本發(fā)明涉及到一種能耗狀態(tài)多維度評(píng)估方法,屬于冶金領(lǐng)域,具體涉及到鋼鐵企業(yè)高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)的能耗評(píng)估。
背景技術(shù):
高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)是鋼鐵廠高爐的鼓風(fēng)設(shè)備,其主要作用是為高爐不間斷的提供1000度以上的高溫?zé)犸L(fēng),熱風(fēng)溫度和熱風(fēng)量直接影響高爐的出鐵量。現(xiàn)代高爐多采用蓄熱式熱風(fēng)爐,其工作原理是先燃燒煤氣,用產(chǎn)生的煙氣加熱蓄熱室的格子磚,再將冷風(fēng)通過熾熱的格子磚進(jìn)行加熱,然后將熱風(fēng)爐輪流交替地進(jìn)行燃燒和送風(fēng),使高爐連續(xù)獲得高溫?zé)犸L(fēng)。熱風(fēng)爐主要的能源消耗是煤氣,直接產(chǎn)品是熱風(fēng),間接產(chǎn)品是鐵水。因此,煤氣消耗量、送風(fēng)量、高爐出鐵量、熱風(fēng)爐溫度是熱風(fēng)爐系統(tǒng)最為關(guān)鍵的幾個(gè)指標(biāo)。
傳統(tǒng)的能耗評(píng)估分析,最主要對(duì)熱風(fēng)爐進(jìn)行熱平衡計(jì)算,通過效率來評(píng)估能耗狀況。但熱風(fēng)爐效率計(jì)算存在一些困難點(diǎn)(1)缺乏煤氣熱值儀,不能準(zhǔn)確的測量煤氣熱值。(2)缺乏助燃空氣計(jì)量,助燃空氣帶入的顯熱無法計(jì)算。(3)散熱損失、排煙損失只能估算。有鑒于此,熱風(fēng)爐效率計(jì)算復(fù)雜、不準(zhǔn)確、且離線進(jìn)行,對(duì)熱風(fēng)爐的能耗評(píng)估有一定的指導(dǎo)意義,但是顯然是不夠全面。
除了熱風(fēng)爐效率,傳統(tǒng)的能耗評(píng)估也有熱風(fēng)爐煤氣消耗總量、煤氣單耗等,但是都是單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)影響因素多,工況變化大,運(yùn)行指標(biāo)和能耗指標(biāo)相互關(guān)聯(lián),高爐工況和熱風(fēng)爐工況相互影響,因此需要研究一種綜合的評(píng)估方法,能夠兼顧熱風(fēng)爐能耗指標(biāo)、運(yùn)行指標(biāo)和高爐工況。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的是:提供基于模糊模式識(shí)別的高爐熱風(fēng)爐能耗狀態(tài)多維度評(píng)估方法,結(jié)合高爐和熱風(fēng)爐歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),根據(jù)選取的多維度能耗評(píng)估指標(biāo),來對(duì)熱風(fēng)爐系統(tǒng)的綜合能耗狀態(tài)做出評(píng)估。運(yùn)行人員根據(jù)綜合評(píng)估結(jié)果實(shí)時(shí)掌握熱風(fēng)爐的運(yùn)行狀態(tài)所處水平,是否與需求工況相符合,為熱風(fēng)爐運(yùn)行人員的操作,為生產(chǎn)管理考核提供有力依據(jù)。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
步驟1:熱風(fēng)爐多維度能耗指標(biāo)計(jì)算。采集鋼鐵企業(yè)能源管控系統(tǒng)中熱風(fēng)爐運(yùn)行數(shù)據(jù),計(jì)算能夠反映熱風(fēng)爐能耗狀態(tài)的能耗指標(biāo)。
結(jié)合高爐熱風(fēng)爐的物理特性,鋼鐵企業(yè)實(shí)際情況運(yùn)行的調(diào)研,選取如下三個(gè)維度評(píng)估指標(biāo)作為評(píng)估熱風(fēng)爐能耗狀況的能耗指標(biāo):(1)θx單位送風(fēng)耗煤氣量(m3/km3),不考慮熱風(fēng)溫度和煤氣溫度的波動(dòng),該指標(biāo)能夠直接反映熱風(fēng)爐能源消耗和產(chǎn)出的關(guān)系。(2)θy單位出鐵耗煤氣量(m3/t),該指標(biāo)也能直接反映熱風(fēng)爐系統(tǒng)的能源消耗和最終產(chǎn)出關(guān)系。(3)θz熱風(fēng)爐熱風(fēng)溫度(℃),熱風(fēng)溫度是熱風(fēng)爐關(guān)鍵的運(yùn)行參數(shù),能夠反映熱風(fēng)爐的熱量吸收情況,從而反映熱風(fēng)爐熱量轉(zhuǎn)換狀態(tài),間接反映熱風(fēng)爐能源消耗和產(chǎn)出的關(guān)系。
步驟2:熱風(fēng)爐能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值、能耗指標(biāo)閾值計(jì)算。采用歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn)等手段,得到能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值、能耗指標(biāo)閾值。
