技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱式篇章關(guān)系分析方法，屬于自然語(yǔ)言處理應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：首先基于一定規(guī)則初始化訓(xùn)練語(yǔ)料的詞向量，然后把詞向量作為Bi?LSTM模型的輸入，得到Bi?LSTM模型的兩個(gè)隱層向量，并將其拼接后作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所需的句法樹由PDTB語(yǔ)料的標(biāo)注得出，合成函數(shù)采用神經(jīng)張量合成，最后，得到每個(gè)論元的向量表示，并把兩個(gè)論元向量拼接后輸入MLP中進(jìn)行分類，采用隨機(jī)梯度下降法更新模型中的參數(shù)至收斂，使用性能最優(yōu)的參數(shù)完成隱式篇章關(guān)系的分析。

技術(shù)研發(fā)人員：鑒萍;耿瑞瑩;黃河燕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.26
技術(shù)公布日：2017.11.07