本發(fā)明涉及金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，尤其涉及一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要的目的是幫助金融機(jī)構(gòu)、投資者和分析師處理和分析大量的金融數(shù)據(jù)。隨著金融市場(chǎng)變得越來(lái)越復(fù)雜，以及數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的手工分析方法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求。因此，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它們利用先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)和算法來(lái)提供深入的洞察力和決策支持。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展迅速，故在金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的進(jìn)一步研究過(guò)程中，會(huì)將人工智能技術(shù)與金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，從而為使用者帶來(lái)更好的體驗(yàn)。

2、而人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開(kāi)大量數(shù)據(jù)的支持，但現(xiàn)有技術(shù)中，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源單一、簡(jiǎn)單，不便有效地整合來(lái)自不同來(lái)源和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，且由于數(shù)據(jù)來(lái)源單一，獲取數(shù)據(jù)的頻率也隨之降低，從而會(huì)影響到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，繼而導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，從而影響人工智能數(shù)據(jù)分析的全面性和準(zhǔn)確性，同時(shí)其通常部署在一個(gè)服務(wù)器上，加大了服務(wù)器的計(jì)算壓力，當(dāng)交互量較大時(shí)，會(huì)導(dǎo)致與用戶(hù)交流時(shí)，不能及時(shí)響應(yīng)，因此本發(fā)明提出一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提出一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，該種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)具有獲取多維度的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行整合處理，從而為人工智能數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)保障，解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，包括用于與用戶(hù)交互的登錄平臺(tái)、用于數(shù)據(jù)收集及處理的數(shù)據(jù)平臺(tái)以及用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)平臺(tái)，所述登錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)部署在三組不同的服務(wù)器內(nèi)，且登錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接，所述登錄平臺(tái)基于微服務(wù)架構(gòu)，且登錄平臺(tái)包括用戶(hù)認(rèn)證模塊、權(quán)限管理模塊和平臺(tái)交互模塊，所述用戶(hù)認(rèn)證模塊、權(quán)限管理模塊和平臺(tái)交互模塊之間通過(guò)輕量級(jí)的通信機(jī)制進(jìn)行交互，所述數(shù)據(jù)平臺(tái)包括多維數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊，所述多維數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)設(shè)有若干組采用分布式設(shè)計(jì)的采集點(diǎn)單元，且多維數(shù)據(jù)采集模塊的數(shù)據(jù)輸送至數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)，所述數(shù)據(jù)處理模型采用數(shù)據(jù)流處理框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，所述存儲(chǔ)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和智能模型數(shù)據(jù)庫(kù)，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采用分布式結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，所述智能模型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)設(shè)有用于平臺(tái)交互模塊調(diào)用的人工智能模型。

3、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述多維數(shù)據(jù)采集模塊的數(shù)據(jù)來(lái)源包括社會(huì)數(shù)據(jù)源、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源、交易所數(shù)據(jù)源、銀行數(shù)據(jù)源以及監(jiān)管數(shù)據(jù)源，若干組所述采集點(diǎn)單元的數(shù)量與數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量對(duì)應(yīng)，一組所述采集點(diǎn)單元對(duì)應(yīng)一組數(shù)據(jù)源。

4、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)設(shè)有數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)過(guò)濾單元、數(shù)據(jù)聚合單元和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元。

5、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)流處理框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的具體步驟為：

6、s1：利用數(shù)據(jù)預(yù)處理單元對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

7、s2：利用數(shù)據(jù)過(guò)濾單元和數(shù)據(jù)聚合單元對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行依次處理；

8、s3：利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元對(duì)s2中處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

9、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)還設(shè)有用于本地暫存數(shù)據(jù)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和用于上傳數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)上傳模塊，所述本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)上傳模塊上傳至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊內(nèi)。

10、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述平臺(tái)交互模塊內(nèi)設(shè)有用于用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)的數(shù)據(jù)查詢(xún)單元、用于用戶(hù)下載數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)下載單元、用于人工智能分析交互的人工智能交互單元和用于展示數(shù)據(jù)的可視化數(shù)據(jù)單元。

11、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述存儲(chǔ)平臺(tái)內(nèi)還設(shè)有索引數(shù)據(jù)模塊，所述索引數(shù)據(jù)模塊與平臺(tái)交互模塊對(duì)接。

12、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述登錄平臺(tái)內(nèi)還設(shè)有安全日志記錄模塊，所述安全日志記錄模塊獲取用戶(hù)的登錄位置、登錄ip以及登錄時(shí)間。

