本申請(qǐng)涉及智能車(chē)輛，具體是一種車(chē)輛旅行信息的推薦方法、裝置、車(chē)輛、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、大模型作為深度學(xué)習(xí)的重要分支，具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，可以處理海量的車(chē)輛數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的交互能力。隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，車(chē)輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為智能用車(chē)助手不可或缺的一部分。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對(duì)車(chē)輛數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)、分析和挖掘，為智能決策提供支持。

2、科技的不斷進(jìn)步和社會(huì)生活方式的轉(zhuǎn)變，車(chē)主對(duì)自駕游的智能化需求正在逐步提升。這一趨勢(shì)背后反映了現(xiàn)代人對(duì)便捷、安全、個(gè)性化的追求，以及對(duì)智能化技術(shù)能夠帶來(lái)的全新自駕游體驗(yàn)的期待，在自駕游中，車(chē)主期望能夠享受到更加智能、個(gè)性化的服務(wù)，以滿(mǎn)足他們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求。

3、具體而言，車(chē)主對(duì)自駕游的智能化需求主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：智能路線規(guī)劃：車(chē)主希望智能系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)交通情況、天氣狀況和自身偏好，為他們規(guī)劃出最優(yōu)的行車(chē)路線，避免擁堵和不必要的繞行；實(shí)時(shí)信息服務(wù)：在行駛過(guò)程中，車(chē)主需要獲取實(shí)時(shí)的路況信息、天氣預(yù)報(bào)、景點(diǎn)介紹等，以便隨時(shí)調(diào)整行程安排。智能化的自駕游系統(tǒng)能夠提供這些實(shí)時(shí)信息，確保車(chē)主的出行更加順暢；安全駕駛輔助：智能化技術(shù)可以通過(guò)車(chē)輛傳感器、攝像頭等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

4、車(chē)輛狀態(tài)和周?chē)h(huán)境，為車(chē)主提供預(yù)警和提示，幫助他們避免潛在的安全隱患；個(gè)性化推薦：車(chē)主希望智能系統(tǒng)能夠了解他們的興趣和偏好，為他們推薦符合需求的旅游景點(diǎn)、美食餐廳等，讓自駕游更加豐富多彩；社交互動(dòng)體驗(yàn)：在自駕游中，車(chē)主期望能夠與其他車(chē)主、游客進(jìn)行交流和互動(dòng)，分享旅行經(jīng)驗(yàn)和感受。智能化的自駕游系統(tǒng)可以提供社交功能，讓車(chē)主在旅行中結(jié)識(shí)新朋友，增加旅行的樂(lè)趣。

5、cn202311099966.0提出了一種基于多模態(tài)大模型的行程規(guī)劃及智能導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)建方法，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、行程規(guī)劃及智能導(dǎo)航為用戶(hù)生成多條初始化行程工用戶(hù)選擇，此外，還結(jié)合天氣情況、景點(diǎn)類(lèi)型和預(yù)計(jì)人流量?jī)?yōu)化行程路線。該方案利用網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)進(jìn)行行程規(guī)劃，不能很好的理解用戶(hù)需求，而且不能在行程過(guò)程中進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。cn202311616429.9提出了一種基于ai的智能伴隨導(dǎo)航系統(tǒng)及導(dǎo)覽方法，用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音模塊輸入相關(guān)信息，ai將這些信息進(jìn)行加工處理，生成富有個(gè)性化的導(dǎo)覽詞，同事能結(jié)合用戶(hù)的環(huán)境信息，推斷出用戶(hù)感興趣的話題，生成聊天內(nèi)容，該方案能夠主動(dòng)根據(jù)環(huán)境信息為用戶(hù)生成個(gè)性化推薦內(nèi)容，并加強(qiáng)的交互的趣味性，但結(jié)合的生態(tài)資源不夠，未很好的將此方案應(yīng)用于車(chē)載系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決以上問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種車(chē)輛旅行信息的推薦方法、裝置、車(chē)輛、設(shè)備及介質(zhì)，結(jié)合第三方生態(tài)數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)共同為用戶(hù)個(gè)性化推薦旅行信息，提高用戶(hù)使用體驗(yàn)。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案為：

3、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車(chē)輛旅行信息的推薦方法，包括：

4、在識(shí)別到用戶(hù)存在旅行推薦需求時(shí)，啟動(dòng)旅行推薦模型；所述旅行推薦模型基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；

5、所述旅行推薦模型啟動(dòng)后，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求、用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)進(jìn)行旅行信息推薦。

6、優(yōu)選地，所述旅行推薦模型啟動(dòng)后，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求、用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)進(jìn)行旅行信息推薦的步驟包括：

7、對(duì)車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

8、根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求和用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)，識(shí)別旅行目的地，并規(guī)劃到旅行目的地的旅行路線；

