本發(fā)明涉及大模型景區(qū)導覽，具體為基于大模型的虛擬旅游體驗方法。

背景技術：

1、隨著信息技術和人工智能的飛速發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(vr)、增強現(xiàn)實(ar)以及混合現(xiàn)實(mr)技術已經(jīng)開始在旅游領域大放異彩，為用戶帶來前所未有的沉浸式旅游體驗。通過這些技術，用戶可以在家中就能透過虛擬環(huán)境體驗到全球各地的自然風光和人文景觀，這種體驗方式不僅突破了地理位置的限制，還在某種程度上節(jié)省了旅游成本和時間。然而，雖然這些技術在提供視覺沉浸感方面取得了一定的進步，但在個性化體驗、互動性和真實感等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。

2、首先，當前的虛擬旅游體驗往往缺乏個性化。大多數(shù)虛擬旅游應用依賴于預錄的視頻或三維模型，這導致了用戶體驗的千篇一律，無法滿足不同用戶的個性化需求。用戶難以根據(jù)自己的興趣和需求定制旅游路線，也難以獲取真正符合個人偏好的旅游內容推薦。為了解決這一問題，需要開發(fā)更加智能的個性化推薦系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠學習用戶的行為和偏好，從而提供更符合個人需求的旅游體驗。

3、其次，許多虛擬旅游應用的互動性較差。在這些應用中，用戶往往扮演的是一個被動的觀察者角色，而非一個能夠與虛擬環(huán)境中的元素進行實時互動的主動參與者。這種被動的觀察限制了用戶的參與度和體驗的深度。為了提高互動性，可以引入更多的交互元素，例如讓用戶能夠通過語音、文本或手勢與虛擬環(huán)境中的對象互動，甚至可以參與到虛擬環(huán)境的改變和決策中去。

4、再者，現(xiàn)有的vr和ar技術在真實感方面還有待提高。盡管在視覺上能夠提供一定的沉浸體驗，但聲音、觸覺以及其他感官的模擬往往無法完全復制現(xiàn)實世界的復雜性和細節(jié)。此外，虛擬環(huán)境中的光影效果、物理行為的模擬通常也無法達到完全真實的效果。這需要通過更高級的圖形渲染技術、更精細的感官反饋系統(tǒng)來進一步提升。

5、最后，虛擬旅游通常缺乏社交體驗。旅游不僅是一種個人體驗，也是社交活動的一種形式。當前的虛擬旅游解決方案大多忽略了用戶間的互動和社交需求，缺乏支持多用戶同時在線交互和體驗共享的功能。引入社交功能，如虛擬團體旅游、用戶間的互動聊天室等，可以增強用戶的社交體驗，使虛擬旅游成為朋友和家庭成員之間共享的活動。

6、綜上所述，雖然現(xiàn)有的vr、ar和mr技術在旅游行業(yè)中展現(xiàn)了巨大潛力，但要充分發(fā)揮這些技術的優(yōu)勢，還需要在個性化體驗、互動性、真實感和社交體驗方面進行更多的創(chuàng)新和改進。

7、為此我們設計基于大模型的虛擬旅游體驗方法解決上述問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于大模型的虛擬旅游體驗方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：基于大模型的虛擬旅游體驗方法，包括如下步驟：

3、收集用戶的興趣和偏好信息，包括但不限于用戶歷史旅游記錄、景點偏好類型、旅游時間偏好、交互反饋和社交媒體活動，以及用戶提供的直接問卷調查結果；

4、利用大型人工智能模型，根據(jù)所述興趣和偏好信息生成個性化的旅游路線，該模型通過深度學習、自然語言處理技術和上下文理解能力分析用戶數(shù)據(jù)，并生成最適合用戶的旅游建議；

5、結合虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實技術實時渲染所述旅游路線中的景點，使用先進的圖形渲染技術和物理模擬以提供高度真實的視覺和聽覺體驗，包括但不限于3d模型生成、環(huán)境光照模擬和虛擬音場創(chuàng)建；

6、設計一種與用戶交互的界面，使用戶能夠通過語音、文本或手勢與虛擬導游互動，獲取更多的景點信息和旅游建議，并支持實時反饋和調整旅游路線。

7、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述大型人工智能模型是文心一言或其他具有自然語言處理和機器學習能力的模型，該模型能夠根據(jù)用戶輸入的自然語言理解用戶的需求和偏好，并動態(tài)生成響應內容。

8、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述用戶的興趣和偏好信息包括用戶歷史旅游記錄、景點偏好類型、旅游時間偏好，并通過機器學習算法持續(xù)學習和更新用戶模型，以提高推薦的準確性，其中算法包括但不限于支持向量機、隨機森林和深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

9、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述方法進一步包括：通過自然語言處理(nlp)技術，實現(xiàn)用戶與虛擬導游的互動，其中虛擬導游能夠提供多種語言的服務，適應國際用戶的需求，并能夠理解和回應復雜的用戶查詢；

10、機器學習算法采用基于用戶反饋的遞增學習算法：

11、pnew＝pold+η(f-pold)