13、本發(fā)明的有益效果為：該種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)通過(guò)采用多平臺(tái)組合的方式，并將每個(gè)平臺(tái)部署在不同的服務(wù)器上，采用分布式的方式，使多平臺(tái)之間為獨(dú)立設(shè)置，降低單個(gè)服務(wù)器的計(jì)算壓力，從而在面對(duì)大量交互需求時(shí)，保障本平臺(tái)的響應(yīng)速度，進(jìn)一步的利用多維數(shù)據(jù)采集模塊，從多種不同的角度來(lái)獲取數(shù)據(jù)，涉及面廣，且數(shù)據(jù)平臺(tái)僅用于獲取數(shù)據(jù)及處理，無(wú)其他計(jì)算壓力，故能夠保持其獲取數(shù)據(jù)的能力，從而能較好的保障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。

技術(shù)特征：

1.一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：包括用于與用戶(hù)交互的登錄平臺(tái)、用于數(shù)據(jù)收集及處理的數(shù)據(jù)平臺(tái)以及用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)平臺(tái)，所述登錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)部署在三組不同的服務(wù)器內(nèi)，且登錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)之間通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接，所述登錄平臺(tái)基于微服務(wù)架構(gòu)，且登錄平臺(tái)包括用戶(hù)認(rèn)證模塊、權(quán)限管理模塊和平臺(tái)交互模塊，所述用戶(hù)認(rèn)證模塊、權(quán)限管理模塊和平臺(tái)交互模塊之間通過(guò)輕量級(jí)的通信機(jī)制進(jìn)行交互，所述數(shù)據(jù)平臺(tái)包括多維數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊，所述多維數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)設(shè)有若干組采用分布式設(shè)計(jì)的采集點(diǎn)單元，且多維數(shù)據(jù)采集模塊的數(shù)據(jù)輸送至數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)，所述數(shù)據(jù)處理模型采用數(shù)據(jù)流處理框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，所述存儲(chǔ)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和智能模型數(shù)據(jù)庫(kù)，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采用分布式結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，所述智能模型數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)設(shè)有用于平臺(tái)交互模塊調(diào)用的人工智能模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述多維數(shù)據(jù)采集模塊的數(shù)據(jù)來(lái)源包括社會(huì)數(shù)據(jù)源、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源、交易所數(shù)據(jù)源、銀行數(shù)據(jù)源以及監(jiān)管數(shù)據(jù)源，若干組所述采集點(diǎn)單元的數(shù)量與數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)量對(duì)應(yīng)，一組所述采集點(diǎn)單元對(duì)應(yīng)一組數(shù)據(jù)源。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)處理模塊內(nèi)設(shè)有數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)過(guò)濾單元、數(shù)據(jù)聚合單元和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)流處理框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的具體步驟為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)還設(shè)有用于本地暫存數(shù)據(jù)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和用于上傳數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)上傳模塊，所述本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)上傳模塊上傳至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊內(nèi)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述平臺(tái)交互模塊內(nèi)設(shè)有用于用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)的數(shù)據(jù)查詢(xún)單元、用于用戶(hù)下載數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)下載單元、用于人工智能分析交互的人工智能交互單元和用于展示數(shù)據(jù)的可視化數(shù)據(jù)單元。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述存儲(chǔ)平臺(tái)內(nèi)還設(shè)有索引數(shù)據(jù)模塊，所述索引數(shù)據(jù)模塊與平臺(tái)交互模塊對(duì)接。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，其特征在于：所述登錄平臺(tái)內(nèi)還設(shè)有安全日志記錄模塊，所述安全日志記錄模塊獲取用戶(hù)的登錄位置、登錄ip以及登錄時(shí)間。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種多維度金融數(shù)據(jù)融合分析系統(tǒng)，涉及金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括登錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)以及存儲(chǔ)平臺(tái)，登錄平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)部署在三組不同的服務(wù)器內(nèi)，登錄平臺(tái)包括用戶(hù)認(rèn)證模塊、權(quán)限管理模塊和平臺(tái)交互模塊，數(shù)據(jù)平臺(tái)包括多維數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)處理模塊，數(shù)據(jù)處理模型采用數(shù)據(jù)流處理框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，存儲(chǔ)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和智能模型數(shù)據(jù)庫(kù)，本發(fā)明通過(guò)采用多平臺(tái)組合的方式，并將每個(gè)平臺(tái)部署在不同的服務(wù)器上，采用分布式的方式，使平臺(tái)與平臺(tái)之間獨(dú)立設(shè)置，降低單個(gè)服務(wù)器的計(jì)算壓力，從而在面對(duì)大量交互需求時(shí)，保障本平臺(tái)的響應(yīng)速度，進(jìn)一步的利用多維數(shù)據(jù)采集模塊，從多種不同的角度來(lái)獲取數(shù)據(jù)，涉及面廣。

技術(shù)研發(fā)人員：張瑤,劉沖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：河北金融學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19