技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及基于網(wǎng)格劃分及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)物入侵檢測(cè)方法及裝置，該方法可包括以下步驟：S1、采集目標(biāo)物圖片樣本并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，記錄目標(biāo)物在圖片樣本中的外接矩形框坐標(biāo)；S2、將圖片樣本劃分為等分化成W*H個(gè)網(wǎng)格，再將其分類為正樣本網(wǎng)格、部分樣本網(wǎng)格和負(fù)樣本網(wǎng)格；S3、對(duì)網(wǎng)格提取特征熱圖譜并預(yù)測(cè)外接矩形框坐標(biāo)；S4、選擇最佳網(wǎng)格比例作為樣本訓(xùn)練模型并將其作為最終運(yùn)用模型；S5、網(wǎng)格融合以得到目標(biāo)物位置。本發(fā)明可以有效檢測(cè)出起重機(jī)的位置，框出在其圖片中的坐標(biāo)點(diǎn)，準(zhǔn)確率高。因此在監(jiān)控起重機(jī)等的危險(xiǎn)車輛方面具有極大的應(yīng)用價(jià)值。

技術(shù)研發(fā)人員：黃仁裕;高志鵬;張光斌;姚燦榮;尤俊生;莊進(jìn)發(fā)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廈門市美亞柏科信息股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.08.11
技術(shù)公布日：2017.10.24