本發(fā)明涉及智能識別技術、智能分析技術、物體全息技術、3d成像技術、大數據儲存分析技術，尤其是涉及一種智能識別與分析技術鑒別藝術品真?zhèn)蔚南到y(tǒng)。
背景技術：
本發(fā)明旨在解決當代藝術品真?zhèn)舞b別問題而設計的技術與規(guī)則認證系統(tǒng)。涉及智能識別技術、智能分析技術、物體全息技術、3d成像技術、大數據儲存分析技術。屬于一種以藝術品表層穩(wěn)定的物理顯微圖像結構特征為基礎的客觀鑒別系統(tǒng)。本發(fā)明旨在藝術品的投資、購買、收藏、拍賣等環(huán)節(jié)中在藝術品前期認證的基礎上、在藝術品相應信息已存儲的情況下提供第三方真?zhèn)舞b定服務，這個系統(tǒng)可成為面向社會的在線公共服務平臺。
藝術品在投資、收藏、拍賣等環(huán)節(jié)中具備了商品的屬性，而對藝術品的多元價值判斷的前提，即是要解決藝術品的真?zhèn)舞b別問題，目前，國內還沒有一家權成機構能用一種行之有效的方法解決這個問題。中華人民共和國《拍賣法》第61條第2款規(guī)定：“拍賣人、委托人在拍賣前聲明不能保證拍賣標的真?zhèn)位蛘咂焚|，不承擔瑕疵擔保責任?！北緱l款實質上是對藝術品真?zhèn)稳狈蚀_可靠的″司法采證”手段而表現出對可能的“贗品”問題的束手無策，造成在司法層面無法有效遏制″制假”、“賣假”、“拍假”等同題的產生。從理論上而言，在世藝術家對白己作品的真假有天然的鑒定權，但藝術家常常指控某些署自己名字的作品為偽作要求拍賣行撤拍，但常常遭到拒絕，因為此類指控甚至并不能作為民事訴訟的證據，因為被告人可能會提出反證：在實際案例中，諸如有些藝術家拒絕承認白己相對粗劣的早期作品、或者白己的作品行情看好時委托他人代工再行著名、再或者勾結拍賣行指認偽作為真品然后分成等，這又導致了一些在世的藝術家為了避嫌，既不愿意證實也不愿意證偽署白己名的作品。許多離世的藝術家的作品在市場中更加缺乏真?zhèn)舞b定的可操作性?，F在藝術品的真?zhèn)舞b定處于少數權成專家停留在經驗基礎上的鑒定階段，特別是對于一些有爭議的藝術品，即使排除某些專家道德出軌或經驗受限的可能性，不同的專家對同一件藝術品可能會得出截然不同的結論，即使是達成了統(tǒng)一的結論，也不能百分之百的保證結論的準確性。時代的發(fā)展，藝術品市場呈現出的空前繁榮的景象，剌激藝術品制假水平日新月異，如一幅署名齊白石的贗品在材料上可能就是與其創(chuàng)作同期生產的宣紙，而一件高仿青銅器每過一次機場x光的安檢，碳十四檢測的年代就會往后推若干年，因此，從藝術品材質上的化學特性判斷也常常受限，以此類推。此外，盡管不能一概否定專家通過作品的筆法與風格特征等要素做出的判斷，但這種建立在資歷與權成、經驗與直覺基礎上的專家仲裁本身往往存在很大的局限，并且缺乏面向社會的藝術品鑒定的長效便利的技術與機制，因此，必須找到一種以技術手段代替人為判斷為標志的科學可靠的真?zhèn)舞b別方法，刻不容緩。
藝術品，一般情況下是藝術家通過手工勞動創(chuàng)作出的作品，通過出售、拍賣等形式成為一種商品，這種商品的特殊性在于其唯一性，很少的情況下即使藝術家重復同一題材的創(chuàng)作，也不可能百分之百的復制其原先的作品。
目前，國內既沒有一家官方授權的權成機構從事專門的藝術品真?zhèn)舞b定服務，也還沒有一種準確、可靠與便利的技術方法并可為司法采證的鑒定技術與認證系統(tǒng)。
技術實現要素：
本發(fā)明的目的在于通過智能識別與分析技術，結合3d成像技術，以及人工智能學習技術建立鑒別藝術品真?zhèn)蜗到y(tǒng)，提出一種智能識別與分析技術鑒別藝術品真?zhèn)蔚南到y(tǒng)。
本發(fā)明采用的技術方案如下：
智能識別與分析技術鑒別藝術品真?zhèn)蔚姆椒?，其特征在于：所述方法包括步驟如下：
步驟一：將藝術品進行分類，以藝術家為對象，分為過世藝術品和在世藝術品；
步驟二：對在世的藝術品進行數據庫建立，存儲藝術品全部信息，并對藝術家的圖片系統(tǒng)進行智能分析與存儲；
步驟三：針對步驟二中錄入藝術品的信息、系統(tǒng)進行自學習演進，對需要鑒別的藝術品；
步驟四：針對需要鑒別的藝術品進行目標源匹配，如果存在，則進行真?zhèn)螌Ρ?；如果不存在則根據自學習來推演出來的藝術品應該的風格進行對比，得出真?zhèn)舞b別的最終結果。
進一步的，對藝術品進行圖像信息智能識別后，再存儲圖像細小單元，如單獨的字、筆劃、顏色系統(tǒng)、字的弧度，所述自學習演進技術為根據過往的藝術品相關圖像三維信息包括藝術家印章、藝術家風格、藝術品色彩風格。
