1.一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述步驟s1中所述礦用機電設備的相關資料采用網(wǎng)絡爬蟲技術、數(shù)據(jù)api接口或者數(shù)據(jù)集的方式進行獲取，包括但不限于設備制造商的技術文檔、操作手冊、歷史故障報告、維護記錄以及通過專家訪談和培訓材料獲取的信息。
3.根據(jù)權利要求2所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述步驟s1中，利用自然語言處理技術將資料中的信息轉(zhuǎn)化為節(jié)點和邊具體通過以下方法實現(xiàn)：對采集到的礦用機電設備的相關資料進行包括但不限于格式標準化、去除特殊字符和無關內(nèi)容、統(tǒng)一詞形的文本清洗處理；然后將清洗后的文本細分為更易管理的單元，如句子或段落；并使用nlp工具自動識別句子或段落的邊界以及關鍵實體的識別，如設備部件、故障類型、操作參數(shù)和具體動作，識別的實體被定義為節(jié)點，實體間的關系作為邊連接，所述邊包括部件間的關系、故障與維修方法的關聯(lián)，并為節(jié)點添加具體的屬性信息。
4.根據(jù)權利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述步驟s2中，根據(jù)所述節(jié)點和邊確定節(jié)點之間的依賴關系和條件概率分布通過領域?qū)＜抑R進行確定。
5.根據(jù)權利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述步驟s4中，所述礦用機電設備的歷史運行數(shù)據(jù)從設備監(jiān)控系統(tǒng)進行獲取，所述礦用機電設備的歷史運行數(shù)據(jù)包括可靠性數(shù)據(jù)、維護記錄、故障類型及頻率或其他能夠表征礦用機電設備歷史運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權利要求5所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述步驟s4中，對礦用機電設備歷史運行數(shù)據(jù)進行預處理包括但不限于去除異常值、缺失值處理、標椎化處理以及歸一化處理；具體通過以下方法實現(xiàn)：所述異常值的處理使用箱型圖、z-score或其他統(tǒng)計方法來識別并決定刪除或修正數(shù)據(jù)；所述缺失值處理使用均值法、中值法或插值法對數(shù)據(jù)進行處理；所述數(shù)據(jù)的標準化處理通過以下公式(1)表示；所述數(shù)據(jù)的歸一化處理通過以下公式(2)表示：
7.根據(jù)權利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述步驟s5中，所述狀態(tài)參考圖譜的生成具體通過以下步驟實現(xiàn)：
8.根據(jù)權利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，所述步驟s6中，所述能夠表征礦用機電設備運行狀態(tài)的特征參數(shù)通過設備傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)進行實時采集，按照所述步驟s4中的數(shù)據(jù)處理方式對采集到的礦用機電設備實時運行狀態(tài)的特征參數(shù)進行預處理，并通過步驟s5中的狀態(tài)圖譜生成方法，生成表征礦用機電設備實時運行參數(shù)的狀態(tài)圖譜。
9.根據(jù)權利要求7所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，對實時生成的狀態(tài)圖譜與狀態(tài)參考圖譜進行相似度識別，并根據(jù)相似度值計算失效概率具體通過以下步驟實現(xiàn)：
10.根據(jù)權利要求1所述一種基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的礦用機電設備健康評估方法，其特征在于，所述貝葉斯公式通過以下公式(6)表示：