技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種改進(jìn)型PCCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人群聚集檢測方法，首先，收集各類遠(yuǎn)近視角的人群聚集分段序列圖片，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充；然后，利用擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)集對(duì)一個(gè)多深度的并行交叉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，該網(wǎng)絡(luò)由三個(gè)深度不同的子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的初始訓(xùn)練參數(shù)利用不同遠(yuǎn)近視角的分類集獨(dú)立訓(xùn)練得到；最后，用訓(xùn)練好的模型對(duì)目標(biāo)視頻的采樣幀進(jìn)行分析，得到相應(yīng)的密度圖。通過對(duì)密度圖分別進(jìn)行人群分布區(qū)域的提取和分布數(shù)量的估算，同時(shí)結(jié)合人群聚集加權(quán)中心矩的計(jì)算，從而判定是否存在人群聚集的行為。本發(fā)明方法可以對(duì)視頻中的人群聚集行為作出準(zhǔn)確的判別，且具有較其他檢測方法更好的抗干擾性和可擴(kuò)展性。

技術(shù)研發(fā)人員：王賢哲;劉格;丁頠洋;袁翔;程浚;袁林;馮燕來;宮明煜;張昕然;章邢;雷玉鵬;李莎莎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.12
技術(shù)公布日：2017.11.10