本發(fā)明涉及工程建設(shè),具體涉及一種建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、工程建設(shè)企業(yè)在開拓或維護(hù)一個(gè)地區(qū)時(shí),通常需要查詢?cè)摰貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)、投資、標(biāo)訊和政策情況,以及企業(yè)系統(tǒng)中的主要客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和項(xiàng)目數(shù)據(jù),或通過線下交流獲取信息。這些信息經(jīng)過整合判斷后,用于決定在該地區(qū)投入的資源。
2、目前,工程建設(shè)企業(yè)在市場(chǎng)評(píng)估中只能通過手動(dòng)采集線上和線下信息,并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)判斷,導(dǎo)致信息時(shí)效性差,難以全面對(duì)比全國各地市場(chǎng)。同時(shí),潛在商機(jī)、客戶和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以準(zhǔn)確識(shí)別,影響因素和數(shù)據(jù)分散,影響了評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本發(fā)明提供了一種建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,以解決如何提升工程建設(shè)企業(yè)在建筑數(shù)據(jù)評(píng)估中的信息時(shí)效性、全面性和準(zhǔn)確性的問題。
2、第一方面,本發(fā)明提供了一種建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,包括:獲取待評(píng)估區(qū)域的建筑數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo);按照預(yù)設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)建筑數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)拆解,得到多個(gè)指標(biāo)和各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子,確定各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子值;分別對(duì)因子值進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理,得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)分值;基于指標(biāo)分值生成待評(píng)估區(qū)域的建筑評(píng)估結(jié)果。
3、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過預(yù)設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和系統(tǒng)化的因子拆解,可以提供一致的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),減少人為誤差。轉(zhuǎn)化處理確保了各指標(biāo)的可比性,最終生成的評(píng)估結(jié)果更加客觀和精準(zhǔn)。此外,能夠清晰地追蹤每一步的計(jì)算和判斷依據(jù),提升了評(píng)估的透明度和可靠性。
4、在一種可選的實(shí)施方式中,指標(biāo)包括預(yù)測(cè)型指標(biāo),因子值包括預(yù)測(cè)型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的第一因子值;確定各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子值,包括:從建筑數(shù)據(jù)中提取與預(yù)測(cè)型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù);對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到各個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率;對(duì)預(yù)測(cè)概率進(jìn)行累加,得到預(yù)測(cè)型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的期望值;對(duì)期望值進(jìn)行處理,得到第一因子值。
5、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過提取業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)并計(jì)算預(yù)測(cè)概率,可以更準(zhǔn)確地估計(jì)指標(biāo)的實(shí)際影響,提升評(píng)估的預(yù)測(cè)能力。使用預(yù)測(cè)型指標(biāo)和其對(duì)應(yīng)的因子值,能夠根據(jù)最新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)估結(jié)果,使其更貼近實(shí)際情況。將預(yù)測(cè)概率累加并處理,能夠系統(tǒng)化地整合不同業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)據(jù),提高評(píng)估的一致性和全面性。基于實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值減少了主觀判斷的影響,使評(píng)估結(jié)果更加客觀可靠。
6、在一種可選的實(shí)施方式中,對(duì)期望值進(jìn)行處理,得到第一因子值,包括:對(duì)期望值進(jìn)行歸一化處理,得到預(yù)測(cè)型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的占比值;將期望值和占比值確定為第一因子值。
7、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,歸一化處理將期望值調(diào)整到統(tǒng)一尺度,使得不同指標(biāo)具有可比性,提高了數(shù)據(jù)的一致性。通過占比值,可以直觀地了解每個(gè)預(yù)測(cè)型指標(biāo)在整體中的重要性或影響程度,便于評(píng)估和分析。確保了因子值在不同數(shù)據(jù)集和時(shí)間點(diǎn)的一致性,增強(qiáng)了評(píng)估結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。
