1.一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：包括，
2.如權(quán)利要求1所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述傳感器包括，加速度傳感器、振動傳感器、壓力傳感器、電流傳感器和溫度傳感器；
3.如權(quán)利要求2所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述預(yù)處理包括濾波和歸一化，濾波采用巴特沃斯帶通濾波器，傳遞函數(shù)為：
4.如權(quán)利要求3所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述特征融合包括，利用主成分分析pca對多源傳感器數(shù)據(jù)提取的特征進(jìn)行降維融合，設(shè)特征矩陣為：
5.如權(quán)利要求4所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述故障模式識別模型包括，根據(jù)主氦風(fēng)機的工作原理和故障機理，構(gòu)建包含轉(zhuǎn)子不平衡和葉片損壞兩種典型故障模式的物理模型庫，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對融合特征進(jìn)行分類，實現(xiàn)故障模式識別，其中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括輸入層、五個卷積層、池化層和全連接層，損失函數(shù)采用交叉熵：
6.如權(quán)利要求5所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述實時監(jiān)測和動態(tài)預(yù)測包括，將故障診斷模型和剩余壽命預(yù)測模型集成到主氦風(fēng)機的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)中，進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)的實時感知和滾動預(yù)測；狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采集主氦風(fēng)機的多源傳感器信號，經(jīng)過預(yù)處理和特征提取，輸入到故障診斷模型中進(jìn)行故障模式識別，同時輸入到剩余壽命預(yù)測模型中預(yù)測設(shè)備的剩余使用壽命，預(yù)測結(jié)果實時顯示在監(jiān)控界面上。
7.如權(quán)利要求6所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述決策支持包括，狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)根據(jù)剩余壽命預(yù)測結(jié)果，并結(jié)合設(shè)備的檢修周期、備件庫存、歷史故障數(shù)據(jù)、運行工況參數(shù)、維修資源可用性、生產(chǎn)任務(wù)優(yōu)先級和經(jīng)濟成本效益進(jìn)行分析，自動生成設(shè)備維修和備件采購計劃；當(dāng)預(yù)測的剩余壽命低于設(shè)定閾值時，系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警，提示運維人員及時安排設(shè)備檢修；同時，根據(jù)預(yù)測的剩余壽命和設(shè)備歷史故障率，優(yōu)化備件采購計劃，減少設(shè)備停機時間。
8.如權(quán)利要求7所述的一種融合信號處理和智能算法的主氦風(fēng)機剩余壽命預(yù)測方法，其特征在于：所述健康管理系統(tǒng)包括，通過故障診斷和預(yù)防性維護(hù)功能模塊，對主氦風(fēng)機全生命周期進(jìn)行智能管理，并通過模型優(yōu)化和反饋學(xué)習(xí)，提高診斷和預(yù)測的準(zhǔn)確性。
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。