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使用多視角圖像傳感器進行形貌特征認(rèn)證的制作方法

文檔序號:40384230發(fā)布日期:2024-12-20 12:06閱讀:8來源:國知局
使用多視角圖像傳感器進行形貌特征認(rèn)證的制作方法


背景技術(shù):

1、專用生物特征認(rèn)證系統(tǒng)(例如,面部認(rèn)證系統(tǒng)、指紋認(rèn)證系統(tǒng))是用于認(rèn)證計算裝置(例如,智能電話、膝上型計算機)的用戶的無縫、完善的方法。這些系統(tǒng)為用戶提供安全、便捷的用戶認(rèn)證,使用戶能夠改變與計算裝置相關(guān)聯(lián)的資源的權(quán)限(例如,解鎖裝置、解鎖裝置上的應(yīng)用)。然而,在計算裝置中實現(xiàn)這些專用生物特征認(rèn)證系統(tǒng)中的一個可需要特定的硬件、計算裝置的外殼內(nèi)的空間和特殊材料。

2、例如,利用光學(xué)屏下指紋掃描儀(under-display?fingerprint?scanner,udfps)的指紋認(rèn)證系統(tǒng)可需要在指紋掃描期間變?yōu)榘胪该鞯娘@示器材料或?qū)dfps接合到顯示器的底面的透明粘合劑。在另一個示例中,為了在計算裝置的外殼內(nèi)為udfps分配空間,可需要擴大外殼或者可需要減小計算裝置的電池。這可因增加計算裝置的物理大小和重量而損害計算裝置的預(yù)期產(chǎn)品設(shè)計(例如,智能電話的薄度),從而使計算裝置對于用戶來說不靈便。這還可減小計算裝置的電池壽命,從而使計算裝置對于全天使用來說不可靠。作為另一個示例,面部認(rèn)證系統(tǒng)可利用一個或多個相機、點陣投影儀和紅外傳感器來實現(xiàn)低光功能性。這些硬件模塊可需要計算裝置的外殼的前面中的空間。如果制造商期望維持大顯示器,則制造商可在顯示器上方分配空間,這除了降低屏占比(screen-to-body?ratio)之外,還增加計算裝置的大小和重量。替代地,制造商可以在顯示器的凹口中分配空間,但這將犧牲均勻、不間斷的顯示器。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本文檔描述了旨在使用多視角圖像傳感器進行形貌特征認(rèn)證的系統(tǒng)和技術(shù)。具有圖像傳感器和生物特征認(rèn)證管理器的計算裝置被配置為從兩個或更多個角度捕獲表示對象的形貌特征的圖像?;趫D像,生物特征認(rèn)證管理器確定對象的形貌特征,并將所確定的形貌特征與先前捕獲的形貌特征進行比較,以確定對象和先前成像的對象是否是同一對象。響應(yīng)于確定該對象與先前成像的對象是同一對象,生物特征認(rèn)證管理器改變對與計算裝置相關(guān)聯(lián)的資源的權(quán)限。

2、在各方面,公開了一種用于使用多視角圖像傳感器進行形貌特征認(rèn)證的方法。該方法包括捕獲一個或多個圖像,該一個或多個圖像從兩個或更多個視角表示對象的形貌特征,該一個或多個圖像由一個或多個圖像傳感器捕獲,該一個或多個圖像傳感器具有兩個或更多個圖像捕獲視角。例如,一個或多個圖像傳感器可以作為一個或多個相機的一部分并入計算裝置的外殼的背面。通過使用被配置為提供兩個或更多個圖像捕獲視角的具有適當(dāng)像素計數(shù)和像素間距的一個傳感器或在物理上彼此分離的兩個傳感器,兩個或更多個圖像捕獲視角可以是可能的。該方法還包括基于一個或多個圖像確定對象的形貌特征。在示例中,該對象可以是指尖、手掌或另一適當(dāng)?shù)纳锾卣鳂?biāo)識符。形貌特征可以是指紋的細(xì)節(jié)、手掌中的紋路或另一生物特征標(biāo)識符的其他獨特物理特征。此外,該方法包括將對象的形貌特征與先前成像的對象的先前捕獲的形貌特征進行比較以提供比較結(jié)果。該方法還包括基于比較結(jié)果和達到閾值置信度確定該對象與先前成像的對象是同一對象。響應(yīng)于確定該對象與先前成像的對象是同一對象,該方法包括改變對與計算裝置相關(guān)聯(lián)的資源的權(quán)限。例如,改變權(quán)限可以包括解鎖計算裝置,使得用戶可以訪問計算裝置的操作系統(tǒng)的功能和特征。改變權(quán)限還可以包括假設(shè)裝置已經(jīng)處于解鎖狀態(tài),解鎖與計算裝置相關(guān)聯(lián)的資源或應(yīng)用。

