本申請涉及深度學習，尤其涉及一種業(yè)務需求預測方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、在各行各業(yè)，了解業(yè)務需求是制定服務推薦策略、產(chǎn)品設計和服務提供的重要基礎。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和移動設備的普及，業(yè)務對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。

2、因此，如何從這些海量數(shù)據(jù)中快速、準確地預測業(yè)務需求，仍需進一步的解決方案。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的提供一種業(yè)務需求預測方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用于快速、準確地預測業(yè)務需求，并且使需求預測過程具備可解釋性。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本申請實施例采用下述技術方案：

3、第一方面，本申請實施例提供一種業(yè)務需求預測方法，包括：

4、基于業(yè)務對象的對象特征集，構建所述業(yè)務對象的第一特征關系圖；

5、對所述第一特征關系圖進行圖注意力運算，得到所述第一特征關系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征；

6、基于所述節(jié)點間的注意力系數(shù)，對所述第一特征關系圖進行重構，得到所述業(yè)務對象的第二特征關系圖；

7、基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關系圖，預測所述業(yè)務對象的業(yè)務需求信息。

8、第二方面，本申請實施例提供一種業(yè)務需求預測裝置，包括：

9、構建單元，用于基于業(yè)務對象的對象特征集，構建所述業(yè)務對象的第一特征關系圖；

10、運算單元，用于對所述第一特征關系圖進行圖注意力運算，得到所述第一特征關系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征；

11、重構單元，用于基于所述節(jié)點間的注意力系數(shù)，對所述第一特征關系圖進行重構，得到所述業(yè)務對象的第二特征關系圖；

12、預測單元，用于基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關系圖，預測所述業(yè)務對象的業(yè)務需求信息。

13、第三方面，本申請實施例提供一種電子設備，包括：

14、處理器；

15、用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

16、其中，所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令，以實現(xiàn)如第一方面提供的業(yè)務需求預測方法。

17、第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，當所述存儲介質(zhì)中的指令由電子設備的處理器執(zhí)行時，使得電子設備能夠執(zhí)行如第一方面提供的業(yè)務需求預測方法。

18、第五方面，本申請實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機程序可操作來使計算機執(zhí)行如第一方面提供的業(yè)務需求預測方法中的部分或全部步驟。

19、本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：

20、首先基于業(yè)務對象的對象特征集，構建業(yè)務對象的第一特征關系圖，能夠直觀地反映不同對象特征之間的復雜關系；通過對第一特征關系圖進行圖注意力運算，能夠有效捕捉和學習這種復雜關系，快速、準確地進行特征提取，得到第一特征關系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征，注意力系數(shù)能夠準確反映對象特征間的關聯(lián)程度，節(jié)點的節(jié)點特征蘊含了對象特征背后的隱藏信息，相較于對象特征具有更強的表征能力；進一步，基于節(jié)點間的注意力系數(shù)對第一特征關系圖進行重構，所得的第二特征關系圖相較于第一特征關系圖，能夠更加直觀、準確地反映不同對象特征之間的復雜關系；基于第二特征關系圖和節(jié)點特征進行業(yè)務需求預測，能夠?qū)⒉煌B(tài)的數(shù)據(jù)有效結合在一起，利用不同對象特征之間的關聯(lián)關系以及對象特征背后的隱藏信息，更全面地理解和分析對象特征集，從而提高業(yè)務需求預測的準確性和效率。

技術特征：

1.一種業(yè)務需求預測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一特征關系圖進行圖注意力運算，得到所述第一特征關系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一候選節(jié)點特征和所述第二候選節(jié)點特征進行圖注意力運算，得到所述節(jié)點與所述鄰接節(jié)點之間的相關系數(shù)，包括：

4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二候選節(jié)點特征以及所述節(jié)點與所述鄰接節(jié)點之間的注意力系數(shù)，確定所述節(jié)點的節(jié)點特征，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述節(jié)點間的注意力系數(shù)包括所述節(jié)點與所述節(jié)點的鄰接節(jié)點之間的注意力系數(shù)；

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一特征關系圖包括多級節(jié)點，所述節(jié)點的層級高于所述節(jié)點的鄰接節(jié)點的層級；所述節(jié)點與所述鄰接節(jié)點之間連接邊的邊權重通過如下方式確定：

7.根據(jù)權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關系圖，預測所述業(yè)務對象的業(yè)務需求信息，包括：

8.一種業(yè)務需求預測裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，當所述存儲介質(zhì)中的指令由電子設備的處理器執(zhí)行時，使得電子設備能夠執(zhí)行如權利要求1至7中任一項所述的業(yè)務需求預測方法。

11.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機程序可操作來使計算機執(zhí)行如權利要求1至7中任一項所述的業(yè)務需求預測方法中的部分或全部步驟。

技術總結
本申請公開了一種業(yè)務需求預測方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，用于快速、準確地預測業(yè)務需求，并且使需求預測過程具備可解釋性。業(yè)務需求預測方法包括：基于業(yè)務對象的對象特征集，構建所述業(yè)務對象的第一特征關系圖；對所述第一特征關系圖進行圖注意力運算，得到所述第一特征關系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征；基于所述節(jié)點間的注意力系數(shù)，對所述第一特征關系圖進行重構，得到所述業(yè)務對象的第二特征關系圖；基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關系圖，預測所述業(yè)務對象的業(yè)務需求信息。

技術研發(fā)人員：沈豪鑫,陶萬杰,蔡鑫
受保護的技術使用者：馬上消費金融股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19