本公開涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于大模型的api(applicationprogramming?interface，應(yīng)用程序編程接口)智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，大數(shù)據(jù)時代，面對日益增長的數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜性。企業(yè)等需要快速響應(yīng)政策變化，提升業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化水平。

2、傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成和api(application?programming?interface，應(yīng)用程序編程接口)調(diào)用往往依賴于硬編碼和手動管理，不僅效率低下，且難以適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題或者至少部分地解決上述技術(shù)問題，本公開提供了一種基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

2、本公開實(shí)施例提供了一種基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)服務(wù)場景下的多個服務(wù)資源，并對每個所述服務(wù)資源按照目標(biāo)格式應(yīng)用程序編程接口api進(jìn)行封裝，得到api服務(wù)資源池；

4、獲取歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)，并基于所述歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建與所述api服務(wù)資源池對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集；

5、基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整模型；

6、基于預(yù)構(gòu)建的提示詞對所述調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型；

7、接收用戶的輸入問題信息，基于所述目標(biāo)模型對所述輸入問題信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼，并基于所述目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼調(diào)用所述api服務(wù)資源池中的一個或者多個api服務(wù)資源獲取業(yè)務(wù)結(jié)果提供給所述用戶。

8、在一些可選方式中，所述對每個所述服務(wù)資源按照目標(biāo)格式應(yīng)用程序編程接口api進(jìn)行封裝，得到api服務(wù)資源池，包括：

9、獲取每個所述服務(wù)資源的標(biāo)識符、通信方式、請求或響應(yīng)格式；

10、將每個所述服務(wù)資源的標(biāo)識符、通信方式、請求或響應(yīng)格式進(jìn)行api封裝，得到所述api服務(wù)資源池。

11、在一些可選方式中，所述基于所述歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建與所述api服務(wù)資源池對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，包括：

12、基于所述歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)獲取多個業(yè)務(wù)流程信息；

13、基于每個所述業(yè)務(wù)流程信息和所述api服務(wù)資源池，獲取每個所述業(yè)務(wù)流程信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)代碼；

14、基于程序思維方法構(gòu)建所述業(yè)務(wù)流程信息和對應(yīng)的業(yè)務(wù)代碼之間的映射關(guān)系，得到所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集。

15、在一些可選方式中，所述基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整模型，包括：

16、基于目標(biāo)函數(shù)獲取文本處理模型，并基于所述文本處理模型對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中的業(yè)務(wù)流程信息進(jìn)行處理，得到業(yè)務(wù)流程向量；

17、基于目標(biāo)類定義的模型訓(xùn)練參數(shù)對大模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練的大模型，并基于所述監(jiān)督數(shù)據(jù)類讀取所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中的業(yè)務(wù)代碼；

18、基于所述業(yè)務(wù)流程向量和所述業(yè)務(wù)代碼對所述預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整模型。

19、在一些可選方式中，所述基于預(yù)構(gòu)建的提示詞對所述調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型，包括：

20、基于所述提示詞獲取多個提示詞模版；其中，每個所述提示詞模版包括分類提示詞、模型輸出格式和輸出信息；

21、將用戶請求檢索和對應(yīng)的提示詞模版輸入所述調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整，得到所述目標(biāo)模型。

22、在一些可選方式中，所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，還包括：

23、通過目標(biāo)工具對所述目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼進(jìn)行語法校驗(yàn)。

24、在一些可選方式中，所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，還包括：

25、收集所述用戶對于所述目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼的反饋數(shù)據(jù)；

26、基于所述反饋數(shù)據(jù)構(gòu)建反饋模型，并基于所述反饋模型的生成數(shù)據(jù)確定正樣本和負(fù)樣本對所述目標(biāo)模型進(jìn)行調(diào)整。

27、本公開實(shí)施例還提供了一種基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用裝置，所述裝置包括：

