本發(fā)明公開一種平臺(tái)，涉及大數(shù)據(jù)采集與分析領(lǐng)域，具體地說是一種專利大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

背景技術(shù)：

近年來，隨著我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的逐步深化和推動(dòng)，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的發(fā)展趨勢(shì)逐步顯現(xiàn)。中國(guó)專利數(shù)據(jù)資源中承載著豐富的前沿技術(shù)和科技成果，高水平的專利信息服務(wù)和高水平的專利信息開發(fā)與利用，對(duì)于行業(yè)、企業(yè)有效配置創(chuàng)新資源，激發(fā)創(chuàng)新活力、提升創(chuàng)新效益、推動(dòng)創(chuàng)新成果應(yīng)用、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有積極作用。

本發(fā)明提出了一種專利大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，涉及大數(shù)據(jù)采集與分析領(lǐng)域，通過對(duì)專利數(shù)據(jù)的分析與分類和企業(yè)的需求分析，搭建專利與企業(yè)需求的關(guān)聯(lián)平臺(tái)。通過對(duì)專利數(shù)據(jù)和企業(yè)技術(shù)需求數(shù)據(jù)深度分析，能夠有針對(duì)性的為企業(yè)提供定制化、精準(zhǔn)化的專利技術(shù)信息匹配推送服務(wù)，進(jìn)一步降低企業(yè)獲取技術(shù)信息的難度，及時(shí)掌握最新的技術(shù)研發(fā)方向和動(dòng)態(tài)信息，從而及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略或者研發(fā)方向、產(chǎn)品方向，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足和問題，提供一種專利大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略或者研發(fā)方向、產(chǎn)品方向，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

本發(fā)明提出的具體方案是：

一種專利大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，所述平臺(tái)包括儲(chǔ)蓄層、計(jì)算層、查詢層、應(yīng)用層，

其中儲(chǔ)蓄層：搭建數(shù)據(jù)庫(kù)，包括專利信息庫(kù)、專利關(guān)鍵詞庫(kù)、企業(yè)信息庫(kù)、企業(yè)招聘信息庫(kù)、企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)；

專利關(guān)鍵詞庫(kù)通過專利信息庫(kù)的輿情分析及提取關(guān)鍵詞整合獲得，

企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)通過企業(yè)基本信息庫(kù)和企業(yè)招聘信息庫(kù)的輿情分析，提取關(guān)鍵詞整合獲得；

計(jì)算層：通過專利關(guān)鍵詞庫(kù)和企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)的匹配，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與專利關(guān)聯(lián)；

查詢層：通過相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域查詢到相關(guān)專利，以及查詢到相關(guān)企業(yè)，同時(shí)搜索專利得到相關(guān)的企業(yè)或搜索企業(yè)得到相關(guān)專利；

應(yīng)用層：定期為企業(yè)推送專利文獻(xiàn)。

通過企業(yè)基本信息庫(kù)來進(jìn)行企業(yè)基本信息分析，可知企業(yè)名稱、經(jīng)營(yíng)范圍提取行業(yè)關(guān)鍵詞，再通過企業(yè)招聘信息庫(kù)進(jìn)行招聘信息分析，獲取企業(yè)招聘需求類別及技能需求類別及其比重，得知企業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展方向以及技術(shù)需求，提取技術(shù)關(guān)鍵詞，利用提取的行業(yè)關(guān)鍵詞和技術(shù)關(guān)鍵詞建立企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)。

通過對(duì)專利的類別、摘要、正文的分析，獲得專利所屬大類，所屬技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)行與企業(yè)的關(guān)聯(lián)。

對(duì)專利正文和摘要進(jìn)行nlp自然語(yǔ)言處理，進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)，提取關(guān)鍵詞并進(jìn)行關(guān)鍵詞歸類，按照詞頻排名劃分類別。

計(jì)算層利用專利類別與企業(yè)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行企業(yè)與專利關(guān)聯(lián)。

計(jì)算層獲取專利類別與企業(yè)關(guān)聯(lián)算法中的專利類別關(guān)聯(lián)指數(shù)，根據(jù)專利類別關(guān)聯(lián)指數(shù)的大小，確定企業(yè)和專利關(guān)聯(lián)度。

