本發(fā)明涉及智能測控裝置，具體涉及一種智能測控裝置及工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法。

背景技術(shù)：

1、aigc敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型的發(fā)展趨勢指的是在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，敏捷(agile)方法論在設(shè)計(jì)過程中的應(yīng)用及發(fā)展方向。該模型注重快速反饋、靈活應(yīng)變和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，以提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量，是當(dāng)前工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。aigc的圖像生成功能就是基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)gan而實(shí)現(xiàn)其主體功能。人機(jī)協(xié)同的aigc敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型在智能人機(jī)交互協(xié)同系統(tǒng)中起到關(guān)鍵的決策作用，整合了人與智能體系的綜合決策，能夠快速響應(yīng)交互認(rèn)知，高效準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)交互的效果。工業(yè)設(shè)計(jì)可以帶動(dòng)漢中裝備制造業(yè)全生命周期整合優(yōu)化，aigc模型深入人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)中，優(yōu)化人機(jī)任務(wù)分配，依據(jù)于自身高效的識別認(rèn)知能力快速生成參考方案，縮短了設(shè)計(jì)制造的周期，提升了整體制造能力，為此我們提出一種智能測控裝置及工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種智能測控裝置及工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，解決背景技術(shù)中提出的問題。

2、本發(fā)明的上述技術(shù)目的是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

3、一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，包括aigc敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型的構(gòu)建及應(yīng)用、人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)流程、工業(yè)產(chǎn)品生成場景的應(yīng)用范式構(gòu)建、基于認(rèn)知分析的模型優(yōu)化決策、應(yīng)用案例研究與驗(yàn)證；所述aigc敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型的構(gòu)建及應(yīng)用包括模型構(gòu)建和應(yīng)用場景建模；所述模型構(gòu)建包括以下步驟:s1：引入aigc(生成對抗網(wǎng)絡(luò)gan)輔助工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)；s1.1：構(gòu)建行為--情景--產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)范式；s1.2：建立基于功能元的系統(tǒng)建模，idef0用于功能模型，idef8用于用戶界面建模。

4、優(yōu)選地，所述應(yīng)用場景建模包括以下步驟:s2：采用idef建模方法，描述扭矩檢測儀制造系統(tǒng)的功能和用戶界面；s2.1：分析信息流的多模態(tài)形式，構(gòu)建映射模型，貫穿產(chǎn)品層、交互層和用戶層。

5、優(yōu)選地，所述人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)流程包括輸入與提示詞設(shè)計(jì)和生成與優(yōu)化；

6、所述輸入與提示詞設(shè)計(jì)包括以下步驟:s3：確定設(shè)計(jì)意向輸入提示詞、創(chuàng)意草圖、簡單模型；s3.1：對提示詞進(jìn)行邏輯分析和語意分解，編碼并匹配用戶的隱性認(rèn)知要素和情感意象。

7、優(yōu)選地，所述生成與優(yōu)化包括以下步驟:s4：利用midjourney等生成式ai模型，生成造型結(jié)果案例庫；s4.1：通過多次機(jī)器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，迭代優(yōu)化生成的圖形信息；s4.2：構(gòu)建多通道知覺體系，對生成結(jié)果進(jìn)行決策優(yōu)化。

8、優(yōu)選地，所述工業(yè)產(chǎn)品生成場景的應(yīng)用范式構(gòu)建包括工業(yè)設(shè)計(jì)方法的實(shí)踐應(yīng)用；所述工業(yè)設(shè)計(jì)方法的實(shí)踐應(yīng)用包括以下步驟:s5：定義設(shè)計(jì)產(chǎn)品的功能和結(jié)構(gòu)體系，生成設(shè)計(jì)原型；s5.1：優(yōu)選ai模型與設(shè)計(jì)思維相結(jié)合，快速生成設(shè)計(jì)圖；s5.2：構(gòu)建敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型，獲取優(yōu)化協(xié)同設(shè)計(jì)方法。

9、優(yōu)選地，所述基于認(rèn)知分析的模型優(yōu)化決策包括多通道知覺體系構(gòu)建和感性評價(jià)與決策；所述多通道知覺體系構(gòu)建包括以下步驟：s6：分析知覺表征轉(zhuǎn)換為行為表征的過程；s6.1：構(gòu)建聯(lián)覺通道色彩+外形、意向+外形；s6.2：通過midjourney模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化分析。

10、優(yōu)選地，所述感性評價(jià)與決策包括以下步驟：s7：設(shè)置感性屬性集，定義量化感性偏好；s7.1：構(gòu)建猶豫模糊感性評價(jià)矩陣，進(jìn)行專家評估；s7.2：應(yīng)用分層聚類分析法，對色彩配置進(jìn)行優(yōu)化決策。

