本申請涉及信息及金融科技領(lǐng)域，應(yīng)用于針對種植業(yè)保險進(jìn)行評估的場景中，尤其涉及一種種植業(yè)保險評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，它們在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，特別是在保險行業(yè)的各個場景中。

2、種植業(yè)保險作為一種重要的農(nóng)業(yè)保險形式，主要針對農(nóng)作物在生長及初步加工階段可能遇到的各種自然災(zāi)害和意外事故導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失提供風(fēng)險保障。因此，種植業(yè)保險的評估流程對于保險公司的風(fēng)險管理而言有著重要意義。

3、目前，種植業(yè)保險評估通常依賴于信貸員或?qū)I(yè)人員的人工現(xiàn)場調(diào)查和統(tǒng)計。這種方式耗時且勞動密集，不僅存在時效性較差的問題，還容易導(dǎo)致評估流程的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和效率低下，從而影響保險公司的核保和理賠效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的在于提出一種種植業(yè)保險評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決種植業(yè)保險的評估流程數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和效率低下的技術(shù)問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供一種種植業(yè)保險評估方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：

3、一種種植業(yè)保險評估方法，包括下述步驟：

4、獲取目標(biāo)農(nóng)田的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無人機(jī)影像和地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)，并集成為所述目標(biāo)農(nóng)田的綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)包括多光譜圖像、多光譜數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述多光譜圖像和所述地形數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界識別，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界信息；

6、根據(jù)所述多光譜圖像和所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定所述目標(biāo)農(nóng)田的作物類型信息和作物健康狀態(tài)信息；

7、根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的種植風(fēng)險等級，并生成對應(yīng)的評估報告。

8、進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述多光譜圖像和所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定所述目標(biāo)農(nóng)田的作物類型信息和作物健康狀態(tài)信息的步驟，具體包括：

9、根據(jù)所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行作物類型識別，得到所述作物類型信息；

10、根據(jù)所述多光譜數(shù)據(jù)，計算得到所述目標(biāo)農(nóng)田的生長狀態(tài)指標(biāo)；

11、根據(jù)所述多光譜圖像和所述生長狀態(tài)指標(biāo)進(jìn)行分析，得到所述作物健康狀態(tài)信息。

12、進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述多光譜圖像和所述生長狀態(tài)指標(biāo)進(jìn)行分析，得到所述作物健康狀態(tài)信息的步驟，具體包括：

13、對所述多光譜圖像進(jìn)行圖像識別分析，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的病蟲害早期跡象；

14、根據(jù)所述生長狀態(tài)指標(biāo)，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的作物生長狀態(tài)；

15、根據(jù)所述病蟲害早期跡象和所述作物生長狀態(tài)進(jìn)行分析，得到所述作物健康狀態(tài)信息。

16、進(jìn)一步的，所述生長狀態(tài)指標(biāo)包括歸一化植被指數(shù)，所述根據(jù)所述多光譜數(shù)據(jù)，計算得到所述目標(biāo)農(nóng)田的生長狀態(tài)指標(biāo)的步驟，具體包括：

17、從所述多光譜數(shù)據(jù)中提取近紅外波段和紅光波段的反射率數(shù)據(jù)；

18、通過歸一化植被指數(shù)計算公式：根據(jù)所述反射率數(shù)據(jù)計算得到所述歸一化植被指數(shù)，作為所述生長狀態(tài)指標(biāo)，其中，n?i?r表示近紅外波段的反射率，red表示紅波段的反射率。

19、進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行作物類型識別，得到所述作物類型信息的步驟，具體包括：

20、獲取已知作物類型的樣本對應(yīng)的多光譜特征；

21、根據(jù)所述多光譜特征，構(gòu)建作物類型識別模型；

22、將所述多光譜數(shù)據(jù)輸入所述作物類型識別模型，得到所述作物類型信息。

23、進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述多光譜圖像和所述地形數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界識別，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界信息的步驟，具體包括：

24、將所述多光譜圖像輸入預(yù)設(shè)的邊界識別模型，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界線；

25、從所述地形數(shù)據(jù)中提取地形特征，根據(jù)所述地形特征對所述邊界線進(jìn)行校正，將校正完成的邊界線作為所述邊界信息。

26、進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的種植風(fēng)險等級，并生成對應(yīng)的評估報告的步驟，具體包括：