本發(fā)明的有益之處是：

本發(fā)明提供一種專利大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，包括儲(chǔ)蓄層、計(jì)算層、查詢層、應(yīng)用層，其中儲(chǔ)蓄層：搭建數(shù)據(jù)庫(kù)，包括專利信息庫(kù)、專利關(guān)鍵詞庫(kù)、企業(yè)信息庫(kù)、企業(yè)招聘信息庫(kù)、企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)；專利關(guān)鍵詞庫(kù)通過專利信息庫(kù)的輿情分析及提取關(guān)鍵詞整合獲得，企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)通過企業(yè)基本信息庫(kù)和企業(yè)招聘信息庫(kù)的輿情分析，提取關(guān)鍵詞整合獲得；計(jì)算層：通過專利關(guān)鍵詞庫(kù)和企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)的匹配，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與專利關(guān)聯(lián)；查詢層：通過相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域查詢到相關(guān)專利，以及查詢到相關(guān)企業(yè)，同時(shí)搜索專利得到相關(guān)的企業(yè)或搜索企業(yè)得到相關(guān)專利；應(yīng)用層：定期為企業(yè)推送專利文獻(xiàn)；

本發(fā)明平臺(tái)利用建立專利與企業(yè)的技術(shù)匹配度模型算法，實(shí)現(xiàn)靶向推送，精準(zhǔn)度更高；企業(yè)更加準(zhǔn)確更加便捷的獲取專利技術(shù)信息創(chuàng)造了條件。同時(shí)能夠有針對(duì)性的為企業(yè)提供定制化、精準(zhǔn)化的專利技術(shù)信息匹配推送服務(wù)，進(jìn)一步降低企業(yè)獲取技術(shù)信息的難度，及時(shí)掌握最新的技術(shù)研發(fā)方向和動(dòng)態(tài)信息，從而及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)策略或者研發(fā)方向、產(chǎn)品方向，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

附圖說明

圖1本發(fā)明平臺(tái)的架構(gòu)示意圖；

圖2本發(fā)明平臺(tái)網(wǎng)站規(guī)劃示意圖；

圖3本發(fā)明平臺(tái)對(duì)企業(yè)基本信息分析過程示意圖；

圖4本發(fā)明平臺(tái)對(duì)企業(yè)招聘技能需求分析過程示意圖；

圖5本發(fā)明平臺(tái)對(duì)專利信息分析過程示意圖；

圖6本發(fā)明平臺(tái)分類關(guān)聯(lián)指數(shù)算法示意圖；

圖7本發(fā)明平臺(tái)技能類別與企業(yè)關(guān)聯(lián)算法示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明提供一種專利大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，包括儲(chǔ)蓄層、計(jì)算層、查詢層、應(yīng)用層，其中儲(chǔ)蓄層：搭建數(shù)據(jù)庫(kù)，包括專利信息庫(kù)、專利關(guān)鍵詞庫(kù)、企業(yè)信息庫(kù)、企業(yè)招聘信息庫(kù)、企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)；專利關(guān)鍵詞庫(kù)通過專利信息庫(kù)的輿情分析及提取關(guān)鍵詞整合獲得，企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)通過企業(yè)基本信息庫(kù)和企業(yè)招聘信息庫(kù)的輿情分析，提取關(guān)鍵詞整合獲得；計(jì)算層：通過專利關(guān)鍵詞庫(kù)和企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)的匹配，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與專利關(guān)聯(lián)；查詢層：通過相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域查詢到相關(guān)專利，以及查詢到相關(guān)企業(yè)，同時(shí)搜索專利得到相關(guān)的企業(yè)或搜索企業(yè)得到相關(guān)專利；應(yīng)用層：定期為企業(yè)推送專利文獻(xiàn)。

結(jié)合附圖及具體實(shí)施，對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說明。

建立本發(fā)明平臺(tái)的網(wǎng)站頁(yè)面展示，其中網(wǎng)站宣傳展示及平臺(tái)應(yīng)用入口包含內(nèi)容：首頁(yè)banner、專利庫(kù)及企業(yè)庫(kù)入口、新增企業(yè)需求的展示；

專利庫(kù)頁(yè)面：提供專利庫(kù)宣傳展示、專利庫(kù)檢索入口、專利統(tǒng)計(jì)分析；

企業(yè)庫(kù)頁(yè)面：包含企業(yè)庫(kù)宣傳展示、企業(yè)庫(kù)檢索入口、企業(yè)需求填報(bào)及審核、企業(yè)需求頁(yè)面顯示功能；

檢索內(nèi)容：包含專利檢索、知識(shí)檢索、企業(yè)需求檢索等多項(xiàng)檢索功能，并且可以實(shí)時(shí)快速切換多類檢索的結(jié)果；

