本申請涉及醫(yī)療，特別是涉及一種模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛的應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像處理，包括醫(yī)學(xué)圖像的分割和分類等。其中一個最重要的應(yīng)用是智能質(zhì)控，即基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量控制。智能質(zhì)控可以通過預(yù)先訓(xùn)練好的分類網(wǎng)絡(luò)，自動判斷醫(yī)學(xué)圖像中的質(zhì)量問題，以減少圖像的質(zhì)量問題和提高檢查效率。

2、傳統(tǒng)技術(shù)中，服務(wù)端在訓(xùn)練好智能質(zhì)控模型后，將該智能質(zhì)控模型部署在醫(yī)學(xué)設(shè)備中，用戶直接使用該智能質(zhì)控模型。

3、然而，傳統(tǒng)技術(shù)中，部署在醫(yī)學(xué)設(shè)備中的智能質(zhì)控模型是預(yù)先訓(xùn)練好的統(tǒng)一模型，無法滿足不同用戶的不同需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠滿足不同用戶的需求的模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法，該方法包括：

3、響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)的選擇操作，確定目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型；

4、響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集；其中，目標(biāo)訓(xùn)練樣本集包括原始訓(xùn)練樣本集和已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集；

5、響應(yīng)于對初始模型的訓(xùn)練操作，根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)模型。

6、在其中一個實(shí)施例中，若初始模型為已訓(xùn)練的模型，響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集，包括：

7、響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定原始訓(xùn)練樣本集；

8、響應(yīng)于對初始模型的使用操作，將原始訓(xùn)練樣本集輸入至初始模型，得到輸出結(jié)果；并根據(jù)輸出結(jié)果確定已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集。

9、在其中一個實(shí)施例中，根據(jù)輸出結(jié)果確定已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集，包括：

10、響應(yīng)于對輸出結(jié)果的確認(rèn)操作，若確定輸出結(jié)果滿足預(yù)設(shè)要求，則將輸出結(jié)果確定為已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集的標(biāo)簽，根據(jù)已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集的標(biāo)簽和原始訓(xùn)練樣本集確定已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集；

11、若確定輸出結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)要求，則響應(yīng)于對原始訓(xùn)練樣本集的標(biāo)注操作，得到已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集。

12、在其中一個實(shí)施例中，若初始模型為未訓(xùn)練的模型，響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集，包括：

13、響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定原始訓(xùn)練樣本集；

14、響應(yīng)于對原始訓(xùn)練樣本集的標(biāo)注操作，得到已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集。

15、在其中一個實(shí)施例中，響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定所述原始訓(xùn)練樣本集，包括：

16、響應(yīng)于對數(shù)據(jù)庫中的存儲訓(xùn)練樣本的選擇操作，將選擇的存儲訓(xùn)練樣本集確定為原始訓(xùn)練樣本集；其中，存儲訓(xùn)練樣本包括不同時間段內(nèi)獲取到的掃描數(shù)據(jù)。

17、在其中一個實(shí)施例中，該方法還包括：

18、響應(yīng)于對目標(biāo)模型和/或目標(biāo)訓(xùn)練樣本集的上傳操作，將目標(biāo)模型和/或目標(biāo)訓(xùn)練樣本集上傳至云端。

19、在其中一個實(shí)施例中，響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)的選擇操作，確定目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型，包括：

20、響應(yīng)于對云端存儲的多種不同類型的模型的選擇操作，將選擇的模型確定為目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型；

21、響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集，包括：

22、響應(yīng)于對云端存儲的訓(xùn)練樣本的選擇操作，將選擇的訓(xùn)練樣本確定為目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)訓(xùn)練樣本集。

23、第二方面，本申請還提供了一種模型訓(xùn)練裝置，該裝置包括：

24、選擇模塊，用于響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)的選擇操作，確定目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型；

25、獲取模塊，用于響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集；其中，目標(biāo)訓(xùn)練樣本集包括原始訓(xùn)練樣本集和已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集；

26、訓(xùn)練操作，用于響應(yīng)于對初始模型的訓(xùn)練操作，根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)模型。

27、第三方面，本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如上述第一方面提供的方法的步驟。

28、第四方面，本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上述第一方面提供的方法的步驟。

29、上述模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，該方法通過響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)的選擇操作，確定目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型；響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集；響應(yīng)于對初始模型的訓(xùn)練操作，根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)模型。在本實(shí)施例中，用戶可以根據(jù)自身需求靈活地選擇初始模型和目標(biāo)訓(xùn)練樣本集，以根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對初始模型訓(xùn)練得到用戶所需的目標(biāo)模型，這樣得到的目標(biāo)模型能夠滿足用戶的需求，使得本實(shí)施例提供的模型訓(xùn)練方法具有較高的實(shí)用性和靈活性。

技術(shù)特征：

1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述初始模型為已訓(xùn)練的模型，所述響應(yīng)于對所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輸出結(jié)果確定所述已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述初始模型為未訓(xùn)練的模型，所述響應(yīng)于對所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述響應(yīng)于對所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定所述原始訓(xùn)練樣本集，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)的選擇操作，確定所述目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型，包括：

8.一種模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，該方法通過響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)的選擇操作，確定目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的初始模型；響應(yīng)于對目標(biāo)任務(wù)對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的獲取操作，確定目標(biāo)訓(xùn)練樣本集；響應(yīng)于對初始模型的訓(xùn)練操作，根據(jù)目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)模型。使用本申請涉及的模型訓(xùn)練方法使得用戶能夠自適應(yīng)的調(diào)節(jié)已部署好的模型，以使其能夠滿足用戶的需求。

技術(shù)研發(fā)人員：童立,王振奎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19