本發(fā)明屬于教育教學考試技術領域,尤其涉及一種主觀題閱卷評分方法、裝置及終端設備。
背景技術:
現(xiàn)階段的考試系統(tǒng),大部分都接入了電子閱卷平臺,客觀題一般都采用答題卡的形式,進行機器自動閱卷。但是主觀題目前只是采用了將試卷投放到屏幕上進行閱卷,實際的操作還是通過人工進行和正確答案的對比,給出分數(shù)。
傳統(tǒng)的閱卷和投影到屏幕上的方式,沒有本質的解決主觀題需要人工進行閱卷的問題,不管是在電子產品上做題還是現(xiàn)實生活中的考試,都耗費了大量的人力成本,在作業(yè)量和考試量如此大的今天,無疑是個巨大的浪費。
技術實現(xiàn)要素:
有鑒于此,本發(fā)明實施例提供了一種主觀題閱卷評分方法、裝置及終端設備,以解決現(xiàn)有技術中需要耗費大量人力成本對主觀題進行人工閱卷的問題。
本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種主觀題閱卷評分方法,可以包括:
確定當前待評分的主觀題;
對所述主觀題的待評分答案進行掃描識別,得到識別文本;
從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語,所述關鍵字與所述主觀題的標準答案中的各個得分點之間存在預設的對應關系;
分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度;
根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分。
進一步地,所述從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語可以包括:
使用最大正向匹配法對所述識別文本進行切分,得到切分后的詞語集合;
在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述關鍵字的第一節(jié)點位置;
在所述樹形圖中分別確定所述詞語集合中的各個詞語元素的第二節(jié)點位置;
分別計算各個所述關鍵字和各個所述詞語元素兩兩之間的第一節(jié)點距離,所述第一節(jié)點距離為連接所述關鍵字的第一節(jié)點位置和所述詞語元素的第二節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度;
在所述詞語集合中搜索滿足預設條件的詞語元素作為與各個所述關鍵字語義匹配的各個所述第一詞語;
所述預設條件為:與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離最短,且與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離小于預設閾值。
進一步地,所述分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度可以包括:
在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述第一詞語的第三節(jié)點位置;
在所述樹形圖中分別確定各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置;
分別計算各個所述第一詞語和對應的所述關鍵字之間的第二節(jié)點距離,所述第二節(jié)點距離為連接所述第一詞語的第三節(jié)點位置和對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度;
根據(jù)各個所述第二節(jié)點距離分別計算各個所述第一詞語的語義匹配度。
進一步地,在根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分之前,還可以包括:
確定各個所述第一詞語在所述識別文本中的第一排列順序;
根據(jù)所述第一排列順序和預設的第二排列順序確定與各個所述第一詞語的語義匹配度對應的權值,所述第二順序為各個所述關鍵字的排列順序;
分別使用各個所述權值對對應的所述第一詞語的語義匹配度進行加權,得到加權后的各個所述第一詞語的語義匹配度。
進一步地,在根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分之后,還可以包括:
生成對所述待評分答案進行評分的詳細信息,以供閱卷人員審核。
本發(fā)明實施例的第二方面提供了一種主觀題閱卷評分裝置,可以包括:
主觀題確定模塊,用于確定當前待評分的主觀題;
掃描模塊,用于對所述主觀題的待評分答案進行掃描識別,得到識別文本;
搜索模塊,用于從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語,所述關鍵字與所述主觀題的標準答案中的各個得分點之間存在預設的對應關系;
語義匹配度計算模塊,用于分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度;
評分模塊,用于根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分。
進一步地,所述搜索模塊可以包括:
