本申請(qǐng)涉及信息，尤其涉及一種推薦方法、裝置、設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、目前基于用戶的協(xié)同過濾算法的實(shí)現(xiàn)過程，一般包括：選擇與目標(biāo)用戶對(duì)于同一對(duì)象的興趣度最為相似的若干相似用戶——即頭部相似用戶；在確定出頭部相似用戶后，根據(jù)頭部相似用戶對(duì)指定興趣對(duì)象的興趣度，預(yù)測目標(biāo)用戶對(duì)指定興趣對(duì)象的興趣度；根據(jù)預(yù)測的興趣度，判斷是否向目標(biāo)用戶推薦該指定興趣對(duì)象。

2、目前基于用戶的協(xié)同過濾算法的缺陷在于：只考慮頭部相似用戶，而忽略了其他非頭部用戶也有可能與目標(biāo)用戶有類似的興趣，從而會(huì)導(dǎo)致推薦給目標(biāo)用戶的興趣對(duì)象較為片面，與目標(biāo)用戶可能存在的廣泛興趣匹配度不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種推薦方法，用以解決采用現(xiàn)有技術(shù)推薦給目標(biāo)用戶的興趣對(duì)象較為片面，與目標(biāo)用戶可能存在的廣泛興趣匹配度不高的問題。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種推薦裝置、設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

3、本申請(qǐng)實(shí)施例采用下述技術(shù)方案：

4、一種推薦方法，包括：根據(jù)第一數(shù)據(jù)從用戶群體中確定第一社團(tuán)，以及根據(jù)第二數(shù)據(jù)從所述用戶群體中確定第二社團(tuán)；其中，所述第一社團(tuán)和所述第二社團(tuán)均包括第一用戶，所述用戶群體包括所述第一用戶和多個(gè)第二用戶，所述第一數(shù)據(jù)包括所述用戶群體中的兩個(gè)用戶對(duì)對(duì)象集合中的同一對(duì)象的興趣度的相似度，所述第二數(shù)據(jù)包括所述用戶群體中的兩個(gè)用戶之間相同的興趣對(duì)象的數(shù)量；向所述第一用戶推薦目標(biāo)用戶的興趣對(duì)象；所述目標(biāo)用戶為同時(shí)屬于所述第一社團(tuán)和所述第二社團(tuán)的第二用戶。

5、一種推薦裝置，包括：社團(tuán)確定單元，用于根據(jù)第一數(shù)據(jù)從用戶群體中確定第一社團(tuán)，以及根據(jù)第二數(shù)據(jù)從所述用戶群體中確定第二社團(tuán)；其中，所述第一社團(tuán)和所述第二社團(tuán)均包括第一用戶，所述用戶群體包括所述第一用戶和多個(gè)第二用戶，所述第一數(shù)據(jù)包括所述用戶群體中的兩個(gè)用戶對(duì)對(duì)象集合中的同一對(duì)象的興趣度的相似度，所述第二數(shù)據(jù)包括所述用戶群體中的兩個(gè)用戶之間相同的興趣對(duì)象的數(shù)量；推薦單元，用于向所述第一用戶推薦目標(biāo)用戶的興趣對(duì)象；所述目標(biāo)用戶為同時(shí)屬于所述第一社團(tuán)和所述第二社團(tuán)的第二用戶。

6、一種計(jì)算設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器及處理器，其中，

7、所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；

8、所述處理器，與所述存儲(chǔ)器耦合，用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述計(jì)算機(jī)程序，以用于執(zhí)行上述的方法。

9、一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)上述的方法。

10、一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品存儲(chǔ)有指令，所述指令在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)實(shí)施上述的方法。

11、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的上述至少一個(gè)技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：

12、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的上述方案基于“不同用戶對(duì)同一對(duì)象集合中對(duì)象的興趣度的相似度”確定包含第一用戶的第一社團(tuán)，基于“不同用戶之間共同的興趣對(duì)象的數(shù)量”確定包含第一用戶的第二社團(tuán)，并將同時(shí)出現(xiàn)在第一社團(tuán)和第二社團(tuán)的第二用戶作為推薦的來源群體，可以實(shí)現(xiàn)將推薦的來源群體擴(kuò)展到對(duì)同一對(duì)象集合興趣度相似、共同的興趣對(duì)象的數(shù)量相似的用戶范圍，從而也就擴(kuò)大了推薦給第一用戶的對(duì)象的范圍，使得向第一用戶推薦的對(duì)象能夠較好地匹配于第一用戶可能存在的廣泛興趣。

技術(shù)特征：

1.一種推薦方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)第一數(shù)據(jù)從用戶群體中確定第一社團(tuán)，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)第二數(shù)據(jù)從所述用戶群體中確定第二社團(tuán)，包括：

4.如權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述社團(tuán)檢測算法基于單部圖進(jìn)行檢測；所述方法還包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一社團(tuán)有多個(gè)，所述第二社團(tuán)有多個(gè)，所述方法還包括：

7.一種推薦裝置，其特征在于，包括：

8.一種計(jì)算設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器及處理器，其中，

9.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)程序被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)利要求1～6任一權(quán)項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品存儲(chǔ)有指令，所述指令在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)實(shí)施權(quán)利要求1～6任一權(quán)項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開一種推薦方法、裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，以解決采用現(xiàn)有技術(shù)推薦給目標(biāo)用戶的興趣對(duì)象較為片面，與目標(biāo)用戶的可能存在的廣泛興趣的匹配度不高的問題。方法包括：根據(jù)第一數(shù)據(jù)從用戶群體中確定第一社團(tuán)，以及根據(jù)第二數(shù)據(jù)從所述用戶群體中確定第二社團(tuán)；向所述第一用戶推薦目標(biāo)用戶的興趣對(duì)象；所述目標(biāo)用戶為同時(shí)屬于所述第一社團(tuán)和所述第二社團(tuán)的第二用戶；其中，所述第一社團(tuán)和所述第二社團(tuán)均包括第一用戶，所述用戶群體包括所述第一用戶和多個(gè)第二用戶，所述第一數(shù)據(jù)包括所述用戶群體中的兩個(gè)用戶對(duì)對(duì)象集合中的同一對(duì)象的興趣度的相似度，所述第二數(shù)據(jù)包括所述用戶群體中的兩個(gè)用戶之間相同的興趣對(duì)象的數(shù)量。

技術(shù)研發(fā)人員：黃波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：馬上消費(fèi)金融股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19