本發(fā)明中取近一年熱風(fēng)爐運(yùn)行數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到熱風(fēng)能耗指標(biāo)的平均值作為能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值。剔除特殊工況的數(shù)據(jù),取熱風(fēng)爐能耗指標(biāo)的最差值,作為能耗指標(biāo)閾值。
步驟3:熱風(fēng)爐多維度能耗評(píng)估指標(biāo)計(jì)算。根據(jù)能耗指標(biāo)實(shí)時(shí)值、能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值、能耗指標(biāo)閾值以及良好度的定義,計(jì)算能耗評(píng)估指標(biāo),能耗評(píng)估指標(biāo)反映能耗指標(biāo)的良好度,在[0,1]區(qū)間。
對(duì)于單位送風(fēng)消耗煤氣量、單位噸鐵耗煤氣量,單耗越低能耗狀態(tài)越好。因此,θ0<θmax,能耗評(píng)估指標(biāo)公式如下:
對(duì)于送風(fēng)溫度,因?yàn)樗惋L(fēng)溫度高能耗狀況好。因此θ0>θmax,能耗評(píng)估指標(biāo)公式如下:
式中:θ0為能耗指標(biāo)的應(yīng)達(dá)值;
θmax為能耗指標(biāo)的閾值;
θ為能耗指標(biāo)的實(shí)際值;
能耗評(píng)估指標(biāo)β在[0,1]之間。因此形成了歸一化處理的多維度能耗評(píng)估指標(biāo)體系,為模糊評(píng)估提供了保證。
步驟4:能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量和樣本集建立。選取歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)為典型狀態(tài)參量,循環(huán)執(zhí)行步驟1、2、3,得到典型能耗評(píng)估特征向量,形成完整的狀態(tài)樣本集;
根據(jù)三個(gè)維度的能耗指標(biāo)θx、θy、θz得到三個(gè)維度的能耗評(píng)估指標(biāo)βx、βy、βz,從而得到高爐熱風(fēng)爐能耗評(píng)估特征向量:
u=[βxβyβz]
式中:βx為單位送風(fēng)耗煤氣量評(píng)估指標(biāo);
βy為單位出鐵耗煤氣量評(píng)估指標(biāo);
βz為送風(fēng)溫度評(píng)估指標(biāo);
從能源管理系統(tǒng)中獲取近一年的運(yùn)行數(shù)據(jù),計(jì)算能耗評(píng)估特征向量,將特征向量與已有的樣本集中的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,如果樣本集中已有該特征向量,則丟棄,若樣本集中沒有改向量則保存,這樣不斷的填充樣本集,使得樣本集更加豐富,評(píng)估更加合理。
步驟5:能耗評(píng)估癥狀集的建立。通過模糊c均值(fuzzyc-means)(簡稱fcm)模糊聚類算法,對(duì)樣本集進(jìn)行聚類和分類,從而得到典型的優(yōu)、良、中、差癥狀集;結(jié)合三個(gè)維度的能耗評(píng)估指標(biāo),獲得三個(gè)維度表征熱風(fēng)爐能耗狀態(tài)的優(yōu)、良、中和差分類的4行3列的癥狀集矩陣。
據(jù)能耗評(píng)估指標(biāo)的定義知道,能耗指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)值越接近,能耗評(píng)估指標(biāo)越高,表明高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)能耗狀況越好。由于幾個(gè)指標(biāo)之前存在相互約束,簡單按指標(biāo)直接指定優(yōu)、良、中、差是不合適的。根據(jù)樣本集進(jìn)行聚類既能體現(xiàn)指標(biāo)本身的特征,又能反映運(yùn)行的實(shí)際情況。基于狀態(tài)樣本集的數(shù)據(jù)采用fmc聚類方法進(jìn)行聚類,將樣本聚類成優(yōu)、良、中、差四類s1、s2、s3、s4典型狀態(tài)。
s={s1,s2,s3,s4}
結(jié)合三個(gè)維度的能耗評(píng)估指標(biāo)類心,得到4行3列的癥狀集矩陣
0≤λij≤1表示優(yōu)、良、中、差能耗評(píng)估指標(biāo)聚類類心。
步驟6:采集高爐熱風(fēng)爐實(shí)時(shí)運(yùn)行的數(shù)據(jù),執(zhí)行步驟1、2、3得到能耗評(píng)估指標(biāo)。采用基于dempster證據(jù)融合規(guī)則的模糊模式識(shí)別方法將能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量與步驟5中癥狀集進(jìn)行匹配,從而得到熱風(fēng)爐運(yùn)能耗狀態(tài)的最終評(píng)估結(jié)果。