12、其中，pnew和pold分別表示更新前后的用戶偏好參數(shù)，f是從最新用戶反饋中提取的偏好信息，η是學習率。

13、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述互動包括用戶通過語音或文本提問，系統(tǒng)根據(jù)大型人工智能模型生成的響應進行回復，并支持多輪對話以深入了解用戶的需求，包括提供歷史和文化背景信息、當?shù)孛朗惩扑]及應對緊急情況的指導。

14、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述其中所述個性化旅游路線的生成包括利用以下計算公式確定景點的推薦權重

15、wi＝α×si+β×ti+γ×di+δ×fi+∈×ci

16、其中，wi表示第i個景點的推薦權重，si表示用戶對第i個景點的興趣分數(shù)，由用戶對相似景點的評價和互動頻次計算得出；ti表示第i個景點的主題匹配分數(shù)，根據(jù)景點類型與用戶偏好的相關度計算；di表示第i個景點與用戶偏好旅游時間的匹配度，考慮用戶偏好的季節(jié)、時間段和實際開放時間；fi表示用戶與第i個景點相關的朋友圈反饋和社交媒體互動，基于社交網(wǎng)絡分析得出；ci表示景點的擁擠程度預測，基于歷史數(shù)據(jù)和當前趨勢計算；α,β,γ,δ,∈是通過機器學習算法調整的權重系數(shù)。

17、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述興趣分數(shù)基于用戶過往對相似景點的評價和互動頻次確定，并通過用戶反饋循環(huán)進行調整，以適應用戶興趣的變化，其中反饋循環(huán)包括用戶對旅游體驗的評價和建議。

18、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：根據(jù)用戶反饋和行為數(shù)據(jù)，調整后續(xù)旅游路線的推薦算法，使用強化學習或其他機器學習算法進行優(yōu)化，其中包括在線學習和批量學習的結合，以實時反映用戶偏好的變化；

19、強化學習用于根據(jù)用戶的實時反饋動態(tài)調整推薦策略，使用以下公式表示獎勵更新

20、

21、其中，q(s,a)是在狀態(tài)s下采取行動a的質量函數(shù)，r是收到的即時獎勵，γ是折扣因子，α是學習率。

22、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：所述調整包括利用機器學習算法優(yōu)化α,β,γ,δ,∈權重系數(shù)，以提高個性化推薦的準確性，并通過實時分析用戶行為數(shù)據(jù)進行動態(tài)調整，包括用戶在虛擬環(huán)境中的移動軌跡、停留時間和交互行為；

23、權重系數(shù)的優(yōu)化可以通過梯度下降法來實現(xiàn)，公式如下：

24、

25、其中，θ表示權重系數(shù)，j(θ)是損失函數(shù)，α是學習率，是損失函數(shù)關于權重的梯度。

26、作為本發(fā)明優(yōu)選的技術方案：其中所述虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實技術的實時渲染包括360度全景展示、高清紋理貼圖、物理光照模擬和環(huán)境聲音融合，以提供身臨其境的體驗，同時包括環(huán)境聲音和本地文化元素的融合，以增強用戶的沉浸感，并支持多用戶同步參與和交互，包括虛擬合影和社交功能。

27、有益效果：

28、提供個性化旅游體驗：利用大型人工智能模型，根據(jù)用戶的歷史行為、偏好和社交媒體活動等多維度數(shù)據(jù)生成個性化的旅游路線，能夠精準滿足不同用戶的個性化需求。

29、增強虛擬旅游的沉浸感和真實感：通過結合虛擬現(xiàn)實(vr)和增強現(xiàn)實(ar)技術，實時渲染景點和提供360度全景展示、高清紋理貼圖及物理光照模擬等，為用戶提供身臨其境的旅游體驗。

30、支持多語言和多模式交互：系統(tǒng)支持多種語言服務和多種交互方式(包括語音、文本、手勢)，適應不同國家和地區(qū)用戶的需求，提高了系統(tǒng)的普適性和易用性。

31、促進社交互動和多用戶體驗：支持多用戶同時在線參與同一虛擬旅游，提供社交互動功能如虛擬自拍、共享照片墻等，增加了旅游體驗的趣味性和社交性。

32、動態(tài)調整和優(yōu)化旅游體驗：系統(tǒng)通過實時收集用戶在虛擬環(huán)境中的行為數(shù)據(jù)和反饋，動態(tài)調整和優(yōu)化旅游體驗，確保用戶始終獲得最佳體驗。

33、持續(xù)學習和服務優(yōu)化：利用多種機器學習技術不斷學習和優(yōu)化推薦算法和用戶體驗，確保系統(tǒng)隨著技術進步和用戶數(shù)據(jù)積累持續(xù)提升其推薦精度和體驗質量。

34、總的來說，通過結合先進的人工智能和虛擬現(xiàn)實技術，不僅能夠提供個性化和高度真實的虛擬旅游體驗，還能通過多用戶互動和持續(xù)優(yōu)化，增強用戶的參與感和滿意度，具有廣泛的應用前景和市場潛力。