27、將所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息輸入預(yù)設(shè)的風(fēng)險評估模型，得到所述種植風(fēng)險等級；

28、根據(jù)所述種植風(fēng)險等級，在預(yù)設(shè)的種植業(yè)評估報告模板中選擇所述目標(biāo)農(nóng)田的目標(biāo)模板；

29、根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息對所述目標(biāo)模板進(jìn)行填充，將填充完成的目標(biāo)模板作為所述評估報告

30、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種種植業(yè)保險評估裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：

31、一種種植業(yè)保險評估裝置，包括：

32、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)農(nóng)田的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無人機(jī)影像和地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)，并集成為所述目標(biāo)農(nóng)田的綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)包括多光譜圖像、多光譜數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)；

33、邊界識別模塊，用于根據(jù)所述多光譜圖像和所述地形數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界識別，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界信息；

34、綜合分析模塊，用于根據(jù)所述多光譜圖像和所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定所述目標(biāo)農(nóng)田的作物類型信息和作物健康狀態(tài)信息；

35、評估模塊，用于根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的種植風(fēng)險等級，并生成對應(yīng)的評估報告。

36、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機(jī)設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：

37、一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)可讀指令時實現(xiàn)如上所述的種植業(yè)保險評估方法的步驟。

38、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：

39、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)可讀指令，所述計算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的種植業(yè)保險評估方法的步驟。

40、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請實施例主要有以下有益效果：

41、本申請公開的種植業(yè)保險評估方法，通過獲取目標(biāo)農(nóng)田的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無人機(jī)影像和地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)，并集成為所述目標(biāo)農(nóng)田的綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)包括多光譜圖像、多光譜數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)；再根據(jù)所述多光譜圖像和所述地形數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界識別，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界信息；而后，根據(jù)所述多光譜圖像和所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定所述目標(biāo)農(nóng)田的作物類型信息和作物健康狀態(tài)信息；從而根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的種植風(fēng)險等級，并生成對應(yīng)的評估報告。本申請通過由農(nóng)田的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無人機(jī)影像和地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)集成后得到的綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了農(nóng)田邊界、作物類型和作物健康狀態(tài)的智能化識別，使得種植業(yè)保險的評估流程不需要再依賴人工進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查和統(tǒng)計，大大提高了種植業(yè)保險評估的準(zhǔn)確性和效率，增強(qiáng)了保險公司的風(fēng)險管理能力。

技術(shù)特征：

1.一種種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，包括下述步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多光譜圖像和所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定所述目標(biāo)農(nóng)田的作物類型信息和作物健康狀態(tài)信息的步驟，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多光譜圖像和所述生長狀態(tài)指標(biāo)進(jìn)行分析，得到所述作物健康狀態(tài)信息的步驟，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，所述生長狀態(tài)指標(biāo)包括歸一化植被指數(shù)，所述根據(jù)所述多光譜數(shù)據(jù)，計算得到所述目標(biāo)農(nóng)田的生長狀態(tài)指標(biāo)的步驟，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行作物類型識別，得到所述作物類型信息的步驟，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多光譜圖像和所述地形數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界識別，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界信息的步驟，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的種植業(yè)保險評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的種植風(fēng)險等級，并生成對應(yīng)的評估報告的步驟，具體包括：

8.一種種植業(yè)保險評估裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的種植業(yè)保險評估方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)可讀指令，所述計算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的種植業(yè)保險評估方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例屬于信息技術(shù)領(lǐng)域及金融科技領(lǐng)域，涉及一種種植業(yè)保險評估方法，包括：獲取目標(biāo)農(nóng)田的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無人機(jī)影像和地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)，并集成為所述目標(biāo)農(nóng)田的綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，所述綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)包括多光譜圖像、多光譜數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多光譜圖像和所述地形數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界識別，得到所述目標(biāo)農(nóng)田的邊界信息；根據(jù)所述多光譜圖像和所述多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定所述目標(biāo)農(nóng)田的作物類型信息和作物健康狀態(tài)信息；根據(jù)所述邊界信息、所述作物類型信息和所述健康狀態(tài)信息，評估所述目標(biāo)農(nóng)田的種植風(fēng)險等級，并生成對應(yīng)的評估報告。本申請實現(xiàn)了農(nóng)田邊界、作物類型和作物健康狀態(tài)的智能化識別，提高了種植業(yè)保險評估的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：肖旅陽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19