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一種農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析方法及系統(tǒng)

文檔序號:40381063發(fā)布日期:2024-12-20 12:03閱讀:2來源:國知局
一種農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析方法及系統(tǒng)

本發(fā)明涉及草畜管理領(lǐng)域,具體涉及一種農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析是指在農(nóng)業(yè)和牧業(yè)混合區(qū)域內(nèi),通過對草地資源(如草產(chǎn)量、草種多樣性)和牲畜需求(如食物攝入量、牲畜數(shù)量)的綜合分析,評估草地與牲畜之間的供需平衡。這種分析旨在確保草地資源能夠可持續(xù)地滿足牲畜的食物需求,防止草地過度放牧或退化,從而實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境與畜牧生產(chǎn)的和諧發(fā)展。但是,草地和牲畜需求的評估如果依賴過時的數(shù)據(jù),可能無法反映當(dāng)前的實際情況,導(dǎo)致草地和牲畜需求評估所依賴的數(shù)據(jù)出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。同時,如果不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)高估了草地產(chǎn)量,管理者可能會認(rèn)為草地能夠支持更多的牲畜,從而增加放牧強度。這將導(dǎo)致草地過度放牧,草地植被減少,土壤結(jié)構(gòu)破壞,最終導(dǎo)致草地退化和生產(chǎn)力下降。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析方法及系統(tǒng),以解決背景技術(shù)中不足。

2、為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析方法,包括以下步驟:

3、s1:確定用于判斷草地資源和牲畜需求評估的目標(biāo)評估參數(shù),根據(jù)目標(biāo)評估參數(shù)監(jiān)測獲取固定時間段內(nèi)的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù);

4、s2:對實時獲取到的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)進行校驗,將其與歷史數(shù)據(jù)進行比對分析,根據(jù)分析結(jié)果將草地劃分為數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域和數(shù)據(jù)正常監(jiān)測區(qū)域;

5、s3:在數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域內(nèi),根據(jù)草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的采集頻率偏差情況和數(shù)據(jù)趨勢波動幅度,對草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性進行評估;

6、s4;根據(jù)評估結(jié)果,將草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性劃分為實時性數(shù)據(jù)和非實時性數(shù)據(jù),并制定相應(yīng)的管理決策;

7、s5:對草地資源狀況和牲畜活動的非實時性數(shù)據(jù)進行進一步的分析,對草地資源和牲畜需求評估的目標(biāo)評估參數(shù)的準(zhǔn)確性進行評估反饋,根據(jù)反饋結(jié)果動態(tài)調(diào)整管理決策。

8、優(yōu)選的,s2中,對實時獲取到的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)進行校驗,將其與歷史數(shù)據(jù)進行比對分析,具體為:

9、通過孤立森林算法將實時獲取到的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行比對分析,并根據(jù)分析結(jié)果將草地劃分為數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域和數(shù)據(jù)正常監(jiān)測區(qū)域;

10、從數(shù)據(jù)庫中提取過去t時間段的草地資源和牲畜活動數(shù)據(jù);

11、將實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)合并,形成一個包含所有關(guān)鍵參數(shù)的完整數(shù)據(jù)集;

12、選擇用于分析的關(guān)鍵參數(shù):草地產(chǎn)量、草種多樣性、植被覆蓋率、土壤濕度、牲畜數(shù)量、食物攝入量、健康狀況;

13、使用歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練孤立森林模型;

14、通過孤立森林算法,訓(xùn)練模型以識別正常數(shù)據(jù)模式和異常數(shù)據(jù)模式;

15、使用實時數(shù)據(jù)作為檢測數(shù)據(jù)集,通過訓(xùn)練好的孤立森林模型進行檢測。

16、優(yōu)選的,模型會為每個數(shù)據(jù)點分配一個異常評分,將獲取到的異常評分與異常評分閾值進行比較,若異常評分小于等于異常評分閾值,將其劃分為正常數(shù)據(jù),若異常評分大于異常評分閾值,將其劃分為異常數(shù)據(jù);

17、根據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果,標(biāo)記出異常數(shù)據(jù)點,根據(jù)異常數(shù)據(jù)點的地理位置,將草地劃分為數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域;

18、根據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果,標(biāo)記出正常數(shù)據(jù)點,根據(jù)正常數(shù)據(jù)點的地理位置,將草地劃分為數(shù)據(jù)正常監(jiān)測區(qū)域。

