本技術(shù)涉及信息處理，尤其涉及一種行為信息的識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著零售業(yè)務(wù)的發(fā)展，超市已經(jīng)不要求客戶存包袋，將商品裝入自帶包袋中（下述將這種行為成為“裝包行為”），并帶出超市導(dǎo)致商品損失。為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止裝包行為，超市一般配有防損員，通過人工巡排查出視超市中可能存在的商品裝包行為。

2、然而裝包行為的整個(gè)發(fā)生過程時(shí)間一般較短，超市面積較大且人多，防損員難以及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)裝包行為并制止，排查效率低下。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例的主要目的在于提供一種行為信息的識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了通過結(jié)合裝包姿態(tài)、手持物品行為以及目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，能夠準(zhǔn)確判斷人體對象是否發(fā)生裝包行為，減少了誤判的可能性，提高了裝包行為的識(shí)別效率。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種行為信息的識(shí)別方法，包括：獲取指定區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控視頻幀；識(shí)別所述監(jiān)控視頻幀中人體對象區(qū)域存在的目標(biāo)包袋信息；檢測所述人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)和手持物品行為；若所述裝包姿態(tài)是所述目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，并且在所述裝包姿態(tài)發(fā)生之前所述人體對象存在手持物品行為，確定所述人體對象在所述指定區(qū)域內(nèi)發(fā)生裝包行為，發(fā)出提示信息。

3、于一實(shí)施例中，所述識(shí)別所述監(jiān)控視頻幀中人體對象區(qū)域存在的目標(biāo)包袋信息，包括：識(shí)別出所述監(jiān)控視頻幀中的人體軌跡信息；根據(jù)所述人體軌跡信息從所述監(jiān)控視頻幀中截取人體圖像；將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)包袋檢測模型，以使所述預(yù)設(shè)包袋檢測模型輸出所述人體圖像中存在的目標(biāo)包袋信息，所述目標(biāo)包袋信息包括包袋位置和/或包袋類型。

4、于一實(shí)施例中，在所述將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)包袋檢測模型之前，還包括：獲取包袋樣本圖像集，所述包袋樣本圖像中標(biāo)記了不同包袋對象的位置和類型；采用所述包袋樣本圖像集訓(xùn)練預(yù)設(shè)檢測器，得到所述預(yù)設(shè)包袋檢測模型。

5、于一實(shí)施例中，所述檢測所述人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)，包括：識(shí)別出所述監(jiān)控視頻幀中的人體軌跡信息；根據(jù)所述人體軌跡信息從所述監(jiān)控視頻幀中截取人體圖像；將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型，以使所述預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型輸出所述人體圖像中存在的裝包姿態(tài)、發(fā)生所述裝包姿態(tài)的包袋類型以及所述裝包姿態(tài)的發(fā)生時(shí)間。

6、于一實(shí)施例中，在所述將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型之前，還包括：獲取裝包樣本圖像集，所述裝包樣本圖像中標(biāo)記了不同目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的多種裝包姿態(tài)和非裝包姿態(tài)；采用所述裝包樣本圖像集訓(xùn)練預(yù)設(shè)檢測器，得到所述預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型。

7、于一實(shí)施例中，檢測所述人體對象發(fā)生的手持物品行為，包括：識(shí)別出所述監(jiān)控視頻幀中的人體軌跡信息；根據(jù)所述人體軌跡信息從所述監(jiān)控視頻幀中截取人體圖像；將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)行為檢測模型，以使所述預(yù)設(shè)行為檢測模型輸出所述人體圖像中人體對象的手部和所述手部拿著的目標(biāo)物品；若所述目標(biāo)物品的位置與所述人體對象的手部位置之間的距離小于預(yù)設(shè)閾值，確定所述人體對象發(fā)生了所述手持物品行為，并確定所述手持物品行為的發(fā)生時(shí)間。

8、于一實(shí)施例中，在所述將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)行為檢測模型之前，還包括：獲取手持物品樣本圖像集，所述手持物品樣本圖像中標(biāo)記了不同外形特征的物品；采用所述手持物品樣本圖像集訓(xùn)練預(yù)設(shè)檢測器，得到所述預(yù)設(shè)行為檢測模型。

9、于一實(shí)施例中，所述包袋類型包括人體雙肩背著包、包袋位于人體腰部以上的單肩挎著包、包袋位于人體腰部以下的單肩挎著包、人體的小臂挎著包和人體的手提著包中的一種或多種。

10、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種超市防盜檢測方法，包括：獲取超市內(nèi)的監(jiān)控視頻幀；識(shí)別所述監(jiān)控視頻幀中人體對象區(qū)域存在的目標(biāo)包袋信息；檢測所述人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)和手持商品行為；若所述裝包姿態(tài)是所述目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，并且在所述裝包姿態(tài)發(fā)生之前所述人體對象存在手持商品行為，確定所述人體對象在所述超市內(nèi)發(fā)生將商品裝包的行為，發(fā)出防盜提示信息。

11、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種行為信息的識(shí)別裝置，包括：

12、獲取模塊，用于獲取指定區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控視頻幀；

13、識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述監(jiān)控視頻幀中人體對象區(qū)域存在的目標(biāo)包袋信息；

14、檢測模塊，用于檢測所述人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)和手持物品行為；

15、確定模塊，用于若所述裝包姿態(tài)是所述目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，并且在所述裝包姿態(tài)發(fā)生之前所述人體對象存在手持物品行為，確定所述人體對象在所述指定區(qū)域內(nèi)發(fā)生裝包行為，發(fā)出提示信息。

