技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于極限學(xué)習(xí)機的空氣質(zhì)量預(yù)測方法，包括：步驟1、獲取需要進行預(yù)測分析的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，并且劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集；步驟2、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對CNN進行訓(xùn)練并選擇在各個驗證集中表現(xiàn)的模型作為特征提取的模型；步驟3、將CNN全連接層第一個層的激活值作為GBELM的輸入，訓(xùn)練GBELM，選擇在各個驗證集中表現(xiàn)最好的GBELM作為預(yù)測模型；使用GBELM來代替步驟2中得到的CNN的全連接層，得到最終的空氣質(zhì)量預(yù)測模型；步驟4、將測試數(shù)據(jù)輸入到空氣質(zhì)量預(yù)測模型,計算得到測試數(shù)據(jù)的抽象特征，再輸入到GBELM中得到每個ELM的輸出值進行加和，即可得到預(yù)測結(jié)果。采用本發(fā)明的技術(shù)方案，具有很高的預(yù)測精度。

技術(shù)研發(fā)人員：劉博;閆碩
受保護的技術(shù)使用者：北京工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.07.10
技術(shù)公布日：2017.11.07