8、在一種可選的實(shí)施方式中,指標(biāo)還包括統(tǒng)計(jì)型指標(biāo),因子值還包括統(tǒng)計(jì)型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的第二因子值;確定各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子值,包括:從建筑數(shù)據(jù)中提取與統(tǒng)計(jì)型指標(biāo)對(duì)應(yīng)的屬性數(shù)據(jù);對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),得到第二因子值。
9、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過分類統(tǒng)計(jì)屬性數(shù)據(jù),能夠基于實(shí)際數(shù)據(jù)確定統(tǒng)計(jì)型指標(biāo)的第二因子值,增強(qiáng)評(píng)估的客觀性。分類統(tǒng)計(jì)使得不同屬性的數(shù)據(jù)能夠被系統(tǒng)化地整理和分析,提高了數(shù)據(jù)處理的清晰度。分類統(tǒng)計(jì)后的數(shù)據(jù)可以更方便地進(jìn)行不同指標(biāo)之間的比較,支持更全面的評(píng)估分析。
10、在一種可選的實(shí)施方式中,分別對(duì)因子值進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理,得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)分值,包括:針對(duì)任意一個(gè)指標(biāo),對(duì)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子值進(jìn)行預(yù)處理,得到指標(biāo)對(duì)應(yīng)的多個(gè)第三因子值;對(duì)多個(gè)第三因子值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,確定最優(yōu)解距離和最差解距離;根據(jù)最優(yōu)解距離和最差解距離之和,確定指標(biāo)分值。
11、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過處理多個(gè)第三因子值,能夠全面反映指標(biāo)的不同方面,提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性。確定最優(yōu)解距離和最差解距離,有助于相對(duì)比較,量化指標(biāo)的表現(xiàn)范圍和差異。基于最優(yōu)解和最差解距離計(jì)算指標(biāo)分值,使得最終結(jié)果更具代表性和合理性??梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)的變化調(diào)整最優(yōu)解和最差解距離,從而提升評(píng)估的靈活性和實(shí)時(shí)性。
12、在一種可選的實(shí)施方式中,對(duì)第三因子值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,確定最優(yōu)解距離和最差解距離,包括:從多個(gè)第三因子值中確定最佳值和最差值;基于最佳值和第三因子值之間的差值,確定最優(yōu)解距離;基于最差值和第三因子值之間的差值,確定最差解距離。
13、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過確定最佳值和最差值,可以清晰地設(shè)定評(píng)估的參考點(diǎn),使得指標(biāo)的表現(xiàn)有明確的比較基礎(chǔ)。計(jì)算最優(yōu)解距離和最差解距離能夠準(zhǔn)確反映第三因子值相對(duì)于極端情況的差異,幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的極端表現(xiàn)。通過基于實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算距離,能夠提供更加精確的指標(biāo)分值,減少主觀偏差。
14、在一種可選的實(shí)施方式中,基于指標(biāo)分值生成待評(píng)估區(qū)域的建筑評(píng)估結(jié)果,包括:確定各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重;基于權(quán)重進(jìn)行加權(quán)處理,得到待評(píng)估區(qū)域?qū)?yīng)的總畫像得分;根據(jù)總畫像得分生成建筑評(píng)估結(jié)果。
15、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,可以綜合評(píng)估不同指標(biāo)對(duì)整體建筑表現(xiàn)的影響,確保評(píng)價(jià)全面。對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際情況和重要性,避免了簡(jiǎn)單平均可能帶來的偏差。計(jì)算總畫像得分提供了一個(gè)綜合的評(píng)估結(jié)果,使得復(fù)雜的評(píng)估數(shù)據(jù)更加直觀和易于理解。通過生成建筑評(píng)估結(jié)果,能夠清晰地反映待評(píng)估區(qū)域的整體表現(xiàn),幫助決策和優(yōu)化。
16、在一種可選的實(shí)施方式中,確定各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重,包括:獲取指標(biāo)數(shù)量以及特征評(píng)估數(shù)據(jù);根據(jù)特征評(píng)估數(shù)據(jù)以及指標(biāo)數(shù)量之間的差值,確定一致性指標(biāo);確定與指標(biāo)數(shù)量對(duì)應(yīng)的隨機(jī)一致性指標(biāo);基于一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性指標(biāo)的歸一化處理結(jié)果,得到權(quán)重。
17、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過獲取指標(biāo)數(shù)量和特征評(píng)估數(shù)據(jù),確保權(quán)重確定過程有系統(tǒng)的基礎(chǔ),減少主觀性。通過一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性指標(biāo)的比較,能夠確保權(quán)重的合理性和一致性,提升評(píng)估結(jié)果的可靠性。歸一化的處理方式使得權(quán)重的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化,避免了指標(biāo)尺度差異帶來的影響。綜合考慮一致性和隨機(jī)性,使得最終的權(quán)重分配更為精確和科學(xué)。
