本發(fā)明涉及信息處理，具體為一種政府行政裁決辦案人員抽取算法。

背景技術(shù)：

1、目前投訴案件辦案人員的分派方式普遍由項(xiàng)目采購(gòu)計(jì)劃的歸口財(cái)政內(nèi)部處室人員進(jìn)行投訴案件的處理，歸口依據(jù)主要為采購(gòu)項(xiàng)目標(biāo)的品目。由于政府采購(gòu)項(xiàng)目投訴的發(fā)生為隨機(jī)事件，從統(tǒng)計(jì)視角分析，部分標(biāo)的品目亦存在較高的投訴發(fā)生幾率，可能導(dǎo)致部分辦案人員負(fù)責(zé)案件量較多的同時(shí)其他辦案人員較為空閑，因此普遍的辦案人員分派方式存在工作量分配不合理的情況。

2、另外，近年全國(guó)多地省級(jí)財(cái)政部門陸續(xù)設(shè)立政府采購(gòu)行政裁決中心，旨在推動(dòng)全國(guó)政府采購(gòu)行政裁決工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、制度化發(fā)展。在行政裁決中心，案件經(jīng)辦人員普遍趨向?qū)Ｂ?，以往的投訴案件辦案人員分派方式已不可行。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種政府行政裁決辦案人員抽取算法，可為行政裁決分派辦案人員環(huán)節(jié)提供合理解決方案，對(duì)抽取結(jié)果提供科學(xué)依據(jù)，從而加強(qiáng)財(cái)政部門辦案效率。

2、本發(fā)明的目的通過如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、一種政府行政裁決辦案人員抽取算法，包括以下步驟：

4、s1.從辦案人員全名單中獲取當(dāng)前未休假辦案人員，形成在職名單表a，并為在職名單表a賦予權(quán)重值aw；

5、s2.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)項(xiàng)目類型，生成項(xiàng)目匹配度表，項(xiàng)目匹配度表包含項(xiàng)目類型、辦案人員及其對(duì)應(yīng)的匹配度評(píng)分，項(xiàng)目匹配度表中的項(xiàng)目類型共設(shè)置多項(xiàng)，根據(jù)投訴案件的類型分別賦予各項(xiàng)項(xiàng)目類型權(quán)重值，計(jì)算每個(gè)辦案人員的加權(quán)評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分排列形成項(xiàng)目匹配度評(píng)分表b，并為項(xiàng)目匹配度評(píng)分表b賦予權(quán)重值bw；

6、s3.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)當(dāng)事人特征，生成當(dāng)事人匹配度表，當(dāng)事人匹配度表包含當(dāng)事人特征、辦案人員及其對(duì)應(yīng)的匹配度評(píng)分，當(dāng)事人匹配度表中的當(dāng)事人特征共設(shè)置多項(xiàng)，根據(jù)投訴案件的類型分別賦予各項(xiàng)當(dāng)事人特征權(quán)重值，計(jì)算每個(gè)辦案人員的加權(quán)評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分排列形成當(dāng)事人匹配度評(píng)分表c，并為當(dāng)事人匹配度評(píng)分表c賦予權(quán)重值cw；

7、s4.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)當(dāng)前在辦案件量，生成當(dāng)前辦案人員表，當(dāng)前辦案人員表包含辦案人員及其對(duì)應(yīng)的當(dāng)前在辦案件量和評(píng)分，在辦案件量越高的辦案人員的評(píng)分分?jǐn)?shù)越低，根據(jù)評(píng)分排列形成當(dāng)前辦案人員評(píng)分表d，并為當(dāng)前辦案人員評(píng)分表d賦予權(quán)重值dw；

8、s5.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)年度案件量，生成年度辦案人員表，年度辦案人員表包含辦案人員及其對(duì)應(yīng)的年度案件量和評(píng)分，年度案件數(shù)量越高的辦案人員的評(píng)分分?jǐn)?shù)越低，根據(jù)評(píng)分排列形成年度辦案人員評(píng)分表e，并為年度辦案人員評(píng)分表e賦予權(quán)重值ew；

9、s6.將在職名單表a、項(xiàng)目匹配度評(píng)分表b、當(dāng)事人匹配度評(píng)分表c、當(dāng)前辦案人員評(píng)分表d和年度辦案人員評(píng)分表e進(jìn)行交集運(yùn)算，得到最終人員列表s；