通過證據(jù)理論模式識(shí)別方方法,計(jì)算出狀態(tài)u各評(píng)估指標(biāo)與癥狀集s的隸屬度矩陣。
矩陣r中第i行ri=[rsi1rsi2rsi3rsi4]是第i個(gè)指標(biāo)ui的單指標(biāo)診斷,rsi1、rsi2、rsi3、rsi4就表示ui屬于優(yōu)、良、中、差四類的隸屬度,要得出綜合的評(píng)估結(jié)果。
rs=[rs1rs2rs3rs4]
式中rsi=a*rsi1+b*rsi2+c*rsi3,0≤rsj≤1,a,b,c為各維度指標(biāo)在最終評(píng)估中所占的權(quán)重值。根據(jù)rsj的大小最終判斷出狀態(tài)所屬類別。
要得到綜合的評(píng)估結(jié)果,需要確定各維度評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重值。考慮高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)中,幾個(gè)評(píng)估指標(biāo)的重要性沒有明顯區(qū)分,但熱風(fēng)溫度是一個(gè)相對(duì)更為直觀的因素,因此各指標(biāo)的權(quán)重分配如下:單位送風(fēng)耗煤氣量評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為0.33,單位噸鐵產(chǎn)煤氣量評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為0.33,熱風(fēng)溫度評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為0.34,綜合隸屬度rsi=0.33*rsi1+0.33*rsi2+0.34*rsi3。最后由綜合隸屬度,根據(jù)最大隸屬度原則,可得到綜合評(píng)估結(jié)果。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:
(1)本發(fā)明提出了高爐熱風(fēng)爐多維度能耗狀態(tài)評(píng)估的概念,與傳統(tǒng)基于單一評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估方式相比,評(píng)估結(jié)果較為全面。
(2)本發(fā)明提出了能耗評(píng)估指標(biāo),能耗評(píng)估特征向量的概念,并且基于特征向量的樣本集進(jìn)行fcm聚類,樣本集數(shù)據(jù)均來自熱風(fēng)爐歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),評(píng)估結(jié)果更加客觀真實(shí)。
(3)本發(fā)明在模式識(shí)別的時(shí)候提出采用基于證據(jù)理論的模糊模式識(shí)別方法,考慮了類的分散程度對(duì)判斷結(jié)果造成的影響,結(jié)果的可信度更高。
(4)本發(fā)明提供了一種高爐熱風(fēng)爐能耗評(píng)估的手段,可用評(píng)估熱風(fēng)爐的運(yùn)行狀態(tài),為熱風(fēng)爐操作人員和管理人員提供運(yùn)行指導(dǎo)。
附圖說明
圖1是本發(fā)明所提出的基于模糊模式識(shí)別的熱風(fēng)爐能耗指標(biāo)多維度評(píng)估方法模型。
圖2是本發(fā)明所提出的基于模糊模式識(shí)別的熱風(fēng)爐能耗指標(biāo)多維度評(píng)估方法模型實(shí)現(xiàn)框圖。
圖3是本發(fā)明所提出的高爐熱風(fēng)爐能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量計(jì)算框圖。
圖4是本發(fā)明所提出的高爐熱風(fēng)爐能耗評(píng)估癥狀集建立流程示意圖。
圖5是本發(fā)明所提出的評(píng)估方法實(shí)際評(píng)估流程示意圖。
具體實(shí)施方式
以下結(jié)合附圖,對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。
實(shí)施例1
本發(fā)明提供基于模糊模式識(shí)別的高爐熱風(fēng)爐能耗狀態(tài)多維度評(píng)估方法,結(jié)合高爐和熱風(fēng)爐歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),根據(jù)選取的多維度指標(biāo),來對(duì)熱風(fēng)爐系統(tǒng)的綜合能耗狀態(tài)做出評(píng)估。以評(píng)估結(jié)果來指導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)行,對(duì)運(yùn)行狀況進(jìn)行考核,評(píng)估方法算法模型如圖1所示,具體實(shí)現(xiàn)流程如圖2所示:
