本申請涉及儲能裝置，具體為一種儲能熱管理失控預(yù)警方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著儲能電站數(shù)量的不斷增多和單站規(guī)模的擴大，熱管理在儲能電站中的重要性日益凸顯。熱失控是儲能裝置中可能出現(xiàn)的嚴(yán)重安全問題之一，可能導(dǎo)致電池模組甚至整個儲能電站的火災(zāi)或爆炸。因此，對儲能電站的熱管理失控進(jìn)行預(yù)警，對于確保儲能電站的安全運行具有重要意義。為了實現(xiàn)對儲能電站熱管理失控的預(yù)警，需要監(jiān)測儲能電站中的關(guān)鍵參數(shù)，如溫度、壓力等，并通過分析這些參數(shù)的變化趨勢來判斷是否存在熱失控的風(fēng)險。單獨用溫度作為熱失控早期探測參數(shù)不理想，因為儲能裝置表面溫度較低，但內(nèi)部溫度較高時，可能已經(jīng)發(fā)生了熱失控，但傳統(tǒng)方法并不能準(zhǔn)確判斷熱失控。

2、綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在中只根據(jù)溫度進(jìn)行熱失控判斷，沒有考慮管理側(cè)變化趨勢，導(dǎo)致存在漏判和錯判的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠通過考慮管理側(cè)變化趨勢，結(jié)合溫度與氣體進(jìn)行分析，達(dá)到提高儲能系統(tǒng)的安全性的一種儲能熱管理失控預(yù)警方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，提供了一種儲能熱管理失控預(yù)警方法，所述方法包括：通過布設(shè)在儲能裝置內(nèi)的監(jiān)測模組，在多個監(jiān)測時間點，持續(xù)監(jiān)測采集所述儲能裝置內(nèi)多個監(jiān)測點的溫度特征值和氣體特征值，獲得溫度特征值陣列集合和氣體特征值陣列集合；根據(jù)所述溫度特征值陣列集合和氣體特征值陣列集合，構(gòu)建溫度特征分布序列和氣體特征分布序列；基于所述溫度特征分布序列和氣體特征分布序列，分別進(jìn)行所述儲能裝置的發(fā)熱分析和熱失控趨勢分析，獲得溫度發(fā)熱參數(shù)、氣體發(fā)熱參數(shù)、溫度熱失控參數(shù)和氣體熱失控參數(shù)，并進(jìn)行擬合驗證，獲得發(fā)熱參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)；采集所述儲能裝置內(nèi)熱管理模組在所述多個監(jiān)測時間點的熱管理參數(shù)，獲得熱管理參數(shù)序列；基于所述熱管理參數(shù)序列和熱參數(shù)，進(jìn)行熱管理運行分析和熱管理余量分析，獲得熱管理正常參數(shù)和熱管理余量參數(shù)；基于所述熱管理正常參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱管理余量參數(shù)進(jìn)行熱管理失控分析，獲得熱管理失控概率信息，基于所述熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)進(jìn)行補償修正，并基于補償熱管理失控概率信息進(jìn)行判別決策預(yù)警。