10、s7.計(jì)算最終人員列表s中每一個(gè)辦案人員的加權(quán)平均值，按照加權(quán)平均值從高到低排序，選擇加權(quán)平均值最高的辦案人員作為最終的辦案人員；

11、加權(quán)平均值的計(jì)算公式如下：

12、

13、其中，權(quán)重值為步驟s1-s5中各個(gè)維度的權(quán)重值，評(píng)分為各個(gè)維度表格中辦案人員的評(píng)分。

14、進(jìn)一步地，步驟s2中的加權(quán)評(píng)分的計(jì)算公式如下：

15、加權(quán)評(píng)分＝∑(項(xiàng)目類型權(quán)重值×匹配度評(píng)分)。

16、進(jìn)一步地，項(xiàng)目匹配度表中的項(xiàng)目類型共設(shè)置3項(xiàng)，分別為服務(wù)項(xiàng)目、工程項(xiàng)目、采購(gòu)項(xiàng)目。

17、進(jìn)一步地，步驟s3中的加權(quán)評(píng)分的計(jì)算公式如下：

18、加權(quán)評(píng)分＝∑(當(dāng)事人特征權(quán)重值×匹配度評(píng)分)。

19、進(jìn)一步地，當(dāng)事人匹配度表中的當(dāng)事人特征共設(shè)置3項(xiàng)，分別為對(duì)采購(gòu)文件投訴辦案類型、對(duì)采購(gòu)過程投訴辦案類型、對(duì)采購(gòu)結(jié)果投訴辦案類型。

20、進(jìn)一步地，步驟s4中的評(píng)分規(guī)則：

21、當(dāng)前在辦案件量落入0-5區(qū)間，對(duì)應(yīng)權(quán)重值55％；當(dāng)前在辦案件量落入6-30區(qū)間，對(duì)應(yīng)權(quán)重值20％；當(dāng)前在辦案件量落入31-50區(qū)間，對(duì)應(yīng)權(quán)重值15％；當(dāng)前在辦案件量大于50區(qū)間，對(duì)應(yīng)權(quán)重值10％；

22、評(píng)分＝滿分×權(quán)重值。

23、較之現(xiàn)有技術(shù)而言，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明算法旨在于行政裁決信息化系統(tǒng)中全面分析辦案人員與投訴案件雙方面的適配性，基于辦案人員在辦案件量、歷史案件量、歷史案件類型，投訴案件的項(xiàng)目信息、投訴類型、相關(guān)當(dāng)事人信息等數(shù)據(jù)，結(jié)合一定的隨機(jī)概率，確定當(dāng)前投訴案件的最優(yōu)辦案人員，從而提高質(zhì)疑答復(fù)及時(shí)率，降低后續(xù)發(fā)生行政復(fù)議、行政訴訟的概率，提高各方用戶滿意度。

技術(shù)特征：

1.一種政府行政裁決辦案人員抽取算法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的政府行政裁決辦案人員抽取算法，其特征在于：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的政府行政裁決辦案人員抽取算法，其特征在于：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的政府行政裁決辦案人員抽取算法，其特征在于：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的政府行政裁決辦案人員抽取算法，其特征在于：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的政府行政裁決辦案人員抽取算法，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種政府行政裁決辦案人員抽取算法，S1.從辦案人員全名單中獲取當(dāng)前未休假辦案人員，形成在職名單表A；S2.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)項(xiàng)目類型，生成項(xiàng)目匹配度表，計(jì)算每個(gè)辦案人員的加權(quán)評(píng)分；S3.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)當(dāng)事人特征，生成當(dāng)事人匹配度表，計(jì)算每個(gè)辦案人員的加權(quán)評(píng)分；S4.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)當(dāng)前在辦案件量，生成當(dāng)前辦案人員表；S5.將辦案人員全名單關(guān)聯(lián)年度案件量，生成年度辦案人員表；S6.進(jìn)行交集運(yùn)算，得到最終人員列表S；S7.計(jì)算最終人員列表S中每一個(gè)辦案人員的加權(quán)平均值。本發(fā)明可為行政裁決分派辦案人員環(huán)節(jié)提供合理解決方案，對(duì)抽取結(jié)果提供科學(xué)依據(jù)，從而加強(qiáng)財(cái)政部門辦案效率。

技術(shù)研發(fā)人員：郭奕翔,郭旺,張永鵬,許峰華,牛京杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：博思數(shù)采科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19