切分單元,用于使用最大正向匹配法對所述識別文本進行切分,得到切分后的詞語集合;
第一節(jié)點位置確定單元,用于在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述關鍵字的第一節(jié)點位置;
第二節(jié)點位置確定單元,用于在所述樹形圖中分別確定所述詞語集合中的各個詞語元素的第二節(jié)點位置;
第一節(jié)點距離計算單元,用于分別計算各個所述關鍵字和各個所述詞語元素兩兩之間的第一節(jié)點距離,所述第一節(jié)點距離為連接所述關鍵字的第一節(jié)點位置和所述詞語元素的第二節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度;
搜索單元,用于在所述詞語集合中搜索滿足預設條件的詞語元素作為與各個所述關鍵字語義匹配的各個所述第一詞語,所述預設條件為:與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離最短,且與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離小于預設閾值。
進一步地,所述語義匹配度計算模塊可以包括:
第三節(jié)點位置確定單元,用于在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述第一詞語的第三節(jié)點位置;
第四節(jié)點位置確定單元,用于在所述樹形圖中分別確定各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置;
第二節(jié)點距離計算單元,用于分別計算各個所述第一詞語和對應的所述關鍵字之間的第二節(jié)點距離,所述第二節(jié)點距離為連接所述第一詞語的第三節(jié)點位置和對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度;
語義匹配度計算單元,用于根據(jù)各個所述第二節(jié)點距離分別計算各個所述第一詞語的語義匹配度。
進一步地,所述語義匹配度計算模塊還可以包括:
第一排列順序確定單元,用于確定各個所述第一詞語在所述識別文本中的第一排列順序;
權值確定單元,用于根據(jù)所述第一排列順序和預設的第二排列順序確定與各個所述第一詞語的語義匹配度對應的權值,所述第二順序為各個所述關鍵字的排列順序;
加權單元,用于分別使用各個所述權值對對應的所述第一詞語的語義匹配度進行加權,得到加權后的各個所述第一詞語的語義匹配度。
進一步地,所述主觀題閱卷評分裝置還可以包括:
信息生成模塊,用于生成對所述待評分答案進行評分的詳細信息,以供閱卷人員審核。
本發(fā)明實施例的第三方面提供了一種主觀題閱卷評分終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以上任一種主觀題閱卷評分方法的步驟。
本發(fā)明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以上任一種主觀題閱卷評分方法的步驟。
本發(fā)明實施例與現(xiàn)有技術相比存在的有益效果是:本發(fā)明實施例確定當前待評分的主觀題;對所述主觀題的待評分答案進行掃描識別,得到識別文本;從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語,所述關鍵字與所述主觀題的標準答案中的各個得分點之間存在預設的對應關系;分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度;根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分。通過本發(fā)明,在確定當前待評分的主觀題之后,首先通過掃描識別得到識別文本,然后通過語義匹配計算識別文本中的詞語相對于預設關鍵字的語義匹配度,最后根據(jù)該語義匹配度和預設分值計算出待評分答案的得分,減少了工作人員所需參與的過程,降低了人力成本,提高了閱卷評分的效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明實施例提供的主觀題閱卷評分方法的示意流程圖;
圖2為本發(fā)明實施例提供的搜索第一詞語的示意流程圖;
圖3為本發(fā)明實施例提供的計算語義匹配度的示意流程圖;
圖4為本發(fā)明實施例提供的主觀題閱卷評分裝置的示意框圖;
圖5是本發(fā)明實施例提供的主觀題閱卷評分終端設備的示意框圖。
具體實施方式
為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂,下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,下面所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而非全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
實施例一:
如圖1所示,是本發(fā)明實施例提供的一種主觀題閱卷評分方法的示意流程圖,所述方法可以包括:
