本技術涉及問答優(yōu)化，應用于智能客服問答提示場景中，尤其涉及一種問答方法、裝置、設備及其存儲介質。

背景技術：

1、問答提示工程是一種智能化的技術，可以通過機器人自動分析客戶的語音或文字，并給出相應的答案或建議。金融領域的知識涉及面廣、復雜度高，普通客服難以準確把握，而問答提示工程可以借助技術實現(xiàn)精準解決客戶提出的問題，快速提供客戶滿意的答案。

2、傳統(tǒng)的金融客服需要人工值班，如果客戶量大，會導致服務效率低下。采用問答提示工程技術后，機器人可以對客戶進行快速響應，提高咨詢與服務的效率，降低了企業(yè)的運營成本，然而，問答提示工程需要收集大量問題，并讓專家其標注，這個標注過程會消耗大量的人力，而且在問題數(shù)據(jù)和解答數(shù)據(jù)的標注上往往無法對問題難易類別進行合理區(qū)分，導致標注不夠科學簡單的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術實施例的目的在于提出一種問答方法、裝置、設備及其存儲介質，以解決現(xiàn)有技術在問題數(shù)據(jù)和解答數(shù)據(jù)的標注上往往無法對問題難易類別進行合理區(qū)分，導致標注不夠科學簡單的問題。

2、為了解決上述技術問題，本技術實施例提供問答方法，采用了如下所述的技術方案：

3、一種問答方法，包括下述步驟：

4、獲取目標問題數(shù)據(jù)；

5、輸入所述目標問題數(shù)據(jù)至預設的意圖分析模型，根據(jù)預設的類別識別組件判斷所述目標問題數(shù)據(jù)所屬的難易類別，其中，所述難易類別包括簡單問題類別和復雜問題類別；

6、若所述目標問題數(shù)據(jù)屬于簡單問題類別，則通過意圖分析結果從預設的解答知識庫中搜索解答知識內容，并根據(jù)所述解答知識內容生成解答反饋數(shù)據(jù)；

7、若所述目標問題數(shù)據(jù)屬于復雜問題類別，則根據(jù)預先設置的標注索引從所述解答知識庫中搜索解答知識內容，并根據(jù)所述解答知識內容生成解答反饋數(shù)據(jù)。

8、進一步的，所述預設的意圖分析模型包括基于chatglm的語言分析模型,在執(zhí)行所述根據(jù)預設的類別識別組件判斷所述目標問題數(shù)據(jù)所屬的難易類別的步驟之前，所述方法還包括：

9、通過預設的問答記錄日志獲取歷史輸入的所有問題數(shù)據(jù)；

10、將所述所有問題數(shù)據(jù)分別輸入到所述基于chatglm的語言分析模型，進行意圖分析；

11、根據(jù)意圖分析結果從所述解答知識庫中獲取所有問題數(shù)據(jù)分別對應的n次解答知識內容搜索結果，其中，n為正整數(shù)；

12、基于所有問題數(shù)據(jù)分別對應的n次解答知識內容搜索結果，設定所述所有問題數(shù)據(jù)分別所屬的難易類別。

13、進一步的，在執(zhí)行所述根據(jù)意圖分析結果從所述解答知識庫中獲取所有問題數(shù)據(jù)分別對應的n次解答知識內容搜索結果的步驟之前，所述方法還包括：

14、預先設置所述n次解答知識內容的獲取策略，其中，所述獲取策略包括所述n次解答知識內容不重復，且每次搜索都預設了最大搜索時間；

15、所述根據(jù)意圖分析結果從所述解答知識庫中獲取所有問題數(shù)據(jù)分別對應的n次解答知識內容搜索結果的步驟，具體包括：

16、步驟401，從所述所有問題數(shù)據(jù)中挑選出當前問題數(shù)據(jù)；

17、步驟402，根據(jù)當前問題數(shù)據(jù)對應的意圖分析結果和所述獲取策略從所述解答知識庫中獲取當前問題數(shù)據(jù)所對應的n次解答知識內容搜索結果，其中，所述解答知識內容搜索結果包括每次搜索時所獲得的解答知識內容和每次搜索時的搜索耗時；

