技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于局部特征的PCNN電力故障區(qū)域檢測(cè)方法，該方法以脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)同步點(diǎn)火機(jī)理為依據(jù)，通過(guò)對(duì)其內(nèi)部參數(shù)適當(dāng)簡(jiǎn)化，同時(shí)在參數(shù)優(yōu)化配置下結(jié)合故障區(qū)域和非故障區(qū)域鄰域邊界局部特征，設(shè)置PCNN模型迭代結(jié)束規(guī)則，從而使得模型能自適應(yīng)迭代獲取紅外圖像故障區(qū)域.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，針對(duì)實(shí)際的紅外檢測(cè)圖像，本發(fā)明方法能夠自動(dòng)高效的識(shí)別電氣設(shè)備故障區(qū)域，具有較好的故障區(qū)域檢測(cè)性能。

技術(shù)研發(fā)人員：谷凱凱;周東國(guó);許曉路;蔡煒;周正欽;倪輝;徐進(jìn)霞;程林;趙坤;黃華;傅晨釗;胡正勇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院武漢南瑞有限責(zé)任公司;國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)上海市電力公司;武漢大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.08.02
技術(shù)公布日：2017.10.24