16、于一實(shí)施例中，所述識(shí)別模塊，用于識(shí)別出所述監(jiān)控視頻幀中的人體軌跡信息；根據(jù)所述人體軌跡信息從所述監(jiān)控視頻幀中截取人體圖像；將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)包袋檢測模型，以使所述預(yù)設(shè)包袋檢測模型輸出所述人體圖像中存在的目標(biāo)包袋信息，所述目標(biāo)包袋信息包括包袋位置和/或包袋類型。

17、于一實(shí)施例中，還包括：第一訓(xùn)練模塊，用于在所述將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)包袋檢測模型之前，獲取包袋樣本圖像集，所述包袋樣本圖像中標(biāo)記了不同包袋對象的位置和類型；采用所述包袋樣本圖像集訓(xùn)練預(yù)設(shè)檢測器，得到所述預(yù)設(shè)包袋檢測模型。

18、于一實(shí)施例中，所述檢測模塊，用于識(shí)別出所述監(jiān)控視頻幀中的人體軌跡信息；根據(jù)所述人體軌跡信息從所述監(jiān)控視頻幀中截取人體圖像；將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型，以使所述預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型輸出所述人體圖像中存在的裝包姿態(tài)、發(fā)生所述裝包姿態(tài)的包袋類型以及所述裝包姿態(tài)的發(fā)生時(shí)間。

19、于一實(shí)施例中，還包括：第二訓(xùn)練模塊，用于在所述將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型之前，獲取裝包樣本圖像集，所述裝包樣本圖像中標(biāo)記了不同目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的多種裝包姿態(tài)和非裝包姿態(tài)；采用所述裝包樣本圖像集訓(xùn)練預(yù)設(shè)檢測器，得到所述預(yù)設(shè)姿態(tài)檢測模型。

20、于一實(shí)施例中，檢測模塊，用于識(shí)別出所述監(jiān)控視頻幀中的人體軌跡信息；根據(jù)所述人體軌跡信息從所述監(jiān)控視頻幀中截取人體圖像；將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)行為檢測模型，以使所述預(yù)設(shè)行為檢測模型輸出所述人體圖像中人體對象的手部和所述手部拿著的目標(biāo)物品；若所述目標(biāo)物品的位置與所述人體對象的手部位置之間的距離小于預(yù)設(shè)閾值，確定所述人體對象發(fā)生了所述手持物品行為，并確定所述手持物品行為的發(fā)生時(shí)間。

21、于一實(shí)施例中，還包括：第三訓(xùn)練模塊，用于在所述將所述人體圖像輸入預(yù)設(shè)行為檢測模型之前，獲取手持物品樣本圖像集，所述手持物品樣本圖像中標(biāo)記了不同外形特征的物品；采用所述手持物品樣本圖像集訓(xùn)練預(yù)設(shè)檢測器，得到所述預(yù)設(shè)行為檢測模型。

22、于一實(shí)施例中，所述包袋類型包括人體雙肩背著包、包袋位于人體腰部以上的單肩挎著包、包袋位于人體腰部以下的單肩挎著包、人體的小臂挎著包和人體的手提著包中的一種或多種。

23、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種行為信息的識(shí)別系統(tǒng)，包括：

24、包袋檢測模塊，用于獲取指定區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控視頻幀，識(shí)別所述監(jiān)控視頻幀中人體對象區(qū)域存在的目標(biāo)包袋信息；

25、手持物品檢測模塊，用于檢測所述人體對象發(fā)生的手持物品行為；

26、裝包姿態(tài)檢測模塊，用于檢測所述人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)；

27、裝包行為決策模塊，分別連接所述包袋檢測模塊、所述手持物品檢測模塊和裝包姿態(tài)檢測模塊，用于若所述裝包姿態(tài)是所述目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，并且在所述裝包姿態(tài)發(fā)生之前所述人體對象存在手持物品行為，確定所述人體對象在所述指定區(qū)域內(nèi)發(fā)生裝包行為，發(fā)出提示信息。

28、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括：

29、至少一個(gè)處理器；以及

30、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；

31、其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述電子設(shè)備執(zhí)行上述任一方面所述的方法。

32、第六方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種云設(shè)備，包括：

33、至少一個(gè)處理器；以及

34、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；

35、其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述云設(shè)備執(zhí)行上述任一方面所述的方法。

36、第七方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令，當(dāng)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述任一方面所述的方法。

37、第八方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一方面所述的方法。

38、本技術(shù)實(shí)施例提供的行為信息的識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，通過識(shí)別監(jiān)控視頻幀中人體對象區(qū)域的目標(biāo)包袋信息以及該人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)和手持物品行為，并將該人體對象發(fā)生的裝包姿態(tài)與目標(biāo)包袋信息進(jìn)行匹配，如果裝包姿態(tài)是目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，并且在所述裝包姿態(tài)發(fā)生之前所述人體對象存在手持物品行為，則確定所述人體對象在所述指定區(qū)域內(nèi)發(fā)生裝包行為，此時(shí)可以發(fā)出提示信息，以便及時(shí)制止裝包行為。如此通過結(jié)合裝包姿態(tài)、手持物品行為以及目標(biāo)包袋信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)姿態(tài)，能夠準(zhǔn)確判斷人體對象是否發(fā)生裝包行為，減少了誤判的可能性，提高了裝包行為的識(shí)別效率。