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用于圖像或視頻中行人重識別的深度判別網(wǎng)絡模型方法與流程

文檔序號:11775278閱讀:來源:國知局

技術特征:

技術總結
本發(fā)明公布了一種用于圖像或視頻中行人重識別的深度判別網(wǎng)絡模型方法,通過構建深度判別網(wǎng)絡,將不同輸入圖像在顏色通道上進行融合拼接,將得到的拼接結果定義為不同圖像的原始差異性空間;將原始差異性空間送入卷積網(wǎng)絡中,通過學習原始差異性空間中的差異性信息,網(wǎng)絡輸出兩張輸入圖像之間的相似性,由此實現(xiàn)行人重識別。本發(fā)明不對單獨的圖像進行特征的學習,而是在一開始就將輸入圖像在顏色通道上進行融合拼接,利用設計好的網(wǎng)絡在圖像的原始空間上學習差異性信息;通過引入Inception模塊,嵌入到模型之中,能夠提高網(wǎng)絡的學習能力,達到更好的判別效果。

技術研發(fā)人員:王文敏;張奕豪;王榮剛;李革;董勝富;王振宇;李英;趙輝;高文
受保護的技術使用者:北京大學深圳研究生院
技術研發(fā)日:2017.07.13
技術公布日:2017.10.20
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