步驟s101,確定當前待評分的主觀題。
所謂主觀題,是指那些能更好地考查學生具體情況或個性的試題。通過這類試題的考試,可以全面了解學生對某門課程的某個具體部分理解和掌握的程度,可以測試學生精確地回憶所學內容,靈活地組織材料,清楚地表達問題,深刻地了解問題實質的能力。
步驟s102,對所述主觀題的待評分答案進行掃描識別,得到識別文本。
所述待評分答案為學生根據(jù)自己的理解對所述主觀題做出的解答,一般地,所述待評分答案可以是由學生書寫在指定的答題卷上的,此時需要對其進行掃描識別,得到計算機可處理的識別文本。
可選地,所述待評分答案也可以是由學生記錄在指定的電子試卷上,此時可以直接得到識別文本,無需執(zhí)行掃描過程。
步驟s103,從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語。
所述關鍵字與所述主觀題的標準答案中的各個得分點之間存在預設的對應關系。一般地,關鍵字和得分點是一一對應的,即每個得分點有且只有一個關鍵字。
優(yōu)選地,如圖2所示,步驟s103具體可以包括步驟s1031~步驟s1035。
步驟s1031,使用最大正向匹配法對所述識別文本進行切分,得到切分后的詞語集合。
該步驟即為分詞的過程,本實施例既可以對中文進行分詞,也可以對英文進行分詞,還可以對其它的語言進行分詞。以下以中文分詞為例進行說明,中文分詞指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞,分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。我們知道,在英文的行文中,單詞之間是以空格作為自然分界符的,而中文只是字、句和段能通過明顯的分界符來簡單劃界,唯獨詞沒有一個形式上的分界符,雖然英文也同樣存在短語的劃分問題,不過在詞這一層上,中文比之英文要復雜的多、困難的多。
優(yōu)選的,本實施例使用最大正向匹配法對所述識別文本進行切分,具體地,首先從左向右取待切分文本的m個字符作為匹配字段,其中m為預設的機器詞典中最長的詞條所含字符數(shù),查找所述機器詞典并進行匹配。若匹配成功,則將這個匹配字段作為一個詞切分出來。若匹配不成功,則將這個匹配字段的最后一個字去掉,剩下的字符串作為新的匹配字段,進行再次匹配,重復以上過程,直到切分出所有詞為止。
可選地,本實施例還可以使用逆向最大匹配法、最少切分法、雙向最大匹配法等等,用戶可以根據(jù)實際情況選擇其中的一種方法,也可以同時使用多種方法共同進行文本切分。
步驟s1032,在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述關鍵字的第一節(jié)點位置。
步驟s1033,在所述樹形圖中分別確定所述詞語集合中的各個詞語元素的第二節(jié)點位置。
步驟s1034,分別計算各個所述關鍵字和各個所述詞語元素兩兩之間的第一節(jié)點距離。
一般同義詞詞典都是將所有的詞組織在一棵或幾棵樹狀的層次結構中。我們知道,在一棵樹形圖中,任何兩個結點之間有且只有一條路徑。于是,這條路徑的長度就可以作為這兩個詞語的語義相似性的一種度量。
所述第一節(jié)點距離為連接所述關鍵字的第一節(jié)點位置和所述詞語元素的第二節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度。
步驟s1035,在所述詞語集合中搜索滿足預設條件的詞語元素作為與各個所述關鍵字語義匹配的各個所述第一詞語。
所述預設條件為:與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離最短,且與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離小于預設閾值。
容易理解地,與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離越短,則說明其與所述關鍵字的語義越接近,搜尋與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離最短的詞語,也即搜尋與所述關鍵字的語義越接近的詞語。所述閾值的設定是為了保證搜索到的所述第一詞語與所述關鍵字的語義足夠接近,如果在所述詞語集合中不存在與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離小于預設閾值的詞語,則說明在該詞語集合中不存在與所述關鍵字語義匹配的第一詞語。
優(yōu)選地,所述閾值可以根據(jù)實際情況進行設定,也可以根據(jù)實際情況進行更改。
步驟s104,分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度。
所述語義匹配度的取值范圍為[0,1],當取值為0時,表示兩個詞語之間語義完全不匹配,當取值為1時,表示兩個詞語之間的語義完全相同。
優(yōu)選地,如圖3所示,步驟s104具體可以包括步驟s1041~步驟s1044。
步驟s1041,在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述第一詞語的第三節(jié)點位置。
