技術(shù)特征：

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，包括，其特征在于：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述防洪數(shù)據(jù)包括：洪水防御歷史數(shù)據(jù)、水庫歷史數(shù)據(jù)、水庫實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、地形和地理數(shù)據(jù)、建筑物密度、人口密度和水文設(shè)施。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述cnn模型的訓(xùn)練步驟包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述降雨系數(shù)的計(jì)算過程包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述雨云影響系數(shù)的計(jì)算過程包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述脆弱性系數(shù)的計(jì)算過程包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述防洪系數(shù)的計(jì)算包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述防洪調(diào)控模型包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，其特征在于，所述調(diào)度約束包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及防汛管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度方法，包括：以固定時(shí)間間隔獲取水利工程系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；采用CNN模型對衛(wèi)星云圖進(jìn)行圖像識(shí)別，獲得雨云區(qū)域圖和雨云區(qū)域邊緣圖；計(jì)算雨云區(qū)域圖和雨云區(qū)域邊緣圖的邊緣粗糙度系數(shù)、內(nèi)部密度系數(shù)和雨云厚度系數(shù)，從而得到降雨系數(shù)；利用光流法分析連續(xù)時(shí)間間隔的雨云區(qū)域圖，獲取雨云的移動(dòng)速度、方向和與水利工程區(qū)域的最短距離，得到雨云影響系數(shù)；使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測水庫未來水位，并根據(jù)防洪數(shù)據(jù)計(jì)算脆弱性系數(shù)；根據(jù)降雨系數(shù)、雨云影響系數(shù)和脆弱性系數(shù)計(jì)算出防洪系數(shù)，并構(gòu)建了防洪調(diào)控模型，有效提高了水利工程系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度的靈活性。

技術(shù)研發(fā)人員：王坤雪,吳志華,徐成禮,張穎,程霆,張麗,葉亮,范海軍,鄭嘉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江廣川工程咨詢有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19