檢索結(jié)果以列表形式輸出，同時(shí)在側(cè)邊欄顯示檢索的關(guān)鍵詞分類，包括專利領(lǐng)域、知識(shí)關(guān)鍵詞、企業(yè)需求關(guān)鍵詞；

專利頁(yè)檢索內(nèi)容顯示專利分頁(yè)，專利詳情頁(yè)及匹配需求企業(yè)；

專利知識(shí)檢索內(nèi)容顯示專利信息、專利匹配需求企業(yè)、類似專利推送；

企業(yè)需求檢索內(nèi)容通過搜索關(guān)鍵詞檢索企業(yè)需求并羅列，并按照匹配度及時(shí)間順序檢索專利成果；

用戶登入：包含企業(yè)用戶注冊(cè)、手機(jī)郵箱驗(yàn)證，支持微信、手機(jī)、郵箱、用戶名等多種注冊(cè)方式，同時(shí)對(duì)用戶訪問ip、流量等站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)功能進(jìn)行加載；

用戶管理：包含用戶成果管理、用戶需求管理、用戶個(gè)人資料填寫及維護(hù)、用戶站內(nèi)信、系統(tǒng)消息推送等內(nèi)容；

管理員后臺(tái)：

包含平臺(tái)成果及需求發(fā)布數(shù)量、平臺(tái)技術(shù)需求領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)、專利領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)、平臺(tái)訪問量的統(tǒng)計(jì)等，平臺(tái)搜索關(guān)鍵詞排名，平臺(tái)訪問地域顯示等等，后臺(tái)包含網(wǎng)站專家、需求新增展示管理功能、用戶及ip管理、需求管理、成果管理、權(quán)限管理等，可以對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行查找、修改、刪除等設(shè)定，提供網(wǎng)站數(shù)據(jù)接口，可以對(duì)接總部后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)設(shè)計(jì)反爬管理，通過ip\cookies進(jìn)行訪問限制，可設(shè)置每小時(shí)限制點(diǎn)擊次數(shù)，比如1000次。

設(shè)計(jì)平臺(tái)短信及郵件推送管理功能，可以對(duì)特定用戶進(jìn)行郵件和短信推送專利。

而本發(fā)明平臺(tái)應(yīng)用中通過企業(yè)基本信息庫(kù)來進(jìn)行企業(yè)基本信息分析，可知企業(yè)名稱、經(jīng)營(yíng)范圍提取行業(yè)關(guān)鍵詞，再通過企業(yè)招聘信息庫(kù)進(jìn)行招聘信息分析，獲取企業(yè)招聘需求類別及技能需求類別及其比重，得知企業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展方向以及技術(shù)需求，提取技術(shù)關(guān)鍵詞，利用提取的行業(yè)關(guān)鍵詞和技術(shù)關(guān)鍵詞建立企業(yè)技術(shù)需求關(guān)鍵詞庫(kù)。

并且本發(fā)明平臺(tái)通過對(duì)專利的類別、摘要、正文的分析，獲得專利所屬大類，所屬技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)行與企業(yè)的關(guān)聯(lián)。對(duì)專利正文和摘要進(jìn)行nlp自然語(yǔ)言處理，進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)，提取關(guān)鍵詞并進(jìn)行關(guān)鍵詞歸類，按照詞頻排名劃分類別。

其中計(jì)算層獲取專利類別與企業(yè)關(guān)聯(lián)算法中的專利類別關(guān)聯(lián)指數(shù)，根據(jù)專利類別關(guān)聯(lián)指數(shù)的大小，確定企業(yè)和專利關(guān)聯(lián)度。

專利類別關(guān)聯(lián)指數(shù)x1＝40*z1+30*q1+20*q2+10*q3，指數(shù)越大關(guān)聯(lián)度越高，當(dāng)專利分類關(guān)鍵詞和招聘類別關(guān)鍵詞可以關(guān)聯(lián)上z1＝1，否則z1＝0；而q1、q2、q3分別表示所屬關(guān)鍵詞占比重的大小。參考圖6。

并且技能關(guān)聯(lián)指數(shù)x2＝100*z2，x3＝100*z2，只要摘要或者正文和企業(yè)技能關(guān)聯(lián)上，z2＝1，否則z1＝0。參考圖7；

最后關(guān)聯(lián)綜合指數(shù)算法

綜合指數(shù)y＝0.6x1+0.3x2+0.1x3,y值越大企業(yè)和專利關(guān)聯(lián)度越高，平臺(tái)搜索結(jié)果越靠前，匹配結(jié)果越靠前。