本公開涉及智能駕駛,具體涉及一種路口識別方法、電子設(shè)備、車輛及程序產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、當前在自動駕駛領(lǐng)域,采用無圖或輕量化地圖的方案已逐漸成為主流方案。為了節(jié)約成本或滿足更大范圍的輕量化地圖導(dǎo)航,眾包建圖是解決方案之一。
2、在輕量化地圖的眾包建圖中,準確的路口識別非常重要。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本公開實施例提供一種路口識別方法、電子設(shè)備、車輛及程序產(chǎn)品,以解決現(xiàn)有技術(shù)中輕量化地圖的眾包建圖中路口識別準確度不高的問題。
2、第一方面,本公開提供了一種路口識別方法,包括:
3、獲取目標車輛的軌跡數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù),其中,所述感知數(shù)據(jù)中包括至少一種類型的路口標志數(shù)據(jù);
4、根據(jù)所述目標車輛的軌跡數(shù)據(jù)確定初始路口集合;
5、根據(jù)所述感知數(shù)據(jù)中的路口標志數(shù)據(jù)對所述初始路口集合中的路口進行校驗,獲得校驗通過的目標路口集合。
6、第二方面,本公開提供了一種電子設(shè)備,包括:
7、至少一個處理器;以及
8、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
9、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的至少一個計算機程序,所述至少一個計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如第一方面所述的路口識別方法。
10、第三方面,本公開提供了一種車輛,其特征在于,所述車輛被配置為執(zhí)行如第一方面所述的路口識別方法。
11、第四方面,本公開提供了一種計算機程序產(chǎn)品,所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,所述計算機程序被處理器中運行時實現(xiàn)第一方面所述的路口識別方法。
12、可選地,所述計算機程序可以存儲在計算機設(shè)備的可讀存儲介質(zhì)或云端;所述計算機設(shè)備的處理器從所述可讀存儲介質(zhì)或云端讀取所述計算機程序。
13、本公開所提供的實施例,根據(jù)目標車輛的軌跡數(shù)據(jù)確定初始路口集合,根據(jù)目標車輛的感知數(shù)據(jù)中包括的路口標志數(shù)據(jù),對初始路口集合中的路口進行校驗,獲得校驗通過的目標路口集合,從而使得能夠融合目標車輛的感知數(shù)據(jù)和軌跡數(shù)據(jù),提高識別到的路口的準確度,能夠在無高精度地圖的情況下利用感知數(shù)據(jù)和少量的軌跡數(shù)據(jù)準確識別路口。
1.一種路口識別方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述感知數(shù)據(jù)中的路口標志數(shù)據(jù)對所述初始路口集合中的路口進行校驗,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標感知數(shù)據(jù)包括以下各類型的路口標志數(shù)據(jù)中至少之一:停止線數(shù)據(jù)、斑馬線數(shù)據(jù)、紅綠燈數(shù)據(jù)和觀測車輛的軌跡數(shù)據(jù);
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個所述預(yù)測概率值對所述路口進行校驗,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標車輛的軌跡數(shù)據(jù)確定初始路口集合,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述至少一條路口軌跡片段進行聚類,得到所述初始路口集合,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述最大曲率確定所述路口軌跡片段的軌跡特征點,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述軌跡特征點包括位置和方向;
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
10.一種車輛,其特征在于,所述車輛被配置為執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一項所述的路口識別方法。
11.一種計算機程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,所述計算機程序被處理器中運行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-8中任一項所述的路口識別方法。