步驟1:典型狀態(tài)參量的選取,本發(fā)明目的是評(píng)估熱風(fēng)爐能耗狀態(tài),因此需要選取能夠反映熱風(fēng)爐能源消耗的典型狀態(tài)參量,即能耗指標(biāo)。
結(jié)合某鋼鐵企業(yè)的現(xiàn)場調(diào)研和實(shí)際生產(chǎn)需要,得到能耗指標(biāo)特征向量。
x=[θxθyθz]
式中:
θx為單位送風(fēng)耗煤氣量(m3/km3),不考慮熱風(fēng)溫度和煤氣溫度的波動(dòng),該指標(biāo)單能直觀評(píng)估熱風(fēng)爐投入和產(chǎn)出關(guān)系。
θy為單位出鐵耗煤氣量(m3/t),該指標(biāo)能夠反映整個(gè)熱風(fēng)爐系統(tǒng)的煤氣投入和最終產(chǎn)出關(guān)系,且兼顧了高爐的運(yùn)行工況。
θz為熱風(fēng)爐熱風(fēng)溫度(℃),熱風(fēng)溫度能夠直接反映熱風(fēng)爐的熱量轉(zhuǎn)換情況,也是熱風(fēng)爐運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)。
上述能耗指標(biāo)計(jì)算具體計(jì)算方法:
式中:qmq為熱風(fēng)爐總管煤氣流量(m3/h)
qrf為熱風(fēng)爐總管熱風(fēng)流量(m3/h)
qfe為平均每小時(shí)出鐵量(t/h)
trf為熱風(fēng)溫度(℃)
針對(duì)某企業(yè)1080立方米高爐,配備了三臺(tái)熱風(fēng)爐,采用“兩燒一送模式”,通過一年數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),單位送風(fēng)耗煤氣量θx,波動(dòng)區(qū)間在380-500(m3/km3);單位出鐵耗煤氣量θy,波動(dòng)區(qū)間在450-550(m3/t);熱風(fēng)溫度θz,波動(dòng)區(qū)間在1100-1200(℃)。
步驟2:能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量的計(jì)算。本發(fā)明提出能耗狀態(tài)的多維度評(píng)估方法,因此能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量的計(jì)算是評(píng)估方法中最為重要的一步。如圖3所示,計(jì)算主要需要經(jīng)過①輸入?yún)?shù)采集②數(shù)據(jù)濾波及合理性檢查③能耗指標(biāo)計(jì)算④能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值和閾值計(jì)算⑤能耗評(píng)估指標(biāo)計(jì)算⑥能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量計(jì)算。其中①②③在步驟1中已經(jīng)完成,在本步驟中主要闡述④⑤⑥。
對(duì)于單位送風(fēng)消耗煤氣量、單位噸鐵耗煤氣量,單耗越低能耗狀態(tài)越好。因此,θ0<θmax,能耗評(píng)估指標(biāo)公式如下:
對(duì)于送風(fēng)溫度,因?yàn)樗惋L(fēng)溫度高能耗狀況好。因此θ0>θmax,能耗評(píng)估指標(biāo)計(jì)算公式如下:
式中:θ0為能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值;
θmax為能耗指標(biāo)閾值;
θ為能耗指標(biāo)實(shí)際值;
β在[0,1]之間,便于采用模糊理論對(duì)其進(jìn)行處理和識(shí)別。有了良好度的概念,便完成了歸一化處理的多維度能耗評(píng)估指標(biāo)體系,為模糊評(píng)估提供了保證。
θ0、θmax可以通過理論計(jì)算、運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方式得到。本發(fā)明采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法取近一年熱風(fēng)爐運(yùn)行數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到各項(xiàng)能耗指標(biāo)的平均值作為能耗指標(biāo)應(yīng)達(dá)值,得到各項(xiàng)能耗指標(biāo)的最差值作為能耗指標(biāo)閾值。
最后,將各能耗評(píng)估指標(biāo)整合為向量,得到高爐熱風(fēng)爐能耗評(píng)估特征向量:
u=[βxβyβz]
式中:βx為單位送風(fēng)耗煤氣量評(píng)估指標(biāo);
βy為單位出鐵耗煤氣量評(píng)估指標(biāo);
βz為送風(fēng)溫度評(píng)估指標(biāo);
