技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種基于新型粒子濾波算法的圖像分割方法，包括：針對要分割的圖像特點(diǎn)，建立相應(yīng)的動態(tài)空間模型；采集訓(xùn)練圖像，對其進(jìn)行預(yù)處理，提取感興趣區(qū)域；以像素點(diǎn)作為樣本單位，選取網(wǎng)絡(luò)輸入特征，組建訓(xùn)練樣本；構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完成深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，輸入測試樣本得到初始分割結(jié)果；利用初始分割結(jié)果生成粒子群，并采用粒子群優(yōu)化算法將粒子移動到高似然區(qū)域，將得到的結(jié)果作為粒子濾波的建議性分布；采用上述建議性分布的新粒子濾波算法對狀態(tài)量進(jìn)行估計(jì)，得到最終的圖像分割結(jié)果。本發(fā)明采用深度學(xué)習(xí)和粒子群優(yōu)化算法產(chǎn)生建議性分布，有效解決了粒子退化問題，能夠獲得較好的圖像分割效果，具有較強(qiáng)的應(yīng)用性和魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員：曾念寅;張紅;邱弘
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廈門大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.16
技術(shù)公布日：2017.10.20