18、步驟403，將當前問題數(shù)據(jù)的下一個問題數(shù)據(jù)作為最新的當前問題數(shù)據(jù)，重新執(zhí)行步驟402，直到所有問題數(shù)據(jù)都進行了n次解答知識內容搜索，搜索執(zhí)行完畢，停止執(zhí)行步驟402。

19、進一步的，所述根據(jù)當前問題數(shù)據(jù)對應的意圖分析結果和所述獲取策略從所述解答知識庫中獲取當前問題數(shù)據(jù)所對應的n次解答知識內容搜索結果的步驟，具體包括：

20、根據(jù)當前問題數(shù)據(jù)對應的意圖分析結果和所述獲取策略，獲取n次搜索的解答知識內容，并識別每次搜索的解答知識內容是否為空值；

21、若當前次搜索的解答知識內容為空值，則判斷當前次搜索是否為當前問題數(shù)據(jù)對應的第n次搜索；

22、若所述當前次搜索非為所述第n次搜索，則繼續(xù)執(zhí)行下一次搜索；若所述當前次搜索為第n次搜索，則重新挑選出最新的當前問題數(shù)據(jù)；

23、若當前次搜索的解答知識內容非為空值，則判斷當前次搜索是否為當前問題數(shù)據(jù)對應的第n次搜索；

24、若所述當前次搜索為所述第n次搜索，則重新挑選出最新的當前問題數(shù)據(jù)；

25、若所述當前次搜索非為所述第n次搜索，將所述解答知識內容標記為不可繼續(xù)搜索狀態(tài)，直到所述當前問題數(shù)據(jù)對應的搜索次數(shù)滿n次，修改所述解答知識內容為可搜索狀態(tài)，并記錄每次的搜索結果。

26、進一步的，所述基于所有問題數(shù)據(jù)分別對應的n次解答知識內容搜索結果，設定所述所有問題數(shù)據(jù)分別所屬的難易類別的步驟，具體包括：

27、統(tǒng)計所有問題數(shù)據(jù)分別對應的n次解答知識內容搜索結果；

28、根據(jù)統(tǒng)計結果，判斷是否存在問題數(shù)據(jù)所對應的解答知識內容小于n條；

29、若所有問題數(shù)據(jù)所對應的解答知識內容都為n條，則計算所有問題數(shù)據(jù)進行n次搜索時分別對應的平均搜索耗時和搜索耗時方差值，基于所述平均搜索耗時和所述搜索耗時方差值對所述所有問題數(shù)據(jù)進行排序，獲得第一排序結果；

30、若存在問題數(shù)據(jù)所對應的解答知識內容小于n條，則按照解答知識內容條數(shù)從小到大的關系對所述問題數(shù)據(jù)進行排序，獲得第二排序結果，并對解答知識內容都為n條的其他問題數(shù)據(jù)分別計算平均搜索耗時和搜索耗時方差值，基于所述平均搜索耗時和所述搜索耗時方差值對所述其他問題數(shù)據(jù)進行排序，獲得第三排序結果，拼接所述第二排序結果和所述第三排序結果，獲得第四排序結果；

31、根據(jù)所述第一排序結果或者所述第四排序結果，劃分出簡單問題數(shù)據(jù)和復雜問題數(shù)據(jù)。

32、進一步的，所述基于所述平均搜索耗時和所述搜索耗時方差值對所述所有問題數(shù)據(jù)進行排序，獲得第一排序結果的步驟，具體包括：

33、根據(jù)預設的綜合耗時表征公式:

34、ai＝bi×ω1+ci×ω2，

35、計算所述所有問題數(shù)據(jù)分別對應的綜合耗時表征值，其中，ai表示問題數(shù)據(jù)i對應的綜合耗時表征值，bi表示問題數(shù)據(jù)i進行n次搜索對應的平均搜索耗時，ω1表示所述平均搜索耗時對應的權重值，ci表示問題數(shù)據(jù)i進行n次搜索對應的搜索耗時方差值，ω2表示所述搜索耗時方差值對應的權重值，ω1大于ω2；

