本申請(qǐng)涉及安全駕駛，特別涉及一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，基于adas(advanced?driver?assistance?system，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))和dsm(driver?state?monitor，駕駛行為監(jiān)控)的車輛危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別已經(jīng)得到普及，但是該方式的車載終端采集的圖像往往是無關(guān)聯(lián)的，例如，車道偏離、車速過快、疲勞駕駛、駕駛員危險(xiǎn)駕駛行為(抽煙、分神、疲勞、打瞌睡、超時(shí)駕駛)這些數(shù)據(jù)都是由各功能攝像頭采集，再經(jīng)過智能算法識(shí)別判定為危險(xiǎn)駕駛行為，然而各種不同的危險(xiǎn)駕駛行為之間是沒有聯(lián)系的，各自獨(dú)立的數(shù)據(jù)所表征的高風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為雖然具備一定的說服力，但也存在一定的局限性；另外，車載設(shè)備由于算力限制和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型限制，對(duì)駕駛行為的識(shí)別過于粗糙；再者，缺乏對(duì)外界環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和分析；因此，由于分析維度不夠全面，從而導(dǎo)致危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別的結(jié)果不夠準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本申請(qǐng)的一個(gè)目的在于提出一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，通過時(shí)間分片實(shí)時(shí)量化更新報(bào)警信息，并結(jié)合環(huán)境信息根據(jù)扣分規(guī)則進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分，從而使得分析維度全面，識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確。

2、為達(dá)到上述目的，本申請(qǐng)第一方面實(shí)施例提出了一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，包括以下步驟：獲取車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息，其中，所述多維數(shù)據(jù)信息包括按時(shí)間分片和報(bào)警類型進(jìn)行實(shí)時(shí)量化更新的報(bào)警信息以及環(huán)境信息；對(duì)所述多維數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，如果所述多維數(shù)據(jù)信息滿足扣分規(guī)則，則觸發(fā)所述扣分規(guī)則，并根據(jù)所述扣分規(guī)則對(duì)應(yīng)的扣除分?jǐn)?shù)對(duì)相應(yīng)車輛的當(dāng)前分?jǐn)?shù)進(jìn)行扣除，以得到扣除后的分?jǐn)?shù)；根據(jù)所述扣除后的分?jǐn)?shù)對(duì)所述相應(yīng)車輛的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行識(shí)別。

3、根據(jù)上述技術(shù)手段，本申請(qǐng)實(shí)施例首先獲取車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息，其中，多維數(shù)據(jù)信息包括按時(shí)間分片和報(bào)警類型進(jìn)行實(shí)時(shí)量化更新的報(bào)警信息以及環(huán)境信息；接著對(duì)多維數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，如果多維數(shù)據(jù)信息滿足扣分規(guī)則，則觸發(fā)扣分規(guī)則，并根據(jù)扣分規(guī)則對(duì)應(yīng)的扣除分?jǐn)?shù)對(duì)相應(yīng)車輛的當(dāng)前分?jǐn)?shù)進(jìn)行扣除，以得到扣除后的分?jǐn)?shù)；最后根據(jù)扣除后的分?jǐn)?shù)對(duì)相應(yīng)車輛的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行識(shí)別；由此，通過時(shí)間分片實(shí)時(shí)量化更新報(bào)警信息，并結(jié)合環(huán)境信息根據(jù)扣分規(guī)則進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分，從而使得評(píng)價(jià)維度全面，識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確。

4、另外，根據(jù)本申請(qǐng)上述實(shí)施例提出的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

5、進(jìn)一步，獲取車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息，包括：采用消息中間件接收車載設(shè)備采集的報(bào)警信息；根據(jù)實(shí)時(shí)分片方式對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第一報(bào)警信息；根據(jù)時(shí)間段分片方式對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第二報(bào)警信息；實(shí)時(shí)采集天氣數(shù)據(jù)以得到所述環(huán)境信息。