19、優(yōu)選的,s3中,根據(jù)草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的采集頻率偏差情況和數(shù)據(jù)趨勢波動幅度,對草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性進行評估,具體為:

20、在數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域內(nèi),根據(jù)草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的采集頻率偏差情況生成采集頻率偏差指數(shù),則采集頻率偏差指數(shù)的獲取方法為:

21、實時獲取w時間段內(nèi)的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的采集頻率fk,根據(jù)采集頻率獲取實際采集間隔數(shù)據(jù)xs和基準(zhǔn)采集間隔f,計算s時刻實際采集間隔相對于基準(zhǔn)采集間隔的實際偏差值ds,表達式為:通過指數(shù)加權(quán)移動平均法計算s時刻的預(yù)測偏差值ewmas,表達式為:ewmas=α*xs+(1-α)ewmas-1;式中,α為平滑參數(shù),介于0到1之間,ewmas為s時刻的預(yù)測偏差值,計算采集頻率偏差指數(shù),表達式為:er=|ds-ewmas|;式中,er為采集頻率偏差指數(shù)。

22、優(yōu)選的,s3中,在數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域內(nèi),根據(jù)草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)趨勢波動幅度生成趨勢波動指數(shù),則趨勢波動指數(shù)的獲取方法為:

23、確定草地資源狀況數(shù)據(jù):草地產(chǎn)量、植被覆蓋率、土壤濕度、草種多樣性,以及牲畜活動數(shù)據(jù):牲畜數(shù)量、食物攝入量,健康狀況;將獲取到的數(shù)據(jù)按照時間順序構(gòu)建若干個時間序列m(s),其中s為時間,選擇小波基函數(shù)對各個時間數(shù)據(jù)進行分解,對其進行連續(xù)小波變換,表達式為:其中,w(a,b)是小波系數(shù),表示尺度a和位移b上的變換結(jié)果,a為尺度參數(shù),b為位移參數(shù),ψ*是小波基函數(shù)的復(fù)共軛;將小波系數(shù)分別為細節(jié)系數(shù)dj和逼近系數(shù)aj,表達式為:w(a,b)=dj+aj;其中,dj=∑km(s)ψj,k(s),k為尺度標(biāo)號;計算細節(jié)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,作為各尺度的波動幅度,對所有尺度的波動幅度進行求和計算,并將草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的各個時間序列進行加權(quán)平均計算后生成趨勢波動指數(shù)。

24、優(yōu)選的,將采集頻率偏差指數(shù)和趨勢波動指數(shù)轉(zhuǎn)換為第一特征向量,將第一特征向量作為機器學(xué)習(xí)模型的輸入,機器學(xué)習(xí)模型以每組第一特征向量預(yù)測草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值標(biāo)簽為預(yù)測目標(biāo),以最小化對所有草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值標(biāo)簽的預(yù)測誤差之和作為訓(xùn)練目標(biāo),對機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,直至預(yù)測誤差之和達到收斂時停止模型訓(xùn)練,根據(jù)模型輸出結(jié)果確定草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值,其中,機器學(xué)習(xí)模型為多項式回歸模型。

25、優(yōu)選的,s4中,將草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性劃分為實時性數(shù)據(jù)和非實時性數(shù)據(jù);

26、將獲取到的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值與實時性值參考閾值進行比較,若草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值大于等于實時性值參考閾值,說明草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性高,將其劃分為實時性數(shù)據(jù);若草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值小于實時性值參考閾值,說明草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性低,將其劃分為非實時性數(shù)據(jù)。

27、優(yōu)選的,s5中,對草地資源狀況和牲畜活動的非實時性數(shù)據(jù)進行進一步的分析,對草地資源和牲畜需求評估的目標(biāo)評估參數(shù)的準(zhǔn)確性進行評估反饋,具體為:

28、當(dāng)草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)被劃分為非實時性數(shù)據(jù)時,即在一段時間內(nèi)生成的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性值小于實時性值參考閾值,將管理決策進行調(diào)整后的一段時間內(nèi)的小于實時性值參考閾值的實時性值進行收集,并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)集合,計算數(shù)據(jù)集合的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,對其進行分析后,對草地資源和牲畜需求評估的目標(biāo)評估參數(shù)的準(zhǔn)確性進行評估反饋。

