本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種卡證鑒別方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在社會生活中，各類卡證(例如，銀行卡、駕駛證、工作證等)是證明個人身份和資格的重要憑證。而對卡證進(jìn)行真?zhèn)伪孀R，對于保障個人信息安全、維護(hù)社會秩序以及防止欺詐行為等具有重要意義。造假技術(shù)的不斷升級，為卡證鑒別帶來了新挑戰(zhàn)。舉例來說，深度偽造(deepfake)技術(shù)可以利用深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)音視頻的模擬和偽造，以對卡證鑒別機(jī)制進(jìn)行惡意攻擊。這類攻擊旨在繞過或破壞卡證鑒別過程，以非法獲取權(quán)限或信息。以注入式攻擊為例，注入式攻擊可以從系統(tǒng)層面劫持圖像采集設(shè)備(例如，攝像頭)，注入偽造的圖像或視頻，替換圖像采集設(shè)備畫面。因此，如何識別深度偽造的注入式攻擊是一個亟需解決的難題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說明書的實(shí)施例描述了一種卡證鑒別的方法和裝置，可以在卡證鑒別時準(zhǔn)確地識別出深度偽造的注入式攻擊。

2、根據(jù)第一方面，提供了一種卡證鑒別方法，其中，上述方法應(yīng)用于客戶端，上述方法包括：獲取用于進(jìn)行卡證鑒別的多幀圖像；對上述多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測，得到各幀圖像中證件的屬性；基于預(yù)設(shè)的選取特征，從上述多幀圖像中選取若干幀作為目標(biāo)幀，其中，上述選取特征包括證件的屬性；基于上述若干幀目標(biāo)幀，進(jìn)行卡證鑒別。

3、根據(jù)第二方面，提供了又一種卡證鑒別方法，其中，上述方法應(yīng)用于服務(wù)端，上述方法包括：接收客戶端發(fā)送的若干幀目標(biāo)幀，其中，上述若干幀目標(biāo)幀是客戶端通過以下方式得到的：獲取用于進(jìn)行卡證鑒別的多幀圖像；對上述多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測，得到各幀圖像中證件的屬性；基于預(yù)設(shè)的選取特征，從上述多幀圖像中選取若干幀作為目標(biāo)幀，其中，上述選取特征包括證件的屬性；基于上述若干幀目標(biāo)幀和預(yù)先訓(xùn)練的證件鑒別模型，進(jìn)行卡證鑒別，由上述證件鑒別模型輸出上述卡證鑒別的結(jié)果。

4、根據(jù)第三方面，提供了一種卡證鑒別裝置，其中，上述裝置部署于客戶端，包括：獲取單元，配置為，獲取用于進(jìn)行卡證鑒別的多幀圖像；檢測單元，配置為，對上述多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測，得到各幀圖像中證件的屬性；選取單元，配置為，基于預(yù)設(shè)的選取特征，從上述多幀圖像中選取若干幀作為目標(biāo)幀，其中，上述選取特征包括證件的屬性；鑒別單元，配置為，基于上述若干幀目標(biāo)幀，進(jìn)行卡證鑒別。

5、根據(jù)第四方面，提供了又一種卡證鑒別裝置，其中，上述裝置部署于服務(wù)端，包括：接收單元，配置為，接收客戶端發(fā)送的若干幀目標(biāo)幀，其中，上述若干幀目標(biāo)幀是客戶端通過以下方式得到的：獲取用于進(jìn)行卡證鑒別的多幀圖像；對上述多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測，得到各幀圖像中證件的屬性；基于預(yù)設(shè)的選取特征，從上述多幀圖像中選取若干幀作為目標(biāo)幀，其中，上述選取特征包括證件的屬性；卡證鑒別單元，配置為，基于上述若干幀目標(biāo)幀和預(yù)先訓(xùn)練的證件鑒別模型，進(jìn)行卡證鑒別，由上述證件鑒別模型輸出上述卡證鑒別的結(jié)果。

6、根據(jù)第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)上述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面或第二方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

7、根據(jù)第六方面，提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲器和處理器，其特征在于，上述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼，上述處理器執(zhí)行上述可執(zhí)行代碼時，實(shí)現(xiàn)如第一方面或第二方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

8、根據(jù)本說明書實(shí)施例提供的卡證鑒別方法和裝置，首先獲取用于進(jìn)行卡證鑒別的多幀圖像，而后對多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測得到各幀圖像中證件的屬性，然后基于預(yù)設(shè)的選取特征從多幀圖像中選取若干幀作為目標(biāo)幀，其中，選取特征包括證件的屬性，最后基于若干幀目標(biāo)幀進(jìn)行卡證鑒別。由此，可以基于證件的屬性選取用于進(jìn)行卡證鑒別的目標(biāo)幀，由于從注入式攻擊注入的圖像中選取出的目標(biāo)幀與從圖像采集設(shè)備真實(shí)采集的圖像中選取出的目標(biāo)幀存在明顯區(qū)別，因此，本實(shí)施例可以在卡證鑒別時準(zhǔn)確地識別出深度偽造的注入式攻擊。

技術(shù)特征：

1.一種卡證鑒別方法，其中，所述方法應(yīng)用于客戶端，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述若干幀目標(biāo)幀，進(jìn)行卡證鑒別，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述對所述多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測，得到各幀圖像中證件的屬性，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，用作所述選取特征的證件的屬性包括以下中的至少一項(xiàng)：在三維空間中的角度、清晰度、完整度；以及

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述選取特征還包括以下中的至少一項(xiàng)：是否為首幀、是否為無證件幀、證件距離圖像采集設(shè)備的采集距離、圖像采集設(shè)備的采集參數(shù)設(shè)置；以及

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述基于所述若干幀目標(biāo)幀，生成待檢測圖像序列，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，用于生成差分圖像的目標(biāo)幀之間的差異度滿足預(yù)設(shè)條件。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述根據(jù)得到的差分圖像和所述若干幀目標(biāo)幀，生成待檢測圖像序列，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述證件鑒別模型通過以下方式訓(xùn)練得到：

11.一種卡證鑒別方法，其中，所述方法應(yīng)用于服務(wù)端，所述方法包括：

12.一種卡證鑒別裝置，其中，所述裝置部署于客戶端，包括：

13.一種卡證鑒別裝置，其中，所述裝置部署于服務(wù)端，包括：

14.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-11中任一項(xiàng)所述的方法。

15.一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-11中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本說明書實(shí)施例提供了一種卡證鑒別方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取用于進(jìn)行卡證鑒別的多幀圖像；對所述多幀圖像中的各幀圖像進(jìn)行屬性檢測，得到各幀圖像中證件的屬性；基于預(yù)設(shè)的選取特征，從所述多幀圖像中選取若干幀作為目標(biāo)幀，其中，所述選取特征包括證件的屬性；基于所述若干幀目標(biāo)幀，進(jìn)行卡證鑒別。

技術(shù)研發(fā)人員：陳志軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：螞蟻區(qū)塊鏈科技（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/18