步驟s1042,在所述樹形圖中分別確定各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置。
步驟s1043,分別計算各個所述第一詞語和對應的所述關鍵字之間的第二節(jié)點距離。
所述第二節(jié)點距離為連接所述第一詞語的第三節(jié)點位置和對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度。
步驟s1044,根據(jù)各個所述第二節(jié)點距離分別計算各個所述第一詞語的語義匹配度。
所述語義匹配度與所述第二節(jié)點距離負相關,即所述第二節(jié)點距離越大,則所述語義匹配度越小,反之,所述第二節(jié)點距離越小,則所述語義匹配度越大。按照這一原則,可以根據(jù)實際情況設置不同的計算公式,例如,可以將所述語義匹配度的計算公式設置為1/(d+1),其中d為所述第二節(jié)點距離,根據(jù)該公式,若兩個詞語的第二節(jié)點路徑為3,則語義匹配度為0.25。
步驟s105,根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分。
首先計算每個第一詞語的得分,也即將所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和所述第一詞語的語義匹配度相乘,然后對各個所述第一詞語的得分進行求和,即得到所述待評分答案的得分。
以上計算中,并沒有考慮排列順序對于得分的影響,事實上,對于某些主觀題,其各個得分點是有順序限制的。
優(yōu)選地,對于有順序限制的主觀題,在根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分之前,還可以包括:
確定各個所述第一詞語在所述識別文本中的第一排列順序;
根據(jù)所述第一排列順序和預設的第二排列順序確定與各個所述第一詞語的語義匹配度對應的權值,所述第二順序為各個所述關鍵字的排列順序;
分別使用各個所述權值對對應的所述第一詞語的語義匹配度進行加權,得到加權后的各個所述第一詞語的語義匹配度。
所述權值的取值范圍為[0,1],在本實施例中,為了簡便起見,只取0和1這兩個端點值,若所述第一詞語在所述第一排列順序中的次序與對應的所述關鍵字在所述第二排列順序中的次序相同,則權值取1,若所述第一詞語在所述第一排列順序中的次序與對應的所述關鍵字在所述第二排列順序中的次序不同,則權值取0。例如,若有4個第一詞語分別為a1、b1、c1、d1,其對應的關鍵字分別為a2、b2、c2、d2,所述第一排列順序為a1→b1→c1→d1,所述第二排列順序為a2→b2→d2→c2,可見前兩個的次序相同,其權值均為1,后兩個的次序不同,其權值均為0。
優(yōu)選地,在根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分之后,還可以包括:
生成對所述待評分答案進行評分的詳細信息,以供閱卷人員審核。
所述詳細信息中可以包括掃描得到的識別文本,可以包括搜索到的各個第一詞語,可以包括各個第一詞語的語義匹配度,還可以包括各個第一詞語的得分,以及最終的所述待評分答案的得分等等,總之,是將評分的詳細過程展現(xiàn)出來,以供閱卷人員審核,如果閱卷人員發(fā)現(xiàn)其中的過程存在紕漏,則可以對得分進行修改。
綜上所述,本方案實施例確定當前待評分的主觀題;對所述主觀題的待評分答案進行掃描識別,得到識別文本;從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語,所述關鍵字與所述主觀題的標準答案中的各個得分點之間存在預設的對應關系;分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度;根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分。通過本發(fā)明,在確定當前待評分的主觀題之后,首先通過掃描識別得到識別文本,然后通過語義匹配計算識別文本中的詞語相對于預設關鍵字的語義匹配度,最后根據(jù)該語義匹配度和預設分值計算出待評分答案的得分,減少了工作人員所需參與的過程,降低了人力成本,提高了閱卷評分的效率。
實施例二:
如圖4所示,是本發(fā)明實施例提供的一種主觀題閱卷評分裝置的示意框圖,所述裝置可以包括:
主觀題確定模塊401,用于確定當前待評分的主觀題;
掃描模塊402,用于對所述主觀題的待評分答案進行掃描識別,得到識別文本;
搜索模塊403,用于從所述識別文本中分別搜索與各個預設關鍵字語義匹配的第一詞語,所述關鍵字與所述主觀題的標準答案中的各個得分點之間存在預設的對應關系;
語義匹配度計算模塊404,用于分別計算搜索得到的各個所述第一詞語相對于對應的所述關鍵字的語義匹配度;
評分模塊405,用于根據(jù)各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的預設分值和各個所述第一詞語的語義匹配度計算所述待評分答案的得分。
進一步地,所述搜索模塊403可以包括:
切分單元4031,用于使用最大正向匹配法對所述識別文本進行切分,得到切分后的詞語集合;
第一節(jié)點位置確定單元4032,用于在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述關鍵字的第一節(jié)點位置;
第二節(jié)點位置確定單元4033,用于在所述樹形圖中分別確定所述詞語集合中的各個詞語元素的第二節(jié)點位置;
第一節(jié)點距離計算單元4034,用于分別計算各個所述關鍵字和各個所述詞語元素兩兩之間的第一節(jié)點距離,所述第一節(jié)點距離為連接所述關鍵字的第一節(jié)點位置和所述詞語元素的第二節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度;
搜索單元4035,用于在所述詞語集合中搜索滿足預設條件的詞語元素作為與各個所述關鍵字語義匹配的各個所述第一詞語,所述預設條件為:與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離最短,且與所述關鍵字之間的第一節(jié)點距離小于預設閾值。
進一步地,所述語義匹配度計算模塊404可以包括:
第三節(jié)點位置確定單元4041,用于在預設的同義詞詞典的樹形圖中分別確定各個所述第一詞語的第三節(jié)點位置;
第四節(jié)點位置確定單元4042,用于在所述樹形圖中分別確定各個所述第一詞語對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置;
第二節(jié)點距離計算單元4043,用于分別計算各個所述第一詞語和對應的所述關鍵字之間的第二節(jié)點距離,所述第二節(jié)點距離為連接所述第一詞語的第三節(jié)點位置和對應的所述關鍵字的第四節(jié)點位置的節(jié)點路徑的長度;
語義匹配度計算單元4044,用于根據(jù)各個所述第二節(jié)點距離分別計算各個所述第一詞語的語義匹配度。
進一步地,所述語義匹配度計算模塊404還可以包括:
第一排列順序確定單元4045,用于確定各個所述第一詞語在所述識別文本中的第一排列順序;
權值確定單元4046,用于根據(jù)所述第一排列順序和預設的第二排列順序確定與各個所述第一詞語的語義匹配度對應的權值,所述第二順序為各個所述關鍵字的排列順序;
加權單元4047,用于分別使用各個所述權值對對應的所述第一詞語的語義匹配度進行加權,得到加權后的各個所述第一詞語的語義匹配度。
進一步地,所述主觀題閱卷評分裝置還可以包括:
信息生成模塊406,用于生成對所述待評分答案進行評分的詳細信息,以供閱卷人員審核。
所屬領域的技術人員可以清楚地了解到,為描述的方便和簡潔,上述描述的系統(tǒng),裝置和單元的具體工作過程,可以參考前述方法實施例中的對應過程,在此不再贅述。
應理解,上述各個實施例中各步驟的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后,各過程的執(zhí)行順序應以其功能和內在邏輯確定,而不應對本發(fā)明實施例的實施過程構成任何限定。
圖5是本發(fā)明實施例提供的主觀題閱卷評分終端設備的示意框圖。如圖5所示,該實施例的主觀題閱卷評分終端設備5包括:處理器50、存儲器51以及存儲在所述存儲器51中并可在所述處理器50上運行的計算機程序52。所述處理器50執(zhí)行所述計算機程序52時實現(xiàn)上述各個主觀題閱卷評分方法實施例中的步驟,例如圖1所示的步驟s101至步驟s105。或者,所述處理器50執(zhí)行所述計算機程序52時實現(xiàn)上述各裝置實施例中各模塊/單元的功能,例如圖4所示模塊401至模塊406的功能。
示例性的,所述計算機程序52可以被分割成一個或多個模塊/單元,所述一個或者多個模塊/單元被存儲在所述存儲器51中,并由所述處理器50執(zhí)行,以完成本發(fā)明。所述一個或多個模塊/單元可以是能夠完成特定功能的一系列計算機程序指令段,該指令段用于描述所述計算機程序52在所述主觀題閱卷評分終端設備5中的執(zhí)行過程。例如,所述計算機程序52可以被分割成主觀題確定模塊、掃描模塊、搜索模塊、語義匹配度計算模塊、評分模塊和信息生成模塊。
所述主觀題閱卷評分終端設備5可以是桌上型計算機、筆記本、掌上電腦及云端服務器等計算設備。所述主觀題閱卷評分終端設備可包括,但不僅限于,處理器50、存儲器51。本領域技術人員可以理解,圖5僅僅是主觀題閱卷評分終端設備5的示例,并不構成對主觀題閱卷評分終端設備5的限定,可以包括比圖示更多或更少的部件,或者組合某些部件,或者不同的部件,例如所述主觀題閱卷評分終端設備5還可以包括輸入輸出設備、網(wǎng)絡接入設備、總線等。
所述處理器50可以是中央處理單元(centralprocessingunit,cpu),還可以是其他通用處理器、數(shù)字信號處理器(digitalsignalprocessor,dsp)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、現(xiàn)場可編程門陣列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。
所述存儲器51可以是所述主觀題閱卷評分終端設備5的內部存儲單元,例如主觀題閱卷評分終端設備5的硬盤或內存。所述存儲器51也可以是所述主觀題閱卷評分終端設備5的外部存儲設備,例如所述主觀題閱卷評分終端設備5上配備的插接式硬盤,智能存儲卡(smartmediacard,smc),安全數(shù)字(securedigital,sd)卡,閃存卡(flashcard)等。進一步地,所述存儲器51還可以既包括所述主觀題閱卷評分終端設備5的內部存儲單元也包括外部存儲設備。所述存儲器51用于存儲所述計算機程序以及所述主觀題閱卷評分終端設備5所需的其它程序和數(shù)據(jù)。所述存儲器51還可以用于暫時地存儲已經(jīng)輸出或者將要輸出的數(shù)據(jù)。
所屬領域的技術人員可以清楚地了解到,為了描述的方便和簡潔,僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明,實際應用中,可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成,即將所述裝置的內部結構劃分成不同的功能單元或模塊,以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中,上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。另外,各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分,并不用于限制本申請的保護范圍。上述系統(tǒng)中單元、模塊的具體工作過程,可以參考前述方法實施例中的對應過程,在此不再贅述。
在上述實施例中,對各個實施例的描述都各有側重,某個實施例中沒有詳述或記載的部分,可以參見其它實施例的相關描述。
本領域普通技術人員可以意識到,結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟,能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行,取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能,但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。
在本發(fā)明所提供的實施例中,應該理解到,所揭露的裝置/終端設備和方法,可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置/終端設備實施例僅僅是示意性的,例如,所述模塊或單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式,例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點,所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口,裝置或單元的間接耦合或通訊連接,可以是電性,機械或其它的形式。
所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
另外,在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
所述集成的模塊/單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?;谶@樣的理解,本發(fā)明實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程,也可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成,所述的計算機程序可存儲于一計算機可讀存儲介質中,該計算機程序在被處理器執(zhí)行時,可實現(xiàn)上述各個方法實施例的步驟。其中,所述計算機程序包括計算機程序代碼,所述計算機程序代碼可以為源代碼形式、對象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。所述計算機可讀介質可以包括:能夠攜帶所述計算機程序代碼的任何實體或裝置、記錄介質、u盤、移動硬盤、磁碟、光盤、計算機存儲器、只讀存儲器(rom,read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram,randomaccessmemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發(fā)介質等。需要說明的是,所述計算機可讀介質包含的內容可以根據(jù)司法管轄區(qū)內立法和專利實踐的要求進行適當?shù)脑鰷p,例如在某些司法管轄區(qū),根據(jù)立法和專利實踐,計算機可讀介質不包括電載波信號和電信信號。
以上所述實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍,均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。