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一種基于spark的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)選并行粒子群尋優(yōu)方法與流程

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技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
一種基于spark的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)選并行粒子群尋優(yōu)方法,適用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。將所有節(jié)點(diǎn)粒子的初始化信息轉(zhuǎn)化成RDD的形式存儲(chǔ);對(duì)不同地址坐標(biāo)參數(shù)的節(jié)點(diǎn)粒子交叉驗(yàn)證,節(jié)點(diǎn)粒子映射為交叉驗(yàn)證的正確率、粒子的個(gè)體極值;利用所有節(jié)點(diǎn)粒子的個(gè)體極值找到全局極值;根據(jù)全局極值在各個(gè)RDD中更新節(jié)點(diǎn)粒子;判斷該全局極值是否達(dá)到目標(biāo)正確率或迭代次數(shù)達(dá)到上限,達(dá)到就退出尋優(yōu)過程,否則重復(fù)對(duì)節(jié)點(diǎn)粒子分別并行的做交叉驗(yàn)證。其尋優(yōu)過程運(yùn)行速度快,搜索范圍大,粒子群算法尋找全局最優(yōu)準(zhǔn)確迅速。

技術(shù)研發(fā)人員:劉鵬;仰彥妍;趙慧含;葉帥;尹良飛;王學(xué)奎;孟磊
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.06.29
技術(shù)公布日:2017.10.13
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