本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理相關(guān)，具體涉及一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示方法。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)對于能源管理的精細(xì)化和智能化需求日益迫切，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的能源管理模式已難以滿足企業(yè)高效運(yùn)營、節(jié)能減排及成本控制的需求，對于企業(yè)用能數(shù)據(jù)的分析展示，可以為企業(yè)提供全方位、多維度的能源使用洞察，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源管理的智能化升級，然而，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和生產(chǎn)設(shè)備的增多，能源使用情況的復(fù)雜性和多樣性也隨之增加，傳統(tǒng)的用能數(shù)據(jù)分析不僅效率低下，且難以捕捉到能源使用的細(xì)微變化和潛在問題，設(shè)備裝機(jī)信息往往散亂無序，能源使用數(shù)據(jù)量大且實(shí)時性強(qiáng)，難以進(jìn)行有效管理和分析，同時不同的用戶對于用能數(shù)據(jù)可視化的需求各異，傳統(tǒng)方式無法滿足其多樣化的展示需求。

2、因此，現(xiàn)階段企業(yè)用能數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)中，存在難以精準(zhǔn)捕捉到企業(yè)能源使用的細(xì)微變化和潛在問題，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)用能數(shù)據(jù)無法高效管理、數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確且數(shù)據(jù)可視化展示靈活性不夠的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)通過提供一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示方法，采用構(gòu)建設(shè)備樹、構(gòu)建模板庫、內(nèi)部數(shù)據(jù)邏輯化與分布更新等技術(shù)手段，解決了現(xiàn)有企業(yè)用能數(shù)據(jù)存在的難以精準(zhǔn)捕捉到企業(yè)能源使用的細(xì)微變化和潛在問題，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)用能數(shù)據(jù)無法高效管理、數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確且數(shù)據(jù)可視化展示靈活性不夠的技術(shù)問題，達(dá)到了提高企業(yè)用能數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、高效性及可視化展示的靈活性的技術(shù)效果。

2、本技術(shù)提供一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示方法，所述方法包括：基于企業(yè)用電設(shè)備的裝機(jī)規(guī)模，確定設(shè)備裝機(jī)信息，執(zhí)行基于設(shè)備主體、屬性、指標(biāo)的實(shí)體與關(guān)系的抽取，構(gòu)建設(shè)備樹，其中，指標(biāo)類存在算法矩陣；構(gòu)建模板庫，其中，所述模板庫包含框架布局模板子庫與框架內(nèi)部分區(qū)的顯示模板子庫；基于所述設(shè)備樹與所述模板庫，搭建數(shù)據(jù)可視化分析平臺并進(jìn)行平臺云測試優(yōu)化，所述可視化分析平臺包含內(nèi)置處理器；用能數(shù)據(jù)庫接收企業(yè)用能數(shù)據(jù)，于所述可視化分析平臺進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)邏輯化與分布更新；讀取目標(biāo)展示任務(wù)并識別用戶權(quán)限，激活任務(wù)界面，其中，所述任務(wù)界面存在無權(quán)限鎖定分區(qū)；基于所述任務(wù)界面，觸發(fā)分布式引擎，對所述目標(biāo)展示任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索調(diào)用與算法匹配計算，生成用能報表并進(jìn)行可視化展示。

3、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述構(gòu)建設(shè)備樹，執(zhí)行以下處理：確定基于所述裝機(jī)規(guī)模的設(shè)備分布拓?fù)?，所述設(shè)備分布拓?fù)浠谠O(shè)備連接關(guān)系與附屬關(guān)系連接；基于屬性實(shí)體，遍歷所述設(shè)備裝機(jī)信息抽取第一關(guān)系；基于指標(biāo)實(shí)體，遍歷所述設(shè)備裝機(jī)信息抽取第二關(guān)系；基于所述設(shè)備分布拓?fù)?、所述第一關(guān)系與所述第二關(guān)系，確定所述設(shè)備樹。

4、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，基于所述設(shè)備分布拓?fù)?、所述第一關(guān)系與所述第二關(guān)系，確定所述設(shè)備樹，還執(zhí)行以下處理：基于所述設(shè)備分布拓?fù)浯_定第一結(jié)構(gòu)層，構(gòu)建基于屬性實(shí)體的第二結(jié)構(gòu)層，與基于指標(biāo)實(shí)體的第三結(jié)構(gòu)層，確定架構(gòu)體系，其中，所述架構(gòu)體系具有擴(kuò)展性；讀取預(yù)定時區(qū)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，確定任務(wù)矩陣，其中，各矩陣節(jié)點(diǎn)滿足預(yù)設(shè)頻次；遍歷所述任務(wù)矩陣，構(gòu)建映射的算法矩陣；基于所述架構(gòu)體系與所述算法矩陣，進(jìn)行分布重構(gòu)與語義消歧，確定所述設(shè)備樹。

5、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述可視化分析平臺包含內(nèi)置處理器，執(zhí)行以下處理：遍歷所述算法矩陣，確定基于所述任務(wù)矩陣的邏輯規(guī)則，所述邏輯規(guī)則包含調(diào)用邏輯與運(yùn)算邏輯；基于所述算法矩陣與所述邏輯規(guī)則，確定內(nèi)置處理器，建立所述內(nèi)置處理器與平臺模塊的聯(lián)通。

