本發(fā)明涉及通信，尤其涉及一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前通訊網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作中存在非常多的故障需要外場(chǎng)業(yè)務(wù)專家處理，雖然歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄有故障案例，但通常采用較為簡(jiǎn)單的搜索和推薦匹配方式供現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員的工作需要。這種方式檢索到的故障案例多為孤立的案例文本，后續(xù)需要運(yùn)維人員對(duì)其中的內(nèi)容進(jìn)行分析、識(shí)別和篩選，這對(duì)于運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)是一件難以完成的工作。同時(shí)，基于搜索和推薦獲得的內(nèi)容在準(zhǔn)確性上常無(wú)法滿足真實(shí)的外場(chǎng)需求。

2、隨著人工智能的發(fā)展，尤其是知識(shí)圖譜技術(shù)的興起，可以利用知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)海量的故障案例進(jìn)行建模并構(gòu)建知識(shí)圖譜，采用知識(shí)圖譜技術(shù)能夠幫助運(yùn)維人員快速準(zhǔn)確定位故障案例、快速匹配潛在可能得故障解決方法或故障根因、能夠?qū)ο嗨乒收犀F(xiàn)象的所有故障案例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析等，然而網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維故障案例知識(shí)內(nèi)容繁多、覆蓋面廣、表示內(nèi)容豐富程度不同，人工設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)化(schema)模型難以覆蓋全部有價(jià)值的知識(shí)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)提供一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、本公開(kāi)第一方面提供了一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，包括：

3、獲取運(yùn)維故障案例的文本知識(shí)庫(kù)；

4、從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的各schema建模域，以及基于所述文本知識(shí)庫(kù)確定各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱；其中，所述schema建模域包括故障域、故障表現(xiàn)域、排查項(xiàng)目域、排查內(nèi)容域、排查結(jié)論域、故障根因域和故障解決方法域；

5、從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取各所述schema建模域的的代表性本體名稱對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展本體名稱、以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱；

6、采用各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱、擴(kuò)展本體名稱以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，構(gòu)建所述運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型。

7、本公開(kāi)第二方面提供一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建裝置，包括：

8、第一獲取模塊，用于獲取運(yùn)維故障案例的文本知識(shí)庫(kù)；

9、第二獲取模塊，用于從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的各schema建模域，以及基于所述文本知識(shí)庫(kù)確定各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱；其中，所述schema建模域包括故障域、故障表現(xiàn)域、排查項(xiàng)目域、排查內(nèi)容域、排查結(jié)論域、故障根因域和故障解決方法域；

10、第三獲取模塊，用于從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取各所述schema建模域的代表性本體名稱對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展本體名稱、以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱；

11、構(gòu)建模塊，用于采用各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱、擴(kuò)展本體名稱以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，構(gòu)建所述運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型。

12、本公開(kāi)第三方面提供一種電子設(shè)備，包括：

13、至少一個(gè)處理器；

14、存儲(chǔ)器，其上存儲(chǔ)有一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)根據(jù)第一方面所述的方法；

15、至少一個(gè)i/o接口，連接在所述處理器與存儲(chǔ)器之間，配置為實(shí)現(xiàn)所述處理器與存儲(chǔ)器的信息交互。

16、本公開(kāi)第四方面提供一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)第一方面所述的方法。

17、本公開(kāi)具有如下優(yōu)點(diǎn)：

18、從運(yùn)維故障案例的文本知識(shí)庫(kù)中獲取運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的各schema建模域、各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱、代表性本體名稱對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展本體名稱、以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，并利用各schema建模域的代表性本體名稱、擴(kuò)展本體名稱以及擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，構(gòu)建運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型，從而實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型的自動(dòng)化構(gòu)建。并且，通過(guò)故障域、故障表現(xiàn)域、排查項(xiàng)目域、排查內(nèi)容域、排查結(jié)論域、故障根因域和故障解決方法域的識(shí)別覆蓋完備的運(yùn)維故障處理流程，即使故障知識(shí)內(nèi)容繁多、覆蓋面廣，也能夠從中抽取覆蓋故障處理整個(gè)流程中全部有價(jià)值的內(nèi)容，極大簡(jiǎn)化了運(yùn)維故障知識(shí)的抽象過(guò)程，為實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的運(yùn)維系統(tǒng)起到了奠定了基礎(chǔ)；并且，schema模型是基于實(shí)際的運(yùn)維故障案例構(gòu)建而成，能夠涵蓋運(yùn)維故障案例中有重要價(jià)值的信息，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)運(yùn)維故障知識(shí)的最大化提煉，提升基于該schema模型構(gòu)建的知識(shí)圖譜在運(yùn)維中的使用價(jià)值。

技術(shù)特征：

1.一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的各schema建模域，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述基于所述文本知識(shí)庫(kù)確定各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述確定各所述本體表述詞與相應(yīng)的所述schema建模域?qū)?yīng)文本之間的相似度，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述對(duì)于每個(gè)所述schema建模域，根據(jù)所述schema建模域?qū)?yīng)的各所述本體表述詞的出現(xiàn)次數(shù)以及相似度，確定所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取對(duì)各所述schema建模域的代表性本體名稱對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展本體名稱、以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述采用各所述schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱、擴(kuò)展本體名稱以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體描述信息，構(gòu)建所述運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型，包括：

8.一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供了一種知識(shí)圖譜中schema模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取運(yùn)維故障案例的文本知識(shí)庫(kù)；從所述文本知識(shí)庫(kù)中獲取運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的各schema建模域，以及基于文本知識(shí)庫(kù)確定各schema建模域?qū)?yīng)的代表性本體名稱；schema建模域包括故障域、故障表現(xiàn)域、排查項(xiàng)目域、排查內(nèi)容域、排查結(jié)論域、故障根因域和故障解決方法域；從文本知識(shí)庫(kù)中獲取各schema建模域?qū)?yīng)的擴(kuò)展本體名稱、以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱；采用各所述schema建模域的代表性本體名稱、擴(kuò)展本體名稱以及所述擴(kuò)展本體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，構(gòu)建所述運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型。該方法用以解決人工設(shè)計(jì)運(yùn)維故障知識(shí)圖譜的schema模型的難以覆蓋全部有價(jià)值的知識(shí)的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：李衛(wèi)民,王秀亭,林禮劍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中興通訊股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19