技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述分析各地區(qū)所屬各技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的時(shí)效性，其具體分析方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域和各未接觸技術(shù)領(lǐng)域，其具體分析方法為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述評(píng)估目標(biāo)公司所屬地區(qū)對(duì)各技術(shù)領(lǐng)域的扶持力度，其具體評(píng)估方法為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的民眾投資關(guān)注度，其具體分析方法為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的高校支持度，其具體分析方法為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述計(jì)算各高校所屬各專業(yè)的資源傾斜度，其具體計(jì)算方法為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的優(yōu)先推薦系數(shù)，其具體分析方法為：

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，其特征在于，所述評(píng)估目標(biāo)公司所屬各未接觸技術(shù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的各科創(chuàng)政策的重要度，其具體評(píng)估方法為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)政策智能化解析與推薦的方法，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：步驟1.科創(chuàng)政策解析、步驟2.公司分析、步驟3.政策與股票相關(guān)性分析、步驟4.政策與高校相關(guān)性分析和步驟5.科創(chuàng)政策推薦，本發(fā)明一方面通過(guò)分析各技術(shù)領(lǐng)域所屬各相關(guān)股票，從而得到目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的民眾投資關(guān)注度，提高科創(chuàng)政策推薦的可信度，另一方面通過(guò)分析目標(biāo)公司所屬各需求技術(shù)領(lǐng)域的高校支持度，得到科創(chuàng)政策在高校中的反饋，從而提高科創(chuàng)政策解析的準(zhǔn)確性，并且對(duì)于目標(biāo)公司未接觸的技術(shù)領(lǐng)域，會(huì)分析其他地區(qū)是否有大力扶持，幫助目標(biāo)公司把握發(fā)展未接觸的技術(shù)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。

技術(shù)研發(fā)人員：陳文海,陳勁峰,佘文文,劉鳳娟
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東辰華科技信息有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19