28、第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)服務(wù)場景下的多個服務(wù)資源；

29、封裝模塊，用于對每個所述服務(wù)資源按照目標(biāo)格式應(yīng)用程序編程接口api進(jìn)行封裝，得到api服務(wù)資源池；

30、第二獲取模塊，用于獲取歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)；

31、構(gòu)建模塊，用于基于所述歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建與所述api服務(wù)資源池對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集；

32、第一調(diào)整模塊，用于基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整模型；

33、第二調(diào)整模塊，用于基于預(yù)構(gòu)建的提示詞對所述調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型；

34、接收處理模塊，用于接收用戶的輸入問題信息，基于所述目標(biāo)模型對所述輸入問題信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼，并基于所述目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼調(diào)用所述api服務(wù)資源池中的一個或者多個api服務(wù)資源獲取業(yè)務(wù)結(jié)果提供給所述用戶。

35、本公開實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：處理器；用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；所述處理器，用于從所述存儲器中讀取所述可執(zhí)行指令，并執(zhí)行所述指令以實(shí)現(xiàn)如本公開實(shí)施例提供的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法。

36、本公開實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行如本公開實(shí)施例提供的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法。

37、本申請實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行如本申請實(shí)施例提供的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法。

38、本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比具有如下優(yōu)點(diǎn)：本公開實(shí)施例提供的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方案，獲取目標(biāo)服務(wù)場景下的多個服務(wù)資源，并對每個服務(wù)資源按照目標(biāo)格式應(yīng)用程序編程接口api進(jìn)行封裝，得到api服務(wù)資源池，獲取歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)，并基于歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建與api服務(wù)資源池對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整模型，基于預(yù)構(gòu)建的提示詞對調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型，接收用戶的輸入問題信息，基于目標(biāo)模型對輸入問題信息進(jìn)行處理，得到目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼，并基于目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼調(diào)用api服務(wù)資源池中的一個或者多個api服務(wù)資源獲取業(yè)務(wù)結(jié)果提供給用戶。采用上述技術(shù)方案，將服務(wù)資源統(tǒng)一封裝成目標(biāo)格式api，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程編排和統(tǒng)一調(diào)度，并且構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集和提示詞對模型進(jìn)行調(diào)整，使得模型具有更強(qiáng)的業(yè)務(wù)代碼實(shí)現(xiàn)能力，由此，可以增強(qiáng)目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼的可靠性，提高業(yè)務(wù)流程的流暢性，滿足用戶使用需求，提升用戶使用體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，所述對每個所述服務(wù)資源按照目標(biāo)格式應(yīng)用程序編程接口api進(jìn)行封裝，得到api服務(wù)資源池，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，所述基于所述歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建與所述api服務(wù)資源池對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，所述基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，基于預(yù)構(gòu)建的提示詞對所述調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法，其特征在于，還包括：

8.一種基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7中任一所述的基于大模型的api智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開實(shí)施例涉及一種基于大模型的API智能選擇和業(yè)務(wù)流程調(diào)用方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)服務(wù)場景下的多個服務(wù)資源按照目標(biāo)格式API進(jìn)行封裝得到API服務(wù)資源池；基于歷史業(yè)務(wù)流程調(diào)用記錄數(shù)據(jù)構(gòu)建與API服務(wù)資源池對應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集；基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練的大模型進(jìn)行調(diào)整得到調(diào)整模型；基于預(yù)構(gòu)建的提示詞對調(diào)整模型進(jìn)行調(diào)整得到目標(biāo)模型；接收用戶的輸入問題信息，基于目標(biāo)模型對輸入問題信息進(jìn)行處理得到目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼，基于目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼調(diào)用API服務(wù)資源池中的一個或者多個API服務(wù)資源獲取業(yè)務(wù)結(jié)果提供給用戶。采用上述技術(shù)方案，可以增強(qiáng)目標(biāo)業(yè)務(wù)代碼的可靠性，提高業(yè)務(wù)流程的流暢性。

技術(shù)研發(fā)人員：陸志鵬,韓光,李嘉寧,鄭曦,郭祎萍,國麗,劉彬彬,馬博原,張濤,連森
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中電數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19