9、在車(chē)輛按照所述旅行路線行進(jìn)的過(guò)程中，識(shí)別用戶(hù)當(dāng)前所需的推薦服務(wù)類(lèi)別；

10、根據(jù)用戶(hù)當(dāng)前所需的推薦服務(wù)類(lèi)別，啟動(dòng)對(duì)應(yīng)的子任務(wù)模型；

11、所述子任務(wù)模型啟動(dòng)后，根據(jù)用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)、預(yù)處理后的車(chē)輛數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)，向用戶(hù)推薦符合用戶(hù)習(xí)慣對(duì)應(yīng)的服務(wù)信息；

12、其中，用戶(hù)當(dāng)前所需的推薦服務(wù)類(lèi)別為更換旅行路線推薦服務(wù)、充電推薦服務(wù)、加油推薦服務(wù)、住宿推薦服務(wù)和景點(diǎn)推薦服務(wù)中的其中一個(gè)。

13、優(yōu)選地，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求和用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)，識(shí)別旅行目的地，并規(guī)劃到旅行目的地的旅行路線的步驟包括：

14、若用戶(hù)的旅行推薦需求中包含目的地，則以其作為旅行目的地；

15、若用戶(hù)的旅行推薦需求中不包含目的地，則根據(jù)用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)中記錄的歷史目的地向用戶(hù)推薦符合其旅行習(xí)慣的至少一個(gè)目的地，由用戶(hù)從至少一個(gè)目的地中選取旅行目的地。

16、優(yōu)選地，基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練旅行推薦模型的獲取方式為：

17、基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)對(duì)旅行推薦模型進(jìn)行全模型訓(xùn)練或?qū)β眯型扑]模型中的子任務(wù)模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練。

18、優(yōu)選地，對(duì)車(chē)輛數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟包括：

19、對(duì)車(chē)輛數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)做清洗、轉(zhuǎn)換、歸一化、離散化、分割和文本向量化處理。

20、優(yōu)選地，通過(guò)對(duì)用戶(hù)輸入的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別，以識(shí)別到用戶(hù)是否存在旅行推薦需求。

21、另一方面，本申請(qǐng)還提供了一種車(chē)輛旅行信息的推薦裝置，包括：

22、模型啟動(dòng)模塊，用于在識(shí)別到用戶(hù)存在旅行推薦需求時(shí)，啟動(dòng)旅行推薦模型；所述旅行推薦模型基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；

23、所述旅行推薦模型啟動(dòng)后，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求、用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)進(jìn)行旅行信息推薦。

24、另一方面，本申請(qǐng)還提供了一種車(chē)輛，包括上述的車(chē)輛旅行信息的推薦裝置。

25、另一方面，本申請(qǐng)還提供了一種控制設(shè)備，包括處理器，存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法的步驟。

26、另一方面，本申請(qǐng)還提供了一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法的步驟。

27、本發(fā)明的有益效果為：

28、利用旅行推薦模型為用戶(hù)在自駕游過(guò)程中提供路徑規(guī)劃、美食推薦、景點(diǎn)推薦、酒店、充電樁和加油站等服務(wù)推薦，以滿(mǎn)足用戶(hù)自駕游的需求。并能夠根據(jù)真實(shí)地圖數(shù)據(jù)，為用戶(hù)計(jì)算出行駛里程、過(guò)路費(fèi)等數(shù)據(jù)。此外，針對(duì)用戶(hù)行程過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，能夠進(jìn)行主動(dòng)提醒，并根據(jù)與用戶(hù)交互重新生成新的自駕游攻略。

技術(shù)特征：

1.一種車(chē)輛旅行信息的推薦方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法，其特征在于，所述旅行推薦模型啟動(dòng)后，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求、用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)進(jìn)行旅行信息推薦的步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法，其特征在于，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求和用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)，識(shí)別旅行目的地，并規(guī)劃到旅行目的地的旅行路線的步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法，其特征在于，基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練旅行推薦模型的獲取方式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法，其特征在于，對(duì)車(chē)輛數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法，其特征在于，通過(guò)對(duì)用戶(hù)輸入的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別，以識(shí)別到用戶(hù)是否存在旅行推薦需求。

7.一種車(chē)輛旅行信息的推薦裝置，其特征在于，包括：

8.一種車(chē)輛，其特征在于，包括權(quán)利要求7所述的車(chē)輛旅行信息的推薦裝置。

9.一種控制設(shè)備，其特征在于，包括處理器，存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法的步驟。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的車(chē)輛旅行信息的推薦方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
為了解決以上問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種車(chē)輛旅行信息的推薦方法、裝置、車(chē)輛、設(shè)備及介質(zhì)，結(jié)合第三方生態(tài)數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)共同為用戶(hù)個(gè)性化推薦旅行信息，提高用戶(hù)使用體驗(yàn)。該車(chē)輛旅行信息的推薦方法，包括：在識(shí)別到用戶(hù)存在旅行推薦需求時(shí)，啟動(dòng)旅行推薦模型；所述旅行推薦模型基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；所述旅行推薦模型啟動(dòng)后，根據(jù)用戶(hù)的旅行推薦需求、用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和第三方生態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶(hù)進(jìn)行旅行信息推薦。

技術(shù)研發(fā)人員：李曉光,江振文,賀小栩,林富
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深藍(lán)汽車(chē)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26