6、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述進(jìn)行平臺云測試優(yōu)化，還執(zhí)行以下處理：確定測試維度，基于所述測試維度確定基于維度分布指標(biāo)的期望矩陣，其中，所述測試維度至少包含功能、布局與兼容性；以所述測試維度為導(dǎo)向，生成測試方案并進(jìn)行云測試部署，其中，所述測試方案包含多個平行方案；基于所述期望矩陣，生成自動審核規(guī)則；基于所述測試方案與所述自動審核規(guī)則，對所述可視化分析平臺進(jìn)行云測試優(yōu)化分析。

7、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，對所述可視化分析平臺進(jìn)行云測試優(yōu)化分析，還執(zhí)行以下處理：獲取平行測試序列，定位平臺優(yōu)化目標(biāo)，其中，定位判定方式為基于平行測試頻次的預(yù)設(shè)通過比例；遍歷所述平臺優(yōu)化目標(biāo)，基于目標(biāo)自由度搭建尋優(yōu)空間，其中，所述目標(biāo)自由度包含自體自由度與協(xié)同自由度；基于所述尋優(yōu)空間，配置隨機(jī)注意力機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化目標(biāo)鎖定與迭代優(yōu)化，擇取全局最優(yōu)策略作為優(yōu)化構(gòu)建策略，對所述數(shù)據(jù)可視化分析平臺進(jìn)行調(diào)試；其中，所述隨機(jī)注意力機(jī)制為基于迭代層的隨機(jī)優(yōu)化目標(biāo)數(shù)量與隨機(jī)優(yōu)化步長，將迭代層最優(yōu)的調(diào)整方式進(jìn)行禁忌鎖定，將預(yù)設(shè)迭代層數(shù)量作為禁忌解鎖方式。

8、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示方法，還執(zhí)行以下處理：對企業(yè)用能數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，確定主數(shù)據(jù)體系與輔數(shù)據(jù)體系，并建立所述主數(shù)據(jù)體系與輔數(shù)據(jù)體系的映射與同步約束；以所述主數(shù)據(jù)體系為任務(wù)執(zhí)行目標(biāo)，所述輔數(shù)據(jù)體系同步響應(yīng)。

9、在可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示方法，還執(zhí)行以下處理：基于所述目標(biāo)展示任務(wù)，生成任務(wù)流程，所述任務(wù)流程包含多個流程節(jié)點(diǎn)；追蹤用戶操作信息，基于所述任務(wù)流程進(jìn)行操作導(dǎo)引與糾偏管理。

10、本技術(shù)還提供了一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示系統(tǒng)，包括：設(shè)備樹構(gòu)建模塊，用于基于企業(yè)用電設(shè)備的裝機(jī)規(guī)模，確定設(shè)備裝機(jī)信息，執(zhí)行基于設(shè)備主體、屬性、指標(biāo)的實(shí)體與關(guān)系的抽取，構(gòu)建設(shè)備樹，其中，指標(biāo)類存在算法矩陣；模板庫構(gòu)建模塊用于構(gòu)建模板庫，其中，所述模板庫包含框架布局模板子庫與框架內(nèi)部分區(qū)的顯示模板子庫；平臺云測試優(yōu)化模塊，用于基于所述設(shè)備樹與所述模板庫，搭建數(shù)據(jù)可視化分析平臺并進(jìn)行平臺云測試優(yōu)化，所述可視化分析平臺包含內(nèi)置處理器；企業(yè)用能數(shù)據(jù)接收模塊用于用能數(shù)據(jù)庫接收企業(yè)用能數(shù)據(jù)，于所述可視化分析平臺進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)邏輯化與分布更新；任務(wù)界面激活模塊，用于讀取目標(biāo)展示任務(wù)并識別用戶權(quán)限，激活任務(wù)界面，其中，所述任務(wù)界面存在無權(quán)限鎖定分區(qū)；用能報表生成模塊，用于基于所述任務(wù)界面，觸發(fā)分布式引擎，對所述目標(biāo)展示任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索調(diào)用與算法匹配計算，生成用能報表并進(jìn)行可視化展示。

11、擬通過本技術(shù)提出的一種企業(yè)用能數(shù)據(jù)的智能分析展示方法，基于企業(yè)用電設(shè)備的裝機(jī)規(guī)模，確定設(shè)備裝機(jī)信息，執(zhí)行基于設(shè)備主體、屬性、指標(biāo)的實(shí)體與關(guān)系的抽取，構(gòu)建設(shè)備樹，其中，指標(biāo)類存在算法矩陣；構(gòu)建模板庫，其中，所述模板庫包含框架布局模板子庫與框架內(nèi)部分區(qū)的顯示模板子庫；基于所述設(shè)備樹與所述模板庫，搭建數(shù)據(jù)可視化分析平臺并進(jìn)行平臺云測試優(yōu)化，所述可視化分析平臺包含內(nèi)置處理器；用能數(shù)據(jù)庫接收企業(yè)用能數(shù)據(jù)，于所述可視化分析平臺進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)邏輯化與分布更新；讀取目標(biāo)展示任務(wù)并識別用戶權(quán)限，激活任務(wù)界面，其中，所述任務(wù)界面存在無權(quán)限鎖定分區(qū)；基于所述任務(wù)界面，觸發(fā)分布式引擎，對所述目標(biāo)展示任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索調(diào)用與算法匹配計算，生成用能報表并進(jìn)行可視化展示。解決了現(xiàn)有企業(yè)用能數(shù)據(jù)存在的難以精準(zhǔn)捕捉到企業(yè)能源使用的細(xì)微變化和潛在問題，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)用能數(shù)據(jù)無法高效管理、數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確且數(shù)據(jù)可視化展示靈活性不夠的技術(shù)問題，達(dá)到了提高企業(yè)用能數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、高效性及可視化展示的靈活性的技術(shù)效果。