3、在附加的方面,公開了一種計算裝置。該計算裝置包括一個或多個圖像傳感器、一個或多個處理器和存儲器。存儲器存儲指令,所述指令在由一個或多個處理器執(zhí)行時使一個或多個處理器通過執(zhí)行本文描述的方法來實現(xiàn)負(fù)責(zé)將一個或多個圖像傳感器改換用途為生物特征認(rèn)證掃描儀的生物特征認(rèn)證管理器。

4、在附圖和以下具體實施方式中闡述了一個或多個實現(xiàn)方式的細(xì)節(jié)。根據(jù)具體實施方式、附圖和權(quán)利要求書,其他特征和優(yōu)點將顯而易見。提供本
技術(shù)實現(xiàn)要素:
以介紹在具體實施方式中進一步描述的主題。因此,讀者既不應(yīng)將發(fā)明內(nèi)容視為描述必要特征,也不應(yīng)將其視為限制所要求保護的主題的范圍。



技術(shù)特征:

1.一種方法,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中:

3.如權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述一個或多個圖像傳感器在計算裝置的背面,并且所述一個或多個圖像傳感器是所述計算裝置的一個或多個相機,并且所述方法還包括在捕獲所述一個或多個圖像之前,顯示將手指放置在相機鏡頭蓋上的提示,所述相機鏡頭蓋覆蓋所述一個或多個圖像傳感器的前面。

4.如前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,其中,所述方法響應(yīng)于所述計算裝置處于解鎖狀態(tài)但所述計算裝置的所述資源處于鎖定狀態(tài)而執(zhí)行,并且其中,改變對所述資源的所述權(quán)限解鎖與所述計算裝置相關(guān)聯(lián)的所述資源。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述資源是需要雙因素認(rèn)證的財務(wù)賬戶或其他高權(quán)利資源,并且所述方法通過確定所述對象與所述先前成像的對象是所述同一對象來提供所述雙因素認(rèn)證的兩個因素中的一個因素。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述雙因素認(rèn)證的所述兩個因素中的另一個因素是在所述計算裝置的與執(zhí)行所述捕獲一個或多個圖像的一側(cè)不同的一側(cè)上執(zhí)行的同時指紋認(rèn)證。

7.如前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,其中,從具有被配置為提供所述兩個或更多個圖像捕獲視角的一個雙像素圖像傳感器的圖像捕獲裝置接收所述一個或多個圖像。

8.如前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,其中,從具有被配置為提供所述兩個或更多個圖像捕獲視角的至少兩個圖像傳感器的圖像捕獲裝置接收所述一個或多個圖像,所述至少兩個圖像傳感器在物理上彼此分離。

9.如前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,其中,確定所述對象的所述形貌特征生成嵌入,所述嵌入是所述對象的所述形貌特征的數(shù)值表示。

10.如權(quán)利要求9所述的方法,其中,比較所述形貌特征將所述嵌入與先前生成的嵌入進行比較,所述先前生成的嵌入是所述先前成像的對象的所述先前捕獲的形貌特征的數(shù)值表示。

11.如前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,還包括在捕獲所述一個或多個圖像之前確定具有所述形貌特征的所述對象正遮擋所述一個或多個圖像傳感器。

12.如權(quán)利要求11所述的方法,還包括響應(yīng)于確定具有形貌特征的所述對象正遮擋所述一個或多個圖像傳感器并且在捕獲所述一個或多個圖像之前或與之同時,照亮所述對象。

13.如權(quán)利要求12所述的方法,其中,在足以相較于所述兩個或更多個視角中的另一個視角而更大量地改變來自所述兩個或更多個視角中的一個視角的特征的方向上執(zhí)行照亮所述對象,所述特征的所述改變實現(xiàn)所述對象的所述形貌特征的更大分辨率。

14.一種計算裝置,包括:

15.一種計算機可讀介質(zhì),所述計算機可讀介質(zhì)包括指令,所述指令在由一個或多個處理器執(zhí)行時使所述一個或多個處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至13中任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本文檔描述了旨在使用多視角圖像傳感器進行形貌特征認(rèn)證的系統(tǒng)和技術(shù)。具有圖像傳感器(104)和生物特征認(rèn)證管理器(108)的計算裝置(102)被配置為從兩個或更多個視角捕獲表示對象的形貌特征的圖像?;趫D像(104),生物特征認(rèn)證管理器(108)確定對象的形貌特征,并將所確定的形貌特征與先前捕獲的形貌特征進行比較,以確定該對象和先前成像的對象是否是同一對象。響應(yīng)于確定該對象與先前成像的對象是同一對象,生物特征認(rèn)證管理器(108)改變對與計算裝置(102)相關(guān)聯(lián)的資源的權(quán)限。通過執(zhí)行上面描述的技術(shù)和系統(tǒng),生物特征認(rèn)證管理器(108)在將圖像傳感器(104)改換用途為生物特征認(rèn)證掃描儀方面有效。

技術(shù)研發(fā)人員:申東翼
受保護的技術(shù)使用者:谷歌有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/19
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