3、第二方面，提供了一種儲能熱管理失控預(yù)警系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：特征值采集模塊，所述特征值采集模塊用于通過布設(shè)在儲能裝置內(nèi)的監(jiān)測模組，在多個監(jiān)測時間點，持續(xù)監(jiān)測采集所述儲能裝置內(nèi)多個監(jiān)測點的溫度特征值和氣體特征值，獲得溫度特征值陣列集合和氣體特征值陣列集合；分布序列構(gòu)建模塊，所述分布序列構(gòu)建模塊用于根據(jù)所述溫度特征值陣列集合和氣體特征值陣列集合，構(gòu)建溫度特征分布序列和氣體特征分布序列；擬合驗證模塊，所述擬合驗證模塊用于基于所述溫度特征分布序列和氣體特征分布序列，分別進(jìn)行所述儲能裝置的發(fā)熱分析和熱失控趨勢分析，獲得溫度發(fā)熱參數(shù)、氣體發(fā)熱參數(shù)、溫度熱失控參數(shù)和氣體熱失控參數(shù)，并進(jìn)行擬合驗證，獲得發(fā)熱參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)；熱管理參數(shù)序列獲取模塊，所述熱管理參數(shù)序列獲取模塊用于采集所述儲能裝置內(nèi)熱管理模組在所述多個監(jiān)測時間點的熱管理參數(shù)，獲得熱管理參數(shù)序列；熱管理分析模塊，所述熱管理分析模塊用于基于所述熱管理參數(shù)序列和熱參數(shù)，進(jìn)行熱管理運行分析和熱管理余量分析，獲得熱管理正常參數(shù)和熱管理余量參數(shù)；補償修正模塊，所述補償修正模塊用于基于所述熱管理正常參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱管理余量參數(shù)進(jìn)行熱管理失控分析，獲得熱管理失控概率信息，基于所述熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)進(jìn)行補償修正，并基于補償熱管理失控概率信息進(jìn)行判別決策預(yù)警。

4、上述一種儲能熱管理失控預(yù)警方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中只根據(jù)溫度進(jìn)行熱失控判斷，沒有考慮管理側(cè)變化趨勢，導(dǎo)致存在漏判和錯判的技術(shù)問題，通過考慮管理側(cè)變化趨勢，結(jié)合溫度與氣體進(jìn)行分析，達(dá)到提高儲能系統(tǒng)的安全性的技術(shù)效果。

5、上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

技術(shù)特征：

1.一種儲能熱管理失控預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述溫度特征值陣列集合和氣體特征值陣列集合，構(gòu)建溫度特征分布序列和氣體特征分布序列，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述溫度特征分布序列和氣體特征分布序列，分別進(jìn)行所述儲能裝置的發(fā)熱分析和熱失控趨勢分析，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一溫度特征分布集，進(jìn)行所述儲能裝置的發(fā)熱分析，獲得所述溫度發(fā)熱參數(shù)，根據(jù)所述第一溫度特征分布集和第二溫度特征分布集，進(jìn)行所述儲能裝置的熱失控趨勢分析，獲得溫度熱失控參數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，進(jìn)行擬合驗證，獲得發(fā)熱參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述熱管理參數(shù)序列和熱參數(shù)，進(jìn)行熱管理運行分析和熱管理余量分析，獲得熱管理正常參數(shù)和熱管理余量參數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述熱管理正常參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱管理余量參數(shù)進(jìn)行熱管理失控分析，獲得熱管理失控概率信息，基于所述熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)進(jìn)行補償修正，包括：

8.一種儲能熱管理失控預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種儲能熱管理失控預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及儲能裝置技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲得溫度特征值陣列集合和氣體特征值陣列集合；構(gòu)建溫度特征分布序列和氣體特征分布序列；進(jìn)行發(fā)熱分析和熱失控趨勢分析，并進(jìn)行擬合驗證，獲得發(fā)熱參數(shù)、熱失控參數(shù)和熱失控監(jiān)測準(zhǔn)確系數(shù)；采集所述熱管理參數(shù)，獲得熱管理參數(shù)序列；進(jìn)行熱管理運行分析和熱管理余量分析，然后進(jìn)行熱管理失控分析，獲得熱管理失控概率信息，進(jìn)行補償修正，并進(jìn)行判別決策預(yù)警。解決了現(xiàn)有技術(shù)中只根據(jù)溫度進(jìn)行熱失控判斷，沒有考慮管理側(cè)變化趨勢，導(dǎo)致存在漏判和錯判的技術(shù)問題，通過考慮管理側(cè)變化趨勢，結(jié)合溫度與氣體進(jìn)行分析，達(dá)到提高儲能系統(tǒng)的安全性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：韋曉飛,孫承崗,高慕園,林偉
受保護的技術(shù)使用者：南通國軒新能源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19