智能識別與分析技術鑒別藝術品真?zhèn)蔚南到y(tǒng)，其特征在于：包括服務器數據存儲端、移動端app、全息成像設備；
所述服務數據存儲端將藝術品信息進行對應存儲，所述移動端app將藝術品對應信息從服務器端獲取出來進行真?zhèn)螌Ρ?，所述全息成像設備將藝術品的各塊圖像信息成像記錄下來。
進一步的，所述服務器數據存儲端包括藝術品信息模塊，藝術家信息模塊，智能識別分析模塊。
進一步的，所述移動端app包括藝術品信息查詢，真?zhèn)螌Ρ刃畔ⅰ?/p>
進一步的，所述全息成像設備包括成像設備。
本發(fā)明具有以下有益效果：
本發(fā)明通過智能識別與分析技術，結合3d成像技術，以及人工智能學習技術建立鑒別藝術品真?zhèn)蜗到y(tǒng)。
該系統(tǒng)的建立將終結某件藝術品在市場多次的流通中專家鑒定環(huán)節(jié)中的人為不準，通過客觀的技術手段降低對鑒定專家的人為依賴，有效遏制市場上贗品的泛濫，并為涉及藝術品真?zhèn)卧V訟提供權成的司法證據。
本系統(tǒng)通過前期藝術品信息錄入成像環(huán)節(jié)，通過提取某件藝術品多點的穩(wěn)定可靠的3d彩色圖像，并著重對有藝術品鑒別起重要作品的藝術家印章、風格、落款進行圖像記錄，通過全息技術建立起有色彩、有弧度的圖片信息，并通過在顏料里增加一種特殊鋁粉，利用特殊的反光特性進一步甄別。并將圖片信息有效、精確、永久的保存在數據庫中，通過計算機系統(tǒng)對分類管理的數據信息庫的圖像數據存貯、數字編碼與圖像白動識別技術，自動學習完善技術，實現互聯網在線時時真?zhèn)舞b別，建成面向社會提供藝術品認證與鑒偽在線服務的公共平臺。
本發(fā)明主要是解決目前藝術品鑒別領域無法系統(tǒng)化，標準化的現狀。通過智能識別與分析技術，以及基于藝術品圖像信息建立起來的數據庫為基礎發(fā)展起來的自學習演進系統(tǒng)。來解決藝術品鑒別問題。
具體實施方式
下面對本發(fā)明做進一步的說明：
智能識別與分析技術鑒別藝術品真?zhèn)蔚姆椒?，其特征在于：所述方法包括步驟如下：
步驟一：將藝術品進行分類，以藝術家為對象，分為過世藝術品和在世藝術品；
步驟二：對在世的藝術品進行數據庫建立，存儲藝術品全部信息，并對藝術家的圖片系統(tǒng)進行智能分析與存儲；
步驟三：針對步驟二中錄入藝術品的信息、系統(tǒng)進行自學習演進，對需要鑒別的藝術品；
步驟四：針對需要鑒別的藝術品進行目標源匹配，如果存在，則進行真?zhèn)螌Ρ?；如果不存在則根據自學習來推演出來的藝術品應該的風格進行對比，得出真?zhèn)舞b別的最終結果。
對藝術品進行圖像信息智能識別后，再存儲圖像細小單元，如單獨的字、筆劃、顏色系統(tǒng)、字的弧度，所述自學習演進技術為根據過往的藝術品相關圖像三維信息包括藝術家印章、藝術家風格、藝術品色彩風格。
智能識別與分析技術鑒別藝術品真?zhèn)蔚南到y(tǒng)，其特征在于：包括服務器數據存儲端、移動端app、全息成像設備；
所述服務數據存儲端將藝術品信息進行對應存儲，所述移動端app將藝術品對應信息從服務器端獲取出來進行真?zhèn)螌Ρ?，所述全息成像設備將藝術品的各塊圖像信息成像記錄下來。
所述服務器數據存儲端包括藝術品信息模塊，藝術家信息模塊，智能識別分析模塊。
所述移動端app包括藝術品信息查詢，真?zhèn)螌Ρ刃畔ⅰ?/p>
所述全息成像設備包括成像設備。
實施例：
針對未在世的藝術品；步驟如下：
步驟一：在藝術家創(chuàng)作過程中，添加識別元素，在創(chuàng)作藝術品完成后，通過全息成像設備對藝術品進行成像。
步驟二：分析整理成像設備收集的藝術品信息，并補充藝術品相關的藝術家信息。并存儲。
步驟三：藝術品流入市場，用戶通過app搜索關鍵字，可以查詢藝術的存儲在服務器端的數據信息來作為鑒別藝術品真?zhèn)蔚膮⒖紨祿?/p>
針對存世的藝術品；步驟如下：
步驟一：分析整理成像設備收集的藝術品信息，并補充藝術品相關的藝術家信息。并存儲。并分析已有數據，挖掘與新增的數據的關系。進行自動的補充與關聯。
步驟二：藝術品流入市場，用戶通過app搜索關鍵字，可以查詢藝術的存儲在服務器端的數據信息來作為鑒別藝術品真?zhèn)蔚膮⒖紨祿?/p>
以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在發(fā)明的保護范圍之內。