步驟3:樣本集及癥狀集的建立,如圖4所示,①從能源管理系統(tǒng)中獲取近一年的運(yùn)行數(shù)據(jù)②按步驟2計(jì)算能耗評(píng)估特征向量③將特征向量與已有的樣本集中的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比④如果樣本集中已有該特征向量,則丟棄,繼續(xù)循環(huán)計(jì)算⑤若樣本集中沒有該向量則加入樣本集⑥對(duì)樣本進(jìn)行聚類和分析,得到癥狀集⑦循環(huán)計(jì)算,不斷完善更新樣本集
在⑥中對(duì)樣本集采用fcm算法模糊聚類,以聚類類心來確定優(yōu)、良、中和差分類準(zhǔn)則。結(jié)合三個(gè)維度的評(píng)估指標(biāo),獲得三個(gè)維度表征熱風(fēng)爐能耗狀態(tài)的優(yōu)、良、中和差分類的4行3列的癥狀集矩陣。
針對(duì)某企業(yè)1080立方米高爐,通過近一年365個(gè)樣本集聚類,將高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)的能耗狀態(tài),聚為四類s={s1、s2、s3、s4}典型狀態(tài)。以類心來表征這四類的特點(diǎn),四個(gè)類分別為s1=(0.88,0.92,0.94)、s2=(0.78,0.78,0.81)、s3=(0.59,0.68,0.62)、s4=(0.46,0.44,0.35)。
從而得到優(yōu)、良、中、差癥狀集
步驟4:熱風(fēng)爐能耗狀態(tài)的實(shí)時(shí)評(píng)估,如圖5所示:①對(duì)高爐的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集②計(jì)算實(shí)時(shí)的能耗評(píng)估指標(biāo)特征向量③根據(jù)特征向量與癥狀集的模糊模式匹配,得到隸屬度矩陣④根據(jù)權(quán)重值,得到最終的綜合評(píng)估結(jié)果⑤評(píng)估結(jié)果指導(dǎo)生產(chǎn)。
③中基于dempster證據(jù)融合規(guī)則的模糊模式識(shí)別方法,計(jì)算出狀態(tài)u各評(píng)估指標(biāo)與癥狀集s的隸屬度矩陣。
矩陣r中第i行ri=[rsi1rsi2rsi3rsi4]是第i個(gè)指標(biāo)ui的單指標(biāo)診斷,rsi1、rsi2、rsi3、rsi4就表示ui屬于優(yōu)、良、中、差四類的隸屬度,要得出綜合的評(píng)估結(jié)果。
rs=[rs1rs2rs3rs4]
式中rsi=a*rsi1+b*rsi2+c*rsi3,0≤rsj≤1,a,b,c為各維度指標(biāo)在最終評(píng)估中所占的權(quán)重值。根據(jù)rsj的大小最終判斷出狀態(tài)所屬類別。
④中權(quán)重大小的確定,考慮高爐熱風(fēng)爐系統(tǒng)幾個(gè)評(píng)估指標(biāo)的重要性沒有明顯區(qū)分,但熱風(fēng)溫度跟運(yùn)行的相關(guān)性較大,因此各指標(biāo)的權(quán)重分配如下:單位送風(fēng)耗煤氣量評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為0.33,單位噸鐵產(chǎn)煤氣量評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為0.33,熱風(fēng)溫度評(píng)估指標(biāo)權(quán)重為0.34,綜合隸屬度rsi=0.33*rsi1+0.33*rsi2+0.34*rsi3。最后由綜合隸屬度,根據(jù)最大隸屬度原則,可得到綜合評(píng)估結(jié)果。
針對(duì)某企業(yè)1080立方米高爐,根據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)行值得到特征向量u0=[0.9950.6370.990],通過與癥狀集進(jìn)行模糊模式匹配,得到綜合評(píng)估集r=[0.2050.7940.0010.000],根據(jù)評(píng)估值得到最終評(píng)估結(jié)果為“良”。
運(yùn)行人員根據(jù)實(shí)時(shí)顯示的優(yōu)、良、中、差得狀態(tài),得到比較明顯的提醒,再根據(jù)指標(biāo)隸屬度分析,得到出熱風(fēng)爐可能存在的能耗問題,及時(shí)關(guān)注和改進(jìn)。管理人員根據(jù)評(píng)估的結(jié)論對(duì)熱風(fēng)爐系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估和考核,從而指導(dǎo)生產(chǎn)和管理。
以上實(shí)施例僅為說明本發(fā)明的技術(shù)思想,不能以此限定本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡是按照本發(fā)明提出的技術(shù)思想,在技術(shù)方案基礎(chǔ)上所做的任何改動(dòng),均落入本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。