29、優(yōu)選的,若數(shù)據(jù)集合內(nèi)的實時性值均值大于等于實時性值均值的參考閾值,且實時性值標(biāo)準(zhǔn)差小于實時性值標(biāo)準(zhǔn)差的參考閾值,說明數(shù)據(jù)的實時性高且波動小,此時生成數(shù)據(jù)準(zhǔn)確信號,保持當(dāng)前管理策略;

30、若實時性值均值大于等于實時性值均值的參考閾值,且實時性值標(biāo)準(zhǔn)差大于等于實時性值標(biāo)準(zhǔn)差的參考閾值,說明數(shù)據(jù)的實時性高但波動大,此時生成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確信號,進一步細化管理策略,減少數(shù)據(jù)波動;

31、若實時性值均值小于實時性值均值的參考閾值,且實時性值標(biāo)準(zhǔn)差大于等于實時性值標(biāo)準(zhǔn)差的參考閾值,說明數(shù)據(jù)的實時性低且波動大,此時生成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確信號,調(diào)整管理決策,提高數(shù)據(jù)采集頻率和穩(wěn)定性;

32、若實時性值均值小于實時性值均值的參考閾值,且實時性值標(biāo)準(zhǔn)差小于實時性值標(biāo)準(zhǔn)差的參考閾值,說明數(shù)據(jù)的實時性低但波動小,此時生成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確信號,調(diào)整管理決策,逐步提高數(shù)據(jù)的實時性。

33、本發(fā)明還提供了一種農(nóng)牧復(fù)合區(qū)草畜平衡評估分析系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、對比分析模塊、實時性評估模塊,決策制定模塊以及反饋調(diào)整模塊;

34、數(shù)據(jù)采集模塊:確定用于判斷草地資源和牲畜需求評估的目標(biāo)評估參數(shù),根據(jù)目標(biāo)評估參數(shù)監(jiān)測獲取固定時間段內(nèi)的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù);

35、對比分析模塊:對實時獲取到的草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)進行校驗,將其與歷史數(shù)據(jù)進行比對分析,根據(jù)分析結(jié)果將草地劃分為數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域和數(shù)據(jù)正常監(jiān)測區(qū)域;

36、實時性評估模塊:在數(shù)據(jù)異常監(jiān)測區(qū)域內(nèi),根據(jù)草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的采集頻率偏差情況和數(shù)據(jù)趨勢波動幅度,對草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性進行評估;

37、決策制定模塊;根據(jù)評估結(jié)果,將草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)的實時性劃分為實時性數(shù)據(jù)和非實時性數(shù)據(jù),并制定相應(yīng)的管理決策;

38、反饋調(diào)整模塊:對草地資源狀況和牲畜活動的非實時性數(shù)據(jù)進行進一步的分析,對草地資源和牲畜需求評估的目標(biāo)評估參數(shù)的準(zhǔn)確性進行評估反饋,根據(jù)反饋結(jié)果動態(tài)調(diào)整管理決策。

39、在上述技術(shù)方案中,本發(fā)明提供的技術(shù)效果和優(yōu)點:

40、1、本發(fā)明通過確定評估參數(shù)、實時校驗數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)實時性、分類管理數(shù)據(jù)和動態(tài)調(diào)整管理決策的步驟,有效解決了因依賴過時數(shù)據(jù)導(dǎo)致的評估不準(zhǔn)確問題。通過應(yīng)用先進的算法如孤立森林算法和小波變換,對草地資源狀況和牲畜活動數(shù)據(jù)進行精確分析,能夠動態(tài)、準(zhǔn)確地評估草地與牲畜之間的供需平衡,從而防止草地過度放牧和退化,確保草地資源的可持續(xù)利用。

41、2、本發(fā)明不僅提高了數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性,確保了管理決策的科學(xué)性和有效性,還能通過動態(tài)調(diào)整管理策略,持續(xù)優(yōu)化草地資源和牲畜需求的評估過程。最終,實現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境與畜牧生產(chǎn)的和諧發(fā)展,提高了草地資源管理和畜牧業(yè)生產(chǎn)的整體水平,為實現(xiàn)草地資源的可持續(xù)利用和畜牧業(yè)的高效管理提供了堅實的技術(shù)支持。

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