6、進(jìn)一步，根據(jù)實(shí)時(shí)分片方式對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第一報(bào)警信息，包括：創(chuàng)建消息列隊(duì)；采用滑動(dòng)窗口根據(jù)預(yù)設(shè)的超時(shí)時(shí)間對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第一報(bào)警信息；其中，所述報(bào)警信息按照key-value存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ)，并將車輛id、對(duì)應(yīng)的報(bào)警類型標(biāo)識(shí)和實(shí)時(shí)分片時(shí)間作為key-value存儲(chǔ)中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)唯一的key，實(shí)時(shí)分片時(shí)間包括當(dāng)前的、最后五分鐘、最后十分鐘、最后三十分鐘和最后一小時(shí)。

7、進(jìn)一步，采用滑動(dòng)窗口根據(jù)預(yù)設(shè)的超時(shí)時(shí)間對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，包括：每次從所述消息中間件拉取最新報(bào)警信息進(jìn)入所述消息隊(duì)列時(shí)，立即進(jìn)行一次數(shù)據(jù)滑動(dòng)操作；如果所述報(bào)警信息中的報(bào)警時(shí)間小于超時(shí)時(shí)間，則將對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)移出所述消息隊(duì)列，并將最新報(bào)警信息存入所述消息列隊(duì)，計(jì)數(shù)更新，同時(shí)更新到對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)分片key上。

8、進(jìn)一步，根據(jù)時(shí)間段分片方式對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第二報(bào)警信息，包括：創(chuàng)建消息列隊(duì)；采用滾動(dòng)窗口根據(jù)預(yù)設(shè)的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第一報(bào)警信息；其中，所述報(bào)警信息按照key-value存儲(chǔ)方式進(jìn)行存儲(chǔ)，并將車輛id、對(duì)應(yīng)的報(bào)警類型標(biāo)識(shí)和時(shí)間段分片時(shí)間作為key-value存儲(chǔ)中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)唯一的key，時(shí)間段分片時(shí)間包括年、季度、月、周、天、小時(shí)和15分鐘。

9、進(jìn)一步，采用滾動(dòng)窗口根據(jù)預(yù)設(shè)的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，包括：每次從所述消息中間件拉取最新報(bào)警信息進(jìn)入所述消息隊(duì)列時(shí)，立即進(jìn)行一次數(shù)據(jù)滾動(dòng)操作；如果所述報(bào)警信息中的報(bào)警時(shí)間處于開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間之間，則計(jì)數(shù)累加，否則丟棄；當(dāng)超過順延時(shí)間，則滾動(dòng)窗口執(zhí)行結(jié)束，計(jì)數(shù)更新，同時(shí)更新到對(duì)應(yīng)的時(shí)間段分片key上，其中，順延時(shí)間大于所述結(jié)束時(shí)間。

10、根據(jù)上述技術(shù)手段，本申請(qǐng)通過對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行兩種不同的時(shí)間分片存儲(chǔ)，從時(shí)間段和實(shí)時(shí)兩個(gè)不同維度識(shí)別危險(xiǎn)駕駛行為，從而進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

11、進(jìn)一步，實(shí)時(shí)采集天氣數(shù)據(jù)以得到所述環(huán)境信息，包括：獲取車載設(shè)備上報(bào)的實(shí)時(shí)gps經(jīng)緯度信息；對(duì)所述gps經(jīng)緯度信息進(jìn)行解析，以得到對(duì)應(yīng)的物理地址；根據(jù)所述物理地址得到對(duì)應(yīng)的行政區(qū)劃代碼；調(diào)用所述行政區(qū)劃代碼對(duì)應(yīng)的天氣服務(wù)開放api，以獲取對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)。

12、進(jìn)一步，所述扣分規(guī)則為多個(gè)，每個(gè)扣分規(guī)則包括多個(gè)條件指標(biāo)、對(duì)應(yīng)的扣除分?jǐn)?shù)和扣分上限，所述多個(gè)條件指標(biāo)包括多個(gè)報(bào)警類型的時(shí)間段指標(biāo)、多個(gè)報(bào)警類型的實(shí)時(shí)指標(biāo)和天氣指標(biāo)，如果車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息同時(shí)滿足某個(gè)扣分規(guī)則對(duì)應(yīng)的多個(gè)條件指標(biāo)，則觸發(fā)對(duì)應(yīng)的扣分規(guī)則，并在達(dá)到扣分上限時(shí)停止觸發(fā)所述扣分規(guī)則。

