施優(yōu)化方案模塊用于將最佳的工藝參數(shù)組合應(yīng)用到實際作業(yè)中,進行鉆磨疏通作業(yè),并監(jiān)測其效果;

38、所述評估優(yōu)化效果模塊用于通過監(jiān)測和評估實際作業(yè)的效果,驗證方案的有效性和可行性。

39、本發(fā)明還提供了一種計算機設(shè)備,所述計算機設(shè)備包括一個或多個處理器和一個或多個存儲器,所述一個或多個存儲器中存儲有至少一條指令,所述至少一條指令由所述一個或多個處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)上述的連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法所執(zhí)行的操作。

40、本發(fā)明一種連續(xù)油管鉆磨疏通工藝參數(shù)選擇方法、裝置和計算機設(shè)備,至少具有如下有益效果:

41、1、本發(fā)明通過優(yōu)化鉆磨參數(shù),如鉆壓、鉆速、排量等,以實現(xiàn)對油垢、礫石等井下堵塞物的高效鉆磨,從而縮短鉆磨時間,減少設(shè)備磨損,提高油氣井的生產(chǎn)效率;針對在鉆磨過程中減少泥漿膠結(jié)沉淀等問題,優(yōu)化鉆磨參數(shù)能夠避免鉆磨工具的堵塞和損傷套管的風險,進一步確保作業(yè)的順利進行;

42、2、本發(fā)明通過對連續(xù)油管可控變量參數(shù)的總結(jié)、分析和研究,有助于實現(xiàn)鉆磨作業(yè)的標準化和規(guī)范化,提高作業(yè)的可控性和可預測性。

43、3、本發(fā)明通過使用遺傳算法、粒子群算法等創(chuàng)新性的算法,能夠更有效地搜索和優(yōu)化參數(shù)空間,找到更優(yōu)的工藝參數(shù)組合,提高連續(xù)油管的疏通效果和作業(yè)效率,為連續(xù)油管高效鉆磨疏通工藝的優(yōu)化提供創(chuàng)新的解決方案。

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