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基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法、終端設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

文檔序號(hào):40393546發(fā)布日期:2024-12-20 12:16閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法,其特征在于,獲取跨攝像頭視頻行人數(shù)據(jù),劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集;構(gòu)建查詢集以及查詢集對(duì)應(yīng)的候選視頻庫(kù)具體包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法,其特征在于,將跨攝像頭視頻行人數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)習(xí)每個(gè)行人邊界框、邊界框的置信度分?jǐn)?shù)以及每個(gè)行人的特征,具體包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法,其特征在于,獲取每個(gè)行人的軌跡以及每個(gè)軌跡的時(shí)序特征包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法,其特征在于,將查詢集中的行人軌跡特征向量與該行人在候選視頻庫(kù)中的所有行人的軌跡特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算,并且進(jìn)行精確度計(jì)算包括:

6.一種終端設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)權(quán)利要求所述一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法的步驟。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)權(quán)利要求所述一種基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于表征學(xué)習(xí)的跨攝像頭視頻行人搜索方法、終端設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),包括如下步驟:獲取跨攝像頭視頻行人數(shù)據(jù),構(gòu)建查詢集以及查詢集對(duì)應(yīng)候選視頻庫(kù);將視頻輸入到目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中,學(xué)習(xí)每個(gè)行人邊界框、邊界框的置信度分?jǐn)?shù)以及每個(gè)行人的特征;將行人邊界框和特征輸入基于時(shí)序特征融合的多目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)視頻幀進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),獲取每個(gè)行人的軌跡以及每個(gè)軌跡的時(shí)序特征;將查詢集中的行人軌跡特征向量與該行人在候選視頻庫(kù)中的所有行人軌跡特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算,并且進(jìn)行精確度計(jì)算。本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)實(shí)視頻監(jiān)控場(chǎng)景,通過(guò)利用視頻中長(zhǎng)期時(shí)序特征對(duì)行人特征進(jìn)行提取以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)跨攝像頭場(chǎng)景下下對(duì)目標(biāo)行人的搜索。

技術(shù)研發(fā)人員:秦杰,應(yīng)天成,權(quán)榮
受保護(hù)的技術(shù)使用者:南京航空航天大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/19
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