本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理,具體涉及一種特征融合方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)(計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì))。
背景技術(shù):
1、多模態(tài)特征融合是指將不同模態(tài)的特征進(jìn)行整合,如圖像、音頻、文本,以提取更全面、準(zhǔn)確的信息。在多模態(tài)任務(wù)中,通常會(huì)使用深度學(xué)習(xí)模型提取不同模態(tài)的特征表示。在多模態(tài)特征融合中,常見的方法是使用雙線性匯聚操作,將兩個(gè)特征矩陣相乘,并通過一個(gè)全連接層來獲得注意力權(quán)重,將注意力權(quán)重應(yīng)用于每個(gè)模態(tài)的特征表示,以加權(quán)融合多個(gè)模態(tài)的信息。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種特征融合方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
2、第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種特征融合方法,包括:
3、獲取特征集;所述特征集中包括至少兩種類型的數(shù)據(jù)特征;
4、基于所述特征集包括的數(shù)據(jù)特征的特征信息進(jìn)行融合,得到第一特征表示和第二特征表示;所述第一特征表示表征所述特征集包括的數(shù)據(jù)特征在特征交互時(shí)的重要程度;所述第二特征表示表征所述特征集包括的數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
5、基于所述第一特征表示和所述第二特征表示進(jìn)行融合,得到融合特征表示。
6、第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種特征融合裝置,包括:
7、特征獲取模塊,用于獲取特征集;所述特征集中包括至少兩種類型的數(shù)據(jù)特征;
8、第一特征融合模塊,用于基于所述特征集包括的數(shù)據(jù)特征的特征信息進(jìn)行融合,得到第一特征表示和第二特征表示;所述第一特征表示表征所述特征集包括的數(shù)據(jù)特征在特征交互時(shí)的重要程度;所述第二特征表示表征所述特征集包括的數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
9、第二特征融合模塊,用于基于所述第一特征表示和所述第二特征表示進(jìn)行融合,得到融合特征表示。
10、第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有多條計(jì)算機(jī)程序;處理器從存儲(chǔ)器中加載計(jì)算機(jī)程序,以執(zhí)行本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的任一種特征融合方法。
11、第四方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序適于處理器進(jìn)行加載,以執(zhí)行本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的任一種特征融合方法。
12、第五方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序或計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序或計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的任一種特征融合方法。
13、采用申請(qǐng)實(shí)施例的方案,通過第一特征表示捕捉各個(gè)數(shù)據(jù)特征在特征交互時(shí)的重要程度,通過第二特征表示捕捉各個(gè)數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,即可確定各個(gè)數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性、相互影響和依賴關(guān)系,因此,將第一特征表示融合添加至第二特征表示后,得到最終的融合特征表示不僅考慮了數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,還考慮了數(shù)據(jù)特征在特征交互時(shí)的重要程度,使得最終的融合特征表示更加準(zhǔn)確且全面地描述各個(gè)數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)系,提升了最終的融合特征表示的豐富性、表達(dá)能力和表現(xiàn)力,因此,更能準(zhǔn)確地描述各個(gè)數(shù)據(jù)特征之間的交互性,從而提升了最終的融合特征表示的特征表征能力。
1.一種特征融合方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的特征融合方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)特征的特征信息包括查詢向量、鍵向量和值向量;
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的特征融合方法,其特征在于,所述特征集包括第一數(shù)據(jù)特征和多個(gè)第二數(shù)據(jù)特征;
4.如權(quán)利要求1所述的特征融合方法,其特征在于,所述第一特征表示有多個(gè),所述第二特征表示有多個(gè);
5.如權(quán)利要求4所述的特征融合方法,其特征在于,所述對(duì)所述第二特征矩陣進(jìn)行歸一化處理,得到第三特征矩陣,包括:
6.如權(quán)利要求4所述的特征融合方法,其特征在于,所述基于多個(gè)所述第一特征表示構(gòu)建第一特征矩陣,包括:
7.一種特征融合裝置,其特征在于,所述裝置包括:
8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有多條計(jì)算機(jī)程序;所述處理器從所述存儲(chǔ)器中加載計(jì)算機(jī)程序,以執(zhí)行如權(quán)利要求1~6任一項(xiàng)所述的特征融合方法。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序適于處理器進(jìn)行加載,以執(zhí)行如權(quán)利要求1~6任一項(xiàng)所述的特征融合方法。
10.一種計(jì)算機(jī)軟件,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)軟件,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1~6任一項(xiàng)所述的特征融合方法。