技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種針對臨床疾病的多模態(tài)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法，包括：從醫(yī)療系統(tǒng)中獲取疾病類型對應(yīng)的歷史大數(shù)據(jù)；通過歷史大數(shù)據(jù)在各模態(tài)下對應(yīng)的變化率設(shè)計多密度量化器；對歷史大數(shù)據(jù)采用多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，提取出疾病類型對應(yīng)的特征信息；依據(jù)特征信息推導(dǎo)出歷史大數(shù)據(jù)中感染疾病類型的個體的動態(tài)演化規(guī)律；結(jié)合個體的動態(tài)演化規(guī)律得到實時數(shù)據(jù)的性能評估指標(biāo)。由此可見，本方法可以有效地克服單模態(tài)數(shù)據(jù)的局限性，能夠綜合考慮疾病的危險因素，為醫(yī)院提供更加詳盡且準(zhǔn)確的臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，同時能給出個體的動態(tài)演化規(guī)律，為疾病的早診斷早治療提供決策依據(jù)和技術(shù)支撐，提高了診斷效率和診療質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：魯仁全;張金濤;吳元清
受保護的技術(shù)使用者：廣東工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.14
技術(shù)公布日：2017.10.20