18、在一種可選的實(shí)施方式中,基于一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性指標(biāo)的歸一化處理結(jié)果,得到權(quán)重,包括:將一致性指標(biāo)與隨機(jī)一致性指標(biāo)的比值確定為一致性比率;當(dāng)一致性比率小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),將特征評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
19、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過計(jì)算一致性指標(biāo)與隨機(jī)一致性指標(biāo)的比值,能夠量化評(píng)估過程中的一致性水平,確保權(quán)重分配的合理性。一致性比率的計(jì)算提供了一個(gè)客觀的依據(jù),減少了權(quán)重確定過程中的主觀判斷。通過設(shè)定預(yù)設(shè)閾值,可以控制一致性水平的要求,確保只有在一致性足夠高的情況下才進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,增強(qiáng)了評(píng)估的穩(wěn)定性和可靠性。將特征評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,使得權(quán)重計(jì)算不受原始數(shù)據(jù)尺度的影響,提升了結(jié)果的一致性和可比性。
20、在一種可選的實(shí)施方式中,獲取待評(píng)估區(qū)域的建筑數(shù)據(jù),包括:獲取待評(píng)估區(qū)域的初始數(shù)據(jù);對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,得到建筑數(shù)據(jù)。
21、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過初始數(shù)據(jù)的獲取和后續(xù)的數(shù)據(jù)治理,能夠確保使用的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、可靠的,從而提升評(píng)估結(jié)果的可信度。數(shù)據(jù)治理過程有助于清理和修正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致,避免了因數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致的評(píng)估偏差。
22、在一種可選的實(shí)施方式中,對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,得到建筑數(shù)據(jù),包括:對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到第一數(shù)據(jù);對(duì)第一數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范,得到第二數(shù)據(jù);對(duì)第二數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),得到第三數(shù)據(jù);對(duì)第三數(shù)據(jù)進(jìn)行字段擴(kuò)充,得到建筑數(shù)據(jù)。
23、本發(fā)明實(shí)施例提供的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法,通過清洗、規(guī)范、關(guān)聯(lián)和字段擴(kuò)充的分階段處理,逐步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。每個(gè)階段都針對(duì)特定問題進(jìn)行處理,提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。字段擴(kuò)充階段增加了數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度,使得最終的數(shù)據(jù)更為全面和有用。系統(tǒng)化的處理流程有助于識(shí)別和解決數(shù)據(jù)中的潛在問題,確保最終數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。
24、第二方面,本發(fā)明提供了一種建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估裝置,包括:獲取模塊,用于獲取市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其中,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括多個(gè)初始評(píng)價(jià)指標(biāo),初始評(píng)價(jià)指標(biāo)包括多個(gè)初始評(píng)價(jià)因子;確定模塊,用于基于市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,確定各個(gè)初始評(píng)價(jià)因子對(duì)應(yīng)的初始因子值;其中,初始因子值用于量化初始評(píng)價(jià)因子;轉(zhuǎn)化模塊,用于將初始因子值轉(zhuǎn)化為與目標(biāo)評(píng)價(jià)因子對(duì)應(yīng)的目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)分值;生成模塊,用于基于指標(biāo)分值生成目標(biāo)地區(qū)的評(píng)估報(bào)告。
25、第三方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器和處理器,存儲(chǔ)器和處理器之間互相通信連接,存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,處理器通過執(zhí)行計(jì)算機(jī)指令,從而執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法。
26、第四方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法。
27、第五方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)指令,計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對(duì)應(yīng)的任一實(shí)施方式的建筑數(shù)據(jù)的評(píng)估方法。