36、對所述所有問題數(shù)據(jù)分別對應的綜合耗時表征值進行升序處理，獲得所述所有問題數(shù)據(jù)對應的綜合耗時表征值序列；

37、基于所述綜合耗時表征值序列獲得對應的問題數(shù)據(jù)序列，作為所述第一排序結果；

38、所述基于所述平均搜索耗時和所述搜索耗時方差值對所述其他問題數(shù)據(jù)進行排序，獲得第三排序結果，拼接所述第二排序結果和所述第三排序結果，獲得第四排序結果的步驟，具體包括：

39、通過所述綜合耗時表征公式，計算所述其他問題數(shù)據(jù)分別對應的綜合耗時表征值；

40、對所述其他問題數(shù)據(jù)分別對應的綜合耗時表征值進行升序處理，獲得所述其他問題數(shù)據(jù)對應的綜合耗時表征值序列；

41、基于所述綜合耗時表征值序列獲得對應的問題數(shù)據(jù)序列，作為所述第三排序結果；

42、拼接所述第二排序結果的序列結束位置和所述第三排序結果的序列結束位置；

43、以所述第三排序結果的序列開始位置作為所述第四排序結果的序列開始位置，并以所述第二排序結果的序列開始位置作為所述第四排序結果的序列結束位置，獲得所述第四排序結果。

44、進一步的，所述根據(jù)所述第一排序結果或者所述第四排序結果，劃分出簡單問題數(shù)據(jù)和復雜問題數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

45、根據(jù)預設的切分位置，對所述第一排序結果或者所述第四排序結果進行切分處理；

46、將所述第一排序結果或者所述第四排序結果的序列開始位置至所述切分位置處所包含的問題數(shù)據(jù)作為所述簡單問題數(shù)據(jù)；

47、將所述第一排序結果或者所述第四排序結果的序列結束位置至所述切分位置處所包含的問題數(shù)據(jù)作為所述復雜問題數(shù)據(jù)；

48、在執(zhí)行所述根據(jù)所述第一排序結果或者所述第四排序結果，劃分出簡單問題數(shù)據(jù)和復雜問題數(shù)據(jù)的步驟之后，所述方法還包括：

49、將劃分出的所有復雜問題數(shù)據(jù)作為識別知識部署到所述類別識別組件；

50、采用人工標注方式標注出所述所有復雜問題數(shù)據(jù)在所述解答知識庫中分別對應的解答知識內容，并將標注結果作為所述解答知識庫的索引知識記錄到預設的查詢文件中。

51、為了解決上述技術問題，本技術實施例還提供問答裝置，采用了如下所述的技術方案：

52、一種問答裝置，包括：

53、問題數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標問題數(shù)據(jù)；

54、難易類別識別模塊，用于輸入所述目標問題數(shù)據(jù)至預設的意圖分析模型，根據(jù)預設的類別識別組件判斷所述目標問題數(shù)據(jù)所屬的難易類別，其中，所述難易類別包括簡單問題類別和復雜問題類別；

55、第一解答反饋模塊，用于若所述目標問題數(shù)據(jù)屬于簡單問題類別，則通過意圖分析結果從預設的解答知識庫中搜索解答知識內容，并根據(jù)所述解答知識內容生成解答反饋數(shù)據(jù)；

56、第二解答反饋模塊，用于若所述目標問題數(shù)據(jù)屬于復雜問題類別，則根據(jù)預先設置的標注索引從所述解答知識庫中搜索解答知識內容，并根據(jù)所述解答知識內容生成解答反饋數(shù)據(jù)。

57、為了解決上述技術問題，本技術實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：

58、一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)上述所述的問答方法的步驟。

59、為了解決上述技術問題，本技術實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：

60、一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述所述的問答方法的步驟。

61、與現(xiàn)有技術相比，本技術實施例主要有以下有益效果：

62、本技術實施例所述問答方法，通過獲取目標問題數(shù)據(jù)；輸入目標問題數(shù)據(jù)至預設的意圖分析模型，根據(jù)預設的類別識別組件判斷所述目標問題數(shù)據(jù)所屬的難易類別，通過預先對所有問題數(shù)據(jù)進行難易問題類別設定，后續(xù)進行識別，只需進行簡單科學的標注，即可實現(xiàn)對少量復雜問題數(shù)據(jù)進行標記索引的方式進行搜索，而對應大量簡單問題數(shù)據(jù)采用意圖分析方式進行解答數(shù)據(jù)搜索，極大的提升了對話解答效率，改善用戶的對話體驗。