11、優(yōu)選地，所述應(yīng)用案例研究與驗(yàn)證包括以下步驟：s8：選取典型案例進(jìn)行應(yīng)用研究；s8.1：論證模型的可用性，優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。

12、一種智能測控裝置，包括感知模塊、外形模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊、用戶交互模塊、多模態(tài)模型、aigc模型、決策模塊、評價(jià)模塊；所述感知模塊用于感知設(shè)備的外形和用戶行為信息，該模塊通過信息加工和知覺轉(zhuǎn)換，初步收集用戶需求和設(shè)備狀態(tài)；所述外形模塊用于根據(jù)所述感知模塊收集的信息，劃分設(shè)備的外形為不同模塊分組，并通過感性意向提取進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)；所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊用于利用收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，分析輸入的形式和輸出結(jié)果的邏輯映射關(guān)系，優(yōu)化設(shè)計(jì)；所述用戶交互模塊用于用戶交互模塊通過人機(jī)協(xié)同，分析用戶的意向并設(shè)計(jì)提示詞，確保設(shè)計(jì)過程符合用戶需求；所述多模態(tài)模型用于處理提示詞設(shè)計(jì)的問題，進(jìn)行語意邏輯分解，并與用戶的認(rèn)知匹配，生成初步設(shè)計(jì)方案；所述aigc模型用于生成設(shè)備組件的建模效果圖，通過創(chuàng)意草圖和簡單模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，生成詳細(xì)的產(chǎn)品造型；所述決策模塊用于多通道要素和感性意向進(jìn)行初步和二次決策，對設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，確保最終設(shè)計(jì)滿足用戶需求；所述評價(jià)模塊利用kansei-topsis評價(jià)模型對產(chǎn)品色彩配置方案進(jìn)行色彩情感品質(zhì)偏差與相似度的評價(jià)，確保產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)符合用戶的感性需求。

13、綜上所述，本發(fā)明主要具有以下有益效果。

14、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

15、aigc模型通過快速生成和優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，顯著提高了設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新性；通過精確的需求分析和優(yōu)化決策，確保設(shè)計(jì)方案與用戶預(yù)期高度一致，提升用戶滿意度；敏捷設(shè)計(jì)方法和多次迭代優(yōu)化，確保設(shè)計(jì)過程高效、準(zhǔn)確，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和可靠性；快速生成和優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，有效縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提升企業(yè)的市場反應(yīng)速度和競爭力。

技術(shù)特征：

1.一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，其特征在于，包括aigc敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型的構(gòu)建及應(yīng)用、人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)流程、工業(yè)產(chǎn)品生成場景的應(yīng)用范式構(gòu)建、基于認(rèn)知分析的模型優(yōu)化決策、應(yīng)用案例研究與驗(yàn)證；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，其特征在于，所述應(yīng)用場景建模包括以下步驟:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，其特征在于，所述人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)流程包括輸入與提示詞設(shè)計(jì)和生成與優(yōu)化；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，其特征在于，所述生成與優(yōu)化包括以下步驟:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，其特征在于，所述工業(yè)產(chǎn)品生成場景的應(yīng)用范式構(gòu)建包括工業(yè)設(shè)計(jì)方法的實(shí)踐應(yīng)用；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法的制備方法，其特征在于，所述基于認(rèn)知分析的模型優(yōu)化決策包括多通道知覺體系構(gòu)建和感性評價(jià)與決策；

7.據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法的制備方法，其特征在于，所述感性評價(jià)與決策包括以下步驟：

8.據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法的制備方法，其特征在于，所述應(yīng)用案例研究與驗(yàn)證包括以下步驟：

9.一種智能測控裝置，適用于權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的一種智能測控裝置的工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法的制備方法，其特征在于，包括感知模塊、外形模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊、用戶交互模塊、多模態(tài)模型、aigc模型、決策模塊、評價(jià)模塊；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種智能測控裝置及工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，其技術(shù)方案要點(diǎn)是，包括AIGC敏捷工業(yè)設(shè)計(jì)模型的構(gòu)建及應(yīng)用、人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)流程、工業(yè)產(chǎn)品生成場景的應(yīng)用范式構(gòu)建、基于認(rèn)知分析的模型優(yōu)化決策、應(yīng)用案例研究與驗(yàn)證；AIGC模型通過快速生成和優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，顯著提高了設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新性；通過精確的需求分析和優(yōu)化決策，確保設(shè)計(jì)方案與用戶預(yù)期高度一致，提升用戶滿意度；敏捷設(shè)計(jì)方法和多次迭代優(yōu)化，確保設(shè)計(jì)過程高效、準(zhǔn)確，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和可靠性；快速生成和優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，有效縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提升企業(yè)的市場反應(yīng)速度和競爭力。

技術(shù)研發(fā)人員：劉佳,張孟晗,楊帆,彭春雷,徐峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：陜西理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19