1.一種物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘方法，其特征在于，包括以下具體執(zhí)行步驟：
2.一種物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘方法，且對(duì)應(yīng)s1～s9步驟設(shè)置以下單元模塊：
3.如權(quán)利要求2所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)分析單元中尋找關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品集合的具體操作步驟包括：
4.如權(quán)利要求3所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，所述operate2步驟中頻繁項(xiàng)集的支持度需要達(dá)到配置指定的閾值smin，因此所述頻繁項(xiàng)集的獲得挖掘步驟具體包括：
5.如權(quán)利要求4所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度需要達(dá)到配置指定的閾值cmin，因此所述關(guān)聯(lián)規(guī)則的獲得挖掘步驟具體包括：
6.如權(quán)利要求3所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，所述樣本標(biāo)注單元中對(duì)各種產(chǎn)品的客戶樣本進(jìn)行標(biāo)注的具體操作步驟包括：
7.如權(quán)利要求6所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，所述客戶樣本中若正樣本的數(shù)量低于配置中指定的樣本量閾值，則在所述l3步驟前執(zhí)行以下操作：
8.如權(quán)利要求2所述的物聯(lián)網(wǎng)潛在客戶的挖掘裝置，其特征在于，所述參數(shù)優(yōu)化單元中采用交叉驗(yàn)證方法確定所有尚未確定唯一取值的范圍參數(shù)的最優(yōu)取值作為模型效果達(dá)到最優(yōu)的配置參數(shù)取值，并對(duì)所述模型訓(xùn)練單元所訓(xùn)練得到的模型采用交叉驗(yàn)證的方法實(shí)現(xiàn)參數(shù)組合評(píng)估和擇優(yōu)。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括內(nèi)存存儲(chǔ)器和處理器，所述內(nèi)存存儲(chǔ)器用于提供高帶寬、低延遲、非持久化的存儲(chǔ)功能，所述內(nèi)存存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器通過讀取并執(zhí)行所述內(nèi)存存儲(chǔ)器中的程序以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求2至8中任一項(xiàng)所述裝置各個(gè)單元的功能。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，持久化存儲(chǔ)有程序及數(shù)據(jù)，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器讀取并執(zhí)行時(shí)，使得所述處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求2至8中任一項(xiàng)所述裝置各個(gè)單元的功能。