13、進(jìn)一步，根據(jù)所述扣除后的分?jǐn)?shù)對(duì)所述相應(yīng)車輛的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行識(shí)別，包括：如果所述扣除后的分?jǐn)?shù)小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則識(shí)別對(duì)應(yīng)車輛為危險(xiǎn)駕駛行為。。

14、本申請(qǐng)第二方面實(shí)施例提供一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別裝置，包括獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息，其中，所述多維數(shù)據(jù)信息包括按時(shí)間分片和報(bào)警類型進(jìn)行實(shí)時(shí)量化更新的報(bào)警信息以及環(huán)境信息；分析評(píng)分模塊，所述分析評(píng)分模塊用于對(duì)所述多維數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，如果所述多維數(shù)據(jù)信息滿足扣分規(guī)則，則觸發(fā)所述扣分規(guī)則，并根據(jù)所述扣分規(guī)則對(duì)應(yīng)的扣除分?jǐn)?shù)對(duì)相應(yīng)車輛的當(dāng)前分?jǐn)?shù)進(jìn)行扣除，以得到扣除后的分?jǐn)?shù)；識(shí)別模塊，所述識(shí)別模塊用于根據(jù)所述扣除后的分?jǐn)?shù)對(duì)所述相應(yīng)車輛的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行識(shí)別。

15、本申請(qǐng)附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請(qǐng)的實(shí)踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，獲取車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)實(shí)時(shí)分片方式對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第一報(bào)警信息，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，采用滑動(dòng)窗口根據(jù)預(yù)設(shè)的超時(shí)時(shí)間對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，包括：

5.如權(quán)利要求2所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)時(shí)間段分片方式對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，以得到實(shí)時(shí)量化更新的第二報(bào)警信息，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，采用滾動(dòng)窗口根據(jù)預(yù)設(shè)的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間對(duì)所述報(bào)警信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)，包括：

7.如權(quán)利要求2所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，實(shí)時(shí)采集天氣數(shù)據(jù)以得到所述環(huán)境信息，包括：

8.如權(quán)利要求2所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，所述扣分規(guī)則為多個(gè)，每個(gè)扣分規(guī)則包括多個(gè)條件指標(biāo)、對(duì)應(yīng)的扣除分?jǐn)?shù)和扣分上限，所述多個(gè)條件指標(biāo)包括多個(gè)報(bào)警類型的時(shí)間段指標(biāo)、多個(gè)報(bào)警類型的實(shí)時(shí)指標(biāo)和天氣指標(biāo)，如果車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息同時(shí)滿足某個(gè)扣分規(guī)則對(duì)應(yīng)的多個(gè)條件指標(biāo)，則觸發(fā)對(duì)應(yīng)的扣分規(guī)則，并在達(dá)到扣分上限時(shí)停止觸發(fā)所述扣分規(guī)則。

9.如權(quán)利要求8所述的基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)所述扣除后的分?jǐn)?shù)對(duì)所述相應(yīng)車輛的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行識(shí)別，包括：

10.一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種基于多維數(shù)據(jù)分析的危險(xiǎn)駕駛行為識(shí)別方法及裝置，其中，該方法包括：獲取車輛對(duì)應(yīng)的多維數(shù)據(jù)信息，其中，多維數(shù)據(jù)信息包括按時(shí)間分片和報(bào)警類型進(jìn)行實(shí)時(shí)量化更新的報(bào)警信息以及環(huán)境信息；對(duì)多維數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，如果多維數(shù)據(jù)信息滿足扣分規(guī)則，則觸發(fā)扣分規(guī)則，并根據(jù)扣分規(guī)則對(duì)應(yīng)的扣除分?jǐn)?shù)對(duì)相應(yīng)車輛的當(dāng)前分?jǐn)?shù)進(jìn)行扣除，以得到扣除后的分?jǐn)?shù)；根據(jù)扣除后的分?jǐn)?shù)對(duì)相應(yīng)車輛的危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行識(shí)別；由此，通過時(shí)間分片實(shí)時(shí)量化更新報(bào)警信息，并結(jié)合環(huán)境信息根據(jù)扣分規(guī)則進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分，從而使得分析維度全面，識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確。

技術(shù)研發(fā)人員：王錄飛,梅海峰,盧磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廈門瑞為信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19