技術(shù)特征：

1.一種行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，具體過程為：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述會話意圖特征獲取的具體過程為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述步驟1.1的具體過程為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述步驟1.2的具體過程為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述步驟1.3的具體過程為：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述會話行為習(xí)慣特征獲取的具體過程為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述會話特征融合為：采用門控注意層來帶權(quán)重的實現(xiàn)相互信息融合。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，所述會話特征融合為：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，其特征在于，還包括優(yōu)化與預(yù)測：

10.一種行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括意圖學(xué)習(xí)模塊、行為習(xí)慣學(xué)習(xí)模塊及特征融合模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種行為習(xí)慣增強意圖的基于會話的推薦方法，該方法具體過程為：會話意圖特征獲?。簶?gòu)造一個全局項目轉(zhuǎn)換圖來提取項目之間的語義連接，聚合項目行為序列，并通過門控機制將語義連接與行為序列融合，以捕獲細粒度的用戶意圖，基于所述用戶意圖獲取細粒度行為操作的會話意圖特征；會話行為習(xí)慣特征獲?。簩掜椖恐付槌瑘D中的超邊，并將包含在會話中發(fā)生的所有與項目相關(guān)的行為指定為該超邊所連接的頂點，構(gòu)造行為習(xí)慣超圖，基于所述行為習(xí)慣超圖學(xué)習(xí)用戶級行為習(xí)慣特征；會話特征融合：將所述會話意圖特征與行為習(xí)慣特征進行融合以學(xué)習(xí)用戶真實的意圖表示，并通過該表示來預(yù)測用戶可能感興趣的項目。

技術(shù)研發(fā)人員：薛文皓,秦志達,張顥耀,楊詩曉,杜恩俊,田興博,李爽,黃